openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini adalah model kecil OpenAI yang paling hemat biaya, menawarkan kecerdasan kelas GPT-4 dengan kecepatan unggul dan multimodal vision untuk tugas...

Model KecilHemat BiayaMendukung VisionAI CepatMultimodal
openai logoopenaiGPT-4July 18, 2024
Konteks
128Ktoken
Output maks.
16Ktoken
Harga input
$0.15/ 1M
Harga output
$0.60/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreaming
Benchmarks
GPQA
40.2%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). GPT-4o mini meraih skor 40.2% pada benchmark ini.
HLE
2.3%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. GPT-4o mini meraih skor 2.3% pada benchmark ini.
MMLU
82%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. GPT-4o mini meraih skor 82% pada benchmark ini.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. GPT-4o mini meraih skor 57% pada benchmark ini.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. GPT-4o mini meraih skor 8.6% pada benchmark ini.
IFEval
76.5%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. GPT-4o mini meraih skor 76.5% pada benchmark ini.
AIME 2025
5%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. GPT-4o mini meraih skor 5% pada benchmark ini.
MATH
50.2%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. GPT-4o mini meraih skor 50.2% pada benchmark ini.
GSM8k
91.3%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. GPT-4o mini meraih skor 91.3% pada benchmark ini.
MGSM
87%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. GPT-4o mini meraih skor 87% pada benchmark ini.
MathVista
42%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. GPT-4o mini meraih skor 42% pada benchmark ini.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. GPT-4o mini meraih skor 8.7% pada benchmark ini.
HumanEval
87.2%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. GPT-4o mini meraih skor 87.2% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. GPT-4o mini meraih skor 32.5% pada benchmark ini.
MMMU
59.4%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. GPT-4o mini meraih skor 59.4% pada benchmark ini.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. GPT-4o mini meraih skor 34% pada benchmark ini.
ChartQA
78%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. GPT-4o mini meraih skor 78% pada benchmark ini.
DocVQA
88%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. GPT-4o mini meraih skor 88% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. GPT-4o mini meraih skor 40% pada benchmark ini.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. GPT-4o mini meraih skor 8% pada benchmark ini.

Tentang GPT-4o mini

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GPT-4o mini.

Standar Baru untuk Model Kecil

GPT-4o mini mewakili lompatan signifikan dalam efisiensi AI, dirancang untuk menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model pilihan utama bagi pengembang. Dibangun dengan arsitektur multimodal native, model ini memberikan performa kelas GPT-4 dengan biaya dan latency yang jauh lebih rendah. Model ini memiliki 128.000 token context window yang masif dan mendukung output kompleks hingga 16.384 tokens, menjadikannya ideal untuk memproses dokumen panjang dan aliran data bervolume tinggi.

Kecerdasan Bertemu Keterjangkauan

Berbeda dengan model kecil sebelumnya yang mengorbankan kecerdasan demi kecepatan, GPT-4o mini mempertahankan kemampuan reasoning yang tinggi pada tugas teks dan vision. Model ini 60% lebih murah daripada GPT-3.5 Turbo dan secara signifikan lebih mumpuni, dengan skor 82% pada benchmark MMLU. Model ini secara khusus dioptimalkan untuk aplikasi di mana latency rendah dan keandalan tinggi sangat diutamakan, seperti asisten pelanggan real-time dan mesin klasifikasi data skala besar.

GPT-4o mini

Kasus Penggunaan untuk GPT-4o mini

Temukan berbagai cara menggunakan GPT-4o mini untuk hasil yang luar biasa.

Otomasi Layanan Pelanggan

Terapkan chatbot dengan latency rendah dan hemat biaya yang dapat menangani ribuan pertanyaan rutin dengan akurasi tinggi.

Ekstraksi Data Terstruktur

Ubah volume besar data teks atau gambar yang tidak terstruktur menjadi skema JSON yang bersih dan terformat untuk database.

Terjemahan Real-Time

Tenagai aplikasi pesan dengan terjemahan instan di puluhan bahasa dengan biaya operasional minimal.

Peringkasan Dokumen

Ringkas laporan panjang dan transkrip rapat menggunakan context window 128k yang luas.

Analisis Visual & OCR

Ekstrak teks dari gambar, analisis bagan, dan deskripsikan konten visual untuk tujuan aksesibilitas.

Prototyping Cepat

Bangun dan iterasi aplikasi AI dengan cepat dengan pengeluaran API minimal sebelum beralih ke model yang lebih besar.

Kelebihan

Keterbatasan

Rasio Harga-terhadap-Performa yang Tak Tertandingi: Dengan harga $0,15/1jt input tokens, model ini menawarkan pengurangan biaya 99% dibandingkan GPT-4 dengan tetap mempertahankan logika yang tinggi.
Kedalaman Reasoning Terbatas: Tidak memiliki kemampuan chain-of-thought tingkat lanjut seperti yang ditemukan pada model seperti OpenAI o1.
Waktu Respons Latency Rendah: Dirancang untuk kecepatan, memberikan respons yang hampir instan, sangat krusial untuk agen percakapan real-time.
Batasan Output Token: Batas output 16.384 lebih rendah dibandingkan model khusus yang menawarkan paritas output penuh 128k.
Multimodal Vision Native: Berbeda dengan model kecil generasi sebelumnya, model ini memproses gambar secara native dengan skor tinggi pada ChartQA (78,0).
Kesenjangan dalam Coding Kompleks: Kesulitan dengan desain arsitektur tingkat tinggi dan debugging repositori multi-file yang besar.
Kepatuhan Instruksi yang Kuat: Mencapai 76,5% pada IFEval, menunjukkan kemampuan unggul dalam mematuhi aturan pemformatan yang kompleks.
Tanpa Input Audio Native: Tidak mendukung pemrosesan audio-ke-audio langsung melalui endpoint API teks/vision standar.

Mulai Cepat API

openai/gpt-4o-mini

Lihat Dokumentasi
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Analyze this data and return JSON." },
    ],
    response_format: { type: "json_object" },
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang GPT-4o mini

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GPT-4o mini

GPT-4o mini pada dasarnya adalah lonceng kematian bagi GPT-3.5. Ia lebih cepat, lebih murah, dan lebih cerdas. Tidak ada alasan lagi untuk menggunakan model lama.
rowqi
reddit
OpenAI benar-benar mengubah peta permainan dengan harga ini. 15 sen untuk satu juta tokens sungguh luar biasa untuk tingkat logika seperti ini.
peterm1598
hackernews
Saya mendapatkan respons yang hampir instan untuk chatbot saya. Latency pada 4o-mini sangat impresif untuk titik harganya.
WesternCat5211
twitter
GPT-4o mini diluncurkan 4 hari yang lalu. Sudah memproses lebih dari 200 miliar tokens per hari!
Sam Altman
twitter
Performa vision untuk sesuatu semurah ini adalah poin utamanya. Ia menangani bagan lebih baik daripada beberapa flagship model tahun lalu.
VisionDev99
reddit
Model ini mengikuti instruksi sistem dengan sempurna untuk ekstraksi JSON. Peningkatan masif dibandingkan keandalan 3.5 Turbo.
LLM_Master
hackernews

Video Tentang GPT-4o mini

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GPT-4o mini

Era model kecil telah tiba

Harganya dibanderol 15 sen per juta input tokens... itu sangat murah

GPT-4o mini sangat, sangat cepat... kecepatan yang sulit dipercaya

Model ini pada dasarnya menggantikan GPT-3.5 Turbo dan 60% lebih murah

Lihat betapa cepatnya teks ini dihasilkan, hampir seketika

GPT-4o mini itu gratis, cepat, dan sebenarnya cukup bagus

GPT-3.5 sudah benar-benar hilang... semuanya kini beralih ke GPT-4o mini

Lihat kecepatannya, jauh lebih cepat bukan

Ini adalah model multimodal yang berarti ia bisa melihat gambar

Ia mengungguli GPT-3.5 Turbo dan bahkan GPT-4 pada beberapa benchmark

OpenAI baru saja merilis kompetitor yang tampaknya mengalahkan banyak model sejenis

Ini adalah model yang mereka optimalkan untuk biaya paling rendah

Mampu mengeluarkan 16.000 output tokens sekaligus adalah hal yang sangat berguna

Context window-nya 128k, yang sangat bagus untuk aplikasi RAG

Langkah-langkah keamanan pada model ini sudah ditanamkan sejak awal

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk GPT-4o mini

Tips ahli untuk memaksimalkan GPT-4o mini.

Instruksi Sistem Langsung

Berikan prompt sistem yang ringkas untuk mengarahkan model menuju format output spesifik seperti JSON atau Markdown.

Pengelompokan Konteks (Batching)

Manfaatkan window 128k dengan mengelompokkan tugas-tugas kecil yang berkaitan ke dalam satu prompt untuk mengurangi biaya operasional.

Pelabelan Vision

Mintalah atribut visual yang spesifik saat memproses gambar untuk meningkatkan presisi ekstraksi metadata.

Streaming untuk UX

Selalu aktifkan parameter stream untuk memberikan umpan balik token secara instan kepada pengguna akhir.

Penyetelan Temperature

Atur temperature ke 0 untuk tugas data terstruktur guna memastikan output yang deterministik dan konsisten.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang GPT-4o mini

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang GPT-4o mini