GPT-5.4의 context window는 얼마인가요?

GPT-5.4는 105만 token의 거대한 context window를 제공하여 방대한 문서나 전체 code repository를 단일 세션에서 처리할 수 있습니다.

GPT-5.4 API 비용은 얼마인가요?

표준 가격은 입력 100만 token당 $2.50, 출력 100만 token당 $15.00이며, high-reasoning 변체는 더 높은 비용이 발생할 수 있습니다.

GPT-5.4는 multimodal vision을 지원하나요?

네, 최대 총 1,024만 픽셀의 high-fidelity vision 인식을 지원하여 상세한 스크린샷과 UI 요소를 분석할 수 있습니다.

Mid-Response Steering이란 무엇인가요?

이 기능을 통해 사용자는 model의 계획된 사고 경로를 확인하고, model이 작동하는 동안 이를 조정하여 출력이 사용자의 의도와 일치하도록 할 수 있습니다.

GPT-5.4가 컴퓨터를 조작할 수 있나요?

네, 네이티브 컴퓨터 사용 기능을 갖추고 있으며, 시각적 스크린샷과 좌표 클릭을 사용하여 OSWorld-Verified 작업에서 75%의 점수를 기록했습니다.

Thinking effort 레벨에는 어떤 것이 있나요?

사용자는 Standard, Extended, 또는 Heavy 모드를 선택하여 model이 내부 chain-of-thought 처리에 소비하는 시간을 조정할 수 있습니다.

GPT-5.4가 이전 버전보다 코딩에 더 나은가요?

네, GPT-5.4는 시리즈를 통합하여 SWE-Bench Verified (52.8%)와 같은 benchmark에서 탁월한 성능을 발휘하는 동시에 창의적인 개성을 유지합니다.

GPT-5.4는 prompt caching을 지원하나요?

네, 자동 prompt caching을 사용하여 1.05M context window 내에서 반복되는 입력에 대한 latency와 비용을 크게 줄입니다.

GPT-5.4

GPT-5.4는 1.05M context window와 Extreme Reasoning을 특징으로 하는 OpenAI의 frontier model입니다. 자율적인 UI 상호작용과 긴 형식의 데이터 분석에 탁월합니다.

OpenAIGPT-51M ContextReasoningMultimodal

openaiGPT-52026년 3월 4일

컨텍스트

1.1M토큰

최대 출력

128K토큰

입력 가격

$2.50/ 1M

출력 가격

$15.00/ 1M

모달리티:TextImage

기능:비전도구스트리밍추론

벤치마크

GPQA

84.2%

HLE

42%

MMLU

91%

MMLU Pro

76%

SimpleQA

56.7%

IFEval

92%

AIME 2025

100%

MATH

88.6%

GSM8k

99%

MGSM

96%

MathVista

74%

SWE-Bench

52.8%

HumanEval

85.1%

LiveCodeBench

72.5%

MMMU

84.2%

MMMU Pro

61%

ChartQA

89%

DocVQA

94%

Terminal-Bench

55%

ARC-AGI

52.9%

API 문서 보기

GPT-5.4 소개

GPT-5.4의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

장기 Context Reasoning의 프런티어

GPT-5.4는 업계 최고의 105만 token context window를 특징으로 하는 GPT-5 시리즈의 고성능 진화 모델입니다. 이 model은 high-fidelity reasoning 능력을 잃지 않으면서 거대한 code repository나 수년간의 기록 로그와 같은 방대한 데이터셋을 처리하도록 설계되었습니다. 눈에 띄는 기능은 대화형 "Mid-Response Steering"으로, 사용자가 model의 사고 계획을 실시간으로 시각적으로 모니터링하고 조정하여 출력이 복잡한 다단계 의도와 완벽하게 일치하도록 보장합니다.

통합된 지능과 자율적 행동

기술적으로 GPT-5.4는 이전 Codex 전용 브랜치의 세계적 수준의 코딩 강점과 표준 GPT-5 시리즈의 창의적인 뉘앙스를 통합합니다. 박사 수준의 과학 및 논리 문제를 해결하기 위해 강화된 chain-of-thought 처리를 활용하는 조정 가능한 노력 수준(Standard, Extended, Heavy)의 특수 "Thinking" 모드를 갖추고 있습니다. 텍스트를 넘어 GPT-5.4는 네이티브 컴퓨터 사용 기능을 도입하여, high-fidelity 시각적 스크린샷을 해석하고 좌표 기반 클릭을 실행함으로써 OSWorld-Verified 작업에서 75%의 점수를 달성했습니다.

효율성과 신뢰성

OpenAI는 이전 모델에 비해 클레임 수준의 오류가 33% 크게 감소했다고 보고하여, GPT-5.4를 자율 agent 및 고도의 의사 결정 지원을 위한 최고의 선택으로 만들었습니다. 강력한 성능에도 불구하고 token 및 에너지 효율성을 고려하여 설계되어 이전 세대보다 저렴한 비용으로 긴 context 처리가 가능합니다. 기업 전체의 코드베이스를 관리하든 자율 스케줄링 agent 역할을 수행하든, GPT-5.4는 생성 AI 환경에서 신뢰성과 agentic 성능의 새로운 기준을 제시합니다.

GPT-5.4 사용 사례

GPT-5.4을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

대규모 코드베이스 리팩토링

수백 개의 소스 파일을 동시에 수용하고 분석하여 모듈 간 일관성을 보장하고 전체 저장소에서 깊은 의미론적 버그를 식별합니다.

자율적 agentic 스케줄링

시각적 그라운딩을 통해 이메일 및 캘린더와 상호작용하여 복잡한 이벤트 일정을 자율적으로 조정하고 후속 커뮤니케이션을 전송합니다.

High-Fidelity 건축 설계

1,000라인 이상의 정밀하고 시뮬레이션 가능한 코드를 사용하여 기능적인 지하철역과 같은 복잡한 3D 장면 및 구조 계획을 생성합니다.

장기 과학적 계획

Extreme Reasoning을 활용해 박사 수준의 과학 문제를 해결하고 수시간의 일관된 상태 관리가 필요한 다단계 분석을 수행합니다.

사이버 보안 사고 조사

단일 1.05M context 세션 내에서 방대한 양의 원시 로그 데이터를 처리하여 보안 침해를 자율적으로 식별, 조사 및 보고합니다.

대화형 Mid-Response Steering

prompt를 다시 시작할 필요 없이 내부 'thinking' 단계에서 model의 경로를 수정하여 아키텍처 선택이나 논리 경로를 조정합니다.

강점

제한

Frontier 1.05M Context Window: 단일 prompt에서 일관성 상실 없이 방대한 데이터셋과 코드베이스를 reasoning할 수 있는 업계 최고의 용량을 제공합니다.

긴 Context 성능 저하: context window가 256K token 지점을 초과하면 고복잡도 reasoning 작업의 성능이 크게 떨어지는 것으로 알려져 있습니다.

Extreme Reasoning 정확도: high-effort reasoning 모드를 사용하여 박사 수준의 과학 지식(GPQA 84.2%)과 완벽한 수학 점수(AIME 2025 100%)를 달성합니다.

혼란스러운 버전 체계: 5.1, 5.2 Thinking, 5.3 Codex, 5.4 변체의 복잡한 라인업은 API 개발자와 채팅 사용자에게 상당한 인지 부하를 줍니다.

자율적 UI 상호작용: state-of-the-art 시각적 그라운딩을 통해 OSWorld benchmark에서 75%의 정확도로 소프트웨어 및 브라우저와 상호작용할 수 있습니다.

Heavy 모드의 높은 Latency: 가장 높은 reasoning 노력 모드는 내부 chain-of-thought 처리에 8분 이상 걸릴 수 있어 실시간 대화형 작업에는 부적합합니다.

Token 및 에너지 효율성: OpenAI의 가장 효율적인 frontier model로 설계되어 GPT-5.2 릴리스에 비해 복잡한 reasoning에 필요한 에너지 비용을 절감합니다.

강박적인 Alignment: 공격적인 안전 fine-tuning으로 인해 해롭지 않은 사실적 주제에 대해서도 model이 불필요하게 사용자와 반박하는 행동을 보일 수 있습니다.

API 빠른 시작

openai/gpt-5.4

문서 보기

openai SDK

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.4",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this 1.05M token log file for security threats." }],
    reasoning_effort: "heavy",
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

GPT-5.4에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 GPT-5.4에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

“GPT-5가 압도적인 모습으로 돌아왔습니다... 생성된 모든 코드 라인이 완벽하게 작동했습니다.”

— immortalsol

“가장 눈에 띄는 특징은 단연 1M context window입니다. 다른 model들이 지원하는 약 200k와 비교되네요.”

— Developer

hackernews

“와, GPT 5.4는 정말 좋네요. 6.0으로 올려도 될 정도입니다. Codex가 여기까지 왔다니 믿기지 않네요.”

— Rahul Sood

twitter

“GPT-5.4는 NYT Connections에서 94.0점의 매우 높은 점수를 기록했습니다. 첫 시도에 바로 맞춰버리네요.”

— senko

hackernews

“GPT-5.4가 이제 Artificial Analysis Intelligence Index에 등재되었습니다... Gemini 3.1 Pro와 동률입니다.”

— AiBattle

twitter

“reasoning 깊이가 드디어 엔터프라이즈 규모의 아키텍처 문제를 다룰 수 있는 수준에 도달했습니다.”

— CloudArchitect99

GPT-5.4에 대한 동영상

GPT-5.4에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

“105만 token context window... 정말 긴 context window입니다.”

“5분 22초 동안의 thinking 후에 결과를 받았습니다... 더 agentic한 방식으로 테스트했습니다.”

“최대 1,024만 픽셀의 high-fidelity 이미지를 보는 능력을 업데이트했습니다.”

“model이 실제로 웹 전체에서 리서치를 수행하여 자신의 논리를 검증합니다.”

“상태 유지가 필요한 agentic 워크플로우에 있어 거대한 도약입니다.”

“GPT 5.4에는 모든 것이 들어있습니다... 기본적으로 5.2와 GPT 5.3 Codex 사이에서 태어난 아이 같습니다.”

“코딩 능력은 말도 안 됩니다. 본질적으로 완벽합니다.”

“프론트엔드 감각은 Opus 4.6이나 Gemini 3.1 Pro에 비해 훨씬 뒤처집니다.”

“미묘한 개발자 의도를 훨씬 더 잘 이해하는 것처럼 느껴집니다.”

“1M token window 크기를 고려하면 가격 경쟁력이 있습니다.”

“이것은 OpenAI가 100만 context 기능에 필적하는 model로 대응하도록 압박을 가하고 있음이 분명합니다.”

“한 번의 시도로 이 model이 마인크래프트 클론을 만들 수 있다는 사실은 정말 놀랍습니다.”

“사실적 환각(hallucination) 발생률이 33% 감소한 것을 확인하고 있습니다.”

“reasoning 모드는 Standard, Extended, Heavy 레벨로 분류됩니다.”

“OSWorld benchmark에서의 시각적 그라운딩은 현재 업계 최고 수준입니다.”

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트

웹 자동화

스마트 워크플로

무료로 시작하기

GPT-5.4 프로 팁

GPT-5.4을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Reasoning Effort 조정

작업의 복잡성에 따라 Standard, Extended, 또는 Heavy reasoning 노력을 사용하여 연산 비용과 출력 품질의 균형을 맞추세요.

사전 계획 모니터링

Thinking 변체를 사용할 때 사전 계획을 확인하세요. model이 제안한 논리 경로에 결함이 보이면 생성 중간에 개입할 수 있습니다.

전략적 prompt caching

OpenAI의 자동 prompt caching을 활용해 비용을 절감하려면 prompt 시작 부분에 크고 정적인 context 블록을 배치하세요.

Context 안정성 관리

1.05M window는 견고하지만, 성능은 첫 256K token 내에서 가장 안정적인 것으로 보고됩니다. 중요한 요약 정보는 prompt 끝부분 근처에 배치하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.