google

Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro dari Google merupakan model multimodal yang sangat bertenaga, menghadirkan context window sebesar 1M token, kemampuan video processing secara...

AI MultimodalLong ContextFrontier ModelSiap AGI
google logogoogleGemini 3November 18, 2025
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$2.00/ 1M
Harga output
$12.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
91.9%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3 Pro meraih skor 91.9% pada benchmark ini.
HLE
45.8%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3 Pro meraih skor 45.8% pada benchmark ini.
MMLU
91.8%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3 Pro meraih skor 91.8% pada benchmark ini.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3 Pro meraih skor 85% pada benchmark ini.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3 Pro meraih skor 72.1% pada benchmark ini.
IFEval
85%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3 Pro meraih skor 85% pada benchmark ini.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3 Pro meraih skor 100% pada benchmark ini.
MATH
94%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3 Pro meraih skor 94% pada benchmark ini.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3 Pro meraih skor 99% pada benchmark ini.
MGSM
93%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3 Pro meraih skor 93% pada benchmark ini.
MathVista
79%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3 Pro meraih skor 79% pada benchmark ini.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3 Pro meraih skor 76.2% pada benchmark ini.
HumanEval
93%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3 Pro meraih skor 93% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3 Pro meraih skor 81.3% pada benchmark ini.
MMMU
81%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3 Pro meraih skor 81% pada benchmark ini.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3 Pro meraih skor 81% pada benchmark ini.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3 Pro meraih skor 81.4% pada benchmark ini.
DocVQA
92%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3 Pro meraih skor 92% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3 Pro meraih skor 54.2% pada benchmark ini.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3 Pro meraih skor 31.1% pada benchmark ini.

Coba Gemini 3 Pro Gratis

Chat dengan Gemini 3 Pro secara gratis. Uji kemampuannya, ajukan pertanyaan dan jelajahi apa yang bisa dilakukan model AI ini.

Prompt
Respons
Gemini 3 Pro Preview

Respons AI Anda akan muncul di sini

Tentang Gemini 3 Pro

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3 Pro.

Frontier Baru dalam AGI

Gemini 3 Pro mewakili langkah pasti Google menuju garis depan Kecerdasan Umum Buatan (AGI), merebut kembali posisi puncak dalam lanskap AI global pada perilisannya di akhir tahun 2025. Dibangun di atas arsitektur 'native multimodal' yang terpadu, model ini tidak sekadar menginterpretasikan berbagai jenis data melalui encoder terpisah; ia memahami teks, gambar resolusi tinggi, audio kelas profesional, dan video berdurasi berjam-jam dalam satu fase transformer tunggal.

Reasoning dan Kemampuan Teknis yang Tak Tertandingi

Secara teknis, Gemini 3 Pro adalah raksasa sains dan matematika, mencapai skor sempurna 100% pada ujian matematika AIME 2025 dan menetapkan standar emas baru untuk pengetahuan tingkat ahli pada GPQA Diamond. Context window 1 juta token yang masif memfasilitasi alur kerja kelas perusahaan seperti 'Deep Research,' di mana model secara otonom menavigasi codebase besar atau perpustakaan video untuk menyintesis wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Gemini 3 Pro

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3 Pro

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3 Pro untuk hasil yang luar biasa.

Riset Ilmiah

Menggunakan skor GPQA 91,9% untuk menganalisis makalah ilmiah tingkat PhD yang kompleks dan merumuskan hipotesis riset baru.

Analisis Video Berdurasi Panjang

Memanfaatkan context window 1M+ untuk mencari dan merangkum rekaman video mentah selama berjam-jam secara native untuk produksi media.

Matematika Tingkat Lanjut

Menyelesaikan soal matematika tingkat olimpiade dengan tingkat keberhasilan terverifikasi 100% pada benchmark AIME 2025.

Pengkodean Otomatis

Menghasilkan dan melakukan debugging seluruh set fitur dalam satu kali percobaan, mengungguli kompetitor dalam simulasi 3D yang kompleks.

Simulasi Pasar Agentic

Beroperasi sebagai manajer produk virtual untuk menyimulasikan kondisi pasar dan menguji strategi bisnis terhadap tekanan kompetitif.

Pembuatan UI Interaktif

Membuat 'Antarmuka Generatif' yang membangun halaman web mini dan slider interaktif secara dinamis sebagai respons terhadap kueri pengguna.

Kelebihan

Keterbatasan

Performa Matematika Sempurna: Mencapai skor 100% pada benchmark AIME 2025 dengan penggunaan alat internal dan eksekusi kode.
Peningkatan Latensi Konteks: Memproses seluruh context window 1M dapat menyebabkan Time-To-First-Token yang tinggi dibandingkan varian Flash.
Arsitektur Multimodal Terpadu: Memproses audio, video, dan teks dalam satu aliran, menangkap isyarat temporal yang halus.
Lonjakan Harga Berjenjang: Biaya meningkat dua kali lipat dari $2/$12 menjadi $4/$18 per 1M token setelah prompt melebihi 200.000 token context window.
LMArena Elo Tertinggi: Merebut kembali posisi #1 global dengan Elo peluncuran sebesar 1.501, di depan GPT-5.1 dan Claude 3.7.
Halusinasi yang Masih Ada: Meskipun ada peningkatan pengetahuan, model ini masih memiliki tingkat halusinasi sebesar 88% dalam evaluasi faktualitas tertentu.
Kontrol Komputer Agentic: Pemahaman mendalam yang luar biasa dalam lingkungan profesional, dengan skor 72,7% pada ScreenSpot Pro.
Bias Rotary Encoding: Percakapan long-context dengan pergeseran topik yang cepat dapat menyebabkan model mengalami gangguan atau mengabaikan prompt terbaru.

Mulai Cepat API

google/gemini-3-pro-preview

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro" });

async function run() {
  const prompt = "Synthesize the architectural differences in Gemini 3 Pro.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3 Pro

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3 Pro

"'Vibe' dari sebuah LLM sama pentingnya dengan reasoning; Gemini adalah satu-satunya yang menyuruh saya bernapas dan berpikir."
Kargichauhan_
x
"Gemini 3 Pro adalah pemimpin baru. Google memiliki model bahasa terdepan untuk pertama kalinya."
Artificial Analysis
x
"Fitur videonya sangat bagus; ia mampu mengidentifikasi apa yang ada di depannya dengan sangat mudah."
MartonPiller012
x
"Model Gemini 3 telah membuat lonjakan SOTA 2X yang signifikan pada ARC-AGI-2."
ARC Prize
x
"Gemini 3 Pro mencapai 1500+ Elo pada hari pertama itu gila. Google telah kembali."
AI_Enthusiast_99
reddit
"Pemahaman audio native sangat jauh perbedaannya dibandingkan pipeline Whisper + LLM."
DevGuru
hackernews

Video Tentang Gemini 3 Pro

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3 Pro

Menandai babak baru dalam perlombaan menuju kecerdasan buatan sejati.

Gemini 3 Pro mencetak rekor hampir 92% pada GPQA Diamond.

Google melatih Gemini 3 pada TPU buatan mereka sendiri, bukan GPU Nvidia.

Lompatan dalam reasoning di sini adalah yang terbesar yang pernah kami lihat sejak GPT-4.

Model ini pada dasarnya adalah super-komputer untuk logika.

Gemini 3 Pro tersedia di semua tingkatan Gemini. Catat itu, OpenAI.

Menyebutnya sebagai model terbaik di dunia untuk pemahaman multimodal.

Agent ini benar-benar mampu membuka browser web dan memeriksa pekerjaan mereka sendiri.

Google akhirnya menggunakan skala mereka untuk keuntungan mereka.

Pemahaman temporal terhadap video benar-benar luar biasa dibandingkan model-model sebelumnya.

Mengalahkan Sonnet dan GPT 5.1 di hampir semua benchmark.

Panda SVG memegang burger... Bahkan X58 tidak sebagus ini.

Lulus kedua pertanyaan matematika pada percobaan pertama... Kingbench 2.0 telah pensiun.

Retensi konteks setelah 500rb token ternyata sangat solid.

Agent pengkodean yang dibangun di atas model ini berada di level yang berbeda.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas
Tonton video demo

Tips Pro

Tips ahli untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari model ini.

Manfaatkan Prompt Caching

Untuk tugas dengan long-context yang berulang, gunakan prompt caching dari Google untuk mengurangi Time-To-First-Token dan memangkas biaya hingga 90%.

Input Multimodal Native

Hindari mentranskrip media sebelum dimasukkan; masukkan file audio dan video mentah secara langsung untuk memanfaatkan pemahaman native.

Mode Berpikir Dinamis

Gunakan instruksi sistem khusus untuk memicu 'Deep Think' pada tugas matematika dan logika sambil tetap mempertahankan kecepatan standar untuk penulisan kreatif.

Manajemen Instance Konteks

Dalam percakapan yang sangat panjang, mulailah instance baru saat terjadi pergeseran topik utama untuk memastikan model tidak kehilangan jejak instruksi terbaru.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang model ini