openai

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex adalah coding agent frontier dari OpenAI tahun 2026, menghadirkan context window 400K, skor Terminal-Bench 77,3%, dan logika superior untuk...

Coding AgentGPT-5OpenAIRekayasa Perangkat LunakAI Otonom
openai logoopenaiGPT-55 Februari 2026
Konteks
400Ktoken
Output maks.
128Ktoken
Harga input
$1.75/ 1M
Harga output
$14.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
81%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). GPT-5.3 Codex meraih skor 81% pada benchmark ini.
HLE
36%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. GPT-5.3 Codex meraih skor 36% pada benchmark ini.
MMLU
93%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. GPT-5.3 Codex meraih skor 93% pada benchmark ini.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. GPT-5.3 Codex meraih skor 83% pada benchmark ini.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. GPT-5.3 Codex meraih skor 58% pada benchmark ini.
IFEval
94%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. GPT-5.3 Codex meraih skor 94% pada benchmark ini.
AIME 2025
94%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. GPT-5.3 Codex meraih skor 94% pada benchmark ini.
MATH
96%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. GPT-5.3 Codex meraih skor 96% pada benchmark ini.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. GPT-5.3 Codex meraih skor 99% pada benchmark ini.
MGSM
96%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. GPT-5.3 Codex meraih skor 96% pada benchmark ini.
MathVista
78%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. GPT-5.3 Codex meraih skor 78% pada benchmark ini.
SWE-Bench
57%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. GPT-5.3 Codex meraih skor 57% pada benchmark ini.
HumanEval
93%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. GPT-5.3 Codex meraih skor 93% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
71%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. GPT-5.3 Codex meraih skor 71% pada benchmark ini.
MMMU
84%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. GPT-5.3 Codex meraih skor 84% pada benchmark ini.
MMMU Pro
64%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. GPT-5.3 Codex meraih skor 64% pada benchmark ini.
ChartQA
91%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. GPT-5.3 Codex meraih skor 91% pada benchmark ini.
DocVQA
95%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. GPT-5.3 Codex meraih skor 95% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
77.3%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. GPT-5.3 Codex meraih skor 77.3% pada benchmark ini.
ARC-AGI
54%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. GPT-5.3 Codex meraih skor 54% pada benchmark ini.

Tentang GPT-5.3 Codex

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GPT-5.3 Codex.

Era Baru Pengembangan Otonom

GPT-5.3 Codex adalah model coding agentic paling mumpuni dari OpenAI, yang dirancang untuk menjembatani celah antara pembuatan kode statis dan rekayasa perangkat lunak otonom. Dibangun di atas arsitektur GPT-5 generasi berikutnya, model ini mengintegrasikan pengetahuan profesional khusus dengan reasoning tingkat lanjut untuk menangani tugas jangka panjang seperti administrasi sistem, pemantauan deployment, dan refactoring arsitektural. Model ini menonjol karena kemampuan 'mid-task steering' miliknya, yang memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan dan memandu agent secara real-time saat ia menavigasi proyek yang kompleks.

Kecerdasan Rekursif dan Performa

Dilatih menggunakan iterasi awalnya sendiri untuk melakukan debug dan mengoptimalkan deployment-nya sendiri, GPT-5.3 Codex mewakili langkah signifikan menuju sistem AI yang dapat meningkatkan diri sendiri. Model ini unggul dalam lingkungan Terminal-Bench 2.0, menunjukkan kemampuan untuk mengelola terminal secara langsung, menjalankan unit test, dan memperbaiki bug secara iteratif tanpa intervensi manusia. Pendekatan training rekursif ini menghasilkan penggunaan token yang sangat efisien dan context window 400.000 token yang masif, yang mampu mencerna seluruh repositori perusahaan dalam satu proses.

Integrasi Profesional yang Mulus

Tersedia melalui aplikasi Codex khusus, CLI, dan ekstensi IDE, model ini dirancang untuk integrasi mendalam ke dalam workflow modern. Model ini sangat efektif dalam mengidentifikasi eksploitasi zero-day, mengoptimalkan arsitektur pipeline data, dan melakukan audit tingkat produksi pada codebase legacy. Dengan logika superior dan harga yang kompetitif, model ini dengan cepat menjadi standar emas untuk tugas rekayasa perangkat lunak yang berisiko tinggi.

GPT-5.3 Codex

Kasus Penggunaan untuk GPT-5.3 Codex

Temukan berbagai cara menggunakan GPT-5.3 Codex untuk hasil yang luar biasa.

Rekayasa Perangkat Lunak Otonom

Merancang arsitektur dan membangun proyek software multi-file yang modular dari spesifikasi tingkat tinggi.

Audit Kode Produksi

Menganalisis codebase aktif untuk masalah konkurensi, kebocoran memori, dan utang teknis arsitektural.

Otomatisasi DevOps Real-Time

Mengelola workflow berbasis terminal, termasuk pengaturan server, deployment kontainer, dan penskalaan klaster.

Remediasi Kerentanan Keamanan Siber

Mengidentifikasi dan memperbaiki eksploitasi zero-day serta kerentanan software dengan logika defensif berkemampuan tinggi.

Pembuatan Prototipe Interaktif

Menghasilkan landing page dan aplikasi web siap produksi dari wireframe gambar tangan atau prompt yang kurang spesifik.

Arsitektur Pipeline Data

Menelusuri dan mengoptimalkan aliran data yang kompleks di berbagai lapisan pemrosesan dan lingkungan asinkron.

Kelebihan

Keterbatasan

Logika Coding State-of-the-Art: Skor Terminal-Bench 2.0 sebesar 77,3% yang memimpin industri dan performa unggul pada SWE-Bench Pro.
Detail Terkompresi: Terkadang lebih mengutamakan ringkasan fungsional daripada kedalaman arsitektural ekstrem yang ditemukan pada model seperti o3-pro.
Rasio Harga-terhadap-Performa yang Tak Tertandingi: Menghadirkan kemampuan agentic frontier model dengan biaya sekitar 1/7 dari pesaing terdekatnya, Opus 4.6.
Desain Estetika Standar: Meskipun secara logika sempurna, desain UI awal untuk aplikasi terkadang kurang memiliki polesan visual modern.
Self-Optimization Rekursif: Dibangun menggunakan arsitekturnya sendiri untuk mengidentifikasi bug dan mengoptimalkan training, menghasilkan efisiensi tinggi.
Celah Sumber Daya pada Tugas Berisiko Tinggi: Terkadang melewatkan tugas pembersihan sumber daya tertentu dalam simulasi hardware-software yang kompleks.
Pengarahan Real-Time Interaktif: Kemampuan unik untuk menerima arahan di tengah tugas dari manusia, mengurangi kebutuhan akan loop iteratif yang panjang.
Friksi Ekosistem: Akses utama terbatas pada aplikasi Codex khusus dan CLI, sehingga menghadirkan kurva pembelajaran bagi pengguna standar.

Mulai Cepat API

openai/gpt-5.3-codex

Lihat Dokumentasi
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Audit this Swift actor for race conditions' }],
    model: 'gpt-5.3-codex',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang GPT-5.3 Codex

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GPT-5.3 Codex

"Mereka beneran rilis GPT-5.3 Codex pas banget Opus 4.6 rilis WKWK"
ShreckAndDonkey123
reddit
"Codex memberikan kode yang lebih baik dengan harga sekitar 1/7 lebih murah"
sergeykarayev
reddit
"Performa per harga dari GPT-5.3 Codex benar-benar tidak masuk akal"
VraserX
x
"Saya menyuruh GPT-5.3-Codex-Spark membaca situs layanannya sendiri dan membangun situs web baru. Selesai dalam sekejap mata"
Yohei Takanashi
x
"Model ini melakukan reasoning dengan benar tentang Swift actor isolation... tepat di hari peluncurannya"
HeroicTardigrade
reddit
"Baru saja memigrasikan seluruh orkestrasi backend kami ke agent Codex dan reliabilitasnya sangat tinggi sampai bikin merinding"
HackerNewsUser99
hackernews

Video Tentang GPT-5.3 Codex

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex adalah model pertama kami yang berperan penting dalam menciptakan dirinya sendiri

Efisiensi dalam peningkatan apa yang bisa dilakukannya dengan lebih sedikit token benar-benar fantastis

Kumparan ini benar-benar berputar dengan benar saat nosel bergerak tepat di sini dalam simulasi

Kami melihat lompatan besar dalam cara model ini menangani integrasi hardware dunia nyata

Loop training rekursif di sini benar-benar mengubah permainan untuk akurasi

Saya tidak ingin kembali ke GPT 5.2 karena rasanya lambat

Benar-benar terasa seperti peningkatan kecepatan yang besar... mereka memberi tahu saya bahwa ini 25% lebih cepat dari model sebelumnya

Latency pada pengeditan coding kecil praktis tidak ada sekarang

Menangani codebase legacy yang besar adalah tempat di mana context window 400K benar-benar bersinar

Ini pertama kalinya saya merasakan AI benar-benar memahami arsitektur proyek saya

Ini bukan sekadar pembantu kode biasa. Ini adalah AI yang membangun seluruh proyek Anda sementara Anda menonton

Apa yang biasanya memakan waktu berhari-hari bagi saya sekarang hanya butuh beberapa jam dengan alat ini

Kemampuan untuk memasukkan seluruh set dokumentasi ke dalam prompt sungguh gila

Anda benar-benar dapat melihatnya memperbaiki kesalahannya sendiri di terminal secara real-time

Bagi siapa pun yang membangun SaaS, ini akan menjadi karyawan Anda yang paling berharga

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk GPT-5.3 Codex

Tips ahli untuk memaksimalkan GPT-5.3 Codex.

Aktifkan Pengarahan Real-Time

Aktifkan fitur tindak lanjut di pengaturan Codex untuk memandu model di tengah proses build.

Manfaatkan Mode Plan

Gunakan perintah 'Plan' untuk refactor yang kompleks agar model menguraikan strateginya sebelum mulai mengedit.

Review Pull Request Secara Batch

Gunakan context window 400K untuk memasukkan seluruh branch fitur ke dalam model untuk pengujian integrasi yang mendalam.

Pemadatan Konteks

Andalkan pemadatan konteks bawaan untuk sesi agentic yang berjalan lama guna menjaga fokus proyek.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang GPT-5.3 Codex

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang GPT-5.3 Codex