Century 21 scraping: Technikai útmutató ingatlanadatok kinyeréséhez
Century 21 scraping ingatlanhirdetések, árak és ügynöki adatok kinyeréséhez. Sajátítsa el a CloudFront megkerülését, a lakossági proxyk használatát és az...
Anti-bot védelem észlelve
- CloudFront
- AWS WAF
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
A(z) Century 21 Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Century 21 és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
A globális ingatlanpiaci óriás
A Century 21 Real Estate LLC egy amerikai ingatlanközvetítő franchise vállalat, az Anywhere Real Estate Inc. (korábban Realogy) leányvállalata. Az iparág egyik legismertebb márkája, amely több tucat országban több millió lakó-, kereskedelmi és luxusingatlan hirdetését gyűjti össze. A platform szabványosított portálként szolgál a vevők és eladók számára, mélyreható technikai adatokat kínálva minden egyes ingatlanról.
Nagy értékű hirdetési adatok
A weboldal hatalmas mennyiségű strukturált ingatlaninformációt tartalmaz. Az adatok szerelmesei számára hozzáférést biztosít az MLS számokhoz, ártörténeti adatokhoz, specifikus ingatlanjellemzőkhöz (például alapterület, építés éve) és az ügynökök közvetlen elérhetőségeihez. Ezek az adatok rendkívül értékesek ingatlanos appok építéséhez, lead generálási adatbázisokhoz és piaci elemző eszközökhöz.
Miért érdemes adatokat gyűjteni a Century 21-ről?
Az oldal scraping-je lehetővé teszi az olyan nagyléptékű összehasonlító piacelemzést, amelyet manuálisan lehetetlen lenne elvégezni. A globális hirdetési adatok kinyerésével a felhasználók nyomon követhetik a nemzetközi migrációs trendeket, monitorozhatják az áringadozásokat a gyorsan növekvő piacokon, és azonosíthatják az alulértékelt befektetési lehetőségeket, mielőtt azok a fősodorba kerülnének.
Miért Kell Scrapelni a(z) Century 21-t?
Fedezze fel a(z) Century 21-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
Az ingatlanárak ingadozásának valós idejű nyomon követése a helyi és globális piacokon.
Alulértékelt befektetési lehetőségek azonosítása felújítási vagy bérbeadási portfóliókhoz.
Kiváló minőségű lead-ek generálása jelzáloghitel-brókerek, biztosítási ügynökök és költöztetők számára.
Történelmi ingatlanadatok gyűjtése értékbecslő és AI modellek tanításához.
Az ingatlanirodák teljesítményének és a regionális piaci részesedés trendjeinek kompetitív elemzése.
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Century 21 scrapelésekor találkozhat.
Agresszív 403 Forbidden hibák, amelyeket a CloudFront bot protection rétegei okoznak.
Dinamikus tartalommegjelenítés, amely teljes JavaScript futtatást igényel az adatok láthatóságához.
Fejlett böngésző fingerprinting, amely felismeri a standard headless browser szignatúrákat.
Szigorú rate limiting, amely prémium lakossági proxy hálózatok használatát teszi szükségessé.
Scrapeld a Century 21-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Century 21-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Century 21-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Century 21 scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Century 21-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Century 21-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- Automatikusan kezeli a lakossági proxy rotációt az IP-alapú tiltások megelőzése érdekében.
- Emberszerű böngészési viselkedést szimulál a CloudFront és a WAF észlelésének megkerüléséhez.
- A beépített JavaScript rendering szükségtelenné teszi a komplex Selenium vagy Playwright kódokat.
- Az ütemezett futtatás lehetővé teszi a konzisztens, napi vagy heti ingatlanadat-frissítéseket.
No-Code Web Scraperek a Century 21 számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Century 21 scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Century 21 számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Century 21 scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Egyedi header-ek kötelezőek az alapvető AWS WAF ellenőrzések megkerüléséhez
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'hu-HU,hu;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# A Requests gyakran elbukik 403-as hibával jó minőségű proxyk nélkül
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A selectorok az általános ingatlan kártya elemeket célozzák
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Ár: {price} | Cím: {addr}')
else:
print(f'Blokkolva: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Hiba: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Century 21 with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Egyedi header-ek kötelezőek az alapvető AWS WAF ellenőrzések megkerüléséhez
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'hu-HU,hu;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# A Requests gyakran elbukik 403-as hibával jó minőségű proxyk nélkül
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A selectorok az általános ingatlan kártya elemeket célozzák
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Ár: {price} | Cím: {addr}')
else:
print(f'Blokkolva: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Hiba: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_with_playwright():
with sync_playwright() as p:
# Stealth-szerű paraméterekkel való indítás ajánlott
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
page = context.new_page()
# Navigálás a találati oldalra
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
# Várunk, amíg az ingatlanrács betöltődik JavaScript-en keresztül
page.wait_for_selector('.property-card')
cards = page.query_selector_all('.property-card')
for card in cards:
price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
print({'price': price, 'address': address})
browser.close()
scrape_with_playwright()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'c21_spider'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']
def parse(self, response):
# Végigmegyünk az ingatlanok konténerein CSS selectorok használatával
for listing in response.css('.property-card'):
yield {
'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
}
# Követjük a következő oldal linkjét a lapozó sávban
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
async function scrapeCentury21() {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Reális viewport beállítása
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
// Várunk, amíg a React komponensek kirajzolják a hirdetéseket
await page.waitForSelector('.property-card');
const properties = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
}
scrapeCentury21();Mit Tehet a(z) Century 21 Adataival
Fedezze fel a(z) Century 21 adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Összehasonlító piacelemzés
Az ingatlancégek monitorozhatják a helyi versenytársak hirdetéseit, hogy saját kínálatuk árazása pontosan illeszkedjen a piaci átlaghoz.
Hogyan implementáljuk:
- 1Árak és alapterület kinyerése egy adott irányítószámhoz.
- 2Az aktív hirdetések átlagos négyzetméterárának kiszámítása.
- 3Automatizált jelentések készítése az ügynökök számára a hirdetési árak módosításához.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Century 21-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Century 21 Adataival
- Összehasonlító piacelemzés
Az ingatlancégek monitorozhatják a helyi versenytársak hirdetéseit, hogy saját kínálatuk árazása pontosan illeszkedjen a piaci átlaghoz.
- Árak és alapterület kinyerése egy adott irányítószámhoz.
- Az aktív hirdetések átlagos négyzetméterárának kiszámítása.
- Automatizált jelentések készítése az ügynökök számára a hirdetési árak módosításához.
- Befektetői lead kutatás
Az ingatlanbefektetők azonosíthatják a „sürgősen eladó” vagy alulárazott hirdetéseket a jelenlegi árak és a környékbeli történelmi mediánárak összehasonlításával.
- Az összes új hirdetés kinyerése egy célvárosban 24 óránként.
- Szűrés a jelentős közelmúltbeli árcsökkentéssel rendelkező ingatlanokra.
- A hirdetések összevetése a nyilvános adóügyi nyilvántartásokkal a befektetés életképességének ellenőrzéséhez.
- Jelzáloghitel-lead generálás
A hitelező intézetek azonosíthatják az új hirdetéseket, hogy személyre szabott finanszírozási vagy újrafinanszírozási ajánlatokkal célozzák meg a potenciális hitelfelvevőket.
- Az „Új hirdetések” szekció figyelése specifikus, nagy értékű régiókban.
- Az ingatlan helyszínének és a becsült jelzáloghitel-igénynek a kinyerése.
- Az adatok importálása egy CRM-be a potenciális lakásvásárlók közvetlen megkereséséhez.
- AI értékbecslés tanítása
Az adattudósok a kinyert hirdetési jellemzőket használják machine learning modellek tanításához az automatizált ingatlanértékeléshez.
- Több mint 10 000 hirdetés összegyűjtése, beleértve az építés évét és a felszereltséget.
- Az adathalmaz tisztítása és normalizálása a duplikált vagy elavult bejegyzések eltávolításához.
- Regressziós modell tanítása az eladási árak előrejelzésére az ingatlan jellemzői alapján.
- Ingatlanirodai teljesítmény követése
A marketingcégek nyomon követhetik, mely ingatlanirodák szereznek legnagyobb piaci részesedést az ügynökségenkénti aktív hirdetések számlálásával.
- A hirdető ügynök és az ingatlaniroda nevének kinyerése minden találatból.
- A hirdetések csoportosítása irodák szerint a teljes kínálati volumen kiszámításához.
- A piaci részesedés növekedésének vagy csökkenésének vizualizálása 6 hónapos időszakon belül.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Century 21 Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Century 21-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Mindig használjon rotáló lakossági proxykat; a Century 21 CloudFront tűzfala agresszívan blokkolja az adatközponti IP-tartományokat.
Alkalmazzon véletlenszerű, 5-15 másodperces várakozási időket (sleep timers), hogy elkerülje a viselkedésalapú rate limiting aktiválódását.
Ha nagy mennyiségű hirdetési adatra van szüksége, használja a hivatalos Anywhere Developers Portalt, mivel ez a legstabilabb forrás.
Célozza meg az oldal XML sitemap indexét a közvetlen ingatlan-URL-ek megtalálásához, így megkerülheti az összetett keresőoldali lapozást (pagination).
Rendszeresen monitorozza a HTML struktúrát; az ingatlanos oldalak gyakran frissítik a CSS osztályokat a szezonális platformfrissítések során.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Gyakran ismetelt kerdesek a Century 21-rol
Talalj valaszokat a Century 21-val kapcsolatos gyakori kerdesekre