Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet è il primo model di hybrid reasoning di Anthropic, con capacità di coding state-of-the-art, una context window di 200k e thinking visibile.
anthropicClaude 324 febbraio 2025Prova Claude 3.7 Sonnet gratis
Chatta con Claude 3.7 Sonnet gratuitamente. Testa le sue capacita, fai domande ed esplora cosa puo fare questo modello AI.
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Informazioni su Claude 3.7 Sonnet
Scopri le capacita di Claude 3.7 Sonnet, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.
Hybrid Reasoning e Trasparenza
Claude 3.7 Sonnet rappresenta un cambiamento epocale nell'architettura degli LLM, essendo il primo model di 'hybrid reasoning' di Anthropic. Permette in modo unico agli utenti di passare da risposte standard a bassa latency a una modalità 'extended thinking' che mostra la propria chain-of-thought interna. Questa trasparenza offre agli utenti una finestra chiara sulla logica del model, rendendolo particolarmente efficace per il troubleshooting complesso e i task di reasoning ad alto rischio.
Padronanza nell'Ingegneria del Software
Progettato con un forte focus sull'ingegneria del software e su output pronti per la produzione, il model ha stabilito nuovi standard del settore su benchmark come SWE-Bench Verified. Eccelle nel 'vibe coding', dove gli sviluppatori descrivono l'intento ad alto livello e il model gestisce l'implementazione su più file. Gestisce refactor complessi e decisioni architetturali con una precisione che supera i precedenti frontier model.
Context Massiccio e Strumenti Agentic
Con una massiccia context window da 200.000 token e un set di strumenti agentic chiamato Claude Code, si trasforma da semplice chatbot in un partner tecnico collaborativo. È in grado di gestire interi cicli di vita del progetto, dalla revisione iniziale della documentazione ai workflow git automatizzati e all'esecuzione dei test, garantendo che lo sviluppo rimanga rapido e privo di bug.
Casi d'uso per Claude 3.7 Sonnet
Scopri i diversi modi in cui puoi usare Claude 3.7 Sonnet per ottenere ottimi risultati.
Vibe Coding
Costruire software funzionale da zero descrivendo l'intento in linguaggio naturale.
Debugging Avanzato
Utilizzare l'extended thinking per analizzare log complessi e fornire correzioni precise in un colpo solo.
Analisi di Large Context
Revisionare e rifattorizzare intere codebase o lunghe documentazioni tecniche in un unico prompt.
Sviluppo Agentic
Potenziare strumenti basati su terminale come Claude Code per automatizzare i workflow git e l'esecuzione dei test.
Generazione UI Frontend
Creare componenti React e Svelte eleganti e manutenibili con un senso estetico del design integrato.
Ricerca Fattuale
Analizzare enormi documenti PDF e dataset con alta precisione e bassi tassi di allucinazione.
Punti di forza
Limitazioni
Avvio rapido API
anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens: 1024,
thinking: { type: "enabled", budget_tokens: 1024 },
messages: [{ role: "user", content: "Write a high-performance Rust function for matrix multiplication." }],
});
console.log(msg.content);Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.
Cosa dice la gente su Claude 3.7 Sonnet
Guarda cosa pensa la community di Claude 3.7 Sonnet
"Claude 3.7 Sonnet è il miglior model AI per il coding al mondo; mi ha lasciato a bocca aperta su task impegnativi."
"Con un singolo prompt, ha centrato tutto perfettamente in un complesso progetto TypeScript."
"Claude Code con Sonnet 3.7 è molto meglio di Cline e attualmente è lo strumento migliore."
"Il salto di qualità con model top-tier come il 3.7 è stato trasformativo per le mie prospettive."
"Claude 3.7 è pura dinamite... colpisce in modo diverso... assolutamente il migliore di sempre"
"La modalità reasoning di Claude 3.7 è un cambio di paradigma completo per il debugging della logica."
Video su Claude 3.7 Sonnet
Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Claude 3.7 Sonnet
“Il nuovo model 3.7 ha assolutamente schiacciato tutti gli altri... ora è in grado di risolvere il 70,3% dei problemi su GitHub”
“L'uso di un linguaggio fortemente tipizzato insieme al TDD sono modi per l'AI di convalidare che il codice scritto sia effettivamente valido”
“Il model è incredibilmente intelligente nel seguire le istruzioni”
“Le performance su SWE-bench sono davvero folli”
“Il reasoning visibile è una svolta per la trasparenza”
“Claude 3.7 Sonnet... è probabilmente il miglior LLM per la generazione di codice”
“Se usi l'API, puoi generare 128.000 token in un colpo solo”
“Il limite di output di 128k è un aggiornamento massiccio”
“Il suo gusto nel design per i componenti frontend non ha eguali”
“Il tool use e le capacità agentic sono fondamentali per questo model”
“Il reasoning dovrebbe essere una capacità integrata dei frontier model piuttosto che un model interamente separato”
“Claude 3.7 riesce a superare quei model [DeepSeek, o3] in misura piuttosto significativa”
“La latency è leggermente superiore in modalità reasoning”
“Batte DeepSeek R1 in diversi task di esecuzione delle istruzioni”
“Anthropic si è concentrata molto su output pronti per la produzione”
Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI
Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro
Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da questo modello e raggiungere risultati migliori.
Budget di Thinking
Utilizza la modalità 'extended thinking' specificamente per la logica complessa o la pianificazione dell'architettura per ottenere risultati di qualità superiore.
Controllo del Context
Usa regolarmente /clear o riavvia le chat per risparmiare sui costi del context ed evitare che il model diventi meno reattivo.
Verifica
Chiedi a Claude di scrivere ed eseguire test per il proprio codice utilizzando lo strumento Claude Code per garantire la stabilità in produzione.
Specifiche in Markdown
Fornisci i requisiti delle feature in file Markdown strutturati per una migliore aderenza alle istruzioni durante progetti di grandi dimensioni.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Domande frequenti
Trova risposte alle domande comuni su questo modello