Trustpilot 스크래핑 방법: 리뷰 및 별점 추출 가이드 (2025)

브랜드 평판 모니터링을 위한 Trustpilot 스크래핑을 마스터하세요. Cloudflare 차단을 우회하면서 리뷰 텍스트, 별점, TrustScore를 추출하는 방법을 배웁니다.

커버리지:GlobalUnited StatesUnited KingdomGermanyFranceDenmarkAustralia
사용 가능한 데이터8 필드
제목위치설명이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
기업명TrustScore전체 리뷰 수카테고리리뷰어 이름리뷰어 위치별점리뷰 제목리뷰 본문리뷰 날짜인증 상태비즈니스 응답 내용비즈니스 응답 날짜리뷰어의 총 리뷰 수리뷰어 아바타 URL
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareCloudflare TurnstileRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingreCAPTCHA v3

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Google reCAPTCHA
Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.

Trustpilot 정보

Trustpilot이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

고객 피드백의 글로벌 표준

Trustpilot은 진정성 있는 피드백을 통해 기업과 소비자 사이의 가교 역할을 하는 세계적인 리뷰 플랫폼입니다. 2007년 덴마크에서 설립된 이 플랫폼은 사람들이 광범위한 산업 분야의 수백만 기업에 대한 구매 및 서비스 경험을 공유할 수 있는 투명한 공간을 제공합니다. 이 플랫폼은 온라인 쇼핑객에게 가장 신뢰받는 리소스 중 하나이자 기업이 온라인 평판을 관리하는 데 필수적인 도구가 되었습니다.

고가치의 질적 데이터

이 웹사이트는 기업의 TrustScore, 카테고리별 비즈니스 리스팅, 타임스탬프가 포함된 상세한 사용자 리뷰 등 방대한 데이터를 보유하고 있습니다. 각 리뷰에는 별점, 제목, 상세 텍스트 설명, 리뷰어 인증 상태가 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 구조화된 질적 데이터는 시간의 흐름에 따른 고객 만족도와 브랜드 성과에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.

왜 Trustpilot을 스크래핑해야 할까요?

Trustpilot을 스크래핑하면 기업과 연구자가 수천 개의 개별 경험을 대규모 분석을 위한 구조화된 데이터셋으로 통합할 수 있습니다. 이 데이터는 브랜드 평판 모니터링, 감성 분석 수행, 경쟁사 성과 추적, 신규 시장 트렌드 파악에 매우 귀중한 자산이 됩니다. 데이터 수집을 자동화함으로써 조직은 고객의 페인 포인트(pain points)와 우수한 서비스 사례에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Trustpilot 정보

왜 Trustpilot을 스크래핑해야 하나요?

Trustpilot에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

다양한 글로벌 지역의 브랜드 평판을 실시간으로 모니터링합니다.

고객 감성을 분석하여 제품의 결함과 새로운 기능 요청을 파악합니다.

업계 주요 경쟁사 대비 비즈니스 성과를 벤치마킹합니다.

서비스 등급이 낮은 기업을 식별하여 B2B lead를 생성합니다.

가격 비교 사이트나 산업 디렉토리를 위해 평점 데이터를 통합합니다.

자연어 처리 모델 학습을 위한 고품질 텍스트 데이터를 수집합니다.

스크래핑 과제

Trustpilot 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

표준 자동화 요청을 차단하는 공격적인 Cloudflare Turnstile 챌린지.

셀렉터를 무력화하는 동적 CSS 클래스 및 DOM 구조의 빈번한 업데이트.

일시적인 IP 차단(Error 1015)을 유발하는 엄격한 속도 제한.

Selenium 및 일반 Puppeteer 인스턴스를 탐지하는 고급 브라우저 fingerprinting.

리소스 소모를 증가시키는 과도한 JavaScript 렌더링 요구 사항.

AI로 Trustpilot 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Trustpilot에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Trustpilot을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

커스텀 스크립트 없이 Cloudflare 및 Turnstile 챌린지를 기본적으로 우회합니다.
복잡한 리뷰 구조를 매핑할 수 있는 노코드(no-code) 비주얼 인터페이스를 제공합니다.
대규모 스케일의 프록시 순환 및 브라우저 fingerprinting을 자동으로 처리합니다.
리뷰 데이터를 최신 상태로 유지하기 위한 예약 추출 기능을 지원합니다.
정제된 데이터를 Google Sheets, CSV로 직접 내보내거나 Webhooks를 통해 전송합니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Trustpilot을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Trustpilot에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Trustpilot을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 커스텀 스크립트 없이 Cloudflare 및 Turnstile 챌린지를 기본적으로 우회합니다.
  • 복잡한 리뷰 구조를 매핑할 수 있는 노코드(no-code) 비주얼 인터페이스를 제공합니다.
  • 대규모 스케일의 프록시 순환 및 브라우저 fingerprinting을 자동으로 처리합니다.
  • 리뷰 데이터를 최신 상태로 유지하기 위한 예약 추출 기능을 지원합니다.
  • 정제된 데이터를 Google Sheets, CSV로 직접 내보내거나 Webhooks를 통해 전송합니다.

Trustpilot을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Trustpilot을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Trustpilot을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Trustpilot을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # Selector for review containers (note: classes change often)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Trustpilot 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # Selector for review containers (note: classes change often)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
        
        # Wait for dynamic content to load
        await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
        
        reviews = await page.evaluate('''() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
                author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
                rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
                date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
            }));
        }''')
        
        print(reviews)
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trustpilot'
    start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']

    def parse(self, response):
        for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            yield {
                'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
                'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
                'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
                'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h2')?.innerText,
      body: item.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Trustpilot 데이터로 할 수 있는 것

Trustpilot 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

브랜드 헬스 모니터링

기업은 실시간 리뷰 데이터를 활용해 고객 심리를 추적하고, 부정적인 피드백이 확산되기 전에 신속하게 대응합니다.

구현 방법:

  1. 1자사 Trustpilot 프로필에 대해 일일 스크래퍼를 설정합니다.
  2. 2NLP 도구를 사용하여 '리뷰 본문'의 감성 극성을 분석합니다.
  3. 31점 또는 2점 리뷰가 접수되면 즉시 자동 알림을 보냅니다.

Automatio를 사용하여 Trustpilot에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Trustpilot 데이터로 할 수 있는 것

  • 브랜드 헬스 모니터링

    기업은 실시간 리뷰 데이터를 활용해 고객 심리를 추적하고, 부정적인 피드백이 확산되기 전에 신속하게 대응합니다.

    1. 자사 Trustpilot 프로필에 대해 일일 스크래퍼를 설정합니다.
    2. NLP 도구를 사용하여 '리뷰 본문'의 감성 극성을 분석합니다.
    3. 1점 또는 2점 리뷰가 접수되면 즉시 자동 알림을 보냅니다.
  • 경쟁 시장 격차 분석

    고객이 경쟁사에 대해 불만을 느끼는 지점을 파악하여 자사 제품을 우월한 대안으로 포지셔닝합니다.

    1. 해당 산업 카테고리의 상위 5개 경쟁사 리뷰를 스크래핑합니다.
    2. 가장 빈번하게 등장하는 부정적인 키워드와 문구를 추출합니다.
    3. 해당 페인 포인트를 자사의 강점으로 부각하는 마케팅 카피를 개발합니다.
  • B2B Lead Generation

    대행사는 낮은 점수를 받은 비즈니스를 찾아 평판 관리 또는 개선된 고객 서비스 솔루션을 제안합니다.

    1. TrustScore가 3.0 미만인 기업의 Trustpilot 카테고리를 스크래핑합니다.
    2. 리뷰 양은 많지만 고객 불만이 높은 기업들을 필터링합니다.
    3. 비즈니스 URL을 추출하고 LinkedIn과 대조하여 의사결정권자의 연락처 정보를 확보합니다.
  • 제품 로드맵 우선순위 설정

    제품 관리자는 정성적 피드백을 바탕으로 다음에 구축할 기능이나 수정할 버그를 결정합니다.

    1. 특정 제품에 대한 최근 6개월간의 모든 리뷰를 스크래핑합니다.
    2. 피드백을 '기능 요청', '버그 리포트', '사용성 문제'로 분류합니다.
    3. 발생 빈도에 따라 카테고리 순위를 매겨 개발 백로그의 우선순위를 결정합니다.
  • 동적 사회적 증거 (Social Proof)

    이커머스 사이트는 검증된 실시간 리뷰를 자사 제품 페이지에 노출하여 전환율을 높입니다.

    1. 최신 5점 리뷰를 가져오도록 정기적인 스크래핑을 예약합니다.
    2. 리뷰어 이름, 별점, 인용문을 중앙 데이터베이스에 저장합니다.
    3. 커스텀 API를 통해 이러한 리뷰를 웹사이트 결제 페이지에 실시간으로 표시합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Trustpilot 스크래핑 프로 팁

Trustpilot에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

HTML 내에서 발견되는 JSON-LD 스크립트 태그 스크래핑을 우선시하세요. 여기에는 UI 변경에 영향을 받지 않는 구조화된 리뷰 데이터가 포함되어 있습니다.

데이터 센터 IP에서 흔히 발생하는 'Error 1015' 속도 제한 차단을 피하려면 고품질 residential proxies를 사용하세요.

headless browser를 사용하는 경우 무작위 지연 시간(2-5초)과 마우스 움직임을 추가하여 실제 사용자의 행동을 시뮬레이션하세요.

Cloudflare의 고급 bot mitigation 레이어에 탐지되지 않도록 TLS fingerprint가 User-Agent와 일치하는지 확인하세요.

Trustpilot의 탐색 페이지를 활용해 특정 카테고리를 타겟팅하면 새로운 비즈니스 lead를 자동으로 찾을 수 있습니다.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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