Como Fazer Scraping da Century 21: Um Guia Técnico Imobiliário

Faça scraping da Century 21 para listagens de imóveis, preços e dados de corretores. Domine o bypass de CloudFront, proxies residenciais e extração...

Cobertura:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America
Dados Disponíveis10 campos
TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorInfo de ContatoData de PublicaçãoCategoriasAtributos
Todos os Campos Extraíveis
Título da PropriedadePreço do AnúncioEndereçoCidadeEstado/ProvínciaCEPNúmero de QuartosNúmero de BanheirosMetragem Quadrada TotalTamanho do Lote (Acres)Tipo de PropriedadeAno de ConstruçãoNúmero do MLSNome do CorretorNome da ImobiliáriaCoordenadas Geográficas (Lat/Long)Descrição da PropriedadeCaracterísticas Internas/ExternasURLs de Imagens
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Sem Login
Tem Paginação
API Oficial Disponível
Proteção Anti-Bot Detectada
CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudFront
AWS WAF
Fingerprinting de navegador
Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
Bloqueio de IP
Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.

Sobre Century 21

Descubra o que Century 21 oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

A Potência Global do Setor Imobiliário

A Century 21 Real Estate LLC é uma empresa americana de franquia de corretores imobiliários e uma subsidiária da Anywhere Real Estate Inc. (anteriormente Realogy). É uma das marcas mais reconhecidas do setor, agregando milhões de anúncios residenciais, comerciais e de luxo em dezenas de países. A plataforma serve como um portal padronizado para compradores e vendedores, oferecendo dados técnicos detalhados sobre cada propriedade.

Dados de Anúncios de Alto Valor

O site contém um volume massivo de informações estruturadas de propriedades. Para entusiastas de dados, ele fornece acesso a números de MLS, histórico de preços, atributos específicos da propriedade, como metragem quadrada e ano de construção, e detalhes de contato direto do corretor. Esses dados são valiosos para a criação de aplicativos imobiliários, bancos de dados de geração de leads e ferramentas de inteligência de mercado.

Por que fazer scraping da Century 21?

O scraping deste site permite a realização de uma análise de mercado comparativa em larga escala, impossível de ser feita manualmente. Ao extrair dados globais de anúncios, os usuários podem acompanhar tendências de migração internacional, monitorar flutuações de preços em mercados de alto crescimento e identificar oportunidades de investimento subvalorizadas antes que se tornem populares.

Sobre Century 21

Por Que Fazer Scraping de Century 21?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Century 21.

Monitoramento de Mercado em Tempo Real

Fazer scraping da Century 21 permite rastrear flutuações de preços de imóveis e mudanças no inventário em códigos postais específicos ou regiões internacionais em tempo real.

Originação de Oportunidades de Investimento

Investidores podem identificar listagens subvalorizadas ou propriedades com reduções de preço recentes antes que sejam indexadas por grandes plataformas agregadoras.

Geração de Leads de Corretores

Extrair informações de contato de corretores e detalhes de imobiliárias fornece um banco de dados valioso para serviços B2B, como marketing, seguros ou empréstimos hipotecários.

Treinamento de model de machine learning

Dados históricos de listagens, incluindo metragem quadrada, comodidades e status de venda, são essenciais para treinar models de avaliação automatizada (AVMs) e avaliações por AI precisos.

Inteligência Competitiva

Imobiliárias usam esses dados para comparar seu próprio desempenho em relação ao inventário regional e ao crescimento da participação de mercado da Century 21.

Análise de Dados Hiper-locais

Colete metadados detalhados em nível de bairro que nem sempre estão disponíveis em relatórios imobiliários nacionais consolidados.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Century 21.

Bloqueios 403 Forbidden do CloudFront

O site utiliza uma proteção agressiva de CDN que identifica e bloqueia imediatamente requisições de scripts automatizados padrão ou IPs de data center.

Conteúdo com Uso Intenso de JavaScript

Os resultados de busca e detalhes das propriedades são renderizados dinamicamente via JavaScript, o que significa que parsers HTML simples retornarão resultados vazios.

Browser Fingerprinting Avançado

O site emprega técnicas de TLS e canvas fingerprinting para distinguir entre usuários humanos reais e browsers headless como Selenium ou Puppeteer.

Seletores HTML Voláteis

A Century 21 atualiza frequentemente suas classes CSS e estrutura HTML, o que pode quebrar scrapers estáticos que não possuem manutenção regular.

Scrape Century 21 com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Century 21. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Century 21, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Bypass Nativo de CloudFront: O Automatio utiliza tecnologia stealth avançada e rotação de fingerprint para navegar pelos bloqueios de CDN sem necessidade de configuração manual.
Extração de Dados No-Code: Você pode mapear campos complexos, como preços de listagem e números de MLS, visualmente usando uma interface de apontar e clicar, eliminando a necessidade de codificação.
Gerenciamento Automatizado de Proxies: A rotação integrada de proxies residenciais garante que seu scraper mantenha uma alta taxa de sucesso, mascarando seu tráfego automatizado como atividade de usuários reais.
Manipulação Visual de Paginação: A ferramenta lida automaticamente com paginações complexas e botões 'Carregar Mais' para garantir que você capture todas as listagens em um resultado de busca.
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de Century 21 sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Century 21. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Century 21, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Bypass Nativo de CloudFront: O Automatio utiliza tecnologia stealth avançada e rotação de fingerprint para navegar pelos bloqueios de CDN sem necessidade de configuração manual.
  • Extração de Dados No-Code: Você pode mapear campos complexos, como preços de listagem e números de MLS, visualmente usando uma interface de apontar e clicar, eliminando a necessidade de codificação.
  • Gerenciamento Automatizado de Proxies: A rotação integrada de proxies residenciais garante que seu scraper mantenha uma alta taxa de sucesso, mascarando seu tráfego automatizado como atividade de usuários reais.
  • Manipulação Visual de Paginação: A ferramenta lida automaticamente com paginações complexas e botões 'Carregar Mais' para garantir que você capture todas as listagens em um resultado de busca.

Scrapers Web No-Code para Century 21

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Century 21 sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para Century 21

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Century 21 sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers personalizados são obrigatórios para contornar verificações básicas de WAF da AWS
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests frequentemente falharão com 403 sem proxies de alta qualidade
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Seletores focam em elementos comuns do card de propriedade
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Preço: {price} | Endereço: {addr}')
        else:
            print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Erro: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar com asyncio
  • Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • Não pode executar JavaScript
  • Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de Century 21 com Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers personalizados são obrigatórios para contornar verificações básicas de WAF da AWS
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests frequentemente falharão com 403 sem proxies de alta qualidade
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Seletores focam em elementos comuns do card de propriedade
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Preço: {price} | Endereço: {addr}')
        else:
            print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Erro: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Recomenda-se o lançamento com parâmetros do tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navega para uma página de resultados de busca
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Aguarda o grid de propriedades carregar via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Itera pelos containers de propriedades usando seletores CSS
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Segue os links da próxima página na barra de paginação
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Define uma viewport realista
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Aguarda os componentes React renderizarem os anúncios
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Century 21

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Century 21.

Análise de Mercado Comparativa

Empresas imobiliárias podem monitorar anúncios de concorrentes locais para garantir que seu próprio inventário esteja precificado corretamente em relação à média do mercado.

Como implementar:

  1. 1Extrair preços e metragem quadrada para um CEP específico.
  2. 2Calcular o preço médio por metro quadrado para anúncios ativos.
  3. 3Gerar relatórios automatizados para corretores ajustarem os preços dos anúncios.

Use Automatio para extrair dados de Century 21 e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Century 21

  • Análise de Mercado Comparativa

    Empresas imobiliárias podem monitorar anúncios de concorrentes locais para garantir que seu próprio inventário esteja precificado corretamente em relação à média do mercado.

    1. Extrair preços e metragem quadrada para um CEP específico.
    2. Calcular o preço médio por metro quadrado para anúncios ativos.
    3. Gerar relatórios automatizados para corretores ajustarem os preços dos anúncios.
  • Busca de Leads para Investidores

    Investidores imobiliários podem identificar anúncios com preços abaixo do mercado comparando os valores atuais com as médias históricas do bairro.

    1. Fazer o scrape de todos os novos anúncios em uma cidade-alvo a cada 24 horas.
    2. Filtrar propriedades com reduções de preço significativas recentes.
    3. Cruzar anúncios com registros fiscais públicos para viabilidade de investimento.
  • Geração de Leads para Hipotecas

    Instituições de crédito podem identificar novos anúncios para atingir potenciais tomadores de empréstimo com ofertas personalizadas de financiamento ou refinanciamento.

    1. Monitorar a seção de 'Novos Anúncios' para regiões específicas de alto valor.
    2. Extrair a localização da propriedade e a estimativa de financiamento necessária.
    3. Importar dados em um CRM para contato direto com potenciais compradores.
  • Treinamento de IA para Avaliação

    Cientistas de dados usam atributos de anúncios extraídos para treinar machine learning models para avaliações imobiliárias automatizadas.

    1. Agregar mais de 10.000 anúncios, incluindo atributos como ano de construção e comodidades.
    2. Limpar e normalizar o dataset para remover entradas duplicadas ou desatualizadas.
    3. Treinar um model de regressão para prever preços de venda com base nas características do imóvel.
  • Acompanhamento de Desempenho de Imobiliárias

    Empresas de marketing podem monitorar quais imobiliárias estão ganhando mais participação de mercado contando os anúncios ativos por agência.

    1. Extrair o corretor e o nome da imobiliária de todos os resultados.
    2. Agrupar anúncios por escritório para calcular o volume total de inventário.
    3. Visualizar o crescimento ou declínio da participação de mercado em um período de 6 meses.
Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Pro para Scraping de Century 21

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Century 21.

Utilize Proxies Residenciais

IPs de data center padrão estão na lista de bloqueio da Century 21; use sempre proxies residenciais rotativos de alta qualidade para simular usuários reais domésticos.

Adote a API Oficial

Para necessidades de alto volume, explore o Anywhere Developers Portal, que oferece uma forma estruturada e estável de acessar dados de listagens programaticamente via API.

Simule Interações do Usuário

Incorpore atrasos aleatórios, rolagem de página e movimentos do mouse no fluxo do seu scraper para reduzir o risco de acionar verificações anti-bot comportamentais.

Faça Scraping de Subdomínios Regionais

Se o site principal .com for muito restritivo, tente domínios localizados como century21canada.com, que podem ter configurações de segurança ligeiramente diferentes.

Analise XML Sitemaps

Acessar URLs de propriedades diretamente pelo XML sitemap do site pode ajudar você a ignorar as páginas de resultados de busca que consomem muitos recursos.

Mantenha Alertas de Seletores

Configure o monitoramento para o seu scraper para ser notificado imediatamente se uma mudança no layout HTML do site afetar sua extração de dados.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Perguntas Frequentes Sobre Century 21

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