anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5 od Anthropic to model klasy Mythos z 1M context window i 128K tokenami wyjściowymi. Doskonale radzi sobie z kodowaniem agentic i fizyką 3D.

AnthropicMythos-ClassAgentic CodingReasoning1M Context
anthropic logoanthropicClaude9 czerwca 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
128Ktokenow
Cena wejscia
$10.00/ 1M
Cena wyjscia
$50.00/ 1M
Modalnosc:TextImage
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
88.5%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Claude Fable 5 uzyskal 88.5% w tym benchmarku.
HLE
42%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Claude Fable 5 uzyskal 42% w tym benchmarku.
MMLU
91.2%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Claude Fable 5 uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Claude Fable 5 uzyskal 82% w tym benchmarku.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Claude Fable 5 uzyskal 54% w tym benchmarku.
IFEval
92%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Claude Fable 5 uzyskal 92% w tym benchmarku.
AIME 2025
90%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Claude Fable 5 uzyskal 90% w tym benchmarku.
MATH
91.2%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Claude Fable 5 uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
GSM8k
97.8%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Claude Fable 5 uzyskal 97.8% w tym benchmarku.
MGSM
96%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Claude Fable 5 uzyskal 96% w tym benchmarku.
MathVista
71%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Claude Fable 5 uzyskal 71% w tym benchmarku.
SWE-Bench
72%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Claude Fable 5 uzyskal 72% w tym benchmarku.
HumanEval
93.5%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Claude Fable 5 uzyskal 93.5% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Claude Fable 5 uzyskal 76% w tym benchmarku.
MMMU
74.3%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Claude Fable 5 uzyskal 74.3% w tym benchmarku.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Claude Fable 5 uzyskal 58% w tym benchmarku.
ChartQA
92%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Claude Fable 5 uzyskal 92% w tym benchmarku.
DocVQA
95%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Claude Fable 5 uzyskal 95% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Claude Fable 5 uzyskal 55% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Claude Fable 5 uzyskal 12% w tym benchmarku.

O Claude Fable 5

Dowiedz sie o mozliwosciach Claude Fable 5, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Claude Fable 5 to najpotężniejszy ogólnodostępny model Anthropic, zbudowany w oparciu o klasę architektury Mythos. Został zaprojektowany do autonomicznych zadań o wysoką stawkę, które wymagają głębokiego rozumowania i ogromnego bufora pamięci. Dzięki 1 000 000 token context window, model może przetworzyć bazę kodu całej firmy lub setki prac badawczych w jednym zapytaniu. Jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem długofalowych agentic przepływów pracy, gdzie samokorekta jest obowiązkowa.

Model wprowadza unikalny limit 128 000 output tokens, co pozwala na pisanie pełnych modułów oprogramowania lub obszernej dokumentacji technicznej bez ucinania treści. Posiada pętlę samoweryfikacji, w której wykorzystuje możliwości wizyjne do sprawdzania własnego kodu, szczególnie w przypadku interfejsów UI i symulacji 3D. Choć utrzymuje ścisłe filtry bezpieczeństwa dla dziedzin wysokiego ryzyka, takich jak biologia, jego ogólna wydajność rozumowania osiąga poziom inżyniera seniora, przewyższając poprzednie iteracje w złożonej architekturze systemów i migracjach na dużą skalę.

Programiści używają Fable 5 głównie do zadań, które zawodzą w standardowych modelach z powodu fragmentacji kontekstu lub braku logiki. Łączy wizję o wysokiej wierności z umiejętnościami inżynierii oprogramowania na poziomie seniora, umożliwiając budowanie złożonych środowisk 3D i weryfikację wyników wizualnych z oryginalnymi projektami. Technicznie reprezentuje znaczący skok w logice multimodalnej i niezawodności autonomicznej.

Claude Fable 5

Przypadki uzycia dla Claude Fable 5

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Claude Fable 5 do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna migracja baz kodu

Migruj 50-milionowe repozytoria legacy do nowoczesnych frameworków, przetwarzając cały projekt w ramach 1M context window.

Generowanie symulacji fizycznych 3D

Twórz samodzielne symulacje w C++ lub WebGL ze złożonymi colliderami mesh i dynamiką płynów z poziomu pojedynczego prompt.

Zaawansowana analiza badań naukowych

Syntezuj setki prac badawczych na poziomie doktoranckim, aby identyfikować nowatorskie hipotezy przy zachowaniu wytycznych bezpieczeństwa.

Agentic modelowanie finansowe

Kieruj autonomicznymi agentami w celu przetwarzania lat danych rynkowych i generowania szczegółowych prognoz z interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi.

Wizualizacja sieci w czasie rzeczywistym

Buduj systemy backendowe przechwytujące pakiety na żywo i wizualizuj je jako środowiska 3D w celu identyfikacji anomalii bezpieczeństwa.

Tworzenie technicznych treści wysokiej jakości

Generuj 100 000-słowne instrukcje techniczne i obszerne zestawy dokumentacji w jednym przebiegu dzięki zwiększonym limitom tokenów.

Mocne strony

Ograniczenia

Wiodąca w branży logika: Dominuje w benchmarkach z wynikiem 91.2% w MMLU oraz 88.5% w GPQA, co plasuje go na poziomie inteligencji starszego naukowca badawczego.
Ceny premium: Przy cenie 50 USD za 1 milion output tokens, jest to jeden z najdroższych modeli na rynku, przez co mniej nadaje się do prostych zadań czatowych.
Ogromny limit wyjściowy: Limit 128 000 output tokens pozwala na stworzenie całych aplikacji i głębokich, wielosekcyjnych raportów technicznych w jednym podejściu.
Agresywne filtry bezpieczeństwa: Zabezpieczenia dotyczące cyberbezpieczeństwa i biologii mogą czasami powodować fałszywe alarmy przy łagodnych zapytaniach technicznych, zmuszając do powrotu do modelu Opus.
Autonomiczna niezawodność: Osiąga 80.3% w SWE-Bench Pro, wykazując wyższą zdolność do rozwiązywania złożonych problemów GitHub bez nadzoru człowieka.
Wysokie opóźnienia rozumowania: Przetwarzanie pełnego 1M context lub korzystanie z trybów wysokiego wysiłku obliczeniowego skutkuje znacznie dłuższym czasem odpowiedzi w porównaniu do mniejszych modeli.
Zaawansowana integracja wizyjna: Wykorzystuje wizję do sprawdzania własnej pracy, upewniając się, że wygenerowany UI i zasoby 3D są zgodne z oryginalną intencją projektową użytkownika.
Polityka przechowywania danych: Standardowe użytkowanie wymaga 30-dniowego przechowywania danych w celu monitorowania bezpieczeństwa, co może nie spełniać wymagań środowisk o wysokiej poufności.

Szybki start API

anthropic/claude-fable-5

Zobacz dokumentacje
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ 
    role: "user", 
    content: "Analyze this codebase for security vulnerabilities and suggest fixes." 
  }],
});

console.log(message.content[0].text);

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Claude Fable 5

Zobacz, co spolecznosc mysli o Claude Fable 5

Jakościowo jest to skok naprzód godny aktualizacji głównej wersji. Osiąga szczyt podczas długich sesji rozwiązywania bardzo trudnych problemów.
Andrej Karpathy
twitter
Fable 5 sprawia, że GPT 5.5 wygląda jak zabawka. W przypadku złożonych, trudnych zadań wyznacza nowy punkt odniesienia i jest nowym state-of-the-art.
MattVidPro
youtube
Fable 5 właśnie ukończył Pokemon Fire Red przy użyciu samej wizji. Tylko surowe zrzuty ekranu, bez mapy, bez ukrytych stanów. To imponujące.
Charly Wargnier
twitter
Context window 1M w końcu sprawia, że migracja kodu legacy na dużą skalę wydaje się rozwiązanym problemem. RAG wydaje się opcjonalny w większości moich projektów.
u/DevOps_Master
reddit
Claude 5 Fable (extra high) stworzył klona Pokemon w 1 godzinę rozumowania z 8 tys. linii kodu w 1 strzał. To nowa era.
Chris
twitter
Anthropic wydał Fable 5 do użytku ogólnego oraz Claude Mythos 5 do ograniczonych badań. To ich najpotężniejszy publicznie dostępny model.
TechCrunch
news

Filmy o Claude Fable 5

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Claude Fable 5

Myślę, że to prawdopodobnie najpotężniejszy model językowy, jaki kiedykolwiek mieliśmy w rękach.

Spójrz na wodę. To szaleństwo. To prawdopodobnie najlepszy rezultat, jaki uzyskałem przy tym prompcie.

Wydaje się o wiele bardziej dopracowany i przemyślany. Absolutnie oszałamiające.

Jakościowo jest to skok naprzód godny aktualizacji głównej wersji.

Fable 5 sprawia, że GPT 5.5 wygląda jak zabawka.

Fable 5 jest state-of-the-art w praktycznie każdym benchmarku na Swaybench Pro.

Możliwości wizyjne Fable 5 są tak dobre, że pokonał Pokemon Fire Red używając tylko surowego obrazu.

W końcu wrócili z Fable 5 i jest niesamowity.

Obsługuje długotrwałe, złożone i asynchroniczne zadania z logiką na poziomie seniora.

Ten model jest zoptymalizowany pod kątem autonomicznej pracy wiedzy i kodowania.

To zupełnie nowy paradygmat. Dodał mesh collidery do budynków i możemy je widzieć.

Ten model mógłby faktycznie stworzyć GTA 6. Właściwie nie... spójrz na to.

Dbałość o szczegóły, jak obracająca się szpula filamentu w drukarce 3D, to zupełnie inny poziom.

Odtworzył grę roku 2011 w około godzinę.

Ogromny limit wyjściowy pozwala na generowanie całych aplikacji za jednym zamachem.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Claude Fable 5

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Claude Fable 5.

Korzystaj z trybów rozumowania o wysokim stopniu zaangażowania

Przełącz model na poziom 'High' lub 'Extra High' effort w API, aby rozwiązywać problemy matematyczne lub logiczne wymagające głębokiego chain-of-thought.

Wykorzystuj prompt caching

Używaj prompt caching dla często przeglądanych baz kodu, aby zredukować koszty nawet o 90% podczas wielodniowych sesji autonomicznych.

Kotwicz zadania za pomocą wizji

Dostarczaj zrzuty ekranu pożądanych UI, aby pozwolić Fable 5 na wykorzystanie wizji do weryfikacji, czy wygenerowany kod spełnia Twoje wymagania.

Wyraźnie żądaj samoweryfikacji

Poleć modelowi napisanie własnego zestawu testów i uruchomienie go w celu wykrycia błędów przed zwróceniem ostatecznego wyniku.

Wykorzystuj limit wyjściowy 128K

Unikaj rozbijania długich zapytań, prosząc o cały backend i frontend w jednym prompt dla zachowania spójności architektonicznej.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Często Zadawane Pytania o Claude Fable 5

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Claude Fable 5