Automatio
openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini adalah model kecil paling hemat biaya dari OpenAI, menawarkan kecerdasan setingkat GPT-4 dengan kecepatan superior dan vision multimodal untuk...

Model KecilHemat BiayaMampu VisionAI CepatMultimodal
openai logoopenaiGPT-4o18 Juli 2024
Konteks
128Ktoken
Output maks.
16Ktoken
Harga input
$0.15/ 1M
Harga output
$0.60/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreaming
Benchmarks
GPQA
40.2%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). GPT-4o mini meraih skor 40.2% pada benchmark ini.
HLE
2.3%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. GPT-4o mini meraih skor 2.3% pada benchmark ini.
MMLU
82%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. GPT-4o mini meraih skor 82% pada benchmark ini.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. GPT-4o mini meraih skor 57% pada benchmark ini.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. GPT-4o mini meraih skor 8.6% pada benchmark ini.
IFEval
76.5%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. GPT-4o mini meraih skor 76.5% pada benchmark ini.
AIME 2025
5%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. GPT-4o mini meraih skor 5% pada benchmark ini.
MATH
50.2%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. GPT-4o mini meraih skor 50.2% pada benchmark ini.
GSM8k
91.3%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. GPT-4o mini meraih skor 91.3% pada benchmark ini.
MGSM
87%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. GPT-4o mini meraih skor 87% pada benchmark ini.
MathVista
42%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. GPT-4o mini meraih skor 42% pada benchmark ini.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. GPT-4o mini meraih skor 8.7% pada benchmark ini.
HumanEval
87.2%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. GPT-4o mini meraih skor 87.2% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. GPT-4o mini meraih skor 32.5% pada benchmark ini.
MMMU
59.4%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. GPT-4o mini meraih skor 59.4% pada benchmark ini.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. GPT-4o mini meraih skor 34% pada benchmark ini.
ChartQA
78%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. GPT-4o mini meraih skor 78% pada benchmark ini.
DocVQA
88%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. GPT-4o mini meraih skor 88% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. GPT-4o mini meraih skor 40% pada benchmark ini.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. GPT-4o mini meraih skor 8% pada benchmark ini.
Lihat dokumentasi API

Tentang GPT-4o mini

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GPT-4o mini.

Standar Baru untuk Model Kecil

GPT-4o mini mewakili lompatan signifikan dalam efisiensi AI, dirancang untuk menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model andalan bagi para pengembang. Dibangun dengan arsitektur multimodal native, model ini memberikan performa setingkat GPT-4 dengan biaya dan latency yang jauh lebih kecil. Model ini memiliki context window 128.000 tokens yang besar dan mendukung output kompleks hingga 16.384 tokens, menjadikannya ideal untuk memproses dokumen panjang dan aliran data bervolume tinggi.

Kecerdasan Bertemu Keterjangkauan

Tidak seperti model kecil sebelumnya yang mengorbankan kecerdasan demi kecepatan, GPT-4o mini mempertahankan kemampuan reasoning yang tinggi di seluruh tugas teks dan vision. Model ini 60% lebih murah daripada GPT-3.5 Turbo dan jauh lebih kapabel, mencetak skor 82% pada benchmark MMLU. Model ini dioptimalkan secara khusus untuk aplikasi di mana latency rendah dan keandalan tinggi sangat penting, seperti asisten pelanggan real-time dan mesin klasifikasi data skala besar.

GPT-4o mini

Kasus Penggunaan untuk GPT-4o mini

Temukan berbagai cara menggunakan GPT-4o mini untuk hasil yang luar biasa.

Otomatisasi Layanan Pelanggan

Menangani volume pertanyaan pelanggan yang tinggi dengan latency rendah dan akurasi tinggi dengan biaya yang jauh lebih hemat.

Peringkasan Konten

Memproses dokumen besar atau konten panjang menjadi ringkasan yang padat dalam context window 128k.

Ekstraksi Data

Mengubah teks atau gambar yang tidak terstruktur menjadi format data terstruktur seperti JSON untuk input ke database.

Terjemahan Multibahasa

Menyediakan terjemahan real-time ke dalam puluhan bahasa untuk aplikasi chat dan komunikasi global.

Bimbingan Belajar Edukasi

Berfungsi sebagai asisten belajar interaktif bagi siswa yang membutuhkan bantuan dalam matematika, sains, dan seni bahasa.

Tugas Vision Dasar

Menganalisis gambar untuk mengidentifikasi objek, mengekstrak teks melalui OCR, atau memberikan deskripsi untuk aksesibilitas.

Kelebihan

Keterbatasan

Perbandingan Harga dan Performa yang Luar Biasa: Dengan $0,15 per juta input tokens, model ini menawarkan reasoning setingkat frontier model dengan skor MMLU 82%.
Kesenjangan Reasoning Kompleks: Masih di bawah model yang lebih besar seperti GPT-4o atau o1 dalam bidang sains tingkat pakar, dengan skor 40,2% pada GPQA.
Kecepatan Throughput Tinggi: Model ini memberikan respons dengan latency yang sangat rendah, menjadikannya ideal untuk antarmuka pengguna real-time.
Keterbatasan Coding: Kurangnya pemahaman arsitektural mendalam untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks jika dibandingkan dengan Claude 3.5 Sonnet.
Context Window Besar: Mempertahankan context window penuh 128k, memungkinkan pemrosesan dokumen kompleks yang jarang ditemukan pada model berukuran kecil.
Output Window Terbatas: Batas output 16k dapat membatasi tugas yang memerlukan migrasi kode besar-besaran atau pembuatan konten sepanjang buku.
Dukungan Vision Native: Mencakup kapabilitas multimodal dalam bentuk yang ringkas, unggul dalam analisis gambar dan tugas OCR.
Stabilitas Faktual: Model yang lebih kecil cenderung lebih rentan terhadap halusinasi di domain khusus dibandingkan rekan flagship mereka.

Mulai Cepat API

openai/gpt-4o-mini

Lihat Dokumentasi
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Jelaskan fisika kuantum." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang GPT-4o mini

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GPT-4o mini

“GPT-4o mini pada dasarnya telah mematikan pasar untuk fine-tuning model lama untuk RAG dasar. Biayanya terlalu rendah untuk diabaikan.”
— AI_Dev_Central
reddit
“Kecepatannya sungguh gila. Saya mendapatkan kembali tokens hampir seketika untuk agen terjemahan saya.”
— TechCruncher
twitter
“OpenAI benar-benar menekan Anthropic dan Google dengan harga ini. $0,15 untuk 1M tokens adalah standar harga baru.”
— hn_reader_99
hackernews
“Saya mengganti 3.5 dengan mini dan peningkatan logikanya terlihat jelas dalam lima menit pertama pengujian.”
— PromptEngineerPro
youtube
“Akhirnya cukup murah untuk menggunakan LLM guna pembersihan data dasar dalam skala besar tanpa tagihan cloud yang membengkak.”
— DataVizWiz
reddit
“Performa vision untuk OCR sebenarnya lebih baik daripada beberapa model khusus yang harganya 10x lebih mahal.”
— VisionDev
twitter

Video Tentang GPT-4o mini

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GPT-4o mini

“Model ini lebih cepat dan lebih murah daripada GPT-3.5 Turbo secara keseluruhan.”

“Kemampuan vision untuk model sekecil ini benar-benar mengejutkan.”

“Harga pada dasarnya adalah perlombaan menuju nol dengan perilisan ini.”

“Model ini berhasil menjaga context window tetap besar meskipun ukurannya kecil.”

“Benchmark menunjukkan model ini mengalahkan Claude Haiku di hampir setiap kategori.”

“GPT 4o mini adalah model ringan sehingga jauh lebih cepat daripada GPT 4o.”

“Jauh lebih cepat daripada GPT 4.”

“Untuk tugas sehari-hari, sebagian besar pengguna bahkan tidak akan menyadari perbedaan reasoning-nya.”

“Pengenalan gambar sangat konsisten untuk objek-objek dasar.”

“Model ini menangani instruksi kompleks jauh lebih baik daripada model 3.5 lama.”

“Saat ini mengungguli gbd4 pada preferensi chat di leaderboard LMC.”

“Semuanya terlihat sempurna dan struk terlihat seperti struk pada umumnya.”

“Waktu respons hampir di bawah satu detik untuk prompt pendek.”

“Sangat efektif untuk meringkas PDF panjang melalui API.”

“Anda dapat menjalankan jutaan tokens hanya dengan beberapa dolar.”

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk GPT-4o mini

Tips ahli untuk memaksimalkan GPT-4o mini.

Gunakan untuk RAG

Manfaatkan biaya input yang rendah untuk melakukan Retrieval Augmented Generation berskala besar tanpa pengeluaran yang tinggi.

Strukturkan dengan Mode JSON

Gunakan mode JSON atau parameter function calling untuk memastikan struktur data yang konsisten untuk alur kerja backend.

Batch Processing

Gunakan Batch API dari OpenAI dengan model ini untuk mengurangi biaya hingga 50% untuk tugas-tugas yang tidak mendesak.

Penyesuaian Temperature

Atur temperature yang lebih rendah antara 0,1 dan 0,3 untuk tugas ekstraksi faktual guna memaksimalkan akurasi.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang GPT-4o mini

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang GPT-4o mini