zhipu

GLM-5.2

GLM-5.2 je flagship model otvorenih težina iz Zhipu AI-a, s context windowom od 1M i specijaliziranim sposobnostima za agentic programiranje pod MIT licencom.

Open WeightsMIT licencaAsistent za programiranje1M ContextReasoning
zhipu logozhipuGLM-516. lipnja 2026.
Kontekst
1.0Mtokena
Maks. izlaz
4Ktokena
Ulazna cijena
$1.40/ 1M
Izlazna cijena
$4.40/ 1M
Modalitet:Text
Mogućnosti:AlatiStreamingZaključivanje
Benchmarks
GPQA
83%
GPQA: Znanstvena pitanja i odgovori na razini doktorata. Rigorozan benchmark s 448 pitanja višestrukog izbora iz biologije, fizike i kemije koje su kreirali stručnjaci. Doktori znanosti postižu samo 65-74% točnosti, dok nestručnjaci postižu samo 34% čak i s neograničenim pristupom internetu (otuda naziv 'otporan na Google'). GLM-5.2 je postigao 83% na ovom benchmarku.
HLE
40%
HLE: Rasuđivanje visoke razine stručnosti. Testira sposobnost modela da demonstrira rasuđivanje na razini stručnjaka u specijaliziranim domenama. Procjenjuje duboko razumijevanje složenih tema koje zahtijevaju znanje na profesionalnoj razini. GLM-5.2 je postigao 40% na ovom benchmarku.
MMLU
94%
MMLU: Masovno višezadaćno jezično razumijevanje. Sveobuhvatan benchmark s 16.000 pitanja višestrukog izbora iz 57 akademskih predmeta uključujući matematiku, filozofiju, pravo i medicinu. Testira široko znanje i sposobnosti rasuđivanja. GLM-5.2 je postigao 94% na ovom benchmarku.
MMLU Pro
86%
MMLU Pro: MMLU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMLU-a s 12.032 pitanja koristeći teži format s 10 opcija. Pokriva matematiku, fiziku, kemiju, pravo, inženjerstvo, ekonomiju, zdravstvo, psihologiju, poslovanje, biologiju, filozofiju i informatiku. GLM-5.2 je postigao 86% na ovom benchmarku.
IFEval
85%
IFEval: Evaluacija praćenja uputa. Mjeri koliko dobro model slijedi specifične upute i ograničenja. Testira sposobnost pridržavanja pravila formatiranja, ograničenja duljine i drugih eksplicitnih zahtjeva. GLM-5.2 je postigao 85% na ovom benchmarku.
AIME 2025
99%
AIME 2025: Američki pozivni matematički ispit. Matematički problemi natjecateljske razine s prestižnog AIME ispita dizajniranog za talentirane srednjoškolce. Testira naprednu matematičku sposobnost rješavanja problema koja zahtijeva apstraktno rasuđivanje, a ne samo prepoznavanje obrazaca. GLM-5.2 je postigao 99% na ovom benchmarku.
MATH
97%
MATH: Rješavanje matematičkih problema. Sveobuhvatan matematički benchmark koji testira rješavanje problema iz algebre, geometrije, računa i drugih matematičkih domena. Zahtijeva rasuđivanje u više koraka i formalno matematičko znanje. GLM-5.2 je postigao 97% na ovom benchmarku.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematika osnovne škole 8K. 8.500 matematičkih zadataka osnovnoškolske razine koji zahtijevaju rasuđivanje u više koraka. Testira osnovnu aritmetiku i logičko razmišljanje kroz scenarije iz stvarnog života poput kupovine ili izračuna vremena. GLM-5.2 je postigao 98% na ovom benchmarku.
MGSM
91%
MGSM: Višejezična matematika osnovne škole. GSM8k benchmark preveden na 10 jezika uključujući španjolski, francuski, njemački, ruski, kineski i japanski. Testira matematičko rasuđivanje na različitim jezicima. GLM-5.2 je postigao 91% na ovom benchmarku.
SWE-Bench
62%
SWE-Bench: Benchmark softverskog inženjerstva. AI modeli pokušavaju riješiti stvarne GitHub probleme u Python projektima otvorenog koda s ljudskom verifikacijom. Testira praktične vještine softverskog inženjerstva na produkcijskim kodnim bazama. Najbolji modeli su napredovali s 4,4% u 2023. na preko 70% u 2024. GLM-5.2 je postigao 62% na ovom benchmarku.
HumanEval
97%
HumanEval: Python programerski problemi. 164 ručno napisana programerska problema gdje modeli moraju generirati ispravne implementacije Python funkcija. Svako rješenje se verificira jediničnim testovima. Najbolji modeli sada postižu preko 90% točnosti. GLM-5.2 je postigao 97% na ovom benchmarku.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Benchmark živog kodiranja. Testira sposobnosti kodiranja na kontinuirano ažuriranim izazovima programiranja iz stvarnog svijeta. Za razliku od statičnih benchmarka, koristi svježe probleme za sprečavanje kontaminacije podataka i mjerenje pravih vještina kodiranja. GLM-5.2 je postigao 65% na ovom benchmarku.
Terminal-Bench
81%
Terminal-Bench: Terminal/CLI zadaci. Testira sposobnost izvođenja operacija naredbenog retka, pisanja shell skripti i navigacije u terminalskim okruženjima. Mjeri praktične vještine administracije sustava i razvojnih radnih tokova. GLM-5.2 je postigao 81% na ovom benchmarku.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Apstrakcija i rasuđivanje. Korpus apstrakcije i rasuđivanja za AGI - testira fluidnu inteligenciju kroz nove zagonetke prepoznavanja obrazaca. Svaki zadatak zahtijeva otkrivanje temeljnog pravila iz primjera, mjereći opću sposobnost rasuđivanja umjesto memoriranja. GLM-5.2 je postigao 14% na ovom benchmarku.

O modelu GLM-5.2

Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela GLM-5.2.

Arhitektura Mixture of Experts

GLM-5.2 je flagship model tipa Mixture of Experts (MoE) dizajniran za zadatke dugog dosega i autonomne agentic tijekove rada. Koristi masivnu arhitekturu od 753 milijarde parametara s otprilike 40 milijardi aktivnih parametara po tokenu. Ovaj dizajn predstavlja značajan iskorak u učinkovitosti za GLM seriju smanjenjem računalnih troškova uz zadržavanje performansi za kompleksne logičke zadatke.

IndexShare učinkovitost

Model uvodi IndexShare, inovativno arhitektonsko poboljšanje koje ponovno koristi indexere kroz sparse attention slojeve. Ova inovacija smanjuje floating point operacije po tokenu za 2,9 puta pri punoj duljini context windowa od 1 milijun tokena. Ova učinkovitost čini masivni context window stvarno iskoristivim za projekte velikih razmjera, umjesto da ostane samo teoretsko ograničenje.

Specijalizirana agentic obuka

Ono što razlikuje GLM-5.2 od alternativa je fokus na programerske putanje dugog dosega. Posebno je obučen na složenim zadacima debugiranja i implementacije kroz čitave baze koda. Programeri mogu prebacivati između High i Max razina thinking effort-a, dopuštajući modelu da potroši više računalne snage na unutarnji reasoning za optimizaciju sustava i napredno matematičko rješavanje problema.

GLM-5.2

Slučajevi korištenja za GLM-5.2

Otkrijte različite načine korištenja modela GLM-5.2 za postizanje izvrsnih rezultata.

Agentic Software Engineering

Implementirajte model unutar autonomnih okvira za obavljanje razvojnih zadataka, od prikupljanja zahtjeva do konačne isporuke.

Refaktoring koda velikih razmjera

Analizirajte i prepravljajte softverske projekte s više datoteka učitavanjem cijelog repozitorija u context window od 1M tokena.

Automatizirana revizija dokumentacije

Obradite masivne skupove pravnih ili tehničkih dokumenata kako biste identificirali nedosljednosti ili izdvojili strukturirane podatke uz visoku točnost reasoninga.

Generiranje 3D scena

Iskoristite specijaliziranu snagu u WebGL-u i HTML5 za generiranje kompleksnih interaktivnih 3D vizualizacija iz tekstualnih promptova.

Automatizacija poslovne logike

Povežite model s operativnim sustavima agenata za upravljanje zajedničkom memorijom i izvršavanje zakazanih višesatnih tijekova rada bez nadzora.

Lokalni razvoj s fokusom na privatnost

Pokrenite model s open weights na privatnim hardverskim klasterima kako biste osigurali potpunu podatkovnu suverenost za osjetljive korporativne inženjerske projekte.

Prednosti

Ograničenja

Iznimna inteligencija za programiranje: Model zauzima 3. mjesto na FrontierSWE s rezultatom od 74,4%, dokazujući svoju sposobnost za višesatne inženjerske projekte.
Visoka verboznost tokena: Model teži generiranju otprilike 2 puta više tokena od svog prethodnika kako bi postigao rezultate, što povećava latenciju.
Prekretnica u omjeru cijene i performansi: Uz cijenu od 1,40/4,40 USD po milijunu tokena, nudi inteligenciju razine frontier modela po otprilike 1/6 cijene vlasničkih konkurenata.
Masivni hardverski zahtjevi: S otiskom od 753B parametara, lokalna implementacija nije dohvatljiva većini individualnih programera bez značajne kvantizacije.
Stvarno iskoristiv 1M Context: Optimiziran je za duge, složene inženjerske putanje gdje prethodni modeli često nisu uspijevali zadržati koherentnost.
Sporije vrijeme odgovora: Vrijeme odgovora može biti do 3 puta duže nego kod zapadnih modela zbog proširenih ciklusa unutarnjeg reasoninga.
Potpuna suverenost i privatnost: Open weights pod MIT licencom omogućuju programerima lokalno pokretanje modela, izbjegavajući rizike vanjskih API-ja i curenja podataka.
Plato kreativnosti dizajna: Iako tehnički vješt u frontend programiranju, može biti manje kreativan u estetskom dizajnu od Claude Opus modela.

API brzi početak

zhipu/glm-5.2

Pogledaj dokumentaciju
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'glm-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
    // @ts-ignore - specijalizirani Z.ai parametar
    thinking: { type: 'enabled' },
    reasoning_effort: 'max',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.

Što ljudi kažu o modelu GLM-5.2

Pogledajte što zajednica misli o modelu GLM-5.2

Mjesecima govorim da su open-source AI modeli 6 mjeseci iza frontier modela. Stigli su ih. GLM 5.2 je dobar kao Opus 4.8.
Alex Finn
twitter
Skok između 5.1 i 5.2 je prilično velik... stvarno voli duge lance razmišljanja i pobjeđuje vlasničke modele.
Sam Witteveen
youtube
2-bitni model zadržava ~82% točnosti nakon što smo ga smanjili s 1,51TB na 238GB. GLM-5.2 je najjači otvoreni model do danas.
Unsloth AI
twitter
Predvodi modele s otvorenim težinama i zauzeo je prvo mjesto na Design Areni, prestigavši sada nedostupni Claude Fable 5.
Brian Roemmele
twitter
Context window od 1 milijun tokena je bez gubitaka, što je impresivno za model s otvorenim težinama.
DevGuru
reddit
Brojevi na benchmarkovima su jedno, ali u stvarnim agent tijekovima rada djeluje vrlo robusno.
TechInnovator
hackernews

Videozapisi o modelu GLM-5.2

Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu GLM-5.2

Skok između 5.1 i 5.2 je prilično velik... ovdje stvarno voli dugačke lance razmišljanja (chains of thought).

Stvarno ne vidim smisao u korištenju modela poput Sonnet ili Gemini Flash ako ga ovo može zamijeniti za puno manje novca.

Context window od 1 milijun tokena je bez gubitaka, što je impresivno za model s otvorenim težinama.

Jasno je usmjeren na programere koji trebaju lokalnu kontrolu nad svojim reasoning engineima.

Brojevi na benchmarkovima su jedno, ali u stvarnim agent tijekovima rada djeluje vrlo robusno.

To je prvi model s otvorenim težinama koji je prešao 80 na Terminal Bench i rame uz rame je s GPT 5.5.

Prešli ste s 15.000 na 30.000 tokena. Ovo je zloupotreba tokena... čekat ćete dvostruko duže.

Lokalno testiranje pokazuje da se s kompleksnim strukturama datoteka nosi bolje od DeepSeek v4.

Reasoning effort Max stvarno gura hardver do krajnjih granica, ali logika je čvrsta.

MIT licenca znači da ovo možete koristiti praktički za bilo što bez brige o uvjetima.

Vidio sam neke sulude benchmarkove gdje postiže više bodova od Fablea na design benchu i izaziva pravi buzz.

Tražio sam od GLM 5.2 da redizajnira ovu aplikaciju... bez propalih izmjena. Stvarno prilično čisto, da budem iskren.

Frontend mogućnosti su glavni adut ove verzije.

Više djeluje kao alat za izgradnju drugih alata nego samo kao chatbot.

Mogućnost pregleda thinking tokena je san svakog programera za debugiranje logike.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti za GLM-5.2

Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje GLM-5.2.

Aktivirajte Max Reasoning za logiku

Aktivirajte Max reasoning effort za složene zadatke programiranja ili matematike gdje je točnost važnija od brzine generiranja.

Učitajte cijele projekte

Koristite context window od 1M kako biste modelu pružili kompletnu dokumentaciju projekta i smjernice stila za osiguranje konzistentnog koda.

Optimizirajte kvantizacijom

Koristite FP8 ili 2-bitnu kvantizaciju za lokalne implementacije kako biste golem otisak od 753B parametara smjestili na hardver visokih performansi.

Pregledajte thinking tokens

Iskoristite izvornu podršku za thinking tokens kako biste pregledali unutarnju logiku prije konačnog odgovora i rano uočili moguće pogreške.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M

Često Postavljana Pitanja o GLM-5.2

Pronađite odgovore na česta pitanja o GLM-5.2