Kako scrapati Who.is za domain i IP intelligence
Saznajte kako scrapati Who.is za izvlačenje detalja o vlasništvu domene, datuma registracije i kontakt informacija. Jednostavno dođite do vrijednih B2B leadova...
Otkrivena anti-bot zaštita
- Cloudflare
- Enterprise WAF i upravljanje botovima. Koristi JavaScript izazove, CAPTCHA i analizu ponašanja. Zahtijeva automatizaciju preglednika sa stealth postavkama.
- Ograničenje brzine
- Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
- IP blokiranje
- Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
- Google reCAPTCHA
- Googleov CAPTCHA sustav. v2 zahtijeva interakciju korisnika, v3 radi tiho s procjenom rizika. Može se riješiti CAPTCHA servisima.
O Who.is
Otkrijte što Who.is nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.
Sveobuhvatna usluga za pretraživanje domena
Who.is je vrhunski web alat za izvođenje WHOIS i RDAP pretraživanja radi dohvaćanja javnih informacija o registraciji za nazive domena i IP adrese. Služi kao centralno čvorište za pristup zapisima koje održavaju registratori i registri domena diljem svijeta, nudeći ključne uvide u datume registracije, rokove isteka i konfiguracije nameservera. Platformu široko koriste IT stručnjaci i istraživači za istraživanje mrežne infrastrukture i identifikaciju subjekata koji stoje iza internetskih resursa.
Bogata riznica podataka
Web stranica prikazuje strukturirane i nestrukturirane podatke o administrativnim, tehničkim i kontaktima registranta povezanih s domenom. Iako su mnogi osobni kontakt podaci sada redigirani radi usklađenosti s GDPR-om i drugim protokolima o privatnosti, stranica i dalje pruža bitne informacije kao što su naziv registratora, status domene i različiti DNS zapisi. Također nudi alate za praćenje IP adresa i nadzor dostupnosti web stranica, što je čini sveobuhvatnim resursom za web intelligence.
Poslovna vrijednost WHOIS scrapanja
Scrapanje Who.is podataka iznimno je vrijedno za istraživače kibernetičke sigurnosti, analitičare konkurentske inteligencije i marketinške stručnjake. Omogućuje identifikaciju novo registriranih tvrtki, praćenje kretanja portfelja domena i istraživanje infrastrukture koju koriste potencijalni akteri prijetnji. Automatizacijom ekstrakcije ovih podataka, organizacije mogu ostati ispred tržišnih trendova, zaštititi imovinu svog brenda i učinkovito generirati visokokvalitetne B2B leadove.
Zašto Scrapati Who.is?
Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Who.is.
B2B lead generation identifikacijom vlasnika novo registriranih domena
Threat intelligence za kibernetičku sigurnost i mapiranje infrastrukture domena
Praćenje datuma isteka domena radi prilika za akviziciju
Provedba prava intelektualnog vlasništva i identifikacija kršitelja žigova
Istraživanje tržišta i praćenje trendova registracije domena u specifičnim sektorima
Izazovi Scrapanja
Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Who.is.
Agresivna Cloudflare bot zaštita i izazovi preglednika
Stroga rate limits ograničenja na broj pretraživanja dopuštenih po IP adresi
Opsežna redakcija podataka zbog GDPR-a i WHOIS usluga privatnosti
Dinamičko učitavanje sadržaja za određene rezultate pretraživanja koji zahtijevaju renderiranje
Složeni zahtjevi za parsiranje nestrukturiranih sirovih WHOIS blokova teksta
Scrapajte Who.is s AI-jem
Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.
Kako funkcionira
Opišite što trebate
Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Who.is. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
AI ekstrahira podatke
Naša umjetna inteligencija navigira Who.is, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
Dobijte svoje podatke
Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Zašto koristiti AI za scrapanje
AI olakšava scrapanje Who.is bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.
How to scrape with AI:
- Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Who.is. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
- AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Who.is, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
- Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
- No-code sučelje omogućuje izgradnju Who.is scrapera u nekoliko minuta bez skripti
- Automatski rješava Cloudflare izazove i prepreke renderiranja JavaScripta
- Izvršavanje u cloudu u potpunosti izbjegava lokalno IP blokiranje i rate limiting probleme
- Ugrađeno zakazivanje za kontinuirano praćenje promjena statusa domena
- Besprijekoran izvoz podataka u Google Sheets ili CRM-ove za upravljanje leadovima
No-Code Web Scraperi za Who.is
Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju
Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Who.is bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.
Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
Česti Izazovi
Krivulja učenja
Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
Selektori se kvare
Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
Problemi s dinamičkim sadržajem
Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
Ograničenja CAPTCHA
Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
Blokiranje IP-a
Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese
No-Code Web Scraperi za Who.is
Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Who.is bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.
Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
- Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
- Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
- Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
- Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
- Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
- Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
- Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
- Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
- Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
- Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
- Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
- Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
- Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese
Primjeri koda
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is koristi Cloudflare, pa su visokokvalitetni zaglavlja ključni
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# WHOIS podaci se obično nalaze unutar pre oznaka ili specifičnih div klasa
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS podaci: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Blok podataka nije pronađen ili je blokiran od strane anti-bota.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Zahtjev nije uspio: {e}')Kada Koristiti
Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.
Prednosti
- ●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
- ●Najniža potrošnja resursa
- ●Lako paralelizirati s asynciom
- ●Izvrsno za API-je i statične stranice
Ograničenja
- ●Ne može izvršiti JavaScript
- ●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
- ●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima
How to Scrape Who.is with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is koristi Cloudflare, pa su visokokvalitetni zaglavlja ključni
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# WHOIS podaci se obično nalaze unutar pre oznaka ili specifičnih div klasa
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS podaci: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Blok podataka nije pronađen ili je blokiran od strane anti-bota.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Zahtjev nije uspio: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_whois(domain):
with sync_playwright() as p:
# Headless način rada treba koristiti sa stealth dodacima ako je moguće
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigacija na stranicu za pretraživanje
page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
# Čekanje da se kontejner s rezultatima renderira
page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
# Izvlačenje unutarnjeg teksta rezultata
results = page.inner_text('.query-results')
print(f'Rezultati za {domain}:
{results}')
browser.close()
scrape_whois('google.com')Python + Scrapy
import scrapy
class WhoisSpider(scrapy.Spider):
name = 'whois_spider'
def start_requests(self):
# Domene za pretraživanje
domains = ['example.com', 'test.org']
for domain in domains:
yield scrapy.Request(
url=f'https://who.is/whois/{domain}',
callback=self.parse,
meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
)
def parse(self, response):
# Izvlačenje naziva domene i sirovog WHOIS teksta
yield {
'domain': response.css('h1::text').get(),
'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Postavljanje realističnog user agenta
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://who.is/whois/example.com');
// Čekanje na glavni preformatted tekstualni blok koji sadrži WHOIS podatke
try {
await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
const whoisData = await page.evaluate(() => {
const pre = document.querySelector('pre');
return pre ? pre.innerText : 'Data not found';
});
console.log(whoisData);
} catch (err) {
console.log('Timeout ili blokiranje otkriveno:', err.message);
}
await browser.close();
})();Što Možete Učiniti S Podacima Who.is
Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Who.is.
B2B prodajna komunikacija
Prodajni timovi mogu identificirati donositelje odluka koji stoje iza novo registriranih domena kako bi ponudili usluge poput web dizajna ili hostinga.
Kako implementirati:
- 1Pratite dnevne liste novih registracija domena.
- 2Izvucite imena registranata i detalje o organizaciji s Who.is.
- 3Filtrirajte leadove prema ključnim riječima povezanim s industrijom pronađenim u nazivima domena.
- 4Uvezite kontakte visokog interesa u platformu za automatizirani e-mail marketing.
Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Who.is i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.
Što Možete Učiniti S Podacima Who.is
- B2B prodajna komunikacija
Prodajni timovi mogu identificirati donositelje odluka koji stoje iza novo registriranih domena kako bi ponudili usluge poput web dizajna ili hostinga.
- Pratite dnevne liste novih registracija domena.
- Izvucite imena registranata i detalje o organizaciji s Who.is.
- Filtrirajte leadove prema ključnim riječima povezanim s industrijom pronađenim u nazivima domena.
- Uvezite kontakte visokog interesa u platformu za automatizirani e-mail marketing.
- Mapiranje prijetnji kibernetičkoj sigurnosti
Sigurnosni analitičari koriste WHOIS podatke za mapiranje infrastrukture koju koriste zlonamjerni akteri ili phishing kampanje.
- Unesite poznatu zlonamjernu domenu u scraper.
- Izvucite povezane nameservere i ID-ove organizacija registranata.
- Potražite druge domene koje dijele te iste identifikatore infrastrukture.
- Blokirajte identificirane mrežne raspone u korporativnim sigurnosnim vatrozidima.
- Praćenje akvizicije domena
Investitori mogu pratiti domene koje žele kupiti nadzirući njihove datume isteka i promjene statusa.
- Sastavite popis ciljanih domena visoke vrijednosti za akviziciju.
- Zakažite dnevno scrapanje za provjeru datuma 'Expires' i 'Domain Status'.
- Postavite automatizirana upozorenja za domene koje ulaze u 'Redemption Period'.
- Izvršite profesionalne narudžbe (backorders) čim domena bude puštena na tržište.
- Analiza zaštite brenda
Tvrtke mogu pratiti typosquatting ili lažne web stranice koje koriste njihove žigove kako bi zaštitile kupce.
- Izvršite automatizirano pretraživanje varijacija i uobičajenih tipfela naziva brenda.
- Izvucite informacije o registrantu i registratoru za sve sumnjive podudarne domene.
- Analizirajte nameservere kako biste odredili pružatelja hostinga lažne stranice.
- Podnesite pravne zahtjeve za uklanjanje identificiranim registratorima i hosting tvrtkama.
Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom
Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.
Pro Savjeti Za Scrapanje Who.is
Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Who.is.
Rotirajte visokokvalitetne rezidencijalne proxyje kako biste zaobišli Cloudflare blokiranje na temelju IP adrese i rate limits.
Koristite headless preglednik poput Playwright ili Puppeteer za upravljanje dinamičkim renderiranjem rezultata i JS izazovima.
Uvedite nasumične intervale spavanja (jitter) između pretraživanja kako biste simulirali prirodno ljudsko ponašanje pregledavanja.
Koristite regularne izraze (regex) za parsiranje sirovih blokova teksta u strukturirane JSON podatke radi bolje upotrebljivosti.
Pratite polje 'Expires' specifično kako biste pokrenuli upozorenja za domene visoke vrijednosti koje ulaze u fazu iskupljenja (redemption phase).
Provjerite RDAP odjeljak ako je WHOIS redigiran, jer on ponekad pruža strukturiranije podatke o povezivanju.
Svjedočanstva
Sto Kazu Nasi Korisnici
Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Povezani Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Često Postavljana Pitanja o Who.is
Pronađite odgovore na česta pitanja o Who.is