openai

GPT-5.2

GPT-5.2 adalah model flagship OpenAI untuk tugas profesional, menghadirkan context window 400K, coding elit, serta kemampuan reasoning multi-langkah yang...

openai logoopenaiGPT-511 Desember 2025
Konteks
400Ktoken
Output maks.
100Ktoken
Harga input
$1.75/ 1M
Harga output
$14.00/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
93%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). GPT-5.2 meraih skor 93% pada benchmark ini.
HLE
45%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. GPT-5.2 meraih skor 45% pada benchmark ini.
MMLU
88%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. GPT-5.2 meraih skor 88% pada benchmark ini.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. GPT-5.2 meraih skor 83% pada benchmark ini.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. GPT-5.2 meraih skor 58% pada benchmark ini.
IFEval
95%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. GPT-5.2 meraih skor 95% pada benchmark ini.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. GPT-5.2 meraih skor 100% pada benchmark ini.
MATH
98%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. GPT-5.2 meraih skor 98% pada benchmark ini.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. GPT-5.2 meraih skor 99% pada benchmark ini.
MGSM
98%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. GPT-5.2 meraih skor 98% pada benchmark ini.
MathVista
78%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. GPT-5.2 meraih skor 78% pada benchmark ini.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. GPT-5.2 meraih skor 80% pada benchmark ini.
HumanEval
95%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. GPT-5.2 meraih skor 95% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. GPT-5.2 meraih skor 80% pada benchmark ini.
MMMU
75%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. GPT-5.2 meraih skor 75% pada benchmark ini.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. GPT-5.2 meraih skor 65% pada benchmark ini.
ChartQA
93%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. GPT-5.2 meraih skor 93% pada benchmark ini.
DocVQA
95%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. GPT-5.2 meraih skor 95% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. GPT-5.2 meraih skor 60% pada benchmark ini.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. GPT-5.2 meraih skor 52.9% pada benchmark ini.

Coba GPT-5.2 Gratis

Chat dengan GPT-5.2 secara gratis. Uji kemampuannya, ajukan pertanyaan dan jelajahi apa yang bisa dilakukan model AI ini.

Prompt
Respons
openai/gpt-5.2

Respons AI Anda akan muncul di sini

Tentang GPT-5.2

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GPT-5.2.

Reasoning Profesional Elit

GPT-5.2 merepresentasikan frontier model OpenAI dalam kecerdasan buatan tingkat profesional, yang dirancang khusus untuk pekerjaan pengetahuan yang kompleks dan eksekusi tugas otonom. Dirilis pada akhir tahun 2025, model ini memperkenalkan Mode Thinking khusus yang memungkinkan model untuk berhenti sejenak dan merencanakan logika multi-langkah, menjadikannya sangat mahir dalam software engineering yang rumit, pembuktian matematika tingkat lanjut, dan analisis ilmiah. Arsitektur model ini mengintegrasikan multimodal vision dan tool-calling ke dalam mesin reasoning yang terpadu, memungkinkannya bertindak sebagai mitra agentic dalam alur kerja profesional.

Arsitektur Kecerdasan yang Skalabel

Secara teknis, GPT-5.2 memiliki context window 400K yang memimpin industri dengan akurasi recall hampir 100%, memungkinkannya untuk memproses codebase masif atau manual teknis yang padat tanpa kehilangan informasi. Meskipun unggul dalam akurasi dan keandalan—mengurangi halusinasi sebesar 30% dibandingkan iterasi sebelumnya—model ini mengadopsi nada percakapan yang lebih formal dan terstruktur. Model ini dioptimalkan untuk lingkungan perusahaan di mana konsistensi dan presisi diprioritaskan di atas sentuhan kreatif, menandai pergeseran menuju AI sebagai pekerja pengetahuan yang dapat diandalkan.

GPT-5.2

Kasus Penggunaan untuk GPT-5.2

Temukan berbagai cara menggunakan GPT-5.2 untuk hasil yang luar biasa.

Software Engineering Otonom

Menyelesaikan masalah GitHub yang kompleks dan mengelola debugging codebase skala besar dengan akurasi 80%.

Riset Keuangan Lanjutan

Melakukan analisis saham fundamental yang mendalam dan sintesis tren pasar menggunakan tool agentic yang terintegrasi.

Otomasi Bisnis Multi-langkah

Mengatur alur kerja yang kompleks di berbagai aplikasi produktivitas yang terhubung seperti Notion, Slack, dan Google Drive.

Sintesis Dokumen Teknis

Memproses dan merangkum dokumen teknis masif menggunakan context window 400K token miliknya.

Reasoning Matematika Ilmiah

Menyelesaikan sains tingkat PhD dan matematika tingkat kompetisi melalui mode Thinking khusus.

Generasi Konten Profesional

Menghasilkan prosa gaya operatik berkualitas tinggi dan laporan profesional terformat dalam skala besar.

Kelebihan

Keterbatasan

Kemahiran Coding Elit: Skor 80% pada SWE-bench Verified menjadikannya salah satu model paling mumpuni untuk software engineering profesional.
Masalah Latency Vision: Tugas persepsi dan pembuatan gambar secara signifikan lebih lambat daripada reasoning berbasis teks karena overhead komputasi yang tinggi.
Reasoning State-of-the-Art: Varian Thinking yang terspesialisasi memberikan logika mendalam untuk matematika tingkat kompetisi dan sains tingkat PhD.
Nada Percakapan yang Kaku: Gaya interaksi model ini sering digambarkan sebagai formal dan robotik, kurang memiliki kehangatan alami seperti iterasi sebelumnya.
Penggunaan Tool Agentic: Sangat efektif dalam menggunakan tool eksternal seperti browser dan lingkungan Python untuk mengelola alur kerja profesional multi-langkah.
Harga Output Premium: Dengan harga $14 per juta token dalam mode Thinking, biaya output tetap jauh lebih tinggi dibandingkan model lama yang lebih gesit.
Recall Konteks Skala Besar: Mendukung hingga 400K token dengan akurasi hampir sempurna, ideal untuk menganalisis dan mensintesis dataset masif.
Diskoneksi Percakapan: Fokusnya pada pengorganisasian terkadang dapat mengganggu alur diskusi sinkron yang alami dengan pengguna.

Mulai Cepat API

openai/gpt-5.2

Lihat Dokumentasi
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this recursive reflection problem in WebGL 2.' }],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang GPT-5.2

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GPT-5.2

"Mode thinking GPT-5.2 adalah pengubah permainan untuk tugas coding yang kompleks; model ini benar-benar membangun aplikasi fungsional dalam sekali coba."
AI_Dev
reddit
"Ia menemukan Waldo dalam 13 menit menggunakan analisis piksel mentah. Sangat cerdas tapi sangat lambat untuk tugas-tugas sederhana."
VisualLearner
youtube
"Recall context window 400k-nya hampir sempurna, akhirnya ada kompetitor nyata untuk dominasi konteks panjang Gemini."
LogicGate
hackernews
"Membuat gambar dengan GPT-5.2 masih terasa sangat lambat. Kecepatan adalah musuh terbesarnya."
adventurepaul
reddit
"Model-model OpenAI sekarang terlalu fokus pada keteraturan sehingga pada dasarnya tidak lagi terasa seperti sebuah percakapan."
ArchMeta1868
reddit
"ARC prize baru saja memverifikasi peningkatan efisiensi 390x dalam satu tahun dari model o3 ke 5.2."
Fireship
x

Video Tentang GPT-5.2

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GPT-5.2

GPT 5.2 bukan sekadar versi GPT-4 yang lebih baik. Ini adalah entitas yang benar-benar berbeda.

Dalam beberapa mode, Anda bisa memasukkan seluruh buku, berbagai makalah penelitian, dan codebase masif sekaligus.

Pada tugas reasoning berbasis gambar, mode thinking mencapai akurasi sekitar 89% pada benchmark yang sangat menantang.

Parameter reasoning effort adalah kunci untuk membuka potensi logika sejati dari model ini.

Tunggu sampai Anda melihat bagaimana model ini menangani prompt caching untuk tugas developer yang berulang.

Model ini dengan tepat mengidentifikasi bahwa lebah masuk melalui satu pintu masuk alih-alih menyebar secara acak.

Model ini menghabiskan 19 detik untuk 'berpikir' guna menghasilkan klon Photoshop fungsional dengan layer dan blending mode.

GPT 5.2 berhasil mengimplementasikan recursive ray tracing untuk bola pantul di WebGL 2.

Ini pertama kalinya saya melihat AI mempertahankan state di seluruh rantai logika yang begitu masif.

Bahkan dengan tata letak UI yang kompleks, modul vision tidak pernah kehilangan jejak CTA utamanya.

OpenAI baru saja merilis jawaban mereka untuk Gemini: GPT 5.2, sebuah model yang sekali lagi memutar roda hype AI kembali menguntungkan OpenAI.

Namun, pembuktian aslinya adalah kenaikannya ke puncak benchmark ARC AGI.

ARC prize baru saja memverifikasi peningkatan efisiensi 390x dalam satu tahun dari model o3 ke 5.2.

Jika Anda mengira agen coding sebelumnya sudah bagus, benda ini berada di level otonomi yang berbeda.

Rilis saja, segera rilis model ini karena ia menyelesaikan masalah GitHub saat kita sedang tidur.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas
Tonton video demo

Tips Pro

Tips ahli untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari model ini.

Aktifkan Mode Thinking untuk Logika

Beralihlah secara eksplisit ke varian gpt-5.2-thinking saat menyelesaikan masalah matematika atau coding dengan kompleksitas tinggi untuk akurasi maksimal.

Manfaatkan Prompt Caching

Gunakan fitur prompt caching 24 jam untuk mengurangi latency dan biaya saat bekerja dengan dataset besar yang berulang.

Gunakan Model Context Protocol

Hubungkan model ke alat ruang kerja Anda untuk memungkinkan eksekusi tugas dunia nyata seperti penjadwalan dan pengiriman email.

Prompting Langkah-demi-Langkah

Mintalah model untuk menunjukkan proses reasoning miliknya untuk membantu audit pengambilan keputusan selama tugas reasoning dengan konteks yang sangat panjang.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang model ini