anthropic

Claude 3.7 Sonnet

A Claude 3.7 Sonnet az Anthropic első hibrid reasoning modellje, amely csúcskategóriás kódolási képességeket, 200k-s context window-t és látható gondolkodási...

anthropic logoanthropicClaude 32025. február 24.
Kontextus
200Ktoken
Max kimenet
128Ktoken
Bemenet ara
$3.00/ 1M
Kimenet ara
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImage
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
84.8%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Claude 3.7 Sonnet 84.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
34%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Claude 3.7 Sonnet 34% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
89%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Claude 3.7 Sonnet 89% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
74%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Claude 3.7 Sonnet 74% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Claude 3.7 Sonnet 42% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
93.2%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Claude 3.7 Sonnet 93.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
54.8%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Claude 3.7 Sonnet 54.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
96.2%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Claude 3.7 Sonnet 96.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
97%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Claude 3.7 Sonnet 97% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Claude 3.7 Sonnet 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
70%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Claude 3.7 Sonnet 70% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
70.3%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Claude 3.7 Sonnet 70.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
94%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Claude 3.7 Sonnet 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Claude 3.7 Sonnet 65% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
75%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Claude 3.7 Sonnet 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Claude 3.7 Sonnet 55% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Claude 3.7 Sonnet 89% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Claude 3.7 Sonnet 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
35.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Claude 3.7 Sonnet 35.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Claude 3.7 Sonnet 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Claude 3.7 Sonnet reszletei

Ismerd meg a Claude 3.7 Sonnet kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Hibrid reasoning dizájn

A Claude 3.7 Sonnet egy olyan új architektúrát használ, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy válasszanak a sebesség és a mélység között. Ez az első modell, amely kapcsolót kínál a kiterjesztett gondolkodáshoz (extended thinking), lehetővé téve a rendszer számára, hogy komplex logikai problémákat dolgozzon fel a válasz megadása előtt. Ez az átláthatóság lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy pontosan lássák, hogyan jut a modell egy következtetésre, csökkentve ezzel a technikai munkában rejlő rejtett hibák esélyét.

Technikai problémamegoldás

Ezt a modellt magas szintű szoftverfejlesztésre tervezték. 62,1%-os eredményt ér el a SWE-bench Verified benchmarkon, ami erős képességet mutat a valódi GitHub hibák javítására. Olyan eszközökkel használva, mint a Claude Code, kezeli a fájlszerkesztést és a parancsvégrehajtást nagy adattárakban is. A matematikai és kódolási feladatokat olyan pontossággal kezeli, amely eléri vagy meghaladja a jelenlegi csúcskategóriás reasoning modellek szintjét.

Hatalmas context kapacitás

A 200 000 tokenes context window-val a modell egyszerre képes feldolgozni nagyméretű dokumentációkat vagy kódbázisokat. Akár 128 000 kimeneti tokent is támogat, ha a gondolkodási mód aktív, így hasznos hosszú szkriptek vagy részletes jelentések készítéséhez. A modell emellett multimodal, ami azt jelenti, hogy a szövegek mellett diagramokat és vázlatokat is képes értelmezni.

Claude 3.7 Sonnet

Hasznalati esetek a Claude 3.7 Sonnet szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Claude 3.7 Sonnet-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Agentic szoftverfejlesztés

A terminál eszköz használata hibajavításhoz és kódrefaktoráláshoz hatalmas fájlstruktúrákban.

Matematikai bizonyítások ellenőrzése

Nehéz matematikai problémák megoldása a modell logikai lépéseken történő végigvezetésével.

Adattár-elemzés (Repository Analysis)

Adatok kinyerése és minták azonosítása teljes technikai kódbázisokból egyetlen prompt segítségével.

Vizuális adatok elemzése

Komplex diagramok, folyamatábrák és technikai vázlatok konvertálása strukturált JSON formátumba.

Rendszerarchitektúra tervezése

Szoftverrendszerek tervezése részletes logikai ellenőrzésekkel a kiterjesztett reasoning mód segítségével.

Automatizált Git munkafolyamatok

Commit üzenetek, kódáttekintések és tesztfuttatások menedzselése agentic eszközökkel.

Erossegek

Korlatozasok

Hibrid gondolkodási opciók: Az első olyan model, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a gyors, standard válaszok és a mélyreható reasoning mód közötti váltást.
Reasoning latencia: A thinking mód bekapcsolása jelentősen megnöveli a válaszidőt.
Kiemelt kódoló agent: Csúcskategóriás teljesítmény a SWE-bench Verified teszten 62,1%-os pontszámmal éles hibák javításában.
Gondolkodási költségek: A belső reasoning tokenek elszámolása 15 dolláros 1 milliós kimeneti díjon történik, ami hosszú feladatoknál összeadódik.
Extrém kimeneti kapacitás: Akár 128 000 tokent is generál egyetlen válaszban, ami lehetővé teszi hatalmas kódmennyiségek és dokumentációk létrehozását.
Nincs videótámogatás: Más versenytársakkal ellentétben natívan nem képes videófájlok betöltésére vagy elemzésére az API-n keresztül.
Átlátható logika: A külsővé tett chain-of-thought lehetővé teszi a felhasználók számára a modell belső gondolkodási folyamatának ellenőrzését és hibakeresését.
Tudásbázis határideje: A tréningadatok csak 2024 októberéig terjednek, így kimaradtak a legutóbbi iparági fejlesztések.

API gyorsinditas

anthropic/claude-3-7-sonnet

Dokumentacio megtekintese
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
  max_tokens: 4096,
  thinking: {
    type: "enabled",
    budget_tokens: 2048
  },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architectural flaw..." }],
});

console.log(message.content);

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Claude 3.7 Sonnet-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Claude 3.7 Sonnet-rol

A Claude Code és a 3.7 Sonnet kombinációja lényegében egy szteroidokon élő junior fejlesztő a terminálomban. Ez az első alkalom, hogy az agentic AI valóságosnak tűnt.
dev_guru_99
reddit
A hibrid reasoning egy jelentős frissítés. Nem mindig van szükségem rá, hogy 30 másodpercig gondolkodjon, de hibakeresésnél egyszerűen lenyűgöző.
TechLead_X
twitter
Az Anthropicnak sikerült egy olyan modellt alkotnia, amely matematikában versenyre kel az o1-gyel, miközben hasznos maradt a hétköznapi csevegéshez is.
logic_fanatic
hackernews
A Claude átfogó, gyönyörűen formázott jelentéseket készít hivatkozásokkal, kevesebb mint öt perc alatt.
ThinkingDeeplyAI_mod
reddit
A 128k-s kimeneti korlát egy rejtett kincs. Végre egy modell, ami nem vágja félbe magát egy hosszú szkript közepén.
code_monk_42
reddit
A Claude 3.7 + MCP a legközelebbi dolog Jarvishez, ami jelenleg létezik. Ténylegesen helyesen használja a helyi eszközeimet.
julie_codes_it
twitter

Videok a Claude 3.7 Sonnet-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Claude 3.7 Sonnet-rol

A Claude 3.7 brutálisan jó. Az új alapmodell legyőzte önmagát, és még jobb lett programozásban.

Az új 3.7-es modell teljesen lemosta a többi modellt, beleértve az OpenAI o3 mini-t is.

Képes a GitHub issue-k 70%-ának megoldására.

A kiterjesztett gondolkodás lehetővé teszi a modell számára, hogy elgondolkodjon a problémán a kód generálása előtt.

Ez hatalmas előrelépés a fejlesztői élmény tekintetében.

A chatbotok tanácsokat adnak, de a Claude Code cselekszik. Képes fájlokat létrehozni, weboldalakat építeni és csomagokat telepíteni.

A kiterjesztett gondolkodás azt jelenti, hogy a Claude előbb gondolkodik, mielőtt bármit cselekedne.

Az eszközt a terminál környezetre optimalizálták.

Az MCP-kapcsolat az, ami igazán megkülönbözteti ezt a standard ChatGPT-től.

A modell megérti a homályos terminálparancsok mögött rejlő szándékot.

A terminállal való integráció a Claude Code-on keresztül egy olyan szintű agentic képesség, amit még nem láttunk.

A Claude 3.7 Sonnet képessége, hogy megmutatja a gondolkodási folyamatát, sokkal átláthatóbb, mint a versenytársaké.

A SWE-bench Verified-en eléri a figyelemre méltó 62%-ot.

A hibrid reasoning azt jelenti, hogy nem kell megfizetned a latencia árát, amikor nincs rá szükséged.

Megtartja a korábbi Claude modellek kiváló minőségű írási stílusát.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Claude 3.7 Sonnet szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Claude 3.7 Sonnet-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Gondolkodási költségkeret beállítása

Használd az API thinking paraméterét a reasoning tokenek számának korlátozására a költségek menedzselése érdekében.

Gondolkodási blokkok áttekintése

Ellenőrizd a belső chain-of-thought folyamatot a válaszokban a komplex megoldások logikájának igazolására.

MCP konnektorok használata

Csatlakoztasd a modelt helyi adatbázisokhoz és felhőalapú tárhelyekhez a valós idejű projektkontextus érdekében.

Context frissítése

Használj összegző parancsokat a hosszú agentic ciklusokban, hogy a context window a releváns adatokra fókuszáljon.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Claude 3.7 Sonnet-rol

Talalj valaszokat a Claude 3.7 Sonnet-val kapcsolatos gyakori kerdesekre