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Grok-3

Grok-3 è il reasoning model flagship di xAI, caratterizzato da una profonda capacità di deduzione logica, una context window di 128k e un'integrazione in tempo...

xai logoxaiGrok17 febbraio 2025
Contesto
128Ktoken
Output max
8Ktoken
Prezzo input
$3.00/ 1M
Prezzo output
$15.00/ 1M
Modalita:TextImage
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
84.6%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Grok-3 ha ottenuto 84.6% in questo benchmark.
HLE
36%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Grok-3 ha ottenuto 36% in questo benchmark.
MMLU
87.5%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Grok-3 ha ottenuto 87.5% in questo benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Grok-3 ha ottenuto 76.5% in questo benchmark.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Grok-3 ha ottenuto 42% in questo benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Grok-3 ha ottenuto 91.2% in questo benchmark.
AIME 2025
93.3%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Grok-3 ha ottenuto 93.3% in questo benchmark.
MATH
94.4%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Grok-3 ha ottenuto 94.4% in questo benchmark.
GSM8k
98.7%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Grok-3 ha ottenuto 98.7% in questo benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Grok-3 ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
MathVista
71.3%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Grok-3 ha ottenuto 71.3% in questo benchmark.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Grok-3 ha ottenuto 49% in questo benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Grok-3 ha ottenuto 94.5% in questo benchmark.
LiveCodeBench
79.4%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Grok-3 ha ottenuto 79.4% in questo benchmark.
MMMU
78%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Grok-3 ha ottenuto 78% in questo benchmark.
MMMU Pro
58.5%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Grok-3 ha ottenuto 58.5% in questo benchmark.
ChartQA
89.2%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Grok-3 ha ottenuto 89.2% in questo benchmark.
DocVQA
92.4%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Grok-3 ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Grok-3 ha ottenuto 52% in questo benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Grok-3 ha ottenuto 12.5% in questo benchmark.

Informazioni su Grok-3

Scopri le capacita di Grok-3, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Reasoning e Intelligenza di Frontiera

Grok-3 rappresenta un salto monumentale nell'intelligenza artificiale, addestrato sul cluster di supercomputing Colossus di xAI utilizzando oltre 100.000 GPU NVIDIA H100. È specificamente architettato per eccellere nella logica complessa, nella deduzione matematica e nell'ingegneria del software ad alto rischio. A differenza dei model tradizionali che danno priorità alla generazione rapida di risposte, Grok-3 presenta una modalità Deep Thinking specializzata che utilizza un massiccio test-time compute per verificare i propri passaggi di reasoning interni prima di fornire un output finale.

Integrazione della Conoscenza in Tempo Reale

Un differenziatore fondamentale di Grok-3 è il suo accesso senza pari al flusso di dati in tempo reale della piattaforma X. Ciò consente al model di sintetizzare notizie dell'ultima ora, variazioni finanziarie e trend globali con una latency di pochi secondi, mentre altri model si affidano a knowledge cutoff o a tool di ricerca web più lenti. Questa consapevolezza in tempo reale, abbinata a una context window di 128.000 tokens, lo rende uno strumento essenziale per i ricercatori di mercato e i data scientist che necessitano di approfondimenti aggiornati al minuto.

Capacità Multimodal e Agentic

Oltre al testo e alla logica, Grok-3 è un potente model multimodal di visione in grado di interpretare diagrammi tecnici complessi, progetti e dati visivi con una precisione di livello frontier model. Supporta la function calling avanzata e l'uso di tool, consentendogli di agire come motore cognitivo per agenti autonomi. Con un punteggio del 94,5% su HumanEval, si posiziona attualmente come uno degli assistenti di coding più capaci disponibili, rivaleggiando o superando i concorrenti nel debugging autonomo e nel refactoring architettonico.

Grok-3

Casi d'uso per Grok-3

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Grok-3 per ottenere ottimi risultati.

Ingegneria del software avanzata

Risoluzione di problemi architettonici complessi e refactoring di intere codebase con reasoning profondo e un'accuratezza del 94,5% su HumanEval.

Intelligence di mercato in tempo reale

Sfruttare i dati live di X per sintetizzare notizie finanziarie dell'ultima ora e il sentiment dei consumatori più velocemente dei motori di ricerca tradizionali.

Sintesi di dati scientifici

Elaborazione di migliaia di pagine di riviste accademiche in modalità Deep Research per identificare nuovi collegamenti di ricerca e ipotesi.

Analisi di documenti multimodal

Interpretazione di diagrammi tecnici complessi, progetti e grafici finanziari utilizzando capacità di visione di livello frontier model.

Tutoraggio a livello agonistico

Scomposizione di complessi problemi di matematica e fisica di livello olimpico in passaggi verificati e comprensibili utilizzando la modalità Think.

Automazione dei workflow agentic

Funzionare come motore principale per agenti autonomi che richiedono function calling precisa e uso di tool in ambienti di produzione.

Punti di forza

Limitazioni

Reasoning superiore: Supera i principali concorrenti in benchmark matematici complessi come AIME 2025 (93,3%) e MATH (94,4%).
Alta latency in modalità Thinking: I prompt di reasoning complesso possono richiedere più di 60 secondi per generare una risposta verificata in modalità Think.
Deep Research integrata: Presenta una capacità di ricerca web unica che sintetizza i dati live di X in modo significativamente più rapido rispetto ai rivali.
Nessun supporto nativo per video o audio: Manca l'elaborazione audio e video multimodal in tempo reale presente in concorrenti come Gemini 2.0.
Prestazioni di coding d'élite: Ottiene il 94,5% su HumanEval, rendendolo una scelta di prim'ordine per lo sviluppo software autonomo e il debugging.
Quote di utilizzo limitate: I limiti di messaggi per gli abbonati Premium+ sono attualmente inferiori a quelli di alcuni concorrenti affermati durante le ore di punta.
Tracce di pensiero trasparenti: Consente agli utenti di vedere la logica del model passo dopo passo, aumentando la fiducia e facilitando il debugging di errori complessi.
Problemi di stabilità beta: Gli utenti potrebbero occasionalmente riscontrare errori del server o tracce di pensiero troncate durante i periodi di alto traffico.

Avvio rapido API

xai/grok-3

Visualizza documentazione
xai SDK
import OpenAI from "openai";

const xai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.x.ai/v1"
});

const response = await xai.chat.completions.create({
  model: "grok-3",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze current X trends for AGI." }],
  stream: true
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Grok-3

Guarda cosa pensa la community di Grok-3

"La deep research di Grok-3 è significativamente più veloce e accurata della versione di OpenAI"
TechEnthusiast
x
"Le prestazioni di coding sono pazzesche; ha risolto in pochi secondi un bug su cui ero bloccato da ore"
DevLife
reddit
"Grok-3 è probabilmente il reasoning model più all'avanguardia disponibile oggi"
DataCamp
youtube
"Le tracce di pensiero somigliano molto a quelle di DeepSeek ma la velocità è su un altro livello"
AIResearcher
hackernews
"Le capacità di visione sui progetti tecnici sono finalmente utilizzabili per il vero lavoro di ingegneria"
EngDesign
reddit
"L'integrazione con X gli conferisce un enorme vantaggio per chiunque monitori il sentiment in tempo reale su crypto o azioni"
FinancePro
x

Video su Grok-3

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Grok-3

Grok 3 è probabilmente il reasoning model più all'avanguardia disponibile oggi

Ha avuto un output di qualità decisamente migliore rispetto alla funzione deep search di OpenAI

La velocità della modalità deep research è davvero impressionante rispetto a O1

Si può vedere il model che analizza simultaneamente molteplici risultati di ricerca

Questo è un salto significativo rispetto a Grok-2 in termini di coerenza logica

Grok 3 e Grok 3 mini sono migliori di tutti i reasoning model pubblicati

La logica tende verso l'eccellenza... questo è il reasoning più simile a quello umano che abbia mai visto

La traccia di pensiero interna fornisce una visione molto più chiara della logica

Non indovina e basta; controlla il suo lavoro, che è il segno distintivo del pensiero System 2

Le prestazioni matematiche sui benchmark AIME sono davvero state-of-the-art

Su questi benchmark si può vedere che Grok 3 si comporta effettivamente molto bene su tutta la linea

Rispetto agli altri concorrenti, è molto promettente

Le prestazioni di coding sono la vera notizia qui, rivaleggiando con i migliori del settore

Gestisce task di refactoring architettonico su cui le versioni precedenti fallivano

L'integrazione con l'API di X lo rende unicamente potente per gli eventi attuali

Piu di semplici prompt

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Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

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Automazione web
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Guarda la demo

Consigli Pro per Grok-3

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Grok-3 e raggiungere risultati migliori.

Attiva Deep Thinking

Abilita sempre la modalità Think per i task di logica o matematica per garantire la verifica passo-passo tramite il test-time compute.

Utilizza l'integrazione con X

Usa query specifiche sulle ultime notizie o eventi attuali per ottenere dati a cui altri LLM non possono accedere a causa dei knowledge cutoff.

Ispeziona le tracce

Esamina le tracce di pensiero interne per identificare esattamente dove il model sta impiegando il compute e verificare il suo percorso logico.

Vision per UI

Carica screenshot di design UI e chiedi a Grok di generare il corrispondente codice React o Tailwind per una prototipazione front-end rapida.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Domande frequenti su Grok-3

Trova risposte alle domande comuni su Grok-3