anthropic

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 od Anthropic zapewnia wiodącą na świecie wydajność kodowania (77,2% w SWE-bench) i 200K context window, zoptymalizowane dla nowej generacji...

AI CodingAgentic AIHybrid ReasoningAnthropicMultimodal
anthropic logoanthropicClaude29 września 2025
Kontekst
200Ktokenow
Maks. wyjscie
64Ktokenow
Cena wejscia
$3.00/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
83%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 83% w tym benchmarku.
HLE
34%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 34% w tym benchmarku.
MMLU
89%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 89% w tym benchmarku.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 78% w tym benchmarku.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 52% w tym benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 88% w tym benchmarku.
AIME 2025
87%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 87% w tym benchmarku.
MATH
87%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 87% w tym benchmarku.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 98% w tym benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 92% w tym benchmarku.
MathVista
72%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 72% w tym benchmarku.
SWE-Bench
77%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 77% w tym benchmarku.
HumanEval
94%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 94% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 68% w tym benchmarku.
MMMU
78%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 78% w tym benchmarku.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 55% w tym benchmarku.
ChartQA
89%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 89% w tym benchmarku.
DocVQA
92%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 92% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
50%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 50% w tym benchmarku.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Claude Sonnet 4.5 uzyskal 14% w tym benchmarku.

O Claude Sonnet 4.5

Dowiedz sie o mozliwosciach Claude Sonnet 4.5, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

**Granica agentowej inteligencji**

Claude 4.5 Sonnet stanowi znaczący postęp w inteligencji typu frontier, zoptymalizowany pod kątem ery autonomicznych agentów AI. Wprowadzony pod koniec 2025 roku, jest modelem typu hybrid reasoning, który pozwala programistom przełączać się między szybkim wykonywaniem rutynowych zadań a rozszerzonym myśleniem w przypadku złożonych wyzwań logicznych. Prowadzi w benchmarkach dotyczących computer use i orkiestracji narzędzi, co czyni go preferowanym silnikiem dla agentów działających w terminalu oraz inżynierii oprogramowania wieloplikowego.

**Precyzja i redukcja halucynacji**

Architektura modelu stawia na logikę i precyzję, ograniczając tendencję do potakiwania i halucynacji obserwowane w poprzednich seriach. Dzięki limitowi wyjściowemu 64 000 tokenów oraz oknu wejściowemu 200 000 tokenów, potrafi przetwarzać całe repozytoria, generując jednocześnie kompletne pliki aplikacji w jednym przebiegu. Wprowadza natywne punkty kontrolne (checkpoints) dla przepływów pracy agentów, umożliwiając systemom autonomiczne wycofywanie się i poprawianie błędów bez interwencji człowieka.

**Możliwości multimodalne i rozumowanie**

Poza rozwojem oprogramowania, Sonnet 4.5 przoduje w multimodalnej analizie dokumentów i modelowaniu finansowym. Jego wewnętrzna logika priorytetyzuje kontekst architektoniczny, umożliwiając skuteczniejsze mapowanie systemów na dużą skalę niż w przypadku poprzedników. Niezależnie od tego, czy przetwarza odręczne notatki, czy wdraża integracje API, model utrzymuje wysoką dokładność merytoryczną i ścisłe przestrzeganie instrukcji w długofalowych zadaniach.

Claude Sonnet 4.5

Przypadki uzycia dla Claude Sonnet 4.5

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Claude Sonnet 4.5 do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria oprogramowania

Zarządzanie procesem programowania od wymagań początkowych do automatycznych commitów przy użyciu interfejsów terminala.

Automatyzacja oparta na GUI

Automatyzacja przeglądania stron internetowych i wprowadzania danych do starszych aplikacji przy użyciu wbudowanych możliwości computer use.

Orkiestracja wielu agentów

Delegowanie wyspecjalizowanych zadań do pod-agentów, takich jak recenzenci i programiści, w ramach centralnej pętli planowania.

Złożona refaktoryzacja kodu

Zmiana architektury baz kodu obejmujących wiele plików przy jednoczesnym zachowaniu spójności w ramach 200 000 tokenów aktywnego kontekstu.

Niuansowa analiza finansowa

Analiza raportów kwartalnych i arkuszy kalkulacyjnych z wykorzystaniem vision do identyfikacji rozbieżności i wniosków inwestycyjnych.

Interaktywna wizualizacja danych

Generowanie dynamicznych wykresów na podstawie złożonych zbiorów danych przy użyciu wbudowanego wykonywania kodu i budowania w czasie rzeczywistym.

Mocne strony

Ograniczenia

Natywne Computer Use: Model wchodzi w interakcje z systemami operacyjnymi poprzez ruch kursora i manipulację GUI ze skutecznością 61,4%.
Brak natywnego wejścia audio: Model nie może bezpośrednio przetwarzać plików audio jako natywnej modalności i wymaga zewnętrznych narzędzi do transkrypcji.
Elitarna wydajność kodowania: Osiąga 77,2% w SWE-bench Verified, wyprzedzając wszystkie inne modele w rozwiązywaniu problemów na GitHubie.
Koszt tokenów rozumowania: Tokeny zużyte podczas wewnętrznego extended thinking są rozliczane jako tokeny wyjściowe, co zwiększa koszt złożonych zapytań.
30-godzinny horyzont zadania: Architektura pozwala na 30 godzin ciągłej, autonomicznej pracy przy jednoczesnym zachowaniu stanu i koncentracji.
Opóźnienia w trybie myślenia: Gdy włączone jest extended thinking, model może potrzebować kilku minut na przetworzenie złożonych planów architektonicznych.
Limit wyjściowy 64K: Ogromna zdolność wyjściowa umożliwia generowanie całych architektur aplikacji w jednym wywołaniu API.
Wariancja w matematyce konkursowej: Mimo prowadzenia w kodowaniu, czasami ustępuje wyspecjalizowanym modelom rozumowania w konkretnych benchmarkach programowania wyczynowego.

Szybki start API

anthropic/claude-4-5-sonnet

Zobacz dokumentacje
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-5-sonnet-20250929",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Przeanalizuj tę bazę kodu pod kątem luk bezpieczeństwa." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Claude Sonnet 4.5

Zobacz, co spolecznosc mysli o Claude Sonnet 4.5

Claude 4.5 Sonnet jest już dostępny wszędzie, to najlepszy model do kodowania na świecie.
ClaudeOfficial
reddit
To rozwiązuje jeden z najbardziej bolesnych problemów związanych ze skalowaniem konfiguracji MCP. Obserwowałem, jak kontekst wyparowuje, zanim zaczęła się jakakolwiek praca.
Simon Willison
twitter
Claude Code-Sonnet 4.5 wyprzedza Gemini 3.0 Pro w złożonych zadaniach refaktoryzacji w kontenerach Docker.
Comfortable-Friend96
reddit
Wzór: Błędy stają się dokumentacją. Dodajesz regułę do CLAUDE.md i nigdy więcej się to nie powtarza.
Boris Cherny
twitter
Tryb hybrid reasoning to wybawienie przy debugowaniu złożonej logiki asynchronicznej, w której regularne modele po prostu zapętlają się.
AsyncDev
hackernews
Parytet cenowy z 3.5 Sonnet sprawia, że jest to łatwa aktualizacja dla wszystkich naszych produkcyjnych potoków agentów.
StartupFounder2025
reddit

Filmy o Claude Sonnet 4.5

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Claude Sonnet 4.5

Ten nowy model 4.5 Sonnet przewyższa nawet Opus 4.1 w teście Swaybench verified

Był w stanie utrzymać koncentrację przez ponad 30 godzin na złożonych zadaniach wieloetapowych

Prowadzi w benchmarku OS world computer use z wynikiem 61,4 procent

Wewnętrzny silnik rozumowania obsługuje środowiska Python ze znacznie większą stabilnością niż 3.5

Integracja z terminalem wydaje się znacznie ściślejsza z niemal zerową liczbą halucynowanych komend powłoki

Sonnet 4.5 jest teraz liderem w użyciu narzędzi agentowych... 20-procentowy skok, co jest naprawdę ekscytujące

Claude code z Sonnetem 4.5 ukończył całą implementację Stripe w 15 minut

Claude Sonnet 4.5 był znacznie szybszy i lepszy o znaczną ilość

Przełącznik myślenia pozwala przeznaczyć więcej mocy obliczeniowej na konkretne bloki kodu

Zachowuje kontekst idealnie, nawet gdy jesteś 150 000 tokenów w głąb ogromnego projektu

To najlepiej działający model w historii, gdy kontroluje twój komputer

Spadek wskaźników błędów w kodowaniu z 9 procent do praktycznie zera

Claude imagine może być najfajniejszą funkcją... prawdziwe budowanie aplikacji w czasie rzeczywistym

Integracja MCP pozwala mu przeszukiwać narzędzia bez zjadania kontekstu twojego promptu

Opóźnienie vision jest znacząco zredukowane podczas analizy złożonych układów UI

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Claude Sonnet 4.5

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Claude Sonnet 4.5.

Włącz wyszukiwanie narzędzi MCP

Używaj Model Context Protocol (MCP) Tool Search, aby zmniejszyć zużycie kontekstu o 85% i zrobić miejsce na aktywne pliki.

Wykorzystaj agentic checkpoints

Używaj komendy /checkpoint w interfejsach terminala, aby zapisywać postępy przed dużymi refaktoryzacjami w celu natychmiastowego wycofania zmian.

Zarządzanie budżetem kontekstu

Czyść historię między niepowiązanymi zadaniami, aby zapobiec degradacji kontekstu i utrzymać wysoką dokładność logiczną.

Hierarchia promptów systemowych

Definiuj personę modelu i ścisłe ograniczenia wyjściowe w dedykowanym pliku konfiguracyjnym, aby zapewnić spójność między agentami.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Często Zadawane Pytania o Claude Sonnet 4.5

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Claude Sonnet 4.5