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Grok-3

Grok-3 è il model di reasoning flagship di xAI, caratterizzato da deduzione logica profonda, context window da 128k e integrazione in tempo reale con X per...

xai logoxaiGrok17 febbraio 2025
Contesto
128Ktoken
Output max
8Ktoken
Prezzo input
$3.00/ 1M
Prezzo output
$15.00/ 1M
Modalita:TextImage
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
84.6%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Grok-3 ha ottenuto 84.6% in questo benchmark.
HLE
36%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Grok-3 ha ottenuto 36% in questo benchmark.
MMLU
87.5%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Grok-3 ha ottenuto 87.5% in questo benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Grok-3 ha ottenuto 76.5% in questo benchmark.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Grok-3 ha ottenuto 42% in questo benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Grok-3 ha ottenuto 91.2% in questo benchmark.
AIME 2025
93.3%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Grok-3 ha ottenuto 93.3% in questo benchmark.
MATH
94.4%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Grok-3 ha ottenuto 94.4% in questo benchmark.
GSM8k
98.7%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Grok-3 ha ottenuto 98.7% in questo benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Grok-3 ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
MathVista
71.3%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Grok-3 ha ottenuto 71.3% in questo benchmark.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Grok-3 ha ottenuto 49% in questo benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Grok-3 ha ottenuto 94.5% in questo benchmark.
LiveCodeBench
79.4%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Grok-3 ha ottenuto 79.4% in questo benchmark.
MMMU
78%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Grok-3 ha ottenuto 78% in questo benchmark.
MMMU Pro
58.5%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Grok-3 ha ottenuto 58.5% in questo benchmark.
ChartQA
89.2%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Grok-3 ha ottenuto 89.2% in questo benchmark.
DocVQA
92.4%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Grok-3 ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Grok-3 ha ottenuto 52% in questo benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Grok-3 ha ottenuto 12.5% in questo benchmark.

Informazioni su Grok-3

Scopri le capacita di Grok-3, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Reasoning e intelligenza frontier

Grok-3 è il flagship frontier model di xAI, e rappresenta un salto significativo nella scala computazionale e logica. Addestrato sul cluster di supercomputer Colossus con oltre 100.000 GPU NVIDIA H100, gestisce sfide matematiche e scientifiche complesse. Il model presenta una modalità di reasoning specializzata che utilizza calcoli aggiuntivi per verificare la propria logica prima di fornire una risposta finale.

Integrazione della conoscenza in tempo reale

Un elemento di differenziazione primario è la sua integrazione nativa con la piattaforma X. Ciò consente a Grok-3 di accedere a notizie dell'ultima ora, cambiamenti finanziari e trend globali con una latenza inferiore rispetto ai model che si affidano al web crawling standard. Accoppiato con un context window di 1 milione di token, consente ai ricercatori di sintetizzare enormi quantità di dati aggiornati al secondo.

Capacità multimodal e agentic

Oltre al testo, Grok-3 è un potente model vision in grado di interpretare diagrammi tecnici, progetti e dati visivi. Supporta il function calling avanzato per l'utilizzo in agenti autonomi. Con un punteggio dell'83,9% su SWE-Bench Verified, è uno dei model più capaci per la risoluzione di problemi di ingegneria del software nel mondo reale.

Grok-3

Casi d'uso per Grok-3

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Grok-3 per ottenere ottimi risultati.

Analisi di mercato in tempo reale

Utilizza i dati live di X per analizzare il sentiment finanziario e le ultime notizie per gli investitori.

Ricerca scientifica di livello PhD

Risolve problemi STEM di livello universitario e analizza letteratura densa con modalità di reasoning avanzate.

Ingegneria del software competitiva

Genera codice di qualità production e risolve issue di GitHub con elevata precisione.

Dimostrazioni matematiche complesse

Sfrutta il calcolo test-time per risolvere problemi matematici da olimpiade che richiedono deduzioni multi-step.

Interpretazione di documenti tecnici

Analizza progetti e manuali tecnici tramite il suo sistema multimodal vision.

Logica per agentic AI

Agisce come nucleo cognitivo per agenti che richiedono pianificazione ad alta fedeltà e utilizzo di tool.

Punti di forza

Limitazioni

Reasoning di livello olimpico: Ha ottenuto un punteggio perfetto del 100% nel benchmark di matematica AIME 2025 utilizzando la modalità Deep Thinking.
Elevata impronta ambientale: Il training ha richiesto 200.000 GPU e consuma circa 150MW di potenza, sollevando preoccupazioni sulla sostenibilità.
Massima capacità di contesto: Offre un context window di 1 milione di token, consentendo l'ingestione di intere librerie o progetti software.
Prezzi API premium: A 15 $ per milione di output token, è significativamente più costoso rispetto alle alternative frontier più piccole.
Dati in tempo reale senza eguali: L'integrazione diretta con X fornisce il flusso di dati più aggiornato tra tutti i model AI attualmente disponibili.
Limiti di output token: Le risposte sono generalmente limitate a 4.096 token, il che potrebbe troncare report o file di codice estremamente lunghi.
Elevata precisione nel coding: Ha ottenuto l'83,9% su SWE-Bench Verified, superando i principali competitor nella risoluzione di complesse issue di GitHub.
Restrizioni all'accesso: Le piene funzionalità del model e le API key sono spesso riservate agli abbonati X Premium Plus o a specifiche regioni.

Avvio rapido API

xai/grok-3

Visualizza documentazione
xai SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.x.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "grok-3",
    messages: [{ role: "user", content: "Analizza l'attuale sentiment di mercato per Nvidia su X." }],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Grok-3

Guarda cosa pensa la community di Grok-3

Grok-3 [è] il miglior model AI per trader e investitori grazie alla sua analisi del sentiment in tempo reale.
Austin Starks
reddit
È riuscito a risolvere alcuni prompt difficili di completamento codice HVM su cui Gemini e Sonnet hanno fallito. Sento un livello di 'qualità' superiore a Sonnet-3.5.
Victor Taelin
twitter
La velocità è pazzesca. Reasoning, informazioni in tempo reale, sembra proprio il model flagship più veloce in circolazione al momento.
Matthew Berman
youtube
Grok ha accesso ai dati in tempo reale e una volontà di spingersi dove altri model non arrivano, rendendolo la scelta 'audace' per gli utenti avanzati.
Beginning-Willow-801
reddit
Le performance di Grok-3 su GPQA sono notevoli. Sta decisamente competendo per il primo posto nel reasoning.
EpochAIResearch
twitter
Il context window da 1M funziona davvero. Ha gestito l'intero mio codebase legacy senza perdere il contesto sui prompt iniziali.
DevGuru42
hackernews

Video su Grok-3

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Grok-3

Introduzione a Grok-3 e alla sua scala di training.

Il model è costruito per l'intelligenza e la ricerca della verità.

Il reasoning di Grok 3... sembra superare sia 01 di OpenAI che il model R1 di DeepSeek nei benchmark scientifici.

Le performance del benchmark MMLU dimostrano che è un model di alto livello.

Grok 3 tenterà anche di risolvere problemi irrisolti... mentre altri model dichiareranno semplicemente che non hanno soluzione.

Elon Musk sostiene che questa sia l'AI più potente mai creata.

Grok 3 ha conquistato il primo posto in questo blind test, diventando il campione in carica nella Chatbot Arena.

L'integrazione con X offre un vantaggio distintivo in termini di attualità dei dati.

Le capacità multimodal sono significativamente migliorate rispetto a Grok-2.

La versione più potente di Grok e la più recente sarà la versione web su grok.com.

Esplorazione dell'architettura tecnica del cluster Colossus.

Discussione sul massiccio training eseguito su 100k GPU H100.

La 'Big brain' è una funzionalità davvero unica di Grok 3... consente agli utenti di utilizzare molteplici agenti di reasoning per risolvere problemi complessi.

Lo sviluppo di Grok 3 è stato accelerato dal supercomputer Colossus di X, che ha utilizzato 100.000 GPU Nvidia H100 nella Fase 1.

Considerazioni finali sul perché Grok-3 rappresenti un grande passo avanti per la trasparenza in stile open-weights.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per Grok-3

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Grok-3 e raggiungere risultati migliori.

Sfrutta la Deep Search

Utilizza la deep search per query riguardanti notizie dell'ultima ora per ottenere i risultati più accurati.

Abilita l'High Reasoning

Imposta lo sforzo di reasoning su 'alto' per puzzle matematici, per attivare i passaggi di auto-verifica.

Utilizza la Collections API

Carica documenti sensibili sulla Collections API per mantenere i tuoi dati fuori dai cicli di training.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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David Park

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Emily Rodriguez

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Domande frequenti su Grok-3

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