Automatio

Cara Melakukan Scraping Homes.com: Panduan Ekstraksi Data Real Estate

Pelajari cara melakukan scraping daftar properti, harga, dan rincian kontak agen dari Homes.com. Skalakan riset real estate dan perolehan lead Anda dengan...

Mulai Scraping Gratis
Homes.com favicon
homes.comSulit
Cakupan:USA
Data Tersedia10 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualInfo KontakTanggal PostingKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Harga PropertiHarga per Kaki PersegiAlamat PropertiKotaNegara BagianKode PosJumlah Kamar TidurJumlah Kamar MandiTotal Luas BangunanTipe PropertiStatus ListingTahun DibangunLuas TanahBiaya HOANama Agen ListingNomor Telepon AgenNama BrokeraseRiwayat PajakPeringkat SekolahHari di Pasar
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
Tidak Ada API Resmi
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
Akamai Bot ManagerCloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Fingerprinting

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Akamai Bot Manager
Deteksi bot canggih menggunakan sidik jari perangkat, analisis perilaku, dan machine learning. Salah satu sistem anti-bot paling canggih.
Cloudflare
WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
Sidik jari browser
Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.

Tentang Homes.com

Temukan apa yang ditawarkan Homes.com dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Homes.com adalah marketplace real estate residensial utama di Amerika Serikat, yang saat ini dimiliki dan dioperasikan oleh CoStar Group. Platform ini menyediakan layanan komprehensif bagi pembeli dan penyewa rumah untuk mencari rumah tinggal tunggal, kondominium, dan townhouse di seluruh negeri. Situs ini dikenal luas karena model bisnis 'Your Listing, Your Lead', yang memprioritaskan penghubungan konsumen secara langsung dengan agen listing asli untuk setiap properti. Platform ini meng-host inventaris data yang sangat besar, termasuk harga pasar saat ini, luas bangunan, spesifikasi properti, peringkat sekolah, dan citra lingkungan berkualitas tinggi. Situs ini juga mengintegrasikan data historis yang mendalam seperti catatan pajak properti dan riwayat penjualan masa lalu, menjadikannya salah satu sumber daya paling kaya konten bagi pelaku pasar real estate AS. Melakukan scraping Homes.com sangat berharga bagi analis pasar, investor, dan penyedia layanan rumah. Data tersebut memungkinkan pelacakan inventaris perumahan secara real-time, fluktuasi harga, dan benchmark kompetitor.

Tentang Homes.com

Mengapa Melakukan Scraping Homes.com?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Homes.com.

Melacak tren pasar real estate dan pergeseran valuasi properti

Menghasilkan lead berniat tinggi untuk layanan hipotek dan asuransi

Melakukan analisis inventaris kompetitif untuk brokerase real estate

Melakukan riset akademik atau ekonomi tentang keterjangkauan perumahan

Mengidentifikasi properti bermasalah atau peluang investasi baru

Mengumpulkan data tingkat lingkungan untuk perencanaan pengembangan real estate

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Homes.com.

Deteksi Akamai Bot Manager yang agresif dalam mengidentifikasi lalu lintas otomatis

Rendering konten dinamis melalui React yang memerlukan eksekusi browser penuh

Kebijakan rate limiting yang ketat yang sering memicu error 403 Forbidden

Perubahan berkala pada selektor CSS dan struktur DOM oleh tim pengembang

Informasi kontak yang seringkali memerlukan interaksi pengguna untuk ditampilkan

Scrape Homes.com dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Homes.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Homes.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Kemampuan bawaan untuk menavigasi dinding anti-bot yang kompleks seperti Akamai
Antarmuka visual no-code untuk memilih elemen properti yang dinamis
Rotasi proxy otomatis menggunakan IP residensial berkualitas tinggi
Tugas scraping yang dijadwalkan untuk pemantauan pasar harian yang konsisten
Ekspor data yang mulus ke Google Sheets, CSV, atau integrasi API langsung
Mulai Scraping Gratis
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Homes.com tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Homes.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Homes.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Kemampuan bawaan untuk menavigasi dinding anti-bot yang kompleks seperti Akamai
  • Antarmuka visual no-code untuk memilih elemen properti yang dinamis
  • Rotasi proxy otomatis menggunakan IP residensial berkualitas tinggi
  • Tugas scraping yang dijadwalkan untuk pemantauan pasar harian yang konsisten
  • Ekspor data yang mulus ke Google Sheets, CSV, atau integrasi API langsung

Web Scraper Tanpa Kode untuk Homes.com

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Homes.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Homes.com

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Homes.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests; from bs4 import BeautifulSoup; url = 'https://www.homes.com/for-sale/atlanta-ga/'; headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}; try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10); response.raise_for_status(); soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'); listings = soup.select('li.placard-container'); for item in listings: price = item.select_one('.price-container').text.strip() if item.select_one('.price-container') else 'N/A'; print(f'Harga: {price}'); except Exception as e: print(f'Error: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • ●Konsumsi sumber daya terendah
  • ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • ●Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Homes.com with Code

Python + Requests
import requests; from bs4 import BeautifulSoup; url = 'https://www.homes.com/for-sale/atlanta-ga/'; headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}; try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10); response.raise_for_status(); soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'); listings = soup.select('li.placard-container'); for item in listings: price = item.select_one('.price-container').text.strip() if item.select_one('.price-container') else 'N/A'; print(f'Harga: {price}'); except Exception as e: print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio; from playwright.async_api import async_playwright; async def scrape(): async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch(headless=True); context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0'); page = await context.new_page(); await page.goto('https://www.homes.com/for-sale/chicago-il/', wait_until='networkidle'); listings = await page.query_selector_all('.placard-container'); for l in listings: p_el = await l.query_selector('.price-container'); print(await p_el.inner_text()); await browser.close(); asyncio.run(scrape())
Python + Scrapy
import scrapy; class HomesSpider(scrapy.Spider): name = 'homes'; start_urls = ['https://www.homes.com/for-sale/houston-tx/']; def parse(self, response): for listing in response.css('li.placard-container'): yield {'price': listing.css('.price-container::text').get(), 'address': listing.css('.address-container::text').get()}; next_p = response.css('a.next-page::attr(href)').get(); if next_p: yield response.follow(next_p, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.setUserAgent('Mozilla/5.0'); await page.goto('https://www.homes.com/for-sale/miami-fl/'); await page.waitForSelector('.placard-container'); const data = await page.evaluate(() => { return Array.from(document.querySelectorAll('.placard-container')).map(c => ({ price: c.querySelector('.price-container')?.innerText })); }); console.log(data); await browser.close(); })();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Homes.com

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Homes.com.

Analisis Investasi Real Estate

Investor mengidentifikasi peluang sewa dengan imbal hasil tinggi dan rumah yang undervalued di pasar berkembang.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Scrape harga listing dan luas bangunan untuk lingkungan target
  2. 2Hitung rata-rata harga per kaki persegi
  3. 3Filter properti dengan harga 15% di bawah rata-rata lokal
  4. 4Lakukan cross-reference dengan estimasi sewa lokal untuk menentukan ROI

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Homes.com dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Homes.com

  • Analisis Investasi Real Estate

    Investor mengidentifikasi peluang sewa dengan imbal hasil tinggi dan rumah yang undervalued di pasar berkembang.

    1. Scrape harga listing dan luas bangunan untuk lingkungan target
    2. Hitung rata-rata harga per kaki persegi
    3. Filter properti dengan harga 15% di bawah rata-rata lokal
    4. Lakukan cross-reference dengan estimasi sewa lokal untuk menentukan ROI
  • Pencarian Lead Hipotek Otomatis

    Broker hipotek mengidentifikasi klien potensial dengan memantau listing properti baru.

    1. Jadwalkan scraping harian untuk listing 'Dijual' yang baru
    2. Ekstrak harga listing untuk kualifikasi ukuran lead
    3. Cocokkan alamat dengan catatan publik untuk menemukan pemilik
    4. Mulai penjangkauan untuk layanan pra-kualifikasi
  • Peramalan Inventaris Pasar

    Ekonom melacak jumlah total listing aktif untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan.

    1. Hitung listing aktif di 50 wilayah metro AS setiap minggu
    2. Ekstrak data 'Jumlah Hari di Pasar' (Days on Market)
    3. Analisis korelasi antara pasokan dan harga
    4. Buat laporan triwulanan tentang kesehatan pasar perumahan
  • Benchmarking Brokerase Kompetitor

    Firma real estate memantau listing kompetitor untuk menilai pangsa pasar.

    1. Scrape listing milik brokerase saingan
    2. Ekstrak riwayat penjualan dan metrik produktivitas agen
    3. Bandingkan rata-rata waktu penutupan terhadap data internal
    4. Sesuaikan strategi pemasaran berdasarkan volume kompetitor
  • Pemetaan Fasilitas Lingkungan

    Pengembang mengorelasikan harga rumah dengan peringkat sekolah lokal dan aksesibilitas jalan kaki.

    1. Ekstrak nilai properti dan atribut lingkungan
    2. Scrape peringkat sekolah dan data proksimitas
    3. Petakan apresiasi harga terhadap infrastruktur
    4. Pilih lokasi untuk pengembangan baru
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Homes.com

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Homes.com.

Selalu gunakan proxy residensial daripada IP data center untuk melewati deteksi Akamai.

Terapkan strategi wait_until dalam otomasi browser Anda untuk memastikan komponen React selesai dimuat.

Hindari melakukan scraping selama periode puncak lalu lintas di AS untuk meminimalkan risiko terkena rate limits.

Rotasi string User-Agent dan profil resolusi layar Anda untuk meniru berbagai pembeli rumah asli.

Pecah pencarian geografis menjadi kode pos untuk menghindari tercapainya batas maksimum hasil pencarian.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

Brown Property Group
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

The Piazza
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

Century 21
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

HotPads
How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Progress Residential Website

Progress Residential
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

Geolocaux
How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

Dorman Real Estate Management

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Homes.com

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Homes.com