Social Blade 스크래핑 방법: 궁극의 분석 가이드

YouTube 및 Twitch 분석을 위해 Social Blade를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 시장 조사 및 검증을 위해 구독자 성장, 조회수, 수익 데이터를 추출하세요.

커버리지:GlobalUnited StatesEuropeAsiaLatin America
사용 가능한 데이터8 필드
제목가격위치이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
채널명Social Blade 등급구독자 수비디오 조회수업로드 수국가 순위카테고리 순위Social Blade 순위예상 월 수익예상 연 수익일일 구독자 증가량일일 비디오 조회수계정 생성일채널 유형과거 성장 테이블미래 전망
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingIP BlockingreCAPTCHAWAF

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
Google reCAPTCHA
Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
WAF

Social Blade 정보

Social Blade이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

Social Blade는 YouTube, Twitch, Instagram, Twitter/X, TikTok을 포함한 주요 소셜 미디어 네트워크 크리에이터들의 성장세와 일일 지표를 추적하는 최고의 통계 및 분석 플랫폼입니다. 2008년 설립 이래 디지털 성과 감사의 표준이 되었으며, 사용자가 크리에이터의 진위 여부를 확인하고 글로벌 순위를 추적할 수 있는 중앙 집중식 정보를 제공합니다.

이 플랫폼은 공개적으로 사용 가능한 데이터를 직관적인 차트와 과거 기록 테이블로 집계하여 수일, 수개월, 수년에 걸친 크리에이터의 궤적을 보여줍니다. Social Blade는 현재 성장률을 바탕으로 한 추정 수익 및 미래 전망을 제공함으로써 수백만 명의 디지털 인플루언서들의 경제적 가치와 영향력에 대한 심층적인 통찰을 제공합니다.

연구원과 마케팅 전문가들에게 Social Blade 스크래핑은 인플루언서 마케팅 검증, 경쟁사 벤치마킹 및 트렌드 분석을 위한 필수적인 활동입니다. 이는 크리에이터 이코노미에서 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 필요한 정량적 증거를 제공하며, 비정상적인 성장을 감지하고 주류로 떠오르기 전의 유망주를 식별할 수 있게 해줍니다.

Social Blade 정보

왜 Social Blade을 스크래핑해야 하나요?

Social Blade에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

인위적인 구독자 급증 및 봇 유사 행위를 식별하여 인플루언서의 진위 여부 검증

소셜 미디어 콘텐츠 전략 최적화를 위한 경쟁사 성장률 벤치마킹

게임, 테크, 금융 등 콘텐츠 카테고리 전반의 시장 트렌드 모니터링

탤런트 매니지먼트 및 디지털 광고 대행사를 위한 리드 생성 리스트 집계

디지털 미디어의 진화에 대한 학술 연구용 과거 데이터 분석

초기 단계 투자 및 스폰서십 기회를 위한 고성장 크리에이터 식별

스크래핑 과제

Social Blade 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

표준 HTTP 클라이언트 헤더를 식별하고 차단하는 공격적인 Cloudflare WAF 보호

동적 차트 및 일일 성장 테이블을 위한 클라이언트 측 JavaScript 렌더링에 대한 높은 의존도

빠른 연속 요청 시 영구적인 IP 차단을 유발하는 엄격한 rate limiting 임계값

스크래퍼를 방해하기 위해 설계된 복잡한 중첩 HTML 구조 및 빈번하게 업데이트되는 CSS 선택자

트래픽이 많은 프로필 페이지 탐색 시 나타나는 동적 CAPTCHA 챌린지

AI로 Social Blade 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Social Blade에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Social Blade을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

수동 구성 없이 정교한 Cloudflare 및 안티봇 보호를 우회합니다.
내장된 브라우저 엔진을 사용하여 차트 및 테이블에 대한 무거운 JavaScript 렌더링을 처리합니다.
코딩 없이 몇 분 만에 여러 소셜 플랫폼을 위한 복잡한 스크래퍼를 구축할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
일관되고 자동화된 일일 데이터 추적을 위해 클라우드 실행 및 예약 실행을 지원합니다.
구조화된 분석 데이터를 CSV, JSON 또는 Google Sheets로 직접 쉽게 내보낼 수 있습니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Social Blade을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Social Blade에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Social Blade을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 수동 구성 없이 정교한 Cloudflare 및 안티봇 보호를 우회합니다.
  • 내장된 브라우저 엔진을 사용하여 차트 및 테이블에 대한 무거운 JavaScript 렌더링을 처리합니다.
  • 코딩 없이 몇 분 만에 여러 소셜 플랫폼을 위한 복잡한 스크래퍼를 구축할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
  • 일관되고 자동화된 일일 데이터 추적을 위해 클라우드 실행 및 예약 실행을 지원합니다.
  • 구조화된 분석 데이터를 CSV, JSON 또는 Google Sheets로 직접 쉽게 내보낼 수 있습니다.

Social Blade을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Social Blade을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Social Blade을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Social Blade을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 참고: 표준 requests는 Cloudflare WAF에 의해 차단될 가능성이 높습니다.
# 실제 브라우저 헤더를 사용하는 세션을 사용해야 합니다.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # h1에서 채널명 추출
        name = soup.find('h1').text.strip()
        # 통계 컨테이너 식별
        stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'}) 
        print(f'채널명: {name}')
        for stat in stats:
            print(f'데이터 포인트: {stat.text.strip()}')
    else:
        print(f'Cloudflare에 의해 차단됨 (상태 코드: {response.status_code})')
except Exception as e:
    print(f'예상치 못한 오류 발생: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Social Blade 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 참고: 표준 requests는 Cloudflare WAF에 의해 차단될 가능성이 높습니다.
# 실제 브라우저 헤더를 사용하는 세션을 사용해야 합니다.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # h1에서 채널명 추출
        name = soup.find('h1').text.strip()
        # 통계 컨테이너 식별
        stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'}) 
        print(f'채널명: {name}')
        for stat in stats:
            print(f'데이터 포인트: {stat.text.strip()}')
    else:
        print(f'Cloudflare에 의해 차단됨 (상태 코드: {response.status_code})')
except Exception as e:
    print(f'예상치 못한 오류 발생: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_socialblade():
    async with async_playwright() as p:
        # 안티봇 신호를 더 잘 처리하기 위해 헤드리스 브라우저 실행
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # 크리에이터 프로필로 이동
        await page.goto('https://socialblade.com/twitch/user/ninja', wait_until='networkidle')
        
        # 통계 헤더가 렌더링될 때까지 대기
        await page.wait_for_selector('#youtube-stats-header-subs')
        
        data = {
            'channel': await page.inner_text('h1'),
            'followers': await page.inner_text('#youtube-stats-header-subs'),
            'views': await page.inner_text('#youtube-stats-header-views')
        }
        
        print(data)
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_socialblade())
Python + Scrapy
import scrapy

class SocialBladeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'socialblade_top_list'
    start_urls = ['https://socialblade.com/youtube/top/100/mostsubscribed']
    
    # 참고: Scrapy가 Cloudflare를 우회하려면 커스텀 미들웨어나 프록시가 필요합니다.
    def parse(self, response):
        # 상위 100위 리스트 테이블에서 행 선택
        for row in response.css('div[style*="padding: 0px 20px;"]'):
            yield {
                'rank': row.css('div:nth-child(1)::text').get().strip(),
                'grade': row.css('div:nth-child(2) span::text').get(),
                'username': row.css('a::text').get(),
                'subscribers': row.css('div:nth-child(5)::text').get(),
                'views': row.css('div:nth-child(6)::text').get()
            }
            
        # 추가 페이지가 있는 경우 페이지네이션 처리
        # Social Blade는 일반적으로 /top/100/mostsubscribed/page/2와 같은 직접 URL 구조를 사용합니다.
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Cloudflare 차단 가능성을 줄이기 위해 Stealth 플러그인 사용
  await page.goto('https://socialblade.com/instagram/user/cristiano', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const header = document.querySelector('h1')?.innerText;
    const followers = document.querySelector('#youtube-stats-header-subs')?.innerText;
    return { header, followers };
  });

  console.log('Scraped Data:', results);
  await browser.close();
})();

Social Blade 데이터로 할 수 있는 것

Social Blade 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

인플루언서 사기 탐지

마케팅 에이전시는 성장 데이터를 사용하여 비정상적인 데이터 급증을 포착함으로써 가짜 팔로워를 구매한 크리에이터를 식별합니다.

구현 방법:

  1. 1타겟 인플루언서 리스트의 90일간 일일 구독자 증가량을 스크래핑합니다.
  2. 2콘텐츠 출시와 일치하지 않는 갑작스럽고 거대한 수치 급증이 있는지 데이터를 분석합니다.
  3. 3팔로워 수가 급증한 후 정체되는 '계단식' 패턴이 있는지 확인합니다.
  4. 4동일한 분야의 크리에이터들과 성장률을 업계 평균과 비교합니다.

Automatio를 사용하여 Social Blade에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Social Blade 데이터로 할 수 있는 것

  • 인플루언서 사기 탐지

    마케팅 에이전시는 성장 데이터를 사용하여 비정상적인 데이터 급증을 포착함으로써 가짜 팔로워를 구매한 크리에이터를 식별합니다.

    1. 타겟 인플루언서 리스트의 90일간 일일 구독자 증가량을 스크래핑합니다.
    2. 콘텐츠 출시와 일치하지 않는 갑작스럽고 거대한 수치 급증이 있는지 데이터를 분석합니다.
    3. 팔로워 수가 급증한 후 정체되는 '계단식' 패턴이 있는지 확인합니다.
    4. 동일한 분야의 크리에이터들과 성장률을 업계 평균과 비교합니다.
  • 경쟁 콘텐츠 벤치마킹

    콘텐츠 크리에이터는 경쟁사의 조회수를 모니터링하여 현재 어떤 특정 비디오 주제가 트렌드인지 판단합니다.

    1. 특정 카테고리 내 상위 10개 경쟁사의 일일 조회수를 추적합니다.
    2. 조회수 정점 날짜를 특정 비디오 업로드 날짜 및 제목과 연관시켜 분석합니다.
    3. 청중 참여도를 측정하기 위해 평균 '구독자당 조회수' 비율을 계산합니다.
    4. 바이럴 주제를 파악하여 자신의 콘텐츠 캘린더에 적용합니다.
  • 에이전시를 위한 유망주 발굴

    탤런트 매니저는 주류로 부상하기 전의 잠재력 높은 '라이징 스타'를 식별하여 조기에 파트너십을 체결합니다.

    1. 분야별 카테고리의 'Top 100' 리스트를 매일 스크래핑합니다.
    2. 전체 구독자 수는 적지만 월간 성장률이 높은 계정을 필터링합니다.
    3. 이러한 계정의 주간 성장 가속도가 지속되는지 모니터링합니다.
    4. 즉각적인 파트너십 제안을 위해 'Social Blade Rank' 상위 50,000위에 진입한 크리에이터를 표시합니다.
  • 광고 수익 예측

    미디어 바이어는 수익 데이터를 기반으로 특정 크리에이터를 후원할 때의 잠재적 투자 수익률(ROI)을 추정합니다.

    1. 타겟 채널 세트의 'Estimated Monthly Earnings' 범위를 추출합니다.
    2. 채널의 특정 분야(예: 테크 vs 라이프스타일)를 기반으로 평균 CPM을 계산합니다.
    3. 조회수 성장률을 현재 분기의 과거 광고 단가 트렌드와 교차 참조합니다.
    4. 예산을 투입하기 전 브랜드 이해관계자에게 예상 ROI 보고서를 제시합니다.
  • 브랜드 안전성 심사

    브랜드는 과거의 계정 정지 기록이나 주요 참여도 하락 여부를 분석하여 크리에이터의 안정성을 보장합니다.

    1. 잠재적 브랜드 파트너의 3년치 과거 성장 테이블 전체를 스크래핑합니다.
    2. 논란의 소지가 있는 마이너스 성장 기간이나 삭제된 동영상이 있는지 확인합니다.
    3. 일관된 성과 수준을 확인하기 위해 'Social Blade Grade' 이력을 분석합니다.
    4. 크리에이터가 주장하는 도달 범위를 실제 일일 통계와 대조하여 검증합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Social Blade 스크래핑 프로 팁

Social Blade에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

IP 기반 차단 및 로테이션 감지를 방지하려면 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.

Playwright 또는 Puppeteer Stealth 플러그인을 통합하여 헤드리스 브라우저 시그니처를 마스킹하세요.

사이트 트래픽과 봇 감지 감도가 낮은 오프피크 시간대(미동부 표준시 기준 자정)에 스크래핑을 수행하세요.

인간의 행동을 모방하기 위해 요청 사이에 10~25초의 무작위 절전 간격을 설정하세요.

탄탄한 시계열 성장 데이터베이스를 구축하려면 'Daily Statistics' 테이블을 집중적으로 타겟팅하세요.

자연스러운 방문자처럼 보이도록 항상 Social Blade 홈페이지를 가리키는 referer 헤더를 포함하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Social Blade에 대한 자주 묻는 질문

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