google

Gemini 3.5 Flash

A Gemini 3.5 Flash a Google nagysebességű multimodális modellje 1M context window-val, másodperc alatti agentic ciklusokra és összetett kódolási feladatokra...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini2026. május 19.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
66Ktoken
Bemenet ara
$1.50/ 1M
Kimenet ara
$9.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
74%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Gemini 3.5 Flash 74% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
34%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Gemini 3.5 Flash 34% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
89%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Gemini 3.5 Flash 89% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Gemini 3.5 Flash 83% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Gemini 3.5 Flash 76.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
88%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Gemini 3.5 Flash 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Gemini 3.5 Flash 68% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
88%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Gemini 3.5 Flash 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
97%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Gemini 3.5 Flash 97% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Gemini 3.5 Flash 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
74%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Gemini 3.5 Flash 74% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Gemini 3.5 Flash 55.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
92%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Gemini 3.5 Flash 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Gemini 3.5 Flash 56% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
84%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Gemini 3.5 Flash 84% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Gemini 3.5 Flash 88.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Gemini 3.5 Flash 89% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Gemini 3.5 Flash 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Gemini 3.5 Flash 76.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Gemini 3.5 Flash 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Gemini 3.5 Flash reszletei

Ismerd meg a Gemini 3.5 Flash kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Nagy hatékonyságú agentic teljesítmény

A Gemini 3.5 Flash egy multimodális modell, amelyet sebességre és összetett logikai következtetésre terveztek. Támogatja az 1 millió tokenes context window-t, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy masszív adatkészleteket, köztük órákig tartó videókat és teljes kódtárakat dolgozzanak fel egyetlen promptban. Az architektúra másodperc alatti latency-re van optimalizálva, a fejlesztők interaktív AI-ágenseket és automatizált munkafolyamatokat építenek vele.

Natív multimodalitás és reasoning

Ez a modell bevezeti a Gondolkodási módot (Thinking mode) a fejlett chain-of-thought logika érdekében. Natívan dolgozza fel a szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-eket, ami szükségtelenné teszi a külön előfeldolgozási folyamatokat. A benchmarkok azt mutatják, hogy kódolási és eszközhasználati feladatokban felülmúlja az előző Gemini 3.1 Pro modellt, miközben megőrzi a Flash szint hatékonyságát.

Production-Ready méretezés

1,50 dolláros, millió bemeneti tokenenkénti árával költséghatékony utat biztosít a nagy volumenű alkalmazásokhoz. Kifejezetten function calling-ra és terminálalapú feladatokra van hangolva, magas pontszámokat érve el olyan agentic benchmarkokon, mint a SWE-bench és a Terminal-Bench. Ez elsődleges választássá teszi valós idejű kódolási asszisztensek és adatkezelő rendszerek számára.

Gemini 3.5 Flash

Hasznalati esetek a Gemini 3.5 Flash szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Gemini 3.5 Flash-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Automatizált hírszerkesztés

RSS-hírcsatornák és közösségi szálak ezreinek átvizsgálása, hogy valós időben értékeljék és rangsorolják a történeteket meghatározott szerkesztői profilok alapján.

Nagy volumenű dokumentumelemzés

Masszív archívumok, például jogi esetek történetének feldolgozása strukturált összefoglalók és hasznosítható meglátások kinyeréséhez, a context elvesztése nélkül.

Valós idejű zeneszerkesztés

Interaktív hangeszközök és zenei interfészek generálása a zeneelmélet és a hanghullámok natív megértésével.

Interaktív böngésző-alapú OS generálás

Teljesen működőképes operációsrendszer-szimulációk és összetett UI-irányítópultok létrehozása természetes nyelvű promptokból.

Gyors kódrefaktorálás

Logikai frissítések végrehajtása nagy kódbázisokon anélkül, hogy a flagship modellekhez szükséges magasabb krediteket elhasználná.

Agentic terminál automatizálás

Többlépéses rendszertartalmú feladatok és kódolási iterációk elvégzése egy terminálkörnyezet használatával a fejlesztői környezetek vezérlésére.

Erossegek

Korlatozasok

Masszív 1M token context: Támogatja a hosszú formátumú adatok mélyreható elemzését, beleértve a teljes hosszúságú videókat és a teljes szoftveres adattárakat.
Növekvő árazás: A tokenárak megháromszorozódtak a korábbi Flash előzetes modellekhez képest, 1,50 dolláros bemeneti és 9 dolláros kimeneti árra millió tokenenként.
Kivételes szintézis logika: Vezető teljesítmény az összetett interaktív hangeszközök és modern böngészőalapú operációsrendszer-szimulációk generálásában.
Számtani pontatlanság: Alkalmanként nehézségekbe ütközik az alapvető matematikai műveletekkel, elbukva azokat az egyszerű promptokat, amelyeket a speciális reasoning modellek könnyen megoldanak.
Másodperc alatti latency: Extrém throughput-ra optimalizálva, éles környezetben akár 1500 token/másodperc kimeneti sebességet is elérve.
Context window degradáció: A felhasználók jelentései szerint a keresési megbízhatóság kissé csökkenhet, ahogy a context window megközelíti az 1 millió tokenes határt.
Agentic teljesítménybeli előnyök: Számos nagyobb flagship modellt felülmúl a valós kódolási feladatokban és a terminálalapú agentic benchmarkokon.
3D megvilágítási következetlenségek: Összetett 3D szimulációkban túl sötét vagy rosszul megvilágított környezeteket hozhat létre, ami iteratív promptolást igényel a javításhoz.

API gyorsinditas

google/gemini-3.5-flash

Dokumentacio megtekintese
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Hozz létre egy teljesen interaktív 3D synthwave tájat Three.js használatával.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Gemini 3.5 Flash-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Gemini 3.5 Flash-rol

A Gemini 3.5 Flash az egyértelmű vezető az intelligencia vs sebesség Pareto-határon, és nagy lépéseket tesz a valós agentic feladatok terén.
Artificial Analysis
twitter
A Gemini 3 zseniális az egyesült királyságbeli üzleti felhasználásra. Jobban elkapja az árnyalt udvariassági szinteket és az UK-specifikus adózási feltételezéseket, mint az USA-központú modellek.
Efficient_Degree9569
reddit
Ez a modell annyira jó, hogy imádja a zenével kapcsolatos dolgokat. Nagyon-nagyon gyors, és az általa generált hangszintetizátor teljesen meggyőzött.
Bjaman
youtube
A Gemini 3.5 Flash kódolással kapcsolatos feladatokban határozottan felülmúlja az előző Pro modellt, ami óriási dolog az agentic fejlesztők számára.
DevGuru99
reddit
A Google épp most adta ki a Gemini 3.5 Flash-t. Az érdekes rész nem csak az, hogy gyorsabb. A Google ezt az 'agentic királyként' pozicionálja.
TestingCatalog
twitter
A Gemini 3.5 Flash szuper erős modell a kategóriájában. Számos benchmarkon veri a Gemini 3.1 Pro-t.
AI_Expert
twitter

Videok a Gemini 3.5 Flash-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Gemini 3.5 Flash-rol

A Google kiadta a Gemini 3.5 Flash-t, ami elméletileg elég nagy ugrást jelent a teljesítményben.

Ez a legjobb, amit eddig láttam, pont. Még ha nem is működik tökéletesen, ez a modell imádja a zenei dolgokat.

Észrevettem, hogy nagyon-nagyon gyors, és tényleg úgy tűnik, szereti a zenét.

Az ilyen kicsi és gyors modellekhez képest a reasoning képességek igazán lenyűgözőek ezekben a kódolási tesztekben.

Sikerült egyetlen promptból, hibák nélkül létrehoznia egy működő 3D-s szintetizátor környezetet.

A Gemini 3.5 Flash teljesen megdöbbentett. Nemcsak eszméletlenül gyors volt, de valójában jobban elvégezte a feladatot, mint az Opus.

A Gemini 3.5 Flash egy percen belül végzett a feladattal. Ez tényleg őrületes. A Gemini 3.5 sebessége elképesztő.

A Gemini 3.5 Flash ezt mindössze 0,36 dollárból tette, míg a Claude Opus majdnem dupla annyiba került.

Az itt tapasztalható multimodális megértés egyértelműen előrelépés a korábbi Flash verzióhoz képest.

Majdnem flagship intelligenciát kapunk a tokenek árának töredékéért.

Ez egy olyan modell, amelyet a Google eddigi legerősebb agentic kódolási modelljeként pozicionálnak, a Gemini 3.1 Pro felett.

A minőségi ugrás nagyon észrevehető. A hallucinációs arány állítólag 91%-ról 61%-ra csökkent, ami figyelemre méltó.

A Gemini 3.5 Flash nyilvánvalóan kiváló az ára, a minősége, az SVG-grafikák, valamint a Three.js-sel való munka tekintetében.

Natívan dolgozza fel a videót és a hangot, ami lehetővé teszi az időbeli adatok sokkal pontosabb kinyerését.

Az új gondolkodási mód segít a fejlesztőknek pontosan ellenőrizni, hogyan tervezi meg a modell az eszközeinek használatát.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Gemini 3.5 Flash szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Gemini 3.5 Flash-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Gondolkodási mód (Thinking Mode) engedélyezése

Kapcsolja be a gondolkodási beállítást az API-ban vagy a Google AI Studio-ban az összetett mérnöki problémák megoldásához szükséges speciális chain-of-thought reasoning aktiválásához.

Natív multimodalitás kihasználása

Töltse fel közvetlenül a nyers hang- vagy videófájlokat az elemzéshez, hogy megőrizze az időbeli és tonális adatokat a külső átiratok használata helyett.

Korlátozások pontos megadása

A modell szigorúan követi a negatív korlátozásokat. Használjon olyan utasításokat, mint a 'Nincs magyarázat', a nyers kódkimenet eléréséhez és a latency minimalizálásához.

A High-Low stratégia alkalmazása

Használja a Flash modellt a nagy volumenű feladatokhoz, például UI-vázlatokhoz, és csak a végleges architektúra ellenőrzéséhez vegye igénybe a Pro modelleket.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Gemini 3.5 Flash-rol

Talalj valaszokat a Gemini 3.5 Flash-val kapcsolatos gyakori kerdesekre