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Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flashは、1M context windowを備えたGoogleの高速multimodalモデルです。サブ秒のagenticなループや複雑なコーディングタスクに最適化されています。

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini2026年5月19日
コンテキスト
1.0Mトークン
最大出力
66Kトークン
入力価格
$1.50/ 1M
出力価格
$9.00/ 1M
モダリティ:TextImageAudioVideo
機能:ビジョンツールストリーミング推論
ベンチマーク
GPQA
74%
GPQA: 大学院レベル科学Q&A. 生物学、物理学、化学の448問の選択問題からなる厳格なベンチマーク。博士号専門家でも65-74%の正解率。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで74%を記録しました。
HLE
34%
HLE: 高レベル専門推論. 専門分野でエキスパートレベルの推論を示すモデルの能力をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで34%を記録しました。
MMLU
89%
MMLU: 大規模多タスク言語理解. 57の学術科目にわたる16,000問の選択問題からなる包括的なベンチマーク。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで89%を記録しました。
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLUプロフェッショナル版. より難しい10択形式の12,032問を含むMMLUの強化版。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで83%を記録しました。
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: 事実精度ベンチマーク. 直接的な質問に対して正確で事実に基づく回答を提供するモデルの能力をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで76.7%を記録しました。
IFEval
88%
IFEval: 指示遵守評価. モデルが特定の指示と制約にどれだけ従うかを測定。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで88%を記録しました。
AIME 2025
68%
AIME 2025: アメリカ招待数学試験. 名門AIME試験からの競技レベルの数学問題。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで68%を記録しました。
MATH
88%
MATH: 数学問題解決. 代数、幾何、微積分などの分野をテストする包括的な数学ベンチマーク。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで88%を記録しました。
GSM8k
97%
GSM8k: 小学校算数8K. 多段階推論を必要とする8,500問の小学校レベルの算数文章問題。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで97%を記録しました。
MGSM
92%
MGSM: 多言語小学校算数. GSM8kベンチマークを10言語に翻訳したもの。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで92%を記録しました。
MathVista
74%
MathVista: 数学的視覚推論. グラフや図などの視覚要素を含む数学問題を解く能力をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで74%を記録しました。
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク. AIモデルがオープンソースPythonプロジェクトの実際のGitHub課題を解決しようとする。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで55.1%を記録しました。
HumanEval
92%
HumanEval: Pythonプログラミング問題. モデルが正しいPython関数実装を生成する必要がある164問の手書きプログラミング問題。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで92%を記録しました。
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: ライブコーディングベンチマーク. 継続的に更新される実世界のプログラミングチャレンジでコーディング能力をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで56%を記録しました。
MMMU
84%
MMMU: マルチモーダル理解. 大学レベルの問題でビジョン言語モデルをテストする大規模多分野マルチモーダル理解ベンチマーク。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで84%を記録しました。
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMUプロフェッショナル版. より挑戦的な問題とより厳格な評価を備えたMMMUの強化版。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで88.3%を記録しました。
ChartQA
89%
ChartQA: チャート質問応答. チャートやグラフに表示された情報を理解し推論する能力をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで89%を記録しました。
DocVQA
94%
DocVQA: ドキュメント視覚Q&A. ドキュメント画像から情報を抽出する能力をテストするドキュメント視覚質問応答ベンチマーク。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで94%を記録しました。
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: ターミナル/CLIタスク. コマンドライン操作を実行し、シェルスクリプトを書く能力をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで76.2%を記録しました。
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: 抽象化と推論. AGIのための抽象化と推論コーパス - 新しいパターン認識パズルで流動的知性をテスト。 Gemini 3.5 Flashはこのベンチマークで12%を記録しました。

Gemini 3.5 Flashについて

Gemini 3.5 Flashの機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

高効率なAgenticパフォーマンス

Gemini 3.5 Flashは、速度と複雑なreasoningのために設計されたmultimodalモデルです。100万tokenのcontext windowをサポートし、1時間の動画やリポジトリ全体などの大規模データセットを1つのプロンプトで処理できます。アーキテクチャはサブ秒のlatencyに最適化されており、対話型AIエージェントや自動化されたワークフローを構築する開発者をターゲットとしています。

ネイティブMultimodalityとReasoning

このモデルには、高度なchain-of-thoughtを実現するThinkingモードが導入されています。テキスト、画像、音声、動画、PDFをネイティブに処理するため、個別の前処理パイプラインは不要です。benchmarkでは、コーディングやツール使用タスクにおいて以前のGemini 3.1 Proを上回りつつ、Flash層の効率を維持しています。

本番環境向けのスケーリング

入力100万tokenあたり1.50ドルというコストで、大量処理が必要なアプリケーションにもコスト効率の良い選択肢を提供します。特にfunction callingやターミナルベースのタスクにチューニングされており、SWE-benchやTerminal-Benchなどのagenticなbenchmarkで高いスコアを獲得しています。これにより、リアルタイムのコーディングアシスタントやデータキュレーションシステムにおいて最適な選択肢となっています。

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flashのユースケース

Gemini 3.5 Flashを使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

自動化されたニュースキュレーション

数千のRSSフィードやソーシャルスレッドをスキャンし、特定の編集方針に基づいてニュースをリアルタイムでスコアリング・ランク付けします。

大量のドキュメント分析

法務記録のような膨大なアーカイブを処理し、contextを損なうことなく構造化された要約や実用的なインサイトを抽出します。

リアルタイム音楽合成

音楽理論とオーディオ波形に対するネイティブな理解を活かし、対話型のオーディオツールや音楽インターフェースを生成します。

対話型ブラウザOSの生成

プロンプトから、完全に機能するOSシミュレーションや複雑なUIダッシュボードを生成します。

迅速なコードリファクタリング

フラッグシップモデルより低いコストで、大規模なコードベース全体に論理アップデートを適用します。

Agenticなターミナル自動化

ターミナルハーネスを使用して開発環境をオーケストレーションし、マルチステップのシステムタスクやコーディングの反復を実行します。

強み

制限

1M Tokenの広大なContext: 長時間の動画やソフトウェアリポジトリ全体を含む、長文データに対する深い分析をサポートします。
価格の上昇: 以前のFlashプレビューモデルと比較して価格が3倍になり、入力100万tokenあたり1.50ドル、出力100万tokenあたり9ドルとなりました。
卓越した合成論理: 複雑な対話型オーディオツールや、モダンなブラウザベースのOSシミュレーション生成において業界をリードする性能。
算術の不正確さ: 基本的な数学的演算で苦戦することがあり、専門的なreasoningモデルが簡単に解けるような単純なプロンプトで失敗することがあります。
サブ秒のLatency: 究極のスループットのために最適化されており、本番環境では最大1500 tokens/秒の出力速度を実現します。
Context Windowの劣化: context windowが100万tokenの制限に近づくにつれて、検索の信頼性がわずかに低下することが報告されています。
Agenticパフォーマンスの向上: 実際のコーディングタスクやターミナルベースのagenticなbenchmarkにおいて、多くの大型フラッグシップモデルを上回ります。
3D照明の不整合: 複雑な3Dシミュレーションにおいて、環境が暗すぎたり照明が不適切になる場合があり、修正のための反復的なプロンプトが必要です。

APIクイックスタート

google/gemini-3.5-flash

ドキュメントを見る
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Gemini 3.5 Flashについてのユーザーの声

Gemini 3.5 Flashについてコミュニティがどう思っているか見てください

Gemini 3.5 Flashは、「知能 vs 速度」のパレート最適フロンティアにおいて明確なリーダーであり、現実世界のagenticタスクで大きな成果を上げています。
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3は英国のビジネス利用において素晴らしいです。米国中心のモデルよりも、ニュアンスのある丁寧さや英国特有の税務上の仮定をよく把握しています。
Efficient_Degree9569
reddit
このモデルは音楽関連の処理が大好きですね。非常に高速で、生成されたオーディオシンセサイザーには完敗しました。
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flashは、コーディング関連のタスクで以前のProモデルを明らかに上回っており、agenticな開発者にとって非常に重要です。
DevGuru99
reddit
GoogleがGemini 3.5 Flashをリリースしました。興味深いのは速度だけではありません。Googleはこれを「agenticの王」として位置付けています。
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flashは同クラスで非常に強力なモデルです。多くのbenchmarkでGemini 3.1 Proを凌駕しています。
AI_Expert
twitter

Gemini 3.5 Flashについての動画

Gemini 3.5 Flashについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

GoogleからGemini 3.5 Flashがリリースされました。これはパフォーマンスにおける非常に大きな飛躍と言えます。

これまで見た中で最高です。うまく機能しない場合でさえ、このモデルは音楽関連の処理を非常に得意としています。

非常に高速で、音楽を深く理解しているようです。

このような小型で高速なモデルにしては、コーディングテストで見せる推論能力は本当に驚異的です。

たった一つのプロンプトから、エラーなしで機能する3Dシンセ環境を作り上げました。

Gemini 3.5 Flashには完全に衝撃を受けました。圧倒的に高速なだけでなく、Opusよりもタスクをうまく完了させました。

Gemini 3.5 Flashは1分以内にタスクを終えました。これは本当に凄まじい。Gemini 3.5 Plusの速度は異常です。

Gemini 3.5 Flashのコストはわずか0.36ドルでしたが、Claude Opusはそのほぼ倍のコストがかかりました。

ここでのmultimodalな理解力は、以前のFlashバージョンから明らかに一歩前進しています。

tokenコストのわずかな負担で、フラッグシップクラスに近い知能が得られます。

これはGemini 3.1 Proを上回り、Googleがこれまで提供した中で最も強力なagenticコーディングモデルと位置付けられています。

品質の向上は非常に顕著です。ハルシネーション率は91%から61%に減少したと報告されており、これは驚くべきことです。

Gemini 3.5 Flashは、コストパフォーマンスだけでなく、SVGアートやThree.jsを使った作業においても卓越しています。

動画と音声をネイティブに処理するため、時間的なデータの抽出精度がはるかに高いです。

新しいthinkingモードは、開発者がモデルのツール使用計画を正確に監査するのに役立ちます。

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

Gemini 3.5 Flashのプロのヒント

Gemini 3.5 Flashを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

Thinkingモードを有効にする

APIまたはGoogle AI Studioでthinking設定を切り替え、エンジニアリング課題に対する高度なchain-of-thoughtを有効にします。

ネイティブMultimodalityを活用する

音声や動画ファイルを直接アップロードして分析することで、外部の文字起こしツールを使わずに時間的・音響的データを保持します。

制約を正確に指定する

モデルは否定的な制約を厳密に守ります。rawコードの出力には「No explanations(説明不要)」などの指示を使い、latencyを最小限に抑えます。

High-Low戦略を適用する

UIドラフトのような大量のタスクにはFlashを使用し、最終的な設計検証にのみProモデルを使用します。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

Ben Bressington

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Gemini 3.5 Flashについてのよくある質問

Gemini 3.5 Flashに関するよくある質問への回答を見つけてください