Come fare lo Scraping di Century 21: Una Guida Tecnica Immobiliare
Effettua lo scraping di Century 21 per annunci immobiliari, prezzi e dati degli agenti. Scopri come bypassare CloudFront e usare proxy residenziali.
Protezione Anti-Bot Rilevata
- CloudFront
- AWS WAF
- Fingerprinting del browser
- Identifica i bot tramite caratteristiche del browser: canvas, WebGL, font, plugin. Richiede spoofing o profili browser reali.
- Blocco IP
- Blocca IP di data center noti e indirizzi segnalati. Richiede proxy residenziali o mobili per aggirare efficacemente.
- Rate Limiting
- Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
Informazioni Su Century 21
Scopri cosa offre Century 21 e quali dati preziosi possono essere estratti.
Il Gigante Globale dell'Immobiliare
Century 21 Real Estate LLC è una società americana di franchising di agenti immobiliari e una filiale di Anywhere Real Estate Inc. (precedentemente Realogy). È uno dei marchi più riconosciuti del settore, che aggrega milioni di annunci residenziali, commerciali e di lusso in decine di paesi. La piattaforma funge da portale standardizzato per acquirenti e venditori, offrendo dati tecnici approfonditi su ogni proprietà.
Dati degli Annunci di Alto Valore
Il sito web contiene un volume massiccio di informazioni immobiliari strutturate. Per gli appassionati di dati, fornisce l'accesso a numeri MLS, cronologia dei prezzi, attributi specifici della proprietà come la metratura e l'anno di costruzione, e dettagli di contatto diretto dell'agente. Questi dati sono estremamente preziosi per la creazione di app immobiliari, database di lead generation e strumenti di market intelligence.
Perché fare lo Scraping di Century 21?
Estrarre dati da questo sito consente di effettuare analisi di mercato comparative su larga scala che sarebbero impossibili da eseguire manualmente. Estraendo i dati degli annunci globali, gli utenti possono monitorare i trend migratori internazionali, controllare le fluttuazioni dei prezzi nei mercati ad alta crescita e identificare opportunità di investimento sottovalutate prima che diventino mainstream.
Perché Fare Scraping di Century 21?
Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Century 21.
Monitoraggio in tempo reale delle fluttuazioni dei prezzi immobiliari nei mercati locali e globali.
Identificazione di opportunità di investimento sottovalutate per operazioni di flipping o portafogli di affitto.
Generazione di lead di alta qualità per broker ipotecari, agenti assicurativi e ditte di traslochi.
Aggregazione di dati storici sulle proprietà per l'addestramento di AI model di perizia e valutazione.
Analisi competitiva delle performance delle agenzie e dei trend della quota di mercato regionale.
Sfide dello Scraping
Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Century 21.
Errori 403 Forbidden aggressivi causati dai livelli di protezione bot di CloudFront.
Rendering dinamico dei contenuti che richiede l'esecuzione completa di JavaScript per la visibilità dei dati.
Fingerprinting del browser sofisticato che rileva le firme standard dei browser headless.
Rate limiting severo che rende necessario l'uso di reti di proxy residenziali premium.
Scraping di Century 21 con l'IA
Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.
Come Funziona
Descrivi ciò di cui hai bisogno
Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Century 21. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
L'IA estrae i dati
La nostra intelligenza artificiale naviga Century 21, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
Ottieni i tuoi dati
Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Perché Usare l'IA per lo Scraping
L'IA rende facile lo scraping di Century 21 senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Century 21. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
- L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Century 21, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
- Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
- Gestisce automaticamente la rotazione dei proxy residenziali per prevenire il blacklisting basato su IP.
- Simula un comportamento di navigazione simile a quello umano per bypassare il rilevamento di CloudFront e WAF.
- Il rendering JavaScript integrato elimina la necessità di codice complesso con Selenium o Playwright.
- L'esecuzione pianificata consente aggiornamenti quotidiani o settimanali costanti dei dati immobiliari.
Scraper Web No-Code per Century 21
Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Century 21 senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
Sfide Comuni
Curva di apprendimento
Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
I selettori si rompono
Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
Problemi con contenuti dinamici
I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
Limitazioni CAPTCHA
La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
Blocco IP
Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Scraper Web No-Code per Century 21
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Century 21 senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
- Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
- Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
- Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
- Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
- Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
- Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
- Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
- Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
- Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
- I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
- Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
- Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
- Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Esempi di Codice
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Gli header personalizzati sono obbligatori per bypassare i controlli base di AWS WAF
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# Requests fallirà spesso con 403 senza proxy di alta qualità
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# I selettori puntano agli elementi comuni delle schede proprietà
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Prezzo: {price} | Indirizzo: {addr}')
else:
print(f'Bloccato: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Errore: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Quando Usare
Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.
Vantaggi
- ●Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
- ●Consumo risorse minimo
- ●Facile da parallelizzare con asyncio
- ●Ottimo per API e pagine statiche
Limitazioni
- ●Non può eseguire JavaScript
- ●Fallisce su SPA e contenuti dinamici
- ●Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi
Come Fare Scraping di Century 21 con Codice
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Gli header personalizzati sono obbligatori per bypassare i controlli base di AWS WAF
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# Requests fallirà spesso con 403 senza proxy di alta qualità
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# I selettori puntano agli elementi comuni delle schede proprietà
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Prezzo: {price} | Indirizzo: {addr}')
else:
print(f'Bloccato: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Errore: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_with_playwright():
with sync_playwright() as p:
# Si raccomanda il lancio con parametri di tipo stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
page = context.new_page()
# Naviga verso una pagina di risultati di ricerca
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
# Attendi che la griglia delle proprietà venga caricata via JavaScript
page.wait_for_selector('.property-card')
cards = page.query_selector_all('.property-card')
for card in cards:
price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
print({'price': price, 'address': address})
browser.close()
scrape_with_playwright()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'c21_spider'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']
def parse(self, response):
# Itera attraverso i contenitori delle proprietà usando i selettori CSS
for listing in response.css('.property-card'):
yield {
'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
}
# Segue i link delle pagine successive nella barra di paginazione
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
async function scrapeCentury21() {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Imposta un viewport realistico
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
// Attendi che i componenti React renderizzino gli annunci
await page.waitForSelector('.property-card');
const properties = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
}
scrapeCentury21();Cosa Puoi Fare Con I Dati di Century 21
Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Century 21.
Analisi di Mercato Comparativa
Le agenzie immobiliari possono monitorare gli annunci dei competitor locali per assicurarsi che il proprio inventario sia prezzato accuratamente rispetto alla media di mercato.
Come implementare:
- 1Estrai i prezzi e la metratura per uno specifico codice postale.
- 2Calcola il prezzo medio per metro quadrato per gli annunci attivi.
- 3Genera report automatizzati per gli agenti per adeguare i prezzi di listino.
Usa Automatio per estrarre dati da Century 21 e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.
Cosa Puoi Fare Con I Dati di Century 21
- Analisi di Mercato Comparativa
Le agenzie immobiliari possono monitorare gli annunci dei competitor locali per assicurarsi che il proprio inventario sia prezzato accuratamente rispetto alla media di mercato.
- Estrai i prezzi e la metratura per uno specifico codice postale.
- Calcola il prezzo medio per metro quadrato per gli annunci attivi.
- Genera report automatizzati per gli agenti per adeguare i prezzi di listino.
- Ricerca di Lead per Investitori
Gli investitori immobiliari possono identificare annunci 'stressati' o sottocosto confrontando i prezzi attuali con le medie storiche del quartiere.
- Estrai tutti i nuovi annunci in una città target ogni 24 ore.
- Filtra per proprietà con significative riduzioni di prezzo recenti.
- Incrocia gli annunci con i registri fiscali pubblici per la fattibilità dell'investimento.
- Lead Generation per Mutui
Gli istituti di credito possono identificare nuovi annunci per puntare a potenziali mutuatari con offerte di finanziamento o rifinanziamento personalizzate.
- Monitora la sezione 'Nuovi Annunci' per specifiche regioni di alto valore.
- Estrai la posizione della proprietà e il requisito stimato del mutuo.
- Importa i dati in un CRM per il contatto diretto con i potenziali acquirenti.
- Addestramento AI per Valutazioni
I data scientist utilizzano gli attributi degli annunci estratti per addestrare machine learning model per perizie immobiliari automatizzate.
- Aggrega oltre 10.000 annunci includendo attributi come l'anno di costruzione e i servizi.
- Pulisci e normalizza il dataset per rimuovere voci duplicate o obsolete.
- Addestra un regression model per prevedere i prezzi di vendita in base alle caratteristiche della proprietà.
- Monitoraggio delle Performance delle Agenzie
Le società di marketing possono monitorare quali agenzie stanno guadagnando più quota di mercato contando gli annunci attivi per agenzia.
- Estrai l'agente immobiliare e il nome dell'agenzia da tutti i risultati.
- Raggruppa gli annunci per ufficio per calcolare il volume totale dell'inventario.
- Visualizza la crescita o il calo della quota di mercato in un periodo di 6 mesi.
Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI
Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro per lo Scraping di Century 21
Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Century 21.
Usa sempre proxy residenziali rotativi; il firewall CloudFront di Century 21 blocca in modo aggressivo i range di IP dei data center.
Implementa sleep timer casuali tra 5 e 15 secondi per evitare di attivare il rate limiting basato sul comportamento.
Utilizza l'Anywhere Developers Portal ufficiale se necessiti di un volume elevato di dati sugli annunci, poiché è la fonte più stabile.
Punta all'indice della sitemap XML del sito per trovare gli URL diretti delle proprietà e bypassare la complessa paginazione delle pagine di ricerca.
Monitora frequentemente la struttura HTML; i siti immobiliari aggiornano spesso le classi CSS durante i refresh stagionali della piattaforma.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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