Moon.ly 스크래핑 방법 | 단계별 NFT 데이터 추출 가이드
Moon.ly에서 Solana NFT 바닥가, 민팅 날짜 및 프로젝트 메타데이터를 추출하세요. 실시간 시장 분석을 모니터링하여 NFT 시장에서 경쟁 우위를 확보하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Moon.ly 정보
Moon.ly이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Moon.ly는 주로 Solana 생태계에 초점을 맞추는 동시에 Ethereum, Polygon 및 Aptos에 대한 데이터도 제공하는 프리미엄 NFT 발견 및 분석 플랫폼입니다. 예정된 NFT 드롭, 시장 트렌드 및 프로젝트 성능에 대한 실시간 모니터링이 필요한 투자자와 수집가를 위한 중앙 허브 역할을 합니다. 이 플랫폼은 Magic Eden 및 Tensor와 같은 여러 마켓플레이스의 데이터를 집계하여 생태계의 '알파' 프로젝트에 대한 통합된 뷰를 제공하는 것으로 높은 평가를 받고 있습니다.
이 웹사이트는 바닥가(floor price), 공급량, 민팅 일정, 그리고 Twitter 및 Discord 성장률과 같은 소셜 참여 지표를 포함한 풍부한 구조화된 데이터를 보유하고 있습니다. Moon.ly를 스크래핑함으로써 사용자는 블록체인을 직접 쿼리하여 계산하기 어려운 '바닥 두께(Floor Thickness)' 및 '시장 심리(Market Sentiment)'와 같은 사전 처리된 메트릭에 액세스할 수 있습니다. 이는 분석 도구를 구축하거나 디지털 자산 포트폴리오를 추적하는 개발자, 트레이더 및 연구원에게 필수적인 데이터 소스입니다.

왜 Moon.ly을 스크래핑해야 하나요?
Moon.ly에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
민팅 전 잠재력이 높은 Solana NFT 프로젝트를 식별합니다.
여러 블록체인에 걸쳐 실시간 바닥가 변동을 모니터링합니다.
감성 분석을 위해 소셜 미디어 성장 데이터를 집계합니다.
자동화된 투자 알림을 구축하기 위해 예정된 민팅 일정을 추적합니다.
시장 연구를 위해 민팅된 프로젝트의 과거 트렌드를 분석합니다.
공급 충격 기회를 찾기 위해 컬렉션별 리스팅 비율을 비교합니다.
스크래핑 과제
Moon.ly 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
공격적인 Cloudflare 보호로 인해 고품질 주거용 프록시가 필요합니다.
JavaScript 중심 아키텍처(Next.js)로 인해 headless 브라우저 렌더링이 필수적입니다.
급변하는 시장 데이터는 고빈도 스크래핑과 효율적인 처리를 요구합니다.
동적 선택자와 반응형 디자인으로 인해 CSS 요소 추출이 복잡합니다.
AI로 Moon.ly 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Moon.ly에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Moon.ly을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Moon.ly을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Moon.ly에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Moon.ly을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 커스텀 코드 없이 Cloudflare 및 안티봇 조치를 자동으로 우회합니다.
- JavaScript로 렌더링된 콘텐츠와 동적 업데이트를 기본적으로 처리합니다.
- 클라우드 기반 실행을 예약하여 실시간 NFT 판매 및 바닥가를 24시간 모니터링합니다.
- 즉각적인 조치를 위해 데이터를 Google Sheets, CSV 또는 Webhooks로 직접 내보냅니다.
Moon.ly을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Moon.ly을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Moon.ly을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Moon.ly을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 특정 NFT 프로젝트의 타겟 URL
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# 실제 브라우저를 모방하기 위한 필수 헤더
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# 헤더와 함께 요청 전송
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# HTML 콘텐츠 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 프로젝트 이름 추출
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'프로젝트: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP 오류 발생: {err}')
except Exception as e:
print(f'오류 발생: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Moon.ly 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 특정 NFT 프로젝트의 타겟 URL
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# 실제 브라우저를 모방하기 위한 필수 헤더
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# 헤더와 함께 요청 전송
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# HTML 콘텐츠 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 프로젝트 이름 추출
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'프로젝트: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP 오류 발생: {err}')
except Exception as e:
print(f'오류 발생: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# 탐지를 피하기 위해 커스텀 user agent로 브라우저를 실행합니다
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# 이동 후 페이지가 JS 콘텐츠를 완전히 로드할 때까지 기다립니다
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# 선택자를 사용하여 데이터를 추출합니다
title = page.inner_text('h1')
# 텍스트 레이블을 기반으로 바닥가를 찾습니다
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'프로젝트: {title}, 바닥가: {floor_price}')
except:
print(f'프로젝트: {title}, 바닥가를 찾을 수 없습니다')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# 리스팅 페이지의 프로젝트 카드를 순회합니다
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# '다음' 버튼 링크를 찾아 페이지네이션을 처리합니다
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Cloudflare 사이트의 경우 커스텀 User-Agent 사용이 필수적입니다
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// 대상 NFT 컬렉션 페이지로 이동합니다
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('추출된 데이터:', data);
await browser.close();
})();Moon.ly 데이터로 할 수 있는 것
Moon.ly 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
NFT 알파 발굴 봇
트레이더는 소셜 참여 지표를 모니터링하는 봇을 구축하여 프로젝트가 입소문을 타기 전에 인기를 얻고 있는 프로젝트를 찾을 수 있습니다.
구현 방법:
- 1Moon.ly의 'Upcoming' 섹션을 매일 스크래핑합니다.
- 2신규 프로젝트의 Twitter 및 Discord 링크를 추출합니다.
- 324시간 동안의 팔로워 성장률을 비교합니다.
- 4성장률이 20%를 초과하는 경우 알림을 트리거합니다.
Automatio를 사용하여 Moon.ly에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Moon.ly 데이터로 할 수 있는 것
- NFT 알파 발굴 봇
트레이더는 소셜 참여 지표를 모니터링하는 봇을 구축하여 프로젝트가 입소문을 타기 전에 인기를 얻고 있는 프로젝트를 찾을 수 있습니다.
- Moon.ly의 'Upcoming' 섹션을 매일 스크래핑합니다.
- 신규 프로젝트의 Twitter 및 Discord 링크를 추출합니다.
- 24시간 동안의 팔로워 성장률을 비교합니다.
- 성장률이 20%를 초과하는 경우 알림을 트리거합니다.
- 실시간 바닥가 모니터링
투자자는 여러 컬렉션의 바닥가 하락을 추적하여 진입 시점을 찾을 수 있습니다.
- 관심 목록에 있는 컬렉션의 현재 바닥가를 10분마다 스크래핑합니다.
- 데이터를 시계열 데이터베이스에 저장합니다.
- 현재 가격을 7일 평균과 비교합니다.
- 가격이 특정 임계값 아래로 떨어지면 알림을 보냅니다.
- 고래 트랜잭션 추적기
최신 판매 이벤트와 지갑 주소를 모니터링하여 스마트 머니가 무엇을 사고 있는지 식별합니다.
- 최근 판매 내역을 위해 'Live Feed' 페이지를 스크래핑합니다.
- 구매자와 판매자의 지갑 주소를 추출합니다.
- 알려진 고래(whale) 데이터베이스와 지갑 주소를 대조합니다.
- 특정 컬렉션에 대한 매수 트렌드를 시각화합니다.
- 생태계 트렌드 분석
시장 연구원은 집계된 거래량과 민팅 성공 사례를 추적하여 다양한 NFT 체인의 전반적인 건전성을 분석할 수 있습니다.
- Solana 및 Ethereum의 상위 100개 프로젝트에 대한 총 거래량 및 리스팅 수를 스크래핑합니다.
- 데이터를 집계하여 시장 전체의 유동성을 계산합니다.
- 과거 성공 분석을 위해 '민팅 가격' 대비 '바닥가' 비율을 추적합니다.
- 투자자를 위한 월간 시장 보고서를 생성합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Moon.ly 스크래핑 프로 팁
Moon.ly에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
Cloudflare 403 Forbidden 오류 위험을 최소화하려면 주거용 프록시를 사용하세요.
blockchain node 액세스 없이 실시간 트랜잭션 스크래핑을 하려면 'Live' 피드 페이지를 타겟팅하세요.
데이터를 추출하기 전에 Next.js hydration이 완료되도록 브라우저를 'networkidle' 상태까지 기다리게 설정하세요.
User-Agent 헤더를 교체하고 요청 사이에 5~15초 사이의 무작위 지연 시간을 구현하세요.
성공률을 높이기 위해 canvas 또는 WebGL 지문(fingerprinting)을 처리할 수 있는 headless 브라우저를 활용하세요.
후기
사용자 후기
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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