Good On You 스크래핑 방법: 윤리적 브랜드 데이터 추출 가이드

Good On You에서 윤리적 브랜드 등급과 지속 가능성 점수를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 시장 조사 및 가치 소비 앱을 위한 가치 있는 데이터를 추출할 수 있습니다.

커버리지:GlobalNorth AmericaEuropeAustralia
사용 가능한 데이터8 필드
제목가격위치설명이미지게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
브랜드명종합 평가 점수환경 점수노동권 점수동물 복지 점수가격대 ($-$$$$)브랜드 본사 위치윤리적 요약 텍스트인증 배지최종 업데이트 날짜소재 지속 가능성 세부 정보탄소 배출 정보
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingJavaScript ChallengesBrowser Fingerprinting

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
JavaScript 챌린지
콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.

Good On You 정보

Good On You이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

선도적인 지속 가능성 디렉토리

Good On You는 패션 및 뷰티 산업에서 세계적으로 가장 신뢰받는 윤리적 브랜드 등급 소스입니다. 이 플랫폼은 인간, 지구, 동물에 미치는 영향을 바탕으로 수천 개의 브랜드를 간단한 5단계 척도로 평가합니다. 브랜드 공시 자료, B-Corp와 같은 인증, NGO 보고서의 데이터를 접근하기 쉬운 프로필로 통합하여 중요한 서비스를 제공합니다.

고가치의 ESG 데이터

연구자와 개발자에게 Good On You는 기업의 지속 가능성에 대한 구조화된 인사이트를 제공합니다. 스크래핑된 데이터에는 소재 사용 및 폐기물 관리 정책부터 노동 조건 및 동물 복지 기준에 이르기까지 모든 정보가 포함될 수 있습니다. 이러한 정보는 의식 있는 소비 도구 구축, ESG 벤치마킹 수행, 윤리적 생산을 향한 산업의 진전 상황을 추적하는 데 필수적입니다.

Good On You 정보

왜 Good On You을 스크래핑해야 하나요?

Good On You에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

윤리적 패션 트렌드에 대한 시장 조사 수행

지속 가능성 중심의 브라우저 확장 프로그램 구축

ESG 보고를 위한 브랜드 등급 변경 모니터링

리테일 플랫폼을 위한 윤리적 대안 데이터 집계

기업 투명성에 대한 학술 연구

스크래핑 과제

Good On You 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

검색 결과 페이지의 Cloudflare 보호

등급 로드를 위한 JavaScript 렌더링 필요성

브랜드 상세 섹션의 동적 CSS 선택자

고빈도 브랜드 조회 시 발생하는 속도 제한(rate limits)

AI로 Good On You 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Good On You에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Good On You을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

복잡한 등급 그리드의 코드 없는(no-code) 추출
JS로 렌더링된 브랜드 프로필의 자동 처리
주간 등급 업데이트를 위한 클라우드 스케줄링
Google Sheets 또는 JSON으로 원활한 내보내기
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Good On You을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Good On You에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Good On You을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 복잡한 등급 그리드의 코드 없는(no-code) 추출
  • JS로 렌더링된 브랜드 프로필의 자동 처리
  • 주간 등급 업데이트를 위한 클라우드 스케줄링
  • Google Sheets 또는 JSON으로 원활한 내보내기

Good On You을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Good On You을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Good On You을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Good On You을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://directory.goodonyou.eco/brand/patagonia'

def scrape_brand():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            name = soup.find('h1').text.strip()
            rating = soup.find('h6', string=lambda x: 'rating' in x.lower()).text
            print(f'Brand: {name}, Rating: {rating}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_brand()

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Good On You 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://directory.goodonyou.eco/brand/patagonia'

def scrape_brand():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            name = soup.find('h1').text.strip()
            rating = soup.find('h6', string=lambda x: 'rating' in x.lower()).text
            print(f'Brand: {name}, Rating: {rating}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_brand()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://directory.goodonyou.eco/brand/nike')
        page.wait_for_selector('h1')
        data = {
            'name': page.locator('h1').inner_text(),
            'score': page.locator('div[class*="RatingText"]').first.inner_text()
        }
        print(data)
        browser.close()
run()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoodOnYouSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goy'
    start_urls = ['https://directory.goodonyou.eco/categories/fashion']

    def parse(self, response):
        for brand in response.css('a[class*="BrandCard"]'):
            yield {
                'name': brand.css('h5::text').get(),
                'url': response.urljoin(brand.attrib['href'])
            }
        next_pg = response.css('a[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
        if next_pg:
            yield response.follow(next_pg, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://directory.goodonyou.eco/brand/adidas');
  const data = await page.evaluate(() => ({
    name: document.querySelector('h1').innerText,
    rating: document.querySelector('h6').innerText
  }));
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Good On You 데이터로 할 수 있는 것

Good On You 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

의식 있는 소비를 위한 쇼핑 확장 프로그램

사용자가 낮은 등급의 브랜드에서 쇼핑할 때 알림을 보내고 윤리적인 대안을 제안하는 브라우저 플러그인입니다.

구현 방법:

  1. 1브랜드 데이터베이스와 종합 점수를 스크래핑합니다.
  2. 2Chrome 확장 프로그램에서 빠른 조회를 위해 이름을 인덱싱합니다.
  3. 3활성 URL을 브랜드 인덱스와 교차 참조합니다.
  4. 4등급과 함께 더 높은 등급을 받은 경쟁사 3곳을 보여주는 팝업을 표시합니다.

Automatio를 사용하여 Good On You에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Good On You 데이터로 할 수 있는 것

  • 의식 있는 소비를 위한 쇼핑 확장 프로그램

    사용자가 낮은 등급의 브랜드에서 쇼핑할 때 알림을 보내고 윤리적인 대안을 제안하는 브라우저 플러그인입니다.

    1. 브랜드 데이터베이스와 종합 점수를 스크래핑합니다.
    2. Chrome 확장 프로그램에서 빠른 조회를 위해 이름을 인덱싱합니다.
    3. 활성 URL을 브랜드 인덱스와 교차 참조합니다.
    4. 등급과 함께 더 높은 등급을 받은 경쟁사 3곳을 보여주는 팝업을 표시합니다.
  • ESG 투자 벤치마킹

    지속 가능성 분석가는 이 데이터를 사용하여 기업의 공시 내용과 실제 윤리적 성과 등급을 비교합니다.

    1. 대형 브랜드의 지구, 인간, 동물 점수를 추출합니다.
    2. 이 데이터를 재무 ESG 보고서와 통합합니다.
    3. 등급과 주가 수익률 간의 상관관계 점수를 계산합니다.
    4. 월간 산업 리더십 보고서를 생성합니다.
  • 지속 가능한 패션 마켓플레이스

    이커머스 플랫폼은 등급을 활용하여 'Good' 또는 'Great' 컬렉션을 자동으로 큐레이션할 수 있습니다.

    1. 별점 4점 또는 5점을 받은 브랜드를 타겟팅합니다.
    2. 해당 브랜드의 제품군과 본사 위치 데이터를 추출합니다.
    3. 스크래핑된 데이터를 사용하여 전용 '윤리적 브랜드' 필터를 구성합니다.
    4. 주간 스크래퍼 실행을 통해 필터를 자동으로 업데이트합니다.
  • 브랜드 평판 모니터링

    홍보 대행사는 브랜드 이미지를 관리하고 지속 가능성 격차를 파악하기 위해 등급 변화를 추적합니다.

    1. 특정 클라이언트 및 경쟁사 브랜드에 대해 매일 체크 일정을 잡습니다.
    2. 윤리적 요약 텍스트나 종합 등급의 변경 사항을 감지합니다.
    3. 등급 상승 또는 하락 시 이해관계자에게 알림을 보냅니다.
    4. 특정 노동 또는 환경 관련 불만 사항에 대한 정성적 텍스트를 분석합니다.
  • 학술적 지속 가능성 연구

    연구자는 수천 개 브랜드의 집계 데이터를 처리하여 패션 윤리의 트렌드를 분석할 수 있습니다.

    1. 모든 패션 카테고리의 전체 디렉토리를 스크래핑합니다.
    2. 윤리적 요약 정보에 대해 감성 분석을 수행합니다.
    3. 지리적 위치별로 등급을 매핑하여 지역별 트렌드를 파악합니다.
    4. 글로벌 패션 투명성 현황에 대한 연구 결과를 발표합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
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Good On You 스크래핑 프로 팁

Good On You에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

React 하이드레이션을 올바르게 처리하려면 Playwright와 같은 헤드리스 브라우저를 사용하세요.

Cloudflare의 봇 탐지를 방지하려면 주거용 프록시(residential proxies)를 교체하며 사용하세요.

인간의 브라우징 동작을 모방하기 위해 3~7초 사이의 무작위 대기 시간(sleep interval)을 설정하세요.

'최종 업데이트(Last Updated)' 필드를 스크래핑하여 리소스 낭비를 줄이고 업데이트 주기를 최적화하세요.

페이지네이션 처리를 단순화하려면 특정 카테고리 페이지에 집중하세요.

후기

사용자 후기

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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