google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash to szybki multimodalny model od Google z 1M context window, zoptymalizowany pod kątem pętli agentic i złożonych zadań kodowania.

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 maja 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
66Ktokenow
Cena wejscia
$1.50/ 1M
Cena wyjscia
$9.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
74%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Gemini 3.5 Flash uzyskal 74% w tym benchmarku.
HLE
34%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Gemini 3.5 Flash uzyskal 34% w tym benchmarku.
MMLU
89%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Gemini 3.5 Flash uzyskal 89% w tym benchmarku.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Gemini 3.5 Flash uzyskal 83% w tym benchmarku.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Gemini 3.5 Flash uzyskal 76.7% w tym benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Gemini 3.5 Flash uzyskal 88% w tym benchmarku.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Gemini 3.5 Flash uzyskal 68% w tym benchmarku.
MATH
88%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Gemini 3.5 Flash uzyskal 88% w tym benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Gemini 3.5 Flash uzyskal 97% w tym benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Gemini 3.5 Flash uzyskal 92% w tym benchmarku.
MathVista
74%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Gemini 3.5 Flash uzyskal 74% w tym benchmarku.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Gemini 3.5 Flash uzyskal 55.1% w tym benchmarku.
HumanEval
92%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Gemini 3.5 Flash uzyskal 92% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Gemini 3.5 Flash uzyskal 56% w tym benchmarku.
MMMU
84%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Gemini 3.5 Flash uzyskal 84% w tym benchmarku.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Gemini 3.5 Flash uzyskal 88.3% w tym benchmarku.
ChartQA
89%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Gemini 3.5 Flash uzyskal 89% w tym benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Gemini 3.5 Flash uzyskal 94% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Gemini 3.5 Flash uzyskal 76.2% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Gemini 3.5 Flash uzyskal 12% w tym benchmarku.

O Gemini 3.5 Flash

Dowiedz sie o mozliwosciach Gemini 3.5 Flash, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Wydajność w zadaniach typu Agentic

Gemini 3.5 Flash to model multimodalny zaprojektowany z myślą o szybkości i złożonym reasoning. Obsługuje 1-milion-tokenowy context window, umożliwiając użytkownikom przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, w tym godzinnych nagrań wideo i całych repozytoriów kodu, w ramach jednego prompt. Architektura jest zoptymalizowana pod kątem minimalnego latency, skierowana do programistów tworzących interaktywne AI agents i zautomatyzowane przepływy pracy.

Natywna multimodalność i Reasoning

Model ten wprowadza tryb Thinking, zapewniający zaawansowaną logikę typu chain-of-thought. Natywnie przetwarza tekst, obrazy, audio, wideo i pliki PDF, co eliminuje potrzebę stosowania oddzielnych potoków przetwarzania wstępnego. Benchmarki wskazują, że przewyższa poprzedni Gemini 3.1 Pro w zadaniach kodowania i użycia narzędzi, zachowując przy tym wydajność klasy Flash.

Skalowanie gotowe do produkcji

Koszt 1,50 USD za milion input tokens zapewnia opłacalną drogę dla aplikacji o dużej skali. Jest specjalnie dostrojony do function calling i zadań terminalowych, osiągając wysokie wyniki w benchmarkach typu agentic, takich jak SWE-bench i Terminal-Bench. To sprawia, że jest głównym wyborem dla asystentów kodowania w czasie rzeczywistym oraz systemów kuracji danych.

Gemini 3.5 Flash

Przypadki uzycia dla Gemini 3.5 Flash

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Gemini 3.5 Flash do osiagniecia swietnych wynikow.

Zautomatyzowana kuracja newsów

Skanowanie tysięcy kanałów RSS i wątków społecznościowych w celu oceniania i klasyfikowania artykułów w czasie rzeczywistym na podstawie określonych profili redakcyjnych.

Analiza dokumentów o dużej objętości

Przetwarzanie ogromnych archiwów, takich jak historie spraw prawnych, w celu wyodrębnienia ustrukturyzowanych podsumowań i praktycznych wniosków bez utraty kontekstu.

Synteza muzyki w czasie rzeczywistym

Generowanie interaktywnych narzędzi audio i interfejsów muzycznych przy użyciu natywnego zrozumienia teorii muzyki i przebiegów fal dźwiękowych.

Generowanie interaktywnych systemów operacyjnych w przeglądarce

Tworzenie w pełni funkcjonalnych symulacji systemów operacyjnych i złożonych pulpitów nawigacyjnych UI na podstawie prompt w języku naturalnym.

Szybki refactoring kodu

Wdrażanie aktualizacji logiki w dużych bazach kodu bez zużywania wysokich limitów kredytowych wymaganych przez flagship models.

Automatyzacja terminala w stylu agentic

Wykonywanie wieloetapowych zadań systemowych i iteracji kodowania przy użyciu terminala do orkiestracji środowisk programistycznych.

Mocne strony

Ograniczenia

Ogromny context window 1M tokens: Obsługuje głęboką analizę długich danych, w tym pełnometrażowych filmów i całych repozytoriów oprogramowania.
Zwiększone ceny: Koszty tokens wzrosły trzykrotnie w porównaniu z poprzednimi wersjami Flash, przechodząc na 1,50 USD za input i 9 USD za output za milion tokens.
Wyjątkowa logika syntezy: Wiodąca wydajność w generowaniu złożonych interaktywnych narzędzi audio i nowoczesnych symulacji systemów operacyjnych w przeglądarce.
Niedokładność arytmetyczna: Czasami zmaga się z podstawowymi operacjami matematycznymi, nie radząc sobie z prostymi prompt, które specjalistyczne modele reasoning rozwiązują bez problemu.
Latency poniżej sekundy: Zoptymalizowany pod kątem ekstremalnej przepustowości, osiągający prędkość generowania do 1500 tokens na sekundę w środowiskach produkcyjnych.
Degradacja context window: Użytkownicy zgłaszają, że niezawodność pobierania danych może nieznacznie spadać, gdy context window zbliża się do granicy 1 miliona tokens.
Zyski wydajności w zadaniach agentic: Przewyższa wiele większych flagship models w rzeczywistych zadaniach kodowania i benchmarkach agentic opartych na terminalu.
Niespójności w oświetleniu 3D: Może tworzyć zbyt ciemne lub słabo oświetlone środowiska w złożonych symulacjach 3D, wymagając iteracyjnego promptowania w celu poprawy.

Szybki start API

google/gemini-3.5-flash

Zobacz dokumentacje
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Zbuduj w pełni interaktywny krajobraz 3D synthwave przy użyciu Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Gemini 3.5 Flash

Zobacz, co spolecznosc mysli o Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash jest wyraźnym liderem na granicy Pareto między inteligencją a szybkością i robi duże postępy w rzeczywistych zadaniach agentic.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 jest genialny do zastosowań biznesowych w UK. Wyłapuje niuanse uprzejmości i specyficzne dla UK założenia podatkowe lepiej niż modele zorientowane na USA.
Efficient_Degree9569
reddit
Ten model uwielbia muzyczne rzeczy. Jest bardzo szybki, a syntezator audio, który wygenerował, całkowicie mnie przekonał.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash zdecydowanie przewyższa poprzedni model Pro w kwestiach związanych z kodowaniem, co jest ogromną sprawą dla programistów tworzących agentic systemy.
DevGuru99
reddit
Google właśnie wydało Gemini 3.5 Flash. Najciekawsze jest to, że nie tylko jest szybszy. Google pozycjonuje go jako króla agentic.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash to super mocny model w swojej klasie. Pokonuje Gemini 3.1 Pro w tak wielu benchmark.
AI_Expert
twitter

Filmy o Gemini 3.5 Flash

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash został wydany przez Google. Hipotetycznie to spory skok wydajności.

To najlepszy model, jaki widziałem, kropka. Nawet jeśli coś nie zadziała, ten model uwielbia muzyczne rzeczy.

Zauważyłem, że jest bardzo, bardzo szybki i naprawdę wydaje się lubić muzykę.

Możliwości reasoning dla tak małego i szybkiego modelu są autentycznie imponujące podczas tych testów kodu.

Udało mu się stworzyć działające trójwymiarowe środowisko synthwave z jednego prompt bez błędów.

Gemini 3.5 Flash całkowicie mnie zszokował. Nie tylko był niesamowicie szybki, ale faktycznie wykonał zadanie lepiej niż Opus.

Gemini 3.5 Flash ukończył to zadanie w mniej niż minutę. To szaleństwo. Prędkość Gemini 3.5 Flash jest obłędna.

Gemini 3.5 Flash zrobił to za jedyne 0,36 USD, podczas gdy Claude Opus zrobił to za prawie dwukrotnie wyższą cenę.

Multimodalne zrozumienie jest tu wyraźnie o krok wyżej niż w poprzedniej wersji Flash.

Otrzymujesz inteligencję klasy flagship za ułamek kosztów tokens.

To model pozycjonowany jako najsilniejszy model Google do agentic kodowania, przewyższający Gemini 3.1 Pro.

Skok jakości jest bardzo zauważalny. Wskaźniki halucynacji podobno spadły z 91% do 61%, co jest niezwykłe.

Gemini 3.5 Flash wyróżnia się ceną, jakością grafiki SVG oraz pracą w 3JS.

Natywnie przetwarza wideo i audio, co pozwala na znacznie dokładniejszą ekstrakcję danych czasowych.

Nowy tryb myślenia pomaga programistom audytować dokładnie, jak model planuje użycie narzędzi.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Gemini 3.5 Flash

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Gemini 3.5 Flash.

Włącz tryb Thinking Mode

Włącz ustawienie myślenia w API lub Google AI Studio, aby aktywować zaawansowany chain-of-thought reasoning przy rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych.

Wykorzystaj natywną multimodalność

Przesyłaj surowe pliki audio lub wideo bezpośrednio do analizy, aby zachować dane czasowe i brzmieniowe zamiast korzystać z zewnętrznych transkrypcji.

Podawaj ograniczenia dosłownie

Model rygorystycznie przestrzega negatywnych ograniczeń. Używaj instrukcji takich jak 'Brak wyjaśnień' przy generowaniu surowego kodu, aby zminimalizować latency.

Zastosuj strategię High-Low

Używaj Flash do zadań o dużej skali, takich jak tworzenie szkiców UI, a modeli Pro używaj tylko do końcowej weryfikacji architektury.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Często Zadawane Pytania o Gemini 3.5 Flash

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Gemini 3.5 Flash