google

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash adalah model multimodal berkecepatan tinggi dari Google yang menampilkan 1M token context window, reasoning GPQA 90,4% yang elit, dan alat...

google logogoogleGemini 32025-12-17
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$0.50/ 1M
Harga output
$3.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
90.4%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3 Flash meraih skor 90.4% pada benchmark ini.
HLE
43.5%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3 Flash meraih skor 43.5% pada benchmark ini.
MMLU
91.8%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3 Flash meraih skor 91.8% pada benchmark ini.
MMLU Pro
72.5%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3 Flash meraih skor 72.5% pada benchmark ini.
SimpleQA
68.7%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3 Flash meraih skor 68.7% pada benchmark ini.
IFEval
88.2%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3 Flash meraih skor 88.2% pada benchmark ini.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3 Flash meraih skor 99.7% pada benchmark ini.
MATH
58%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3 Flash meraih skor 58% pada benchmark ini.
GSM8k
94%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3 Flash meraih skor 94% pada benchmark ini.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3 Flash meraih skor 92.4% pada benchmark ini.
MathVista
65.4%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3 Flash meraih skor 65.4% pada benchmark ini.
SWE-Bench
78%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3 Flash meraih skor 78% pada benchmark ini.
HumanEval
84.1%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3 Flash meraih skor 84.1% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
77.2%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3 Flash meraih skor 77.2% pada benchmark ini.
MMMU
81.2%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3 Flash meraih skor 81.2% pada benchmark ini.
MMMU Pro
81.2%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3 Flash meraih skor 81.2% pada benchmark ini.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3 Flash meraih skor 86.5% pada benchmark ini.
DocVQA
93.1%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3 Flash meraih skor 93.1% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
47.6%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3 Flash meraih skor 47.6% pada benchmark ini.
ARC-AGI
33.6%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3 Flash meraih skor 33.6% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3 Flash

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3 Flash.

Kekuatan Performa dari Gemini 3

Gemini 3 Flash adalah model multimodal kelas frontier dari Google yang dioptimalkan untuk kecepatan ekstrem dan skalabilitas masif. Dikembangkan oleh Google DeepMind, model ini berfungsi sebagai mesin efisiensi utama dalam ekosistem Gemini 3, memberikan reasoning berkualitas tinggi dan pemrosesan multimodal native untuk teks, kode, gambar, dan audio. Model ini dirancang khusus untuk beban kerja perusahaan bervolume tinggi di mana latensi rendah dan efisiensi biaya adalah hal yang terpenting.

Konteks dan Agency yang Belum Pernah Ada Sebelumnya

Model ini memiliki context window 1 juta tokens yang masif, memungkinkannya memproses seluruh repositori kode, video berdurasi jam, atau ribuan halaman dokumentasi dalam satu prompt. Lebih dari sekadar chatbot, model ini dirancang untuk agency. Terintegrasi dengan API Stagehand dan Nano Browser dari Google, model ini dapat menavigasi web secara otonom, mengeksekusi tugas digital multi-langkah, dan berinteraksi dengan elemen web langsung seperti yang dilakukan manusia.

Reasoning Ilmiah Tingkat Elite

Meski dioptimalkan untuk kecepatan, Gemini 3 Flash tidak mengorbankan kecerdasan. Melalui protokol aktivasi Deep Think yang terspesialisasi, model ini dapat memicu proses internal chain-of-thought untuk menyelesaikan masalah tingkat PhD dalam matematika, sains, dan logika. Sifat ganda ini memungkinkannya berpindah antara ekstraksi data yang cepat dan analisis tingkat pakar yang canggih hanya dengan instruksi sistem yang sederhana.

Gemini 3 Flash

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3 Flash

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3 Flash untuk hasil yang luar biasa.

Navigasi Web Otonom

Menjalankan tugas web multi-langkah seperti memesan tiket perjalanan atau riset kompetitor menggunakan Nano Browser API.

Refactoring Kode Skala Besar

Menelan dan menganalisis seluruh repositori perangkat lunak menggunakan context window 1 juta tokens untuk memetakan logika dependensi.

Audit Konten Multimodal

Menganalisis video berdurasi jam atau ratusan PDF teknis untuk mengekstrak pola visual spesifik dan data terstruktur.

Customer Support Real-time

Menggerakkan chatbot responsif yang menangani kueri multimodal kompleks dengan waktu respons di bawah satu detik.

Sintesis Riset Ilmiah

Menganalisis makalah tingkat PhD dan dataset untuk mengusulkan desain eksperimental menggunakan protokol Deep Think.

Bimbingan Belajar Interaktif

Menyediakan bimbingan langkah-demi-langkah untuk matematika tingkat lanjut dengan penjelasan internal chain-of-thought.

Kelebihan

Keterbatasan

Spatial Reasoning Tak Tertandingi: Mencapai hasil papan atas dalam pemahaman visual, unggul dalam pembuatan SVG yang presisi dan analisis layar.
Tingkat Halusinasi Tinggi: Diukur memiliki kecenderungan 91% untuk membuat respons yang terdengar masuk akal daripada mengakui kurangnya informasi spesifik.
Efisiensi Coding Elite: Mencetak skor 78% di SWE-bench Verified, menjadikannya lebih cepat dan akurat untuk rekayasa perangkat lunak dibandingkan banyak model Pro.
Overhead Token Reasoning: Mode Deep Think menghasilkan volume token output yang tinggi, yang dapat meningkatkan total biaya per permintaan secara signifikan.
Context Window 1M yang Masif: Kapasitas token yang sangat besar memungkinkan model memproses video berdurasi jam atau seluruh direktori proyek tanpa kehilangan data.
Celah dalam Mengikuti Instruksi: Terkadang kesulitan dengan batasan negatif, seperti tetap menyertakan elemen UI yang tidak diinginkan meskipun secara spesifik diperintahkan untuk menghindarinya.
Kecepatan Inference Tinggi: Dioptimalkan untuk latensi di bawah satu detik, menjadikannya model kelas frontier tercepat yang saat ini tersedia di keluarga Gemini.
Pengalaman API yang Tidak Stabil: Endpoint pengembang tercatat sering mengalami perubahan yang merusak (breaking changes) dan dokumentasi yang tidak konsisten dibandingkan pesaing.

Mulai Cepat API

google/gemini-3-flash

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-flash",
  thinkingMode: true 
});

const prompt = "Analisis tata letak spasial tangkapan layar UI ini untuk aksesibilitas.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3 Flash

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash melibas tes Pelican SVG, hasil terbaik yang pernah saya lihat dari model apa pun hingga saat ini.
Simon Willison
twitter
Proses berpikir Gemini 3 sangat liar. Ia benar-benar bergulat dengan identitas dan batasan sistemnya sendiri secara real-time.
rutan668
reddit
Kepadatan pengetahuannya luar biasa, tetapi tingkat halusinasi membuatnya berbahaya untuk tugas tanpa pengawasan.
anonymous_engineer
hackernews
Akhirnya, model yang memungkinkan saya mengontrol anggaran komputasi. Mode standar sangat cepat, mode thinking sangat brilian.
AI_Insights_Daily
twitter
Flash 3 adalah pertama kalinya saya merasa model 'kecil' bisa menggantikan model 'pro' untuk 90% alur kerja coding saya.
CodeMasterV
reddit
Spatial reasoning-nya berada di level lain. Ia memahami gambar papan tulis saya yang berantakan dengan sempurna pada percobaan pertama.
DesignFlow
twitter

Video Tentang Gemini 3 Flash

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3 Flash

Ini sebenarnya mengalahkan Gemini 3 Pro dalam hal coding.

MMU Pro adalah model nomor satu dari segalanya.

Ini pada dasarnya adalah frontier kecerdasan dengan biaya yang jauh lebih murah.

Kecepatan dalam menghasilkan reasoning yang kompleks benar-benar tidak tertandingi.

Google benar-benar mendorong batasan dari apa yang bisa dilakukan oleh model 'flash'.

Membuat simulasi sekawanan burung lengkap hanya menggunakan 3.000 tokens sementara Gemini 3 Pro masih dalam proses membangun.

Salah satu model terburuk yang diuji dalam hal halusinasi. Ia akan mengarang jawaban.

Context window adalah bintang utamanya di sini, menangani seluruh repositori dengan mudah.

Jangan percaya untuk data sejarah faktual atau data teknis khusus tanpa RAG.

Ini adalah alat utama untuk analisis visual log dan dasbor.

Pemahamannya tentang spatial reasoning adalah yang terbaik di kelasnya.

91% dari waktu saat ia tidak tahu, ia akan berbohong dan mengarang jawaban.

Pemahaman layarnya mengalahkan skor dari 2.5 Flash.

Kemampuan untuk mengurai UI visual dan mengubahnya menjadi kode sangat sempurna.

Harganya membuatnya menjadi pilihan mutlak untuk tugas agen bervolume tinggi.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3 Flash

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3 Flash.

Manfaatkan Thinking Mode

Aktifkan 'thinkingMode' khusus untuk tugas yang berat secara logika atau masalah matematika guna meningkatkan akurasi secara signifikan.

Batch Processing untuk Hemat Biaya

Gunakan Batch API untuk tugas yang tidak mendesak agar mendapatkan diskon 50% dari harga token standar.

Optimalkan melalui MCP

Gunakan Model Context Protocol untuk mengintegrasikan alat pihak ketiga dengan mulus ke dalam alur kerja agentic model.

Verifikasi Fakta Output Kritis

Terapkan lapisan verifikasi untuk kueri faktual, karena model ini memiliki tingkat halusinasi yang tinggi pada data yang tidak diketahui.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3 Flash

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3 Flash