google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash adalah model multimodal berkecepatan tinggi dari Google dengan context window 1M, dioptimalkan untuk agentic loops di bawah satu detik dan...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 Mei 2026
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$1.50/ 1M
Harga output
$9.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
74%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3.5 Flash meraih skor 74% pada benchmark ini.
HLE
34%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3.5 Flash meraih skor 34% pada benchmark ini.
MMLU
89%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3.5 Flash meraih skor 89% pada benchmark ini.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3.5 Flash meraih skor 83% pada benchmark ini.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3.5 Flash meraih skor 76.7% pada benchmark ini.
IFEval
88%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3.5 Flash meraih skor 88% pada benchmark ini.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3.5 Flash meraih skor 68% pada benchmark ini.
MATH
88%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3.5 Flash meraih skor 88% pada benchmark ini.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3.5 Flash meraih skor 97% pada benchmark ini.
MGSM
92%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3.5 Flash meraih skor 92% pada benchmark ini.
MathVista
74%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3.5 Flash meraih skor 74% pada benchmark ini.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3.5 Flash meraih skor 55.1% pada benchmark ini.
HumanEval
92%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3.5 Flash meraih skor 92% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3.5 Flash meraih skor 56% pada benchmark ini.
MMMU
84%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3.5 Flash meraih skor 84% pada benchmark ini.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3.5 Flash meraih skor 88.3% pada benchmark ini.
ChartQA
89%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3.5 Flash meraih skor 89% pada benchmark ini.
DocVQA
94%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3.5 Flash meraih skor 94% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3.5 Flash meraih skor 76.2% pada benchmark ini.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3.5 Flash meraih skor 12% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3.5 Flash

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3.5 Flash.

Performa Agentic dengan Efisiensi Tinggi

Gemini 3.5 Flash adalah model multimodal yang dirancang untuk kecepatan dan reasoning yang kompleks. Model ini mendukung context window 1 juta token, memungkinkan pengguna untuk memproses kumpulan data masif termasuk video berdurasi satu jam dan seluruh repositori kode dalam satu prompt. Arsitekturnya dioptimalkan untuk latency di bawah satu detik, menyasar developer yang membangun AI agents interaktif dan alur kerja otomatis.

Multimodalitas dan Reasoning Native

Model ini memperkenalkan mode berpikir untuk logika chain-of-thought tingkat lanjut. Ia secara native memproses teks, gambar, audio, video, dan PDF, yang menghilangkan kebutuhan akan pipeline prapemrosesan terpisah. Benchmark menunjukkan bahwa model ini mengungguli Gemini 3.1 Pro sebelumnya dalam tugas coding dan penggunaan tool dengan tetap menjaga efisiensi tier Flash.

Skalabilitas Siap Produksi

Dengan biaya $1,50 per juta input tokens, model ini menyediakan jalur hemat biaya untuk aplikasi bervolume tinggi. Model ini secara khusus disetel untuk function calling dan tugas berbasis terminal, mencapai skor tinggi pada benchmark agentic seperti SWE-bench dan Terminal-Bench. Hal ini menjadikannya pilihan utama untuk asisten coding real-time dan sistem kurasi data.

Gemini 3.5 Flash

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3.5 Flash

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3.5 Flash untuk hasil yang luar biasa.

Kurasi Ruang Berita Otomatis

Memindai ribuan feed RSS dan utas media sosial untuk memberi skor dan memeringkat cerita berdasarkan profil editorial tertentu secara real-time.

Analisis Dokumen Bervolume Tinggi

Memproses arsip masif seperti riwayat kasus hukum untuk mengekstrak ringkasan terstruktur dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tanpa kehilangan konteks.

Sintesis Musik Real-time

Menghasilkan tool audio interaktif dan antarmuka musik menggunakan pemahaman native tentang teori musik dan bentuk gelombang audio.

Pembuatan Browser OS Interaktif

Membuat simulasi sistem operasi yang berfungsi penuh dan dasbor UI yang kompleks dari prompt bahasa alami.

Refactoring Kode Cepat

Mengeksekusi pembaruan logika di seluruh codebase besar tanpa menghabiskan kredit lebih besar yang diperlukan oleh flagship models.

Otomatisasi Terminal Agentic

Melakukan tugas sistem multi-langkah dan iterasi coding menggunakan harness terminal untuk mengorkestrasi lingkungan pengembangan.

Kelebihan

Keterbatasan

Context 1M Token yang Masif: Mendukung analisis mendalam terhadap data panjang termasuk video berdurasi penuh dan seluruh repositori perangkat lunak.
Harga yang Meningkat: Biaya token telah naik tiga kali lipat dibandingkan model pratinjau Flash sebelumnya, menjadi $1,50 untuk input dan $9 untuk output per juta token.
Logika Sintesis yang Luar Biasa: Performa terdepan dalam menghasilkan tool audio interaktif yang kompleks dan simulasi sistem operasi berbasis browser modern.
Ketidakakuratan Aritmatika: Terkadang kesulitan dengan operasi matematika dasar, gagal pada prompt sederhana yang dapat diselesaikan dengan mudah oleh model reasoning khusus.
Latency di Bawah Satu Detik: Dioptimalkan untuk throughput ekstrem, mencapai kecepatan output hingga 1500 tokens per detik di lingkungan produksi.
Degradasi Context Window: Pengguna melaporkan bahwa reliabilitas pengambilan data dapat sedikit berkurang saat context window mendekati batas 1 juta token.
Peningkatan Performa Agentic: Mengungguli banyak flagship models yang lebih besar pada tugas coding dunia nyata dan benchmark agentic berbasis terminal.
Ketidakkonsistenan Pencahayaan 3D: Dapat menghasilkan lingkungan yang terlalu gelap atau kurang pencahayaan dalam simulasi 3D yang kompleks, memerlukan prompting berulang untuk memperbaikinya.

Mulai Cepat API

google/gemini-3.5-flash

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3.5 Flash

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash adalah pemimpin yang jelas di frontier Pareto Kecerdasan vs Kecepatan dan memberikan keuntungan besar pada tugas-tugas agentic dunia nyata.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 sangat brilian untuk penggunaan bisnis di UK. Ia menangkap tingkat kesantunan yang bernuansa dan asumsi pajak spesifik UK dengan lebih baik daripada model yang berpusat pada US.
Efficient_Degree9569
reddit
Model ini sangat menyukai hal-hal musik. Ia sangat, sangat cepat dan synthesizer audio yang dihasilkannya membuat saya benar-benar yakin.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash jelas mengungguli model Pro sebelumnya pada hal-hal yang berkaitan dengan coding, yang sangat besar bagi developer agentic.
DevGuru99
reddit
Google baru saja merilis Gemini 3.5 Flash. Bagian yang menarik bukan hanya karena lebih cepat. Google memposisikan ini sebagai raja agentic.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash adalah model yang sangat kuat di kelasnya. Mengalahkan Gemini 3.1 Pro di banyak benchmark.
AI_Expert
twitter

Video Tentang Gemini 3.5 Flash

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash telah dirilis oleh Google. Dan secara hipotetis ini adalah lompatan performa yang cukup besar.

Ini adalah yang terbaik yang pernah saya lihat. Bahkan jika tidak berhasil, model ini sangat menyukai hal-hal musik.

Saya perhatikan model ini sangat, sangat cepat dan tampaknya sangat menyukai musik.

Kemampuan reasoning untuk model sekecil dan secepat ini benar-benar mengesankan selama tes kode ini.

Model ini berhasil membuat lingkungan synth tiga dimensi yang berfungsi dari satu prompt tanpa kesalahan.

Gemini 3.5 Flash benar-benar mengejutkan saya. Tidak hanya sangat cepat tetapi juga menyelesaikan tugas dengan lebih baik daripada Opus.

Gemini 3.5 Flash menyelesaikan tugas ini dalam waktu kurang dari satu menit. Ini sungguh gila. Kecepatan Gemini 3.5 Plus luar biasa.

Gemini 3.5 Flash melakukannya hanya dengan $0,36, sedangkan Claude Opus melakukannya dengan harga hampir dua kali lipat.

Pemahaman multimodal di sini jelas setingkat lebih baik daripada versi Flash sebelumnya.

Anda mendapatkan kecerdasan setingkat flagship dengan sebagian kecil dari biaya token.

Ini adalah model yang diposisikan sebagai model coding agentic terkuat Google sejauh ini, di atas Gemini 3.1 Pro.

Lompatan kualitasnya sangat terasa. Tingkat halusinasi dilaporkan berkurang dari 91% menjadi 61% yang sangat luar biasa.

Gemini 3.5 Flash unggul karena harga dan kualitas seni SVG serta kemampuannya bekerja di 3JS.

Model ini secara native memproses video dan audio, memungkinkan ekstraksi data temporal yang jauh lebih akurat.

Mode berpikir baru membantu developer mengaudit dengan tepat bagaimana model merencanakan penggunaan tool-nya.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3.5 Flash

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3.5 Flash.

Aktifkan Thinking Mode

Aktifkan pengaturan berpikir di API atau Google AI Studio untuk mengaktifkan reasoning chain-of-thought tingkat lanjut untuk masalah teknik.

Manfaatkan Multimodalitas Native

Unggah file audio atau video mentah secara langsung untuk dianalisis guna menjaga data temporal dan tonal alih-alih menggunakan transkrip eksternal.

Tentukan Batasan Secara Mendetail

Model mengikuti batasan negatif dengan ketat. Gunakan instruksi seperti 'Tanpa penjelasan' untuk output kode mentah guna meminimalkan latency.

Terapkan Strategi High-Low

Gunakan Flash untuk tugas bervolume tinggi seperti draf UI dan gunakan model Pro hanya untuk verifikasi arsitektur final.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3.5 Flash

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3.5 Flash