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Grok-3

Grok-3はxAIのflagship reasoning modelであり、高度な論理推論能力、128,000 tokenのcontext window、そしてライブリサーチやcodingに向けたXとのリアルタイムな統合を特徴としています。

xai logoxaiGrokFebruary 17, 2025
コンテキスト
128Kトークン
最大出力
8Kトークン
入力価格
$3.00/ 1M
出力価格
$15.00/ 1M
モダリティ:TextImage
機能:ビジョンツールストリーミング推論
ベンチマーク
GPQA
84.6%
GPQA: 大学院レベル科学Q&A. 生物学、物理学、化学の448問の選択問題からなる厳格なベンチマーク。博士号専門家でも65-74%の正解率。 Grok-3はこのベンチマークで84.6%を記録しました。
HLE
36%
HLE: 高レベル専門推論. 専門分野でエキスパートレベルの推論を示すモデルの能力をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで36%を記録しました。
MMLU
87.5%
MMLU: 大規模多タスク言語理解. 57の学術科目にわたる16,000問の選択問題からなる包括的なベンチマーク。 Grok-3はこのベンチマークで87.5%を記録しました。
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLUプロフェッショナル版. より難しい10択形式の12,032問を含むMMLUの強化版。 Grok-3はこのベンチマークで76.5%を記録しました。
SimpleQA
42%
SimpleQA: 事実精度ベンチマーク. 直接的な質問に対して正確で事実に基づく回答を提供するモデルの能力をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで42%を記録しました。
IFEval
91.2%
IFEval: 指示遵守評価. モデルが特定の指示と制約にどれだけ従うかを測定。 Grok-3はこのベンチマークで91.2%を記録しました。
AIME 2025
93.3%
AIME 2025: アメリカ招待数学試験. 名門AIME試験からの競技レベルの数学問題。 Grok-3はこのベンチマークで93.3%を記録しました。
MATH
94.4%
MATH: 数学問題解決. 代数、幾何、微積分などの分野をテストする包括的な数学ベンチマーク。 Grok-3はこのベンチマークで94.4%を記録しました。
GSM8k
98.7%
GSM8k: 小学校算数8K. 多段階推論を必要とする8,500問の小学校レベルの算数文章問題。 Grok-3はこのベンチマークで98.7%を記録しました。
MGSM
92.4%
MGSM: 多言語小学校算数. GSM8kベンチマークを10言語に翻訳したもの。 Grok-3はこのベンチマークで92.4%を記録しました。
MathVista
71.3%
MathVista: 数学的視覚推論. グラフや図などの視覚要素を含む数学問題を解く能力をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで71.3%を記録しました。
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク. AIモデルがオープンソースPythonプロジェクトの実際のGitHub課題を解決しようとする。 Grok-3はこのベンチマークで49%を記録しました。
HumanEval
94.5%
HumanEval: Pythonプログラミング問題. モデルが正しいPython関数実装を生成する必要がある164問の手書きプログラミング問題。 Grok-3はこのベンチマークで94.5%を記録しました。
LiveCodeBench
79.4%
LiveCodeBench: ライブコーディングベンチマーク. 継続的に更新される実世界のプログラミングチャレンジでコーディング能力をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで79.4%を記録しました。
MMMU
78%
MMMU: マルチモーダル理解. 大学レベルの問題でビジョン言語モデルをテストする大規模多分野マルチモーダル理解ベンチマーク。 Grok-3はこのベンチマークで78%を記録しました。
MMMU Pro
58.5%
MMMU Pro: MMMUプロフェッショナル版. より挑戦的な問題とより厳格な評価を備えたMMMUの強化版。 Grok-3はこのベンチマークで58.5%を記録しました。
ChartQA
89.2%
ChartQA: チャート質問応答. チャートやグラフに表示された情報を理解し推論する能力をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで89.2%を記録しました。
DocVQA
92.4%
DocVQA: ドキュメント視覚Q&A. ドキュメント画像から情報を抽出する能力をテストするドキュメント視覚質問応答ベンチマーク。 Grok-3はこのベンチマークで92.4%を記録しました。
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: ターミナル/CLIタスク. コマンドライン操作を実行し、シェルスクリプトを書く能力をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで52%を記録しました。
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: 抽象化と推論. AGIのための抽象化と推論コーパス - 新しいパターン認識パズルで流動的知性をテスト。 Grok-3はこのベンチマークで12.5%を記録しました。

Grok-3について

Grok-3の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

最先端の推論能力とインテリジェンス

Grok-3は、人工知能における記念碑的な飛躍を象徴するモデルです。10万個以上のNVIDIA H100 GPUを使用したxAIのColossusスーパーコンピューティングクラスターで学習されました。このモデルは、複雑な論理、数学的演繹、そして高度なソフトウェアエンジニアリングにおいて卓越するように設計されています。迅速な回答生成を優先する従来のモデルとは異なり、Grok-3は専用のDeep Thinkingモードを備えており、膨大なtest-time computeを活用して、最終的な出力を出す前に自身の内部推論ステップを検証します。

リアルタイムな知識の統合

Grok-3の核心的な差別化要因は、Xプラットフォームのリアルタイムデータストリームへの比類なきアクセス権です。これにより、知識のカットオフや低速なウェブ検索ツールに依存する他のモデルに対し、最新ニュース、金融市場の変動、グローバルなトレンドを数秒のレイテンシで集約・分析できます。このリアルタイムな認識能力と128,000 tokensのcontext windowの組み合わせにより、最新のインサイトを必要とする市場調査員やデータサイエンティストにとって不可欠なツールとなります。

MultimodalとAgenticな可能性

テキストと論理の枠を超え、Grok-3は複雑な技術図面、設計図、視覚データを最先端の精度で解釈できる強力なmultimodalビジョンモデルでもあります。高度なfunction callingとツール利用をサポートしており、自律型agentの思考エンジンとして機能します。HumanEvalで94.5%というスコアを誇るGrok-3は、現在利用可能な最も有能なコーディングアシスタントの一つであり、自律的なデバッグやアーキテクチャのリファクタリングにおいて競合を凌駕、あるいは比肩する実力を持っています。

Grok-3

Grok-3のユースケース

Grok-3を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

高度なソフトウェアエンジニアリング

複雑なアーキテクチャ上の課題解決や、深いreasoningと94.5%のHumanEval精度を活かしたcodebase全体のリファクタリング。

リアルタイム・マーケットインテリジェンス

Xのライブデータを活用し、金融ニュースや消費者心理を従来の検索エンジンより迅速に集約・分析。

科学的データの統合

Deep Researchモードを使用して数千ページの学術誌を処理し、新たな研究のつながりや仮説を特定。

Multimodalなドキュメント解析

最先端のビジョン機能を駆使し、複雑な技術図面、設計図、財務チャートを解釈。

競技レベルのチューニング

Thinkモードを使用し、オリンピックレベルの数学や物理の難問を、検証済みのわかりやすいステップに分解して解説。

Agenticなワークフロー自動化

本番環境で正確なfunction callingとツール利用を必要とする自律型agentの中核エンジンとして機能。

強み

制限

卓越したReasoning: AIME 2025 (93.3%) や MATH (94.4%) などの複雑な数学benchmarkで主要な競合を圧倒。
Thinkingモード時の高レイテンシ: 複雑なreasoningを伴うpromptの場合、検証済み回答の生成に60秒以上かかる場合があります。
統合されたDeep Research: Xのライブデータを活用し、他社製ツールよりも大幅に速く情報を合成する独自のウェブ検索機能。
ネイティブのビデオ・オーディオ非対応: Gemini 2.0などの競合に見られるような、リアルタイムのmultimodalな音声・動画処理機能は未搭載です。
エリート級のCoding性能: HumanEvalで94.5%を記録し、自律的なソフトウェア開発やデバッグにおけるトップティアの選択肢。
厳格な利用クォータ: ピークタイム時、Premium+購読者のメッセージ制限が一部の競合よりも厳しく設定されています。
透明性の高いThinking Traces: modelの論理プロセスをステップバイステップで確認できるため、信頼性が向上し、複雑なエラーのデバッグが容易。
ベータ版の安定性: アクセス集中時に、サーバーエラーやthinking tracesの途切れが発生することがあります。

APIクイックスタート

xai/grok-3

ドキュメントを見る
xai SDK
import OpenAI from "openai";

const xai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.x.ai/v1"
});

const response = await xai.chat.completions.create({
  model: "grok-3",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze current X trends for AGI." }],
  stream: true
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Grok-3についてのユーザーの声

Grok-3についてコミュニティがどう思っているか見てください

"Grok-3のdeep researchは、OpenAIのバージョンよりも大幅に速く正確だ"
TechEnthusiast
x
"coding性能が凄まじい。数時間悩んでいたバグを数秒で修正してくれた"
DevLife
reddit
"Grok-3はおそらく現在利用可能な中で最も最先端のreasoning modelだろう"
DataCamp
youtube
"thinking tracesはDeepSeekに似ているが、スピードのレベルが違う"
AIResearcher
hackernews
"技術設計図に対するビジョン機能は、ようやく実用的なエンジニアリング業務に使えるレベルになった"
EngDesign
reddit
"Xとの統合は、仮想通貨や株式のリアルタイムなセンチメントを追う者にとって大きなアドバンテージだ"
FinancePro
x

Grok-3についての動画

Grok-3についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

Grok 3は間違いなく、今日利用可能な中で最も最先端のreasoning modelです

OpenAIのディープサーチ機能よりも、出力の質が遥かに優れていました

Deep Researchモードの速度は、o1と比較しても非常に印象的です

modelが複数の検索結果を同時に処理していく様子がよくわかります

論理的な一貫性の面で、Grok-2から大幅な進化を遂げています

Grok 3とGrok 3 miniは、公開されているすべてのreasoning modelを凌駕しています

論理の進め方が非常に洗練されており、これまで見た中で最も人間らしいreasoningです

内部のthinking traceにより、論理の構成が非常に明確に見えます

単に推測するのではなく、自分の作業を検証します。これこそがSystem 2 thinkingの証です

AIME benchmarkにおける数学のパフォーマンスは、まさにstate-of-the-artです

benchmark結果を見ると、Grok 3があらゆる項目で非常に優れたパフォーマンスを示していることがわかります

他の競合他社と比較しても、非常に有望なモデルです

特筆すべきはcodingのパフォーマンスで、業界最高水準に匹敵します

旧バージョンでは失敗したような、アーキテクチャのリファクタリングタスクもこなせます

X APIとの統合により、最新の出来事を扱う際に比類なき力を発揮します

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー
デモ動画を見る

Grok-3のプロのヒント

Grok-3を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

Deep Thinkingの切り替え

数学や論理パズルでは必ず「Thinkモード」を有効にし、test-time computeを通じてステップバイステップの検証を行わせてください。

Xとの連携活用

最新ニュースや時事問題について具体的なクエリを投げることで、知識のカットオフにより他のLLMがアクセスできない最新データを取得できます。

思考プロセスの確認

内部のthinking tracesを確認して、modelが計算リソースをどこに費やしているかを特定し、その論理パスを検証してください。

UI開発への活用

UIデザインのスクリーンショットをアップロードし、GrokにReactやTailwindのコードを生成させることで、フロントエンドのプロトタイピングを高速化できます。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Grok-3についてのよくある質問

Grok-3に関するよくある質問への回答を見つけてください