anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5 di Anthropic è un modello di classe Mythos con una context window da 1M e 128K tokens in output. Eccelle nel coding agentic e nella fisica 3D.

AnthropicMythos-ClassAgentic CodingReasoning1M Context
anthropic logoanthropicClaude9 giugno 2026
Contesto
1.0Mtoken
Output max
128Ktoken
Prezzo input
$10.00/ 1M
Prezzo output
$50.00/ 1M
Modalita:TextImage
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
88.5%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Claude Fable 5 ha ottenuto 88.5% in questo benchmark.
HLE
42%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Claude Fable 5 ha ottenuto 42% in questo benchmark.
MMLU
91.2%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Claude Fable 5 ha ottenuto 91.2% in questo benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Claude Fable 5 ha ottenuto 82% in questo benchmark.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Claude Fable 5 ha ottenuto 54% in questo benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Claude Fable 5 ha ottenuto 92% in questo benchmark.
AIME 2025
90%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Claude Fable 5 ha ottenuto 90% in questo benchmark.
MATH
91.2%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Claude Fable 5 ha ottenuto 91.2% in questo benchmark.
GSM8k
97.8%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Claude Fable 5 ha ottenuto 97.8% in questo benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Claude Fable 5 ha ottenuto 96% in questo benchmark.
MathVista
71%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Claude Fable 5 ha ottenuto 71% in questo benchmark.
SWE-Bench
72%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Claude Fable 5 ha ottenuto 72% in questo benchmark.
HumanEval
93.5%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Claude Fable 5 ha ottenuto 93.5% in questo benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Claude Fable 5 ha ottenuto 76% in questo benchmark.
MMMU
74.3%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Claude Fable 5 ha ottenuto 74.3% in questo benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Claude Fable 5 ha ottenuto 58% in questo benchmark.
ChartQA
92%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Claude Fable 5 ha ottenuto 92% in questo benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Claude Fable 5 ha ottenuto 95% in questo benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Claude Fable 5 ha ottenuto 55% in questo benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Claude Fable 5 ha ottenuto 12% in questo benchmark.

Informazioni su Claude Fable 5

Scopri le capacita di Claude Fable 5, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Claude Fable 5 è il modello più potente di Anthropic disponibile al pubblico, costruito sulla classe di architettura Mythos. È progettato per task autonomi ad alto rischio che richiedono un ragionamento profondo e un massiccio buffer di memoria. Con una context window da 1.000.000 di tokens, può ingerire l'intero codebase di un'azienda o centinaia di articoli di ricerca in un singolo prompt. Questo modello è specificamente ottimizzato per workflow agentic a lungo termine in cui l'autocorrezione è fondamentale.

Il modello introduce un limite unico di 128.000 tokens in output, che gli consente di scrivere interi moduli software o documentazione tecnica estesa senza troncamenti. È dotato di un ciclo di autoverifica in cui utilizza capacità di vision per controllare il codice generato, in particolare per UI e simulazioni 3D. Sebbene mantenga rigorosi filtri di sicurezza per ambiti ad alto rischio come la biologia, le sue prestazioni generali di ragionamento raggiungono livelli da ingegnere senior, superando le iterazioni precedenti nell'architettura di sistemi complessi e nelle migrazioni su larga scala.

Gli sviluppatori utilizzano principalmente Fable 5 per task che falliscono su modelli standard a causa della frammentazione del contesto o della mancanza di logica. Combina vision ad alta fedeltà con capacità di ingegneria software di livello senior, permettendogli di costruire complessi ambienti 3D e verificare gli output visivi rispetto ai design originali. Tecnicamente, rappresenta un salto significativo nella logica multimodale e nell'affidabilità autonoma.

Claude Fable 5

Casi d'uso per Claude Fable 5

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Claude Fable 5 per ottenere ottimi risultati.

Migrazione autonoma di codebase

Migra repository legacy da 50 milioni di righe verso framework moderni elaborando l'intero progetto all'interno della context window da 1M.

Generazione di simulazioni fisiche 3D

Crea simulazioni C++ o WebGL autonome con complessi mesh collider e dinamica dei fluidi a partire da un singolo prompt.

Analisi scientifica di alto livello

Sintetizza centinaia di articoli di ricerca di livello PhD per identificare nuove ipotesi, il tutto rispettando i limiti di sicurezza.

Modellazione finanziaria strategica agentic

Utilizza agenti autonomi per elaborare anni di dati di mercato e generare proiezioni dettagliate con dashboard interattive.

Visualizzazione di rete in tempo reale

Costruisci sistemi backend che catturano pacchetti live e li visualizzano come ambienti 3D per identificare anomalie di sicurezza.

Creazione di contenuti tecnici ad alta fedeltà

Genera manuali tecnici da 100.000 parole e set di documentazione completi in un unico passaggio utilizzando i limiti di token estesi.

Punti di forza

Limitazioni

Logica leader nel settore: Domina i benchmark con un punteggio MMLU del 91,2% e GPQA dell'88,5%, posizionandosi a un livello di intelligenza da ricercatore senior.
Prezzo premium: A 50 $ per 1 milione di tokens in output, è uno dei modelli più costosi sul mercato, rendendolo meno adatto per semplici task di chat.
Massiccio limite di output: Il limite di 128.000 tokens in output permette di generare intere applicazioni o report tecnici profondi e multi-sezione in un colpo solo.
Filtri di sicurezza aggressivi: Le salvaguardie per cybersecurity e biologia possono talvolta attivare falsi positivi su query tecniche benigne, costringendo al fallback su Opus.
Affidabilità autonoma: Ottiene un punteggio dell'80,3% su SWE-Bench Pro, dimostrando una capacità superiore di risolvere complessi problemi GitHub senza supervisione umana.
Alta latenza nel reasoning: Elaborare l'intera context window da 1M o utilizzare modalità di reasoning ad alto impegno comporta tempi di risposta significativamente più lunghi rispetto ai modelli più piccoli.
Integrazione avanzata della vision: Usa la vision per controllare il proprio lavoro, garantendo che le UI e gli asset 3D generati siano in linea con l'intento di design originale dell'utente.
Policy di conservazione dei dati: L'utilizzo standard richiede una conservazione dei dati di 30 giorni per il monitoraggio della sicurezza, il che potrebbe non soddisfare i requisiti di ambienti altamente sensibili.

Avvio rapido API

anthropic/claude-fable-5

Visualizza documentazione
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ 
    role: "user", 
    content: "Analizza questo codebase per vulnerabilità di sicurezza e suggerisci correzioni." 
  }],
});

console.log(message.content[0].text);

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Claude Fable 5

Guarda cosa pensa la community di Claude Fable 5

Qualitativamente, questo è un passo avanti degno di un cambio di versione principale. Eccelle nelle sessioni di risoluzione di problemi lunghi e molto difficili.
Andrej Karpathy
twitter
Fable 5 fa sembrare GPT 5.5 un giocattolo. Per task complessi e difficili, è il nuovo punto di riferimento e il nuovo state-of-the-art.
MattVidPro
youtube
Fable 5 ha appena finito Pokemon Fire Red con la sola Vision. Solo screenshot grezzi, nessuna mappa, nessuno stato nascosto. È davvero impressionante.
Charly Wargnier
twitter
La context window da 1M rende finalmente la migrazione di codice legacy su larga scala un problema risolto. Il RAG sembra opzionale per la maggior parte dei miei progetti ora.
u/DevOps_Master
reddit
Claude 5 fable (extra high) ha creato un clone di Pokemon in 1 ora di ragionamento con 8k righe in 1 colpo solo. Questa è una nuova era.
Chris
twitter
Anthropic ha rilasciato Fable 5 per la disponibilità generale e Claude Mythos 5 per la ricerca limitata. È il loro modello più potente disponibile al pubblico.
TechCrunch
news

Video su Claude Fable 5

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Claude Fable 5

Penso sia molto probabile che questo sia il modello di linguaggio più potente che abbiamo mai avuto tra le mani.

Guardate l'acqua. È incredibile. Questo è probabilmente il miglior risultato che abbia mai ottenuto con questo prompt.

Sembra molto più completo e ben congegnato. Assolutamente sbalorditivo.

Qualitativamente, questo è un passo avanti degno di un cambio di versione principale.

Fable 5 fa sembrare GPT 5.5 un giocattolo.

Fable 5 è state-of-the-art praticamente su ogni singolo benchmark su Swaybench Pro.

Le capacità di vision di Fable 5 sono così buone che ha battuto Pokemon Fire Red usando solo la vision grezza.

Sono finalmente tornati con Fable 5, ed è incredibile, ragazzi.

Gestisce task a lunga esecuzione, complessi e asincroni con una logica da senior.

Questo modello è ottimizzato per il lavoro intellettuale autonomo e la programmazione.

Questo è un nuovo paradigma, per così dire. Ha messo dei mesh collider sugli edifici e possiamo vederci dentro.

Questo modello potrebbe effettivamente essere in grado di creare GTA 6. Anzi, no. Sarebbe... guardate lì.

L'attenzione ai dettagli, come la bobina di filamento che gira sulla stampante 3D, è qualcosa di unico.

Ha ricreato il gioco dell'anno del 2011 in circa un'ora.

Il massiccio limite di output permette di completare intere applicazioni in un colpo solo.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per Claude Fable 5

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Claude Fable 5 e raggiungere risultati migliori.

Utilizza le modalità di reasoning ad alto impegno

Imposta il modello su un livello di impegno 'High' o 'Extra High' nell'API per risolvere problemi matematici o logici che richiedono un approfondito chain-of-thought.

Sfrutta il prompt caching

Usa il prompt caching per i codebase consultati frequentemente, riducendo i costi fino al 90% durante sessioni autonome che durano più giorni.

Ancora i task con la vision

Fornisci screenshot delle UI desiderate per permettere a Fable 5 di usare la vision per verificare che il suo codice corrisponda ai tuoi requisiti.

Richiedi esplicitamente l'autoverifica

Istruisci il modello a scrivere la propria suite di test ed eseguirla per identificare i bug prima di restituire il risultato finale.

Utilizza l'output da 128K

Evita di frammentare richieste lunghe chiedendo l'intero backend e frontend in un unico prompt per mantenere la coerenza architettonica.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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David Park

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Domande frequenti su Claude Fable 5

Trova risposte alle domande comuni su Claude Fable 5