É legal fazer scraping da Century 21?

O scraping de dados imobiliários publicamente disponíveis é geralmente legal para fins de pesquisa e análise, seguindo precedentes como o caso HiQ v. LinkedIn. No entanto, você deve garantir que não está contornando barreiras de login, coletando dados privados de usuários ou violando os Termos de Serviço do site de uma forma que prejudique seus servidores.

A Century 21 possui uma API oficial?

Sim, a Century 21 faz parte da Anywhere Real Estate, que fornece uma API oficial através do Anywhere Developers Portal. Esta API permite o acesso a dados de anúncios, corretores e escritórios, embora exija registro de desenvolvedor e aprovação.

Como evito o erro 403 Forbidden?

O erro 403 é normalmente acionado pelo CloudFront ao detectar tráfego automatizado. Para evitar isso, use proxies residenciais, implemente mimetismo de TLS fingerprinting e garanta que seus headers correspondam exatamente aos de um navegador moderno.

Quais proxies são melhores para a Century 21?

Os proxies residenciais rotativos são os mais eficazes porque fornecem endereços IP de redes domésticas reais. Proxies de data center são facilmente identificados e banidos por plataformas imobiliárias como a Century 21.

Posso coletar anúncios internacionais?

Sim, a Century 21 tem uma presença global e seu site permite filtrar anúncios por país. Você pode precisar usar proxies localizados (ex: proxies franceses para anúncios na França) para garantir que o site exiba o conteúdo regional correto.

Com que frequência os dados são atualizados?

A Century 21 atualiza seus dados de anúncios continuamente ao longo do dia, à medida que novas propriedades são adicionadas ao MLS. Para a maioria das pesquisas de mercado, um scrape diário (a cada 24 horas) é suficiente para capturar novos anúncios e mudanças de preço.

Preciso usar um navegador headless?

Embora dados básicos possam às vezes ser obtidos via requests, um navegador headless como Playwright ou Puppeteer é altamente recomendado. Isso ocorre porque a Century 21 usa JavaScript para renderizar muitos de seus componentes dinâmicos e resultados de busca.

Em qual formato posso exportar os dados?

Usando ferramentas de scraping ou scripts personalizados, você pode exportar os dados para formatos estruturados como CSV, JSON ou Excel. Muitos profissionais também usam webhooks para enviar os dados de propriedades coletados diretamente para seus CRMs ou bancos de dados SQL.

Como Fazer Scraping da Century 21: Um Guia Técnico Imobiliário

Aprenda a fazer scraping da Century 21 para anúncios, preços e dados de corretores. Domine bypass do CloudFront, proxies residenciais e extração automatizada.

Comece o Scraping Grátis

scraping imobiliário dados de propriedades extração de dados proxies residenciais automação de busca

century21.comDifícil

Cobertura:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America

Dados Disponíveis10 campos

TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorInfo de ContatoData de PublicaçãoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Título da PropriedadePreço do AnúncioEndereçoCidadeEstado/ProvínciaCEPNúmero de QuartosNúmero de BanheirosMetragem Quadrada TotalTamanho do Lote (Acres)Tipo de PropriedadeAno de ConstruçãoNúmero do MLSNome do CorretorNome da ImobiliáriaCoordenadas Geográficas (Lat/Long)Descrição da PropriedadeCaracterísticas Internas/ExternasURLs de Imagens

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

API Oficial Disponível

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Ver Documentação da API

Sobre Century 21

Descubra o que Century 21 oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

A Potência Global do Setor Imobiliário

A Century 21 Real Estate LLC é uma empresa americana de franquia de corretores imobiliários e uma subsidiária da Anywhere Real Estate Inc. (anteriormente Realogy). É uma das marcas mais reconhecidas do setor, agregando milhões de anúncios residenciais, comerciais e de luxo em dezenas de países. A plataforma serve como um portal padronizado para compradores e vendedores, oferecendo dados técnicos detalhados sobre cada propriedade.

Dados de Anúncios de Alto Valor

O site contém um volume massivo de informações estruturadas de propriedades. Para entusiastas de dados, ele fornece acesso a números de MLS, histórico de preços, atributos específicos da propriedade, como metragem quadrada e ano de construção, e detalhes de contato direto do corretor. Esses dados são valiosos para a criação de aplicativos imobiliários, bancos de dados de geração de leads e ferramentas de inteligência de mercado.

Por que fazer scraping da Century 21?

O scraping deste site permite a realização de uma análise de mercado comparativa em larga escala, impossível de ser feita manualmente. Ao extrair dados globais de anúncios, os usuários podem acompanhar tendências de migração internacional, monitorar flutuações de preços em mercados de alto crescimento e identificar oportunidades de investimento subvalorizadas antes que se tornem populares.

Por Que Fazer Scraping de Century 21?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Century 21.

Monitoramento em tempo real das flutuações de preços de imóveis em mercados locais e globais.

Identificação de oportunidades de investimento subvalorizadas para reforma ou carteiras de aluguel.

Geração de leads de alta qualidade para corretores de hipotecas, agentes de seguros e empresas de mudança.

Agregação de dados históricos de propriedades para treinamento de model de IA de avaliação.

Análise competitiva do desempenho de imobiliárias e tendências de participação de mercado regional.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Century 21.

Erros 403 Forbidden agressivos causados pelas camadas de proteção contra bots do CloudFront.

Renderização de conteúdo dinâmico que exige execução completa de JavaScript para visibilidade dos dados.

Fingerprinting de navegador sofisticado que detecta assinaturas padrão de navegadores headless.

Rate limiting rigoroso que torna necessário o uso de redes de proxies residenciais premium.

Scrape Century 21 com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Century 21. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Century 21, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Gerencia automaticamente a rotação de proxies residenciais para evitar blacklisting por IP.

Simula comportamento de navegação humano para contornar detecções de CloudFront e WAF.

Renderização de JavaScript integrada que elimina a necessidade de código complexo em Selenium ou Playwright.

Execução agendada que permite atualizações diárias ou semanais consistentes dos dados imobiliários.

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Century 21

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Century 21 sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers personalizados são obrigatórios para contornar verificações básicas de WAF da AWS
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests frequentemente falharão com 403 sem proxies de alta qualidade
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Seletores focam em elementos comuns do card de propriedade
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Preço: {price} | Endereço: {addr}')
        else:
            print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Erro: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Recomenda-se o lançamento com parâmetros do tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navega para uma página de resultados de busca
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Aguarda o grid de propriedades carregar via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Itera pelos containers de propriedades usando seletores CSS
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Segue os links da próxima página na barra de paginação
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Define uma viewport realista
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Aguarda os componentes React renderizarem os anúncios
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Century 21 com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers personalizados são obrigatórios para contornar verificações básicas de WAF da AWS
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests frequentemente falharão com 403 sem proxies de alta qualidade
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Seletores focam em elementos comuns do card de propriedade
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Preço: {price} | Endereço: {addr}')
        else:
            print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Erro: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Recomenda-se o lançamento com parâmetros do tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navega para uma página de resultados de busca
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Aguarda o grid de propriedades carregar via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Python + Scrapy

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Itera pelos containers de propriedades usando seletores CSS
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Segue os links da próxima página na barra de paginação
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Define uma viewport realista
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Aguarda os componentes React renderizarem os anúncios
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Century 21

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Century 21.

Análise de Mercado Comparativa

Empresas imobiliárias podem monitorar anúncios de concorrentes locais para garantir que seu próprio inventário esteja precificado corretamente em relação à média do mercado.

Como implementar:

1Extrair preços e metragem quadrada para um CEP específico.
2Calcular o preço médio por metro quadrado para anúncios ativos.
3Gerar relatórios automatizados para corretores ajustarem os preços dos anúncios.

Use Automatio para extrair dados de Century 21 e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA

Automacao Web

Fluxos Inteligentes

Comece Gratis

Dicas Pro para Scraping de Century 21

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Century 21.

Use sempre proxies residenciais rotativos; o firewall CloudFront da Century 21 bloqueia agressivamente faixas de IP de data centers.

Implemente timers de espera (sleep) aleatórios entre 5 e 15 segundos para evitar o acionamento de rate limiting baseado em comportamento.

Utilize o Portal de Desenvolvedores oficial da Anywhere se precisar de um alto volume de dados de anúncios, pois é a fonte mais estável.

Acesse o índice do sitemap XML do site para encontrar URLs diretas de propriedades e ignorar a paginação complexa da página de busca.

Monitore a estrutura HTML frequentemente; sites imobiliários costumam atualizar classes CSS durante atualizações sazonais da plataforma.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Perguntas Frequentes Sobre Century 21

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Sobre Century 21

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Por que fazer scraping da Century 21?

Por Que Fazer Scraping de Century 21?

Desafios do Scraping

Scrape Century 21 com IA

Como Funciona

Por Que Usar IA para Scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapers Web No-Code para Century 21

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Scrapers Web No-Code para Century 21

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Exemplos de Código

Como Fazer Scraping de Century 21 com Código

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Century 21

Análise de Mercado Comparativa

Busca de Leads para Investidores

Geração de Leads para Hipotecas

Treinamento de IA para Avaliação

Acompanhamento de Desempenho de Imobiliárias

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Century 21

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Dicas Pro para Scraping de Century 21

O Que Nossos Usuarios Dizem

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Perguntas Frequentes Sobre Century 21

É legal fazer scraping da Century 21?

A Century 21 possui uma API oficial?

Como evito o erro 403 Forbidden?

Quais proxies são melhores para a Century 21?

Posso coletar anúncios internacionais?

Com que frequência os dados são atualizados?

Preciso usar um navegador headless?

Em qual formato posso exportar os dados?