Je li legalno scrapeati Trustpilot recenzije?

Scraping javnih recenzija za osobno ili interno istraživanje općenito je dopušten u mnogim regijama. Međutim, Trustpilot uvjeti pružanja usluge zabranjuju automatizirani scraping za komercijalnu redistribuciju, stoga se trebate konzultirati s pravnim savjetnikom u vezi vašeg specifičnog slučaja upotrebe i usklađenosti s GDPR-om.

Kako zaobići Cloudflare Turnstile na Trustpilotu?

Trustpilot koristi sofisticiranu detekciju botova. Najučinkovitiji način za zaobilaženje ovih provjera je korištenje naprednog scraping alata koji omogućuje automatsko rješavanje Turnstile izazova i rotira kroz autentične browser fingerprints.

Mogu li biti blokiran zbog prebrzog scrapinga?

Da, Trustpilot provodi stroga ograničenja broja zahtjeva. Ako pošaljete previše zahtjeva s iste IP adrese, aktivirat ćete 'Error 1015' blokadu. Preporuča se korištenje rezidencijalnih proxija i implementacija 'sleep' intervala između zahtjeva.

Koji je najbolji format za spremanje Trustpilot podataka?

JSON je obično najbolji format jer recenzije imaju ugniježđene podatke (poput odgovora tvrtke i detalja o recenzentu). Međutim, CSV se često preferira za jednostavnu analizu sentimenta u Excelu ili Google Sheetsima.

Ima li Trustpilot službeni API?

Da, imaju razvojni API. Međutim, on je prvenstveno dizajniran za tvrtke kako bi upravljale vlastitim recenzijama; pristup podacima konkurenata ili oglasima s velikim volumenom često zahtijeva premium enterprise pretplatu.

Koliko često trebam scrapeati Trustpilot?

Za praćenje brenda, idealan je dnevni scraping. Za opće istraživanje tržišta ili lead generation, tjedno ili mjesečno ažuriranje obično je dovoljno s obzirom na to kako se trendovi recenzija razvijaju.

Moram li biti prijavljen da bih scrapeao Trustpilot?

Ne, većina podataka o recenzijama na Trustpilotu javno je dostupna bez računa. Scraping dok ste prijavljeni zapravo se ne preporučuje jer može dovesti do zabrane vašeg osobnog računa.

Koji proxiji najbolje rade za Trustpilot?

Rezidencijalni proxiji su znatno učinkovitiji od proxija iz podatkovnih centara za Trustpilot. Oni pružaju IP adrese koje izgledaju kao pravi kućni korisnici, što Cloudflareu znatno otežava njihovo označavanje i blokiranje.

Kako scrapeati Trustpilot: Ekstrakcija recenzija i ocjena (2025.)

Savladajte Trustpilot scraping za praćenje reputacije brenda. Naučite izvlačiti tekst recenzija, ocjene zvjezdicama i TrustScore-ove uz zaobilaženje Cloudflare...

Započnite Besplatno Scrapanje

trustpilot.comTeško

Pokrivenost:GlobalUnited StatesUnited KingdomGermanyFranceDenmarkAustralia

Dostupni podaci8 polja

NaslovLokacijaOpisSlikePodaci o prodavačuDatum objaveKategorijeAtributi

Sva polja za ekstrakciju

Naziv tvrtkeTrustScoreUkupan broj recenzijaKategorijaIme recenzentaLokacija recenzentaOcjena zvjezdicamaNaslov recenzijeTekst recenzijeDatum recenzijeStatus verifikacijeTekst odgovora tvrtkeDatum odgovora tvrtkeBroj recenzija recenzentaURL avatara recenzenta

Tehnički zahtjevi

Potreban JavaScript

Bez prijave

Ima paginaciju

Službeni API dostupan

Otkrivena anti-bot zaštita

CloudflareCloudflare TurnstileRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingreCAPTCHA v3

API dokumentacija

O Trustpilot

Otkrijte što Trustpilot nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Globalni standard za povratne informacije korisnika

Trustpilot je vodeća globalna platforma za recenzije koja služi kao most između tvrtki i potrošača putem autentičnih povratnih informacija. Osnovan 2007. godine sa sjedištem u Danskoj, pruža transparentan prostor ljudima za dijeljenje svojih iskustava kupnje i usluga s milijunima tvrtki u širokom rasponu industrija. Platforma je postala jedan od najpouzdanijih resursa za online kupce i kritičan alat za tvrtke u upravljanju njihovom online prisutnošću.

Visokovrijedni kvalitativni podaci

Web stranica ugošćuje mnoštvo podataka uključujući TrustScores tvrtki, kategorizirane popise tvrtki i detaljne, vremenski označene recenzije korisnika. Svaka recenzija često uključuje ocjenu zvjezdicama, specifičan naslov, detaljan tekstualni opis i status verifikacije recenzenta. Ovi strukturirani i kvalitativni podaci pružaju sveobuhvatan pregled zadovoljstva kupaca i performansi brenda tijekom vremena.

Zašto scrapeati Trustpilot?

Scraping Trustpilota omogućuje tvrtkama i istraživačima objedinjavanje tisuća pojedinačnih iskustava u strukturirane skupove podataka za analizu velikih razmjera. Ovi podaci su neprocjenjivi za praćenje reputacije brenda, provođenje analize sentimenta, praćenje performansi konkurencije i identificiranje novih tržišnih trendova. Automatizacijom prikupljanja podataka, organizacije mogu dobiti uvid u stvarne probleme kupaca i izvrsnost usluge u stvarnom vremenu.

Zašto Scrapati Trustpilot?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Trustpilot.

Pratite reputaciju brenda u stvarnom vremenu u različitim globalnim regijama.

Analizirajte sentiment kupaca kako biste identificirali nedostatke proizvoda i zahtjeve za novim značajkama.

Usporedite performanse poslovanja s ključnim konkurentima u industriji.

Generirajte B2B potencijalne klijente identificiranjem tvrtki s lošim ocjenama usluge.

Agregirajte ocjene za stranice za usporedbu cijena ili industrijske imenike.

Prikupite visokokvalitetne tekstualne podatke za trening modela za natural language processing.

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Trustpilot.

Agresivni Cloudflare Turnstile izazovi koji blokiraju standardne automatizirane zahtjeve.

Česta ažuriranja dinamičkih CSS klasa i DOM struktura koja kvare selektore.

Stroga ograničenja broja zahtjeva koja rezultiraju privremenim IP zabranama (Error 1015).

Napredni browser fingerprinting koji detektira Selenium i ne-stealth Puppeteer instance.

Zahtjevi za teškim JavaScript renderiranjem koji povećavaju potrošnju resursa.

Scrapajte Trustpilot s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Trustpilot. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Trustpilot, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

Izvorni zaobilazi Cloudflare i Turnstile izazove bez prilagođenih skripti.

Nudi no-code vizualno sučelje za mapiranje kompleksnih struktura recenzija.

Automatski upravlja rotacijom proxija i browser fingerprintingom u velikom opsegu.

Podržava zakazane ekstrakcije kako bi podaci o recenzijama uvijek bili ažurni.

Izvozi čiste podatke izravno u Google Sheets, CSV ili putem Webhookova.

Počnite besplatno scrapati

Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

No-Code Web Scraperi za Trustpilot

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Trustpilot bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi

Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat

Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom

Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje

Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica

Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)

Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja

Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Korištenje prilagođene sesije za simulaciju pravog preglednika
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # Selektor za spremnike recenzija (napomena: klase se često mijenjaju)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# Primjer upotrebe
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
●Najniža potrošnja resursa
●Lako paralelizirati s asynciom
●Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

●Ne može izvršiti JavaScript
●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
        
        # Pričekaj učitavanje dinamičkog sadržaja
        await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
        
        reviews = await page.evaluate('''() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
                author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
                rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
                date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
            }));
        }''')
        
        print(reviews)
        await browser.close()

asyncio.run(run())

Kada Koristiti

Koristite kada se sadržaj dinamički učitava putem JavaScripta, ili kada trebate interakciju sa stranicom (klikovi, pomicanje, ispunjavanje obrazaca).

Prednosti

●Izvršava JavaScript kao pravi preglednik
●Upravlja SPA-ovima i dinamičkim sadržajem
●Bolje izbjegavanje anti-bot sustava sa stealth dodacima
●Može napraviti snimke zaslona i PDF-ove

Ograničenja

●Sporije od HTTP zahtjeva
●Veća potrošnja memorije/CPU-a
●Složenija postavka

import scrapy

class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trustpilot'
    start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']

    def parse(self, response):
        for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            yield {
                'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
                'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
                'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
                'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Kada Koristiti

Idealno za velike projekte indeksiranja koji trebaju scrapati tisuće stranica. Ugrađena podrška za ograničavanje brzine, ponovne pokušaje i podatkovne cjevovode.

Prednosti

●Izgrađeno za skaliranje (milijuni stranica)
●Automatsko upravljanje brzinom zahtjeva
●Ugrađeni cjevovodi za izvoz podataka
●Middleware sustav za proxy/zaglavlja

Ograničenja

●Strmija krivulja učenja
●Pretjerano za male projekte
●Nema izvornog JavaScript renderiranja

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h2')?.innerText,
      body: item.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Kada Koristiti

Odaberite ako ste u Node.js/JavaScript ekosustavu ili trebate čvrstu integraciju s frontend alatima.

Prednosti

●Izvorna JavaScript/TypeScript podrška
●Pristup Chrome DevTools protokolu
●Veliki ekosustav i zajednica
●Dobro za projekte teške na JS-u

Ograničenja

●Samo Chrome (vs Playwrightova višepreglednik podrška)
●Slično opterećenje kao Playwright
●Manje zrele stealth opcije

How to Scrape Trustpilot with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Korištenje prilagođene sesije za simulaciju pravog preglednika
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # Selektor za spremnike recenzija (napomena: klase se često mijenjaju)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# Primjer upotrebe
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
        
        # Pričekaj učitavanje dinamičkog sadržaja
        await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
        
        reviews = await page.evaluate('''() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
                author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
                rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
                date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
            }));
        }''')
        
        print(reviews)
        await browser.close()

asyncio.run(run())

Python + Scrapy

import scrapy

class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trustpilot'
    start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']

    def parse(self, response):
        for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            yield {
                'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
                'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
                'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
                'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h2')?.innerText,
      body: item.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Trustpilot

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Trustpilot.

Praćenje zdravlja brenda

Tvrtke koriste podatke o recenzijama u stvarnom vremenu kako bi pratile sentiment kupaca i odgovorile na negativne povratne informacije prije nego što postanu viralne.

Kako implementirati:

1Postavite dnevni scraper za profil vaše tvrtke na Trustpilotu.
2Analizirajte tekstualni dio ('Body Text') za polaritet sentimenta koristeći NLP alat.
3Postavite automatska upozorenja za sve primljene recenzije s 1 ili 2 zvjezdice.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Trustpilot i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti

Web Automatizacija

Pametni Tokovi

Zapocnite Besplatno

Pro Savjeti Za Scrapanje Trustpilot

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Trustpilot.

Dajte prioritet scrapingu JSON-LD script tagova koji se nalaze u HTML-u; oni sadrže strukturirane podatke o recenzijama koji su otporniji na promjene u UI-ju.

Koristite visokokvalitetne rezidencijalne proxije kako biste izbjegli 'Error 1015' blokade zbog ograničenja broja zahtjeva, koje su česte kod IP adresa iz podatkovnih centara.

Simulirajte ljudsko ponašanje dodavanjem nasumičnih odgoda (2-5 sekundi) i pokreta miša ako koristite headless browser.

Osigurajte da vaš TLS fingerprint odgovara vašem User-Agentu kako biste izbjegli detekciju od strane Cloudflare naprednih slojeva za ublažavanje botova.

Ciljajte specifične kategorije koristeći Trustpilot stranice za otkrivanje kako biste automatski pronašli nove poslovne prilike (leads).

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Trustpilot

Pronađite odgovore na česta pitanja o Trustpilot

Kako scrapeati Trustpilot: Ekstrakcija recenzija i ocjena (2025.)

O Trustpilot

Globalni standard za povratne informacije korisnika

Visokovrijedni kvalitativni podaci

Zašto scrapeati Trustpilot?

Zašto Scrapati Trustpilot?

Izazovi Scrapanja

Scrapajte Trustpilot s AI-jem

Kako funkcionira

Zašto koristiti AI za scrapanje

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scraperi za Trustpilot

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

No-Code Web Scraperi za Trustpilot

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

Primjeri koda

How to Scrape Trustpilot with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Što Možete Učiniti S Podacima Trustpilot

Praćenje zdravlja brenda

Analiza tržišnih praznina i konkurencije

B2B Lead Generation

Prioritizacija roadmapa proizvoda

Dinamički Social Proof

Što Možete Učiniti S Podacima Trustpilot

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Pro Savjeti Za Scrapanje Trustpilot

Sto Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Često Postavljana Pitanja o Trustpilot

Je li legalno scrapeati Trustpilot recenzije?

Kako zaobići Cloudflare Turnstile na Trustpilotu?

Mogu li biti blokiran zbog prebrzog scrapinga?

Koji je najbolji format za spremanje Trustpilot podataka?

Ima li Trustpilot službeni API?

Koliko često trebam scrapeati Trustpilot?

Moram li biti prijavljen da bih scrapeao Trustpilot?

Koji proxiji najbolje rade za Trustpilot?