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Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash è il modello multimodale ad alta velocità di Google con una context window da 1M, ottimizzato per loop agentic sotto il secondo e complesse...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 maggio 2026
Contesto
1.0Mtoken
Output max
66Ktoken
Prezzo input
$1.50/ 1M
Prezzo output
$9.00/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
74%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 74% in questo benchmark.
HLE
34%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 34% in questo benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 89% in questo benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 83% in questo benchmark.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 76.7% in questo benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 88% in questo benchmark.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 68% in questo benchmark.
MATH
88%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 88% in questo benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 97% in questo benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 92% in questo benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 74% in questo benchmark.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 55.1% in questo benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 92% in questo benchmark.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 56% in questo benchmark.
MMMU
84%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 84% in questo benchmark.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 88.3% in questo benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 89% in questo benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 94% in questo benchmark.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 76.2% in questo benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Gemini 3.5 Flash ha ottenuto 12% in questo benchmark.

Informazioni su Gemini 3.5 Flash

Scopri le capacita di Gemini 3.5 Flash, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Performance agentic ad alta efficienza

Gemini 3.5 Flash è un modello multimodale progettato per la velocità e il reasoning complesso. Supporta una context window di 1 milione di token, consentendo agli utenti di elaborare massicci set di dati, inclusi video di un'ora e interi repository di codice in un singolo prompt. L'architettura è ottimizzata per una latency sotto il secondo, rivolgendosi agli sviluppatori che costruiscono AI agent interattivi e flussi di lavoro automatizzati.

Multimodalità nativa e reasoning

Questo modello introduce una modalità Thinking per una logica chain-of-thought avanzata. Elabora nativamente testo, immagini, audio, video e PDF, il che elimina la necessità di pipeline di pre-elaborazione separate. I benchmark indicano che supera il precedente Gemini 3.1 Pro in attività di coding e utilizzo di tool, pur mantenendo l'efficienza della fascia Flash.

Scalabilità pronta per la produzione

Con un costo di 1,50$ per milione di input tokens, fornisce un percorso conveniente per applicazioni ad alto volume. È specificamente ottimizzato per il function calling e le attività da terminale, raggiungendo punteggi elevati su benchmark agentic come SWE-bench e Terminal-Bench. Ciò lo rende una scelta primaria per assistenti al coding in tempo reale e sistemi di curatela dei dati.

Gemini 3.5 Flash

Casi d'uso per Gemini 3.5 Flash

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Gemini 3.5 Flash per ottenere ottimi risultati.

Curatela automatizzata per redazioni

Scansionare migliaia di feed RSS e thread social per valutare e classificare le notizie in base a profili editoriali specifici in tempo reale.

Analisi documentale ad alto volume

Elaborare archivi massicci come lo storico di casi legali per estrarre riassunti strutturati e insight azionabili senza perdere il contesto.

Sintesi musicale in tempo reale

Generare tool audio interattivi e interfacce musicali utilizzando una comprensione nativa della teoria musicale e delle forme d'onda audio.

Generazione interattiva di OS nel browser

Creare simulazioni di sistemi operativi perfettamente funzionanti e dashboard UI complesse partendo da prompt in linguaggio naturale.

Refactoring rapido del codice

Eseguire aggiornamenti della logica su ampie basi di codice senza consumare i crediti più elevati richiesti dai flagship model.

Automazione agentic da terminale

Eseguire attività di sistema a più passaggi e iterazioni di coding utilizzando un terminal harness per orchestrare ambienti di sviluppo.

Punti di forza

Limitazioni

Massiccia context window da 1M: Supporta un'analisi approfondita di dati long-form, inclusi video di lunga durata e interi repository software.
Prezzi maggiorati: I costi per token sono triplicati rispetto ai precedenti modelli Flash in anteprima, passando a 1,50$ per l'input e 9$ per l'output per milione di token.
Eccezionale logica di sintesi: Performance leader nella generazione di tool audio interattivi complessi e moderne simulazioni di sistemi operativi via browser.
Inaccuratezza aritmetica: Occasionalmente fatica con operazioni matematiche di base, fallendo prompt semplici che modelli di ragionamento specializzati risolvono facilmente.
Latency sotto il secondo: Ottimizzato per un throughput estremo, raggiungendo velocità di output fino a 1500 tokens al secondo in ambienti di produzione.
Degrado della context window: Gli utenti segnalano che l'affidabilità del recupero può diminuire leggermente man mano che la context window si avvicina al limite di 1 milione di token.
Guadagni nelle performance agentic: Supera molti flagship model più grandi su attività di coding nel mondo reale e benchmark agentic su terminale.
Incoerenze nell'illuminazione 3D: Può produrre ambienti eccessivamente scuri o scarsamente illuminati in simulazioni 3D complesse, richiedendo prompt iterativi per correggere.

Avvio rapido API

google/gemini-3.5-flash

Visualizza documentazione
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Gemini 3.5 Flash

Guarda cosa pensa la community di Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash è il leader indiscusso sulla frontiera di Pareto tra intelligenza e velocità, facendo grandi passi avanti su compiti agentic del mondo reale.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 è brillante per l'uso aziendale nel Regno Unito. Cattura livelli di cortesia sfumati e assunzioni fiscali specifiche per il Regno Unito meglio dei modelli incentrati sugli USA.
Efficient_Degree9569
reddit
Questo modello è incredibile, adora le cose che riguardano la musica. È molto, molto veloce e il sintetizzatore audio che ha generato mi ha convinto del tutto.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash sta decisamente superando il precedente modello Pro sulle cose legate al coding, il che è enorme per gli sviluppatori agentic.
DevGuru99
reddit
Google ha appena rilasciato Gemini 3.5 Flash. La parte interessante non è solo che è più veloce. Google lo sta posizionando come il re degli agenti.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash è un modello super forte per la sua categoria. Batte Gemini 3.1 Pro su moltissimi benchmark.
AI_Expert
twitter

Video su Gemini 3.5 Flash

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash è stato rilasciato da Google. E questo è ipoteticamente un bel salto di prestazioni.

Questo è il migliore che abbia visto, punto. Anche se non dovesse funzionare, questo modello adora le cose che riguardano la musica.

Ho notato che è molto, molto veloce e sembra davvero amare la musica.

Le capacità di reasoning per un modello così piccolo e veloce sono davvero impressionanti durante questi test di codice.

È riuscito a creare un ambiente synth tridimensionale funzionante da un singolo prompt senza errori.

Gemini 3.5 Flash mi ha completamente scioccato. Non solo era incredibilmente veloce, ma ha completato l'attività meglio di Opus.

Gemini 3.5 Flash ha terminato questo compito in meno di un minuto. È davvero pazzesco. La velocità di Gemini 3.5 Plus è assurda.

Gemini 3.5 Flash lo ha fatto con soli 0,36$, mentre Claude Opus lo ha fatto quasi al doppio del prezzo.

La comprensione multimodale qui è chiaramente un passo avanti rispetto alla precedente versione Flash.

Stai ottenendo un'intelligenza vicina ai flagship model per una frazione del costo per token.

Questo è un modello posizionato come il più forte modello di coding agentic di Google finora, sopra Gemini 3.1 Pro.

Il salto di qualità è molto evidente. I tassi di allucinazione sono stati ridotti dal 91% al 61%, il che è notevole.

Gemini 3.5 Flash eccelle ovviamente per il suo prezzo e la qualità della grafica SVG, oltre che per il lavoro in 3JS.

Elabora nativamente video e audio, consentendo un'estrazione molto più accurata dei dati temporali.

La nuova modalità di thinking aiuta gli sviluppatori a verificare esattamente come il modello pianifica l'uso dei suoi tool.

Piu di semplici prompt

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Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per Gemini 3.5 Flash

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Gemini 3.5 Flash e raggiungere risultati migliori.

Attiva la modalità Thinking

Attiva l'impostazione di thinking nelle API o in Google AI Studio per abilitare il chain-of-thought avanzato per problemi ingegneristici.

Sfrutta la multimodalità nativa

Carica file audio o video grezzi direttamente per l'analisi al fine di preservare i dati temporali e tonali invece di utilizzare trascrizioni esterne.

Specifica i vincoli verbatim

Il modello segue i vincoli negativi in modo rigoroso. Usa istruzioni come 'No spiegazioni' per l'output di codice grezzo per ridurre al minimo la latency.

Applica la strategia High-Low

Usa Flash per attività ad alto volume come la stesura dell'interfaccia e usa solo i modelli Pro per la verifica architettonica finale.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Domande frequenti su Gemini 3.5 Flash

Trova risposte alle domande comuni su Gemini 3.5 Flash