anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5 dari Anthropic adalah model kelas Mythos yang menampilkan context window 1M dan 128K output token. Unggul dalam agentic coding dan fisika 3D.

AnthropicMythos-ClassAgentic CodingReasoning1M Context
anthropic logoanthropicClaude9 Juni 2026
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
128Ktoken
Harga input
$10.00/ 1M
Harga output
$50.00/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
88.5%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Claude Fable 5 meraih skor 88.5% pada benchmark ini.
HLE
42%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Claude Fable 5 meraih skor 42% pada benchmark ini.
MMLU
91.2%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Claude Fable 5 meraih skor 91.2% pada benchmark ini.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Claude Fable 5 meraih skor 82% pada benchmark ini.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Claude Fable 5 meraih skor 54% pada benchmark ini.
IFEval
92%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Claude Fable 5 meraih skor 92% pada benchmark ini.
AIME 2025
90%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Claude Fable 5 meraih skor 90% pada benchmark ini.
MATH
91.2%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Claude Fable 5 meraih skor 91.2% pada benchmark ini.
GSM8k
97.8%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Claude Fable 5 meraih skor 97.8% pada benchmark ini.
MGSM
96%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Claude Fable 5 meraih skor 96% pada benchmark ini.
MathVista
71%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Claude Fable 5 meraih skor 71% pada benchmark ini.
SWE-Bench
72%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Claude Fable 5 meraih skor 72% pada benchmark ini.
HumanEval
93.5%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Claude Fable 5 meraih skor 93.5% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Claude Fable 5 meraih skor 76% pada benchmark ini.
MMMU
74.3%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Claude Fable 5 meraih skor 74.3% pada benchmark ini.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Claude Fable 5 meraih skor 58% pada benchmark ini.
ChartQA
92%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Claude Fable 5 meraih skor 92% pada benchmark ini.
DocVQA
95%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Claude Fable 5 meraih skor 95% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Claude Fable 5 meraih skor 55% pada benchmark ini.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Claude Fable 5 meraih skor 12% pada benchmark ini.

Tentang Claude Fable 5

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Claude Fable 5.

Claude Fable 5 adalah model Anthropic paling kuat yang tersedia untuk umum, dibangun di atas kelas arsitektur Mythos. Model ini dirancang untuk tugas otonom berisiko tinggi yang memerlukan penalaran mendalam dan memori buffer yang masif. Dengan context window 1.000.000 token, model ini dapat menyerap seluruh basis kode perusahaan atau ratusan makalah penelitian dalam satu prompt. Model ini dioptimalkan secara khusus untuk workflow agentic jangka panjang di mana koreksi mandiri adalah keharusan.

Model ini memperkenalkan batas output 128.000 token yang unik, memungkinkannya menulis modul perangkat lunak penuh atau dokumentasi teknis yang luas tanpa pemotongan. Fable 5 memiliki loop verifikasi mandiri di mana ia menggunakan kapabilitas vision untuk memeriksa kode yang dihasilkannya sendiri, terutama untuk simulasi UI dan 3D. Meskipun tetap mempertahankan filter keamanan ketat untuk domain berisiko tinggi seperti biologi, performa penalarannya secara umum mencapai tingkat insinyur senior, mengungguli iterasi sebelumnya dalam arsitektur sistem yang kompleks dan migrasi skala besar.

Pengembang terutama menggunakan Fable 5 untuk tugas-tugas yang gagal pada model standar karena fragmentasi konteks atau kurangnya logika. Model ini menggabungkan vision high-fidelity dengan kapabilitas rekayasa perangkat lunak tingkat senior, memungkinkannya membangun lingkungan 3D yang kompleks dan memverifikasi output visual terhadap desain asli. Secara teknis, model ini mewakili lompatan signifikan dalam logika multimodal dan keandalan otonom.

Claude Fable 5

Kasus Penggunaan untuk Claude Fable 5

Temukan berbagai cara menggunakan Claude Fable 5 untuk hasil yang luar biasa.

Migrasi Basis Kode Otonom

Migrasikan repositori legacy dengan 50 juta baris ke framework modern dengan memproses seluruh proyek dalam context window 1M.

Pembuatan Simulasi Fisika 3D

Buat simulasi C++ atau WebGL yang berdiri sendiri dengan mesh collider kompleks dan dinamika fluida dari satu prompt.

Analisis Penelitian Ilmiah Senior

Sintesis ratusan makalah penelitian tingkat PhD untuk mengidentifikasi hipotesis baru sambil tetap mematuhi pedoman keamanan.

Pemodelan Keuangan Strategis Agentic

Dorong agen otonom untuk memproses data pasar selama bertahun-tahun dan menghasilkan proyeksi mendetail dengan dasbor interaktif.

Visualisasi Jaringan Real-time

Bangun sistem backend yang menangkap paket data langsung dan memvisualisasikannya sebagai lingkungan 3D untuk mengidentifikasi anomali keamanan.

Pembuatan Konten Teknis High-Fidelity

Hasilkan manual teknis 100.000 kata dan rangkaian dokumentasi komprehensif dalam satu kali pengerjaan menggunakan batas token yang diperluas.

Kelebihan

Keterbatasan

Logika Terdepan di Industri: Mendominasi benchmark dengan skor 91,2% MMLU dan 88,5% GPQA, yang menempatkannya pada tingkat kecerdasan ilmuwan peneliti senior.
Harga Premium: Dengan harga $50 per 1 juta output token, ini adalah salah satu model termahal di pasar, sehingga kurang cocok untuk tugas chat sederhana.
Batas Output Masif: Batas 128.000 output token memungkinkan penyelesaian seluruh aplikasi dan laporan teknis multi-bagian yang mendalam dalam satu kali langkah.
Filter Keamanan Agresif: Perlindungan untuk keamanan siber dan biologi terkadang dapat memicu false positive pada kueri teknis yang aman, sehingga memaksa fallback ke Opus.
Keandalan Otonom: Mencapai skor 80,3% pada SWE-Bench Pro, menunjukkan kemampuan superior untuk menyelesaikan masalah GitHub yang kompleks tanpa pengawasan manusia.
Latensi Reasoning Tinggi: Memproses context penuh 1M atau menggunakan mode reasoning upaya tinggi menghasilkan waktu respons yang jauh lebih lama dibandingkan model yang lebih kecil.
Integrasi Vision Tingkat Lanjut: Menggunakan vision untuk memeriksa pekerjaannya sendiri, memastikan bahwa UI dan aset 3D yang dihasilkan selaras dengan maksud desain asli pengguna.
Kebijakan Retensi Data: Penggunaan standar memerlukan retensi data selama 30 hari untuk pemantauan keamanan, yang mungkin tidak memenuhi persyaratan lingkungan yang sangat sensitif.

Mulai Cepat API

anthropic/claude-fable-5

Lihat Dokumentasi
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ 
    role: "user", 
    content: "Analyze this codebase for security vulnerabilities and suggest fixes." 
  }],
});

console.log(message.content[0].text);

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Claude Fable 5

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Claude Fable 5

Secara kualitatif, ini adalah lompatan besar yang layak mendapatkan pembaruan versi utama. Model ini mencapai puncaknya untuk sesi pemecahan masalah yang panjang pada masalah yang sangat sulit.
Andrej Karpathy
twitter
Fable 5 membuat GPT 5.5 terasa seperti mainan. Untuk tugas yang kompleks dan sulit, ini adalah standar baru dan state-of-the-art yang baru.
MattVidPro
youtube
Fable 5 baru saja menyelesaikan Pokemon Fire Red hanya dengan Vision. Hanya tangkapan layar mentah, tanpa peta, tanpa state tersembunyi. Itu sangat mengesankan.
Charly Wargnier
twitter
Context window 1M akhirnya membuat migrasi kode legacy skala besar terasa seperti masalah yang terpecahkan. RAG terasa opsional untuk sebagian besar proyek saya sekarang.
u/DevOps_Master
reddit
Claude 5 fable (extra high) membuat klon Pokemon dalam 1 jam reasoning dengan 8k baris dalam 1 kali langkah. Ini adalah era baru.
Chris
twitter
Anthropic merilis Fable 5 untuk ketersediaan umum dan Claude Mythos 5 untuk penelitian terbatas. Ini adalah model mereka yang paling kuat yang tersedia secara publik.
TechCrunch
news

Video Tentang Claude Fable 5

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Claude Fable 5

Saya rasa sangat mungkin ini adalah language model paling kuat yang pernah kita miliki.

Lihat airnya. Itu sangat luar biasa. Ini kemungkinan besar hasil terbaik yang pernah saya dapatkan dengan prompt ini.

Rasanya jauh lebih matang dan dipikirkan dengan baik. Benar-benar mencengangkan.

Secara kualitatif, ini adalah lompatan besar yang layak mendapatkan pembaruan versi utama.

Fable 5 membuat GPT 5.5 terasa seperti mainan.

Fable 5 adalah state-of-the-art di hampir setiap benchmark di Swaybench Pro.

Kapabilitas vision dari Fable 5 sangat bagus hingga bisa mengalahkan Pokemon Fire Red hanya menggunakan vision mentah.

Mereka akhirnya kembali dengan Fable 5, dan ini luar biasa, kawan.

Model ini menangani tugas yang berjalan lama, kompleks, dan asinkron dengan logika tingkat senior.

Model ini dioptimalkan untuk pekerjaan pengetahuan otonom dan coding.

Ini adalah paradigma baru. Ia menempatkan mesh collider pada bangunan dan kita bisa melihat di dalamnya.

Model ini mungkin benar-benar bisa membuat GTA 6. Sebenarnya, tidak. Itu akan... lihat itu.

Perhatian terhadap detail, seperti gulungan filamen yang berputar pada printer 3D, adalah sesuatu yang luar biasa.

Ia menciptakan kembali game of the year 2011 dalam waktu sekitar satu jam.

Batas output yang masif memungkinkan penyelesaian seluruh aplikasi dalam sekali langkah.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Claude Fable 5

Tips ahli untuk memaksimalkan Claude Fable 5.

Gunakan Mode Reasoning dengan Upaya Tinggi

Atur model ke mode upaya 'High' atau 'Extra High' di API untuk menyelesaikan masalah matematika atau logika yang memerlukan chain-of-thought yang mendalam.

Manfaatkan Prompt Caching

Gunakan prompt caching untuk basis kode yang sering diakses guna mengurangi biaya hingga 90% selama sesi otonom yang berlangsung berhari-hari.

Jangkar Tugas dengan Vision

Berikan tangkapan layar UI yang diinginkan agar Fable 5 dapat menggunakan vision untuk memverifikasi apakah kodenya sesuai dengan kebutuhan Anda.

Minta Verifikasi Mandiri secara Eksplisit

Instruksikan model untuk menulis rangkaian tesnya sendiri dan menjalankannya guna mengidentifikasi bug sebelum memberikan hasil akhir.

Manfaatkan Output 128K

Hindari memecah permintaan panjang dengan meminta seluruh backend dan frontend dalam satu prompt demi konsistensi arsitektur.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Claude Fable 5

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Claude Fable 5