anthropic

Claude Sonnet 4.5

Claude 4.5 Sonnet dari Anthropic menghadirkan kemampuan coding terkemuka di dunia (77,2% pada SWE-bench) dan context window 200K, yang dioptimalkan untuk...

Coding AIAgentic AIHybrid ReasoningAnthropicMultimodal
anthropic logoanthropicClaude 4September 29, 2025
Konteks
200Ktoken
Output maks.
64Ktoken
Harga input
$3.00/ 1M
Harga output
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
83%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Claude Sonnet 4.5 meraih skor 83% pada benchmark ini.
HLE
34%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 34% pada benchmark ini.
MMLU
89%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 89% pada benchmark ini.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 78% pada benchmark ini.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 52% pada benchmark ini.
IFEval
88%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 88% pada benchmark ini.
AIME 2025
87%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 87% pada benchmark ini.
MATH
87%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 87% pada benchmark ini.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 98% pada benchmark ini.
MGSM
92%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 92% pada benchmark ini.
MathVista
72%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 72% pada benchmark ini.
SWE-Bench
77%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 77% pada benchmark ini.
HumanEval
94%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 94% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 68% pada benchmark ini.
MMMU
78%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 78% pada benchmark ini.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 55% pada benchmark ini.
ChartQA
89%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 89% pada benchmark ini.
DocVQA
92%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 92% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
50%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 50% pada benchmark ini.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Claude Sonnet 4.5 meraih skor 14% pada benchmark ini.

Coba Claude Sonnet 4.5 Gratis

Chat dengan Claude Sonnet 4.5 secara gratis. Uji kemampuannya, ajukan pertanyaan dan jelajahi apa yang bisa dilakukan model AI ini.

Prompt
Respons
Claude Sonnet 4.5

Respons AI Anda akan muncul di sini

Tentang Claude Sonnet 4.5

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Claude Sonnet 4.5.

**Garda Depan Kecerdasan Agentic**

Claude Sonnet 4.5 mewakili lompatan paling signifikan Anthropic dalam "frontier intelligence," yang dioptimalkan secara khusus untuk era autonomous AI agents. Dirilis pada akhir 2025, ini adalah model "hybrid reasoning" sejati pertama di industri, yang memungkinkan pengembang untuk beralih antara eksekusi kecepatan tinggi untuk tugas rutin dan pemikiran mendalam (extended thinking) untuk tantangan logika yang kompleks. Model ini secara nyata melampaui benchmark sebelumnya dalam penggunaan komputer dan orkestrasi tool, menjadikannya mesin pilihan untuk agent berbasis terminal dan software engineering multi-file.

**Presisi dan Pengurangan Halusinasi**

model ini dibangun di atas arsitektur yang memprioritaskan logika "ukur dua kali, potong sekali," secara signifikan mengurangi sycophancy dan halusinasi yang terlihat pada seri 3.5. Dengan batas output 64.000-token yang masif dan input window 200.000-token, model ini dapat menyerap seluruh repositori sambil menghasilkan file aplikasi lengkap dalam satu proses. Model ini juga memperkenalkan "checkpoints" native untuk alur kerja agentic, memungkinkan agent untuk melakukan rollback dan memperbaiki kesalahan mereka sendiri secara otonom.

**Keunggulan Multimodal dan Reasoning Prowess**

Selain coding, Sonnet 4.5 mendominasi dalam analisis dokumen multimodal dan pemodelan keuangan yang kompleks. Logika internalnya dilatih untuk memprioritaskan konteks arsitektur, memungkinkannya memetakan codebase skala besar lebih baik daripada pendahulu mana pun. Baik saat memproses catatan tulisan tangan atau mengimplementasikan integrasi Stripe secara penuh, Sonnet 4.5 mempertahankan tingkat akurasi faktual dan kepatuhan instruksi yang tinggi.

Claude Sonnet 4.5

Kasus Penggunaan untuk Claude Sonnet 4.5

Temukan berbagai cara menggunakan Claude Sonnet 4.5 untuk hasil yang luar biasa.

Software Engineering Otonom

Gunakan Claude Sonnet 4.5 untuk menavigasi codebase yang kompleks, mengimplementasikan fitur di berbagai file, dan menjalankan pengujian secara mandiri.

Computer-Use Agents

Terapkan model untuk mengontrol desktop dan browser web guna ekstraksi data, navigasi sistem lama (legacy), atau tugas administratif yang berulang.

Pencarian Agentic Enterprise

Orkestrasikan kueri pencarian multi-langkah dan sintesiskan informasi yang terpisah dari dokumentasi internal dan web live.

Pemodelan Keuangan Kompleks

Manfaatkan skor AIME 87% miliknya untuk melakukan deduksi logis mendalam pada laporan keuangan dan data pasar.

Penyempurnaan Konten Teknis

Ubah persyaratan tingkat tinggi menjadi PRD profesional, spesifikasi teknis, dan codebase yang siap pakai.

Analisis Dokumen Multimodal

Proses ribuan halaman bagan, catatan tulisan tangan, dan diagram teknis dengan kemampuan visi state-of-the-art.

Kelebihan

Keterbatasan

Kekuatan Coding Agentic: Saat ini memegang rekor dunia pada SWE-bench Verified dengan tingkat keberhasilan 77,2% pada masalah GitHub yang nyata.
Batas Penggunaan: Pengguna profesional sering melaporkan mencapai batas penggunaan mingguan dengan cepat pada paket Pro seharga $20/bulan.
Kecepatan Luar Biasa: Beroperasi pada 40-60 tokens per detik, menjadikannya jauh lebih cepat daripada model frontier sebelumnya untuk penggunaan interaktif.
Latency Pencarian: Penjelajahan web agentic (BrowseComp) masih menjadi titik lemah dibandingkan dengan model pencarian khusus.
Fleksibilitas Hybrid Reasoning: model pertama yang secara efektif menyeimbangkan mode "chat cepat" dengan "pemikiran mendalam" (extended thinking) untuk rantai logika yang kompleks.
Celah Pengetahuan Niche: Kesulitan dengan tugas visual yang sangat terspesialisasi, seperti mengidentifikasi trik skateboard tertentu (akurasi 29% pada SkateBench).
Output Window Masif: Batas output 64K tokens memungkinkan pembuatan fitur multi-file secara keseluruhan dalam satu pemanggilan API.
Biaya Agentic: Menjalankan model secara otonom dalam mode terminal dapat menghabiskan $50-$100 dalam bentuk tokens untuk satu sesi pembuatan aplikasi yang kompleks.

Mulai Cepat API

anthropic/claude-sonnet-4.5

Lihat Dokumentasi
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4.5-20250929",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Implement a rate limiter in Node.js" }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Claude Sonnet 4.5

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Claude Sonnet 4.5

"Claude Sonnet 4.5 adalah raja baru coding AI... ini terlihat sangat, sangat bagus"
James Montemagno
youtube
"Sonnet 4.5 bekerja dengan sangat baik... model ini jauh lebih cepat dan lumayan lebih baik"
Cole Medin
youtube
"Saya terpukau oleh Sonnet 4.5... yang satu ini merancang beberapa halaman yang sangat memukau"
Savage Reviews
youtube
"Agent berbasis terminal ini adalah 'developer yang tinggal di terminal Anda'... ia dapat membaca codebase dan menjalankan pengujian secara otonom"
DevUser_99
reddit
"Harga tetap sama dengan 3.5, tetapi fitur 'Checkpoints' membuatnya bernilai 10x lebih lipat untuk alur kerja profesional"
AgentArchitect
x
"Pada skor 77,2% di SWE-bench, ini adalah model pertama yang benar-benar terasa seperti Senior Engineer"
HackerNewsReader
hackernews

Video Tentang Claude Sonnet 4.5

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Claude Sonnet 4.5

Anthropic mengklaim ini adalah 'model kode terbaik di dunia' dengan peningkatan substansial dalam reasoning, matematika, dan penggunaan komputer.

Meskipun GPT-5 mungkin lebih baik untuk perencanaan tingkat tinggi, Claude 4.5 Sonnet saat ini adalah model yang 'paling menyenangkan' digunakan untuk implementasi.

Kecepatannya luar biasa, membuat coding interaktif terasa jauh lebih lancar.

Model ini menangani pengeditan multi-file dengan tingkat presisi yang belum pernah kita lihat sebelumnya.

Pengurangan halusinasi menjadikannya mitra yang andal untuk kode produksi.

Claude Sonnet 4.5 jauh lebih cepat dan lumayan lebih baik daripada GPT-5 Codex.

Model ini menyelesaikan seluruh implementasi Stripe dalam 15 menit... lebih dari dua kali lebih cepat daripada Opus 4.1.

Kemampuan untuk mengikuti instruksi tool-calling yang kompleks adalah kunci utamanya.

Saya melihat lebih sedikit masalah 'sycophancy' di mana model hanya setuju dengan ide buruk saya.

Ini adalah model pertama yang benar-benar saya percayai untuk menjalankan agent berbasis terminal tanpa pengawasan.

Ini adalah salah satu landing page terbaik, bahkan mungkin YANG terbaik, yang pernah saya lihat dibuat dari sebuah prompt.

Ini benar-benar tangguh... model ini merancang beberapa halaman yang sangat memukau dengan kode yang sangat, sangat bagus.

Kemampuan visi untuk menginterpretasikan desain UI telah ditingkatkan secara signifikan.

Rasanya model ini memahami persyaratan estetika, bukan hanya persyaratan teknis.

Sonnet 4.5 secara resmi menjadi benchmark baru untuk creative front-end engineering.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas
Tonton video demo

Tips Pro

Tips ahli untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari model ini.

Manfaatkan CLAUDE.md

Gunakan file CLAUDE.md di root repositori Anda untuk memberikan ringkasan singkat dan petunjuk kepada model; hal ini mengurangi pemborosan token sebesar 30%.

Toggle Hybrid Reasoning

Gunakan parameter 'thinking' dalam pemanggilan API Anda hanya untuk tugas-tugas berat logika guna menghemat latency dan biaya selama operasi rutin.

Folder .claude/context

Buat file .claude/context.md untuk menyimpan keputusan arsitektur; model ini dilatih secara khusus untuk memprioritaskan path ini dalam pemetaan codebase.

Prompt Caching

Aktifkan prompt caching untuk dokumentasi statis atau codebase besar guna menghemat hingga 90% biaya input untuk kueri yang berulang.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang model ini