LivePiazza 스크래핑 방법: Philadelphia 부동산 스크래퍼
LivePiazza.com을 스크래핑하여 럭셔리 아파트 가격, 가용성 및 평면도를 추출하는 방법을 알아보세요. AI를 사용하여 Philadelphia 부동산 시장을 모니터링하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- JavaScript 챌린지
- 콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.
The Piazza 정보
The Piazza이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Post Brothers가 관리하는 The Piazza는 Philadelphia의 Northern Liberties 지역에 위치한 주요 주거 및 상업 개발 단지입니다. Alta, Navona, Montesino, Liberties Walk라는 네 개의 독특한 럭셔리 커뮤니티로 구성되어 있으며, 고급 편의 시설과 현대적인 디자인을 갖춘 '도시 속의 도시' 경험을 제공합니다.
이 웹사이트는 입주 희망자를 위한 실시간 포털 역할을 하며 현재 임대료, 특정 유닛의 가용 날짜 및 상세한 인테리어 마감 옵션을 표시합니다. 데이터 과학자와 부동산 분석가들에게 LivePiazza는 미국 동북부에서 가장 빠르게 성장하는 도시 회랑 중 한 곳의 럭셔리 다가구 주택 시장을 이해하기 위한 중요한 데이터 소스입니다.
이 데이터를 스크래핑하면 대규모 부동산 개발업체가 제공하는 다양한 임대 인센티브의 효과, 점유율 및 가격 동향을 고빈도로 모니터링할 수 있습니다.

왜 The Piazza을 스크래핑해야 하나요?
The Piazza에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
Philadelphia 럭셔리 시장의 실시간 임대료 변동을 모니터링합니다.
다양한 건물 커뮤니티의 점유율과 유닛 회전율을 추적합니다.
'2개월 무료'와 같은 임대 컨세션이 실질 임대료에 미치는 영향을 분석합니다.
건축 및 인테리어 디자인 연구를 위해 고해상도 평면도 데이터를 수집합니다.
이사업체 및 가구 소매업체와 같은 지역 서비스를 위한 리드 생성을 자동화합니다.
지역 내 다른 럭셔리 개발 단지와의 경쟁 벤치마킹을 수행합니다.
스크래핑 과제
The Piazza 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
Cloudflare의 'Waiting Room' 및 'Just a moment' 검증 화면이 단순한 봇 요청을 차단합니다.
유닛 가용성 테이블이 클라이언트 측 JavaScript 렌더링에 크게 의존합니다.
내부 API 엔드포인트가 빠르게 만료되는 동적 tokens를 사용합니다.
정적 CSS selectors를 무력화할 수 있는 빈번한 DOM 구조 업데이트가 발생합니다.
AI로 The Piazza 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
The Piazza에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 The Piazza을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 The Piazza을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: The Piazza에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 The Piazza을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 수동 proxy 설정 없이 Cloudflare 챌린지를 자동으로 해결합니다.
- 실제 브라우저와 동일하게 동적 JavaScript 콘텐츠를 렌더링합니다.
- 복잡한 평면도 맵에서 데이터 포인트를 시각적으로 선택할 수 있습니다.
- 일일 가격 변동 및 역사적 트렌드를 캡처하기 위한 스케줄링 기능을 지원합니다.
- 즉각적인 분석을 위해 데이터를 Google Sheets로 직접 내보내거나 Webhook으로 전송합니다.
The Piazza을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 The Piazza을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
The Piazza을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 The Piazza을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 참고: 이 직접 요청은 Cloudflare로 인해 실패할 가능성이 높습니다.
# proxy나 cloudscraper 같은 우회 솔루션 권장
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 거주지 카드 예시 셀렉터
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Community: {name} | Price: {price}')
else:
print(f'Blocked by Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
fetch_piazza()사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 The Piazza 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 참고: 이 직접 요청은 Cloudflare로 인해 실패할 가능성이 높습니다.
# proxy나 cloudscraper 같은 우회 솔루션 권장
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 거주지 카드 예시 셀렉터
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Community: {name} | Price: {price}')
else:
print(f'Blocked by Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
fetch_piazza()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_live_piazza():
async with async_playwright() as p:
# 실제 브라우저를 모방하기 위해 특정 user agent로 실행
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
# 동적 유닛 테이블이 로드될 때까지 대기
await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
units = await page.query_selector_all('.unit-row')
for unit in units:
unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Rent: {rent.strip()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_live_piazza())Python + Scrapy
import scrapy
class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
name = 'piazza_spider'
start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']
def parse(self, response):
# 이 사이트는 JS 렌더링 미들웨어(예: Scrapy-Playwright)가 필요합니다.
for building in response.css('.building-section'):
yield {
'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
}
# 페이지네이션 예시
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 주거 유닛 컨테이너가 렌더링될 때까지 대기
await page.waitForSelector('.residences-container');
const apartmentData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
return rows.map(row => ({
type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
available: row.querySelector('.availability').innerText
}));
});
console.log(apartmentData);
await browser.close();
})();The Piazza 데이터로 할 수 있는 것
The Piazza 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
실시간 임대료 지수
Northern Liberties의 럭셔리 아파트 평당 평균 임대료를 추적하는 라이브 대시보드를 구축합니다.
구현 방법:
- 1모든 스튜디오, 1BR, 2BR 유닛의 일일 가격을 추출합니다.
- 2면적당 가격으로 정규화하여 PPSF 지표를 생성합니다.
- 390일간의 트렌드 라인을 시각화합니다.
Automatio를 사용하여 The Piazza에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
The Piazza 데이터로 할 수 있는 것
- 실시간 임대료 지수
Northern Liberties의 럭셔리 아파트 평당 평균 임대료를 추적하는 라이브 대시보드를 구축합니다.
- 모든 스튜디오, 1BR, 2BR 유닛의 일일 가격을 추출합니다.
- 면적당 가격으로 정규화하여 PPSF 지표를 생성합니다.
- 90일간의 트렌드 라인을 시각화합니다.
- 컨세션(Concession) 전략 분석
부동산 관리자가 특정 건물의 공실을 채우기 위해 '무료 임대' 인센티브를 어떻게 활용하는지 분석합니다.
- 리스팅된 모든 유닛의 'Promotions' 필드를 스크래핑합니다.
- 프로모션 데이터와 해당 유닛의 리스팅 기간을 교차 참조합니다.
- 개발자가 인센티브를 늘리는 '임계점(tipping point)'을 파악합니다.
- 투자 타당성 조사
현재의 수급 상황을 바탕으로 인근 지역의 새로운 럭셔리 개발 사업의 정당성을 평가하거나 거부하는 근거로 데이터를 활용합니다.
- Alta, Navona, Montesino 전체의 가용 유닛 총수를 집계합니다.
- 공급 흡수율을 예측하기 위해 '입주 가능일'별로 가용성을 분류합니다.
- Piazza의 가격을 도시 전체 럭셔리 아파트 평균과 비교합니다.
- 이사업체를 위한 리드 생성
지역 이사 및 청소 서비스 마케팅을 위해 물동량이 많은 입주 시점을 식별합니다.
- 스크래핑된 리스팅에서 '즉시 입주 가능' 또는 특정 예정일을 필터링합니다.
- 입주 예정 물량이 가장 많은 건물을 타겟팅합니다.
- 예상 회전율이 가장 높은 시기에 맞춰 광고 집행을 조정합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
The Piazza 스크래핑 프로 팁
The Piazza에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
Cloudflare 보안 필터의 의심을 줄이려면 Philadelphia 기반의 residential proxies를 사용하세요.
부동산 관리 회사가 유닛 가용성을 업데이트하는 이른 아침 시간대(ET)에 맞춰 스크래핑을 집중하세요.
브라우저의 'Network' 탭을 확인하여 유닛 테이블에 JSON 데이터를 반환하는 XHR/Fetch 요청을 식별하세요.
fingerprint 기반의 rate limiting을 피하기 위해 User-Agent를 자주 교체하세요.
프로모션 제안 텍스트(예
'13개월 임대 시 1개월 무료')를 파싱하여 '실질 임대료(Net Effective Rent)'를 계산하세요.
스크래퍼에 'wait for' 로직을 구현하여 인터랙티브 평면도가 데이터 추출 전 완전히 렌더링되도록 하세요.
후기
사용자 후기
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
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