Como fazer o scraping do Lapa Ninja para inspiração de design
Aprenda como fazer o scraping do Lapa Ninja para extrair mais de 7.300 designs de landing pages, categorias e capturas de tela em alta resolução. Perfeito para...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
Sobre Lapa Ninja
Descubra o que Lapa Ninja oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
A principal galeria de Landing Pages do mundo
Lapa Ninja é uma galeria de landing pages e recurso de design de primeira linha lançada em 2015. Apresenta uma coleção com curadoria de mais de 7.300 designs de landing pages e mais de 15.000 capturas de tela de sites de página inteira, tornando-se uma referência para profissionais de UI/UX em busca de inspiração. A plataforma organiza o conteúdo por setor, cor, ano e plataforma, fornecendo uma visão abrangente das tendências atuais de web design.
Por que os dados são valiosos
O site serve como um arquivo vivo para várias categorias, incluindo SaaS, E-commerce, Portfólios e plataformas orientadas por AI. Para scrapers, esses dados são incrivelmente valiosos para pesquisa de mercado, pois fornecem uma visão estruturada de como empresas de alto desempenho estruturam suas homepages, quais fontes utilizam e quais sistemas de design (como Webflow ou Framer) são atualmente dominantes na indústria.
Curadoria e Estrutura
Ao contrário de sites de design genéricos, o Lapa Ninja foca na landing page funcional. Cada entrada é marcada com metadados técnicos, como paletas de cores e escolhas de fontes, permitindo uma extração de dados altamente específica que vai além de apenas imagens. Isso o torna uma fonte ideal para construir bancos de dados de inteligência de design ou treinar machine learning models para web design.
Por Que Fazer Scraping de Lapa Ninja?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Lapa Ninja.
Analisar tendências de design UI/UX em diferentes setores
Monitorar estruturas de landing pages competitivas e posicionamento de CTAs
Agregar inspiração de design para mood boards criativos internos
Construir um dataset para classificação ou geração de web design baseado em AI
Acompanhar a popularidade de plataformas web como Webflow e Framer ao longo do tempo
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Lapa Ninja.
A mecânica de scroll infinito exige automação de navegador avançada
O lazy-loading de imagens necessita de rolagem incremental
Arquivos grandes de captura de tela podem acionar rate limits ou limites de largura de banda
Renderização dinâmica de resultados de busca e filtros
Scrape Lapa Ninja com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Lapa Ninja. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Lapa Ninja, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Lapa Ninja sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Lapa Ninja. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Lapa Ninja, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Lida com scroll infinito e ativos com lazy-loading sem esforço
- Execução baseada em nuvem evita problemas de largura de banda local ao baixar capturas de tela
- Agende execuções para detectar e extrair automaticamente novas adições de design diariamente
- Exportação fácil para formatos estruturados como Google Sheets ou Airtable
Scrapers Web No-Code para Lapa Ninja
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Lapa Ninja sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Lapa Ninja
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Lapa Ninja sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Define headers para simular um navegador
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://www.lapa.ninja/'
try:
# Envia a requisição
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# Analisa o HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.select('.post-item')
# Itera e imprime
for post in posts:
title = post.select_one('h3').text.strip()
print(f'Found Design: {title}')
except Exception as e:
print(f'Request failed: {e}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Lapa Ninja com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Define headers para simular um navegador
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://www.lapa.ninja/'
try:
# Envia a requisição
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# Analisa o HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.select('.post-item')
# Itera e imprime
for post in posts:
title = post.select_one('h3').text.strip()
print(f'Found Design: {title}')
except Exception as e:
print(f'Request failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_lapa():
with sync_playwright() as p:
# Inicia navegador headless
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.lapa.ninja/post/')
# Lida com scroll infinito
for _ in range(5):
page.evaluate('window.scrollBy(0, 1500)')
page.wait_for_timeout(2000)
# Extrai títulos dos designs
titles = page.locator('.post-item h3').all_text_contents()
print(f'Extracted {len(titles)} designs')
browser.close()
scrape_lapa()Python + Scrapy
import scrapy
class LapaSpider(scrapy.Spider):
name = 'lapa_ninja'
start_urls = ['https://www.lapa.ninja/post/']
def parse(self, response):
# Loop através de cada item de design
for post in response.css('.post-item'):
yield {
'title': post.css('h3::text').get(),
'link': post.css('a::attr(href)').get(),
'image': post.css('img::attr(src)').get()
}
# Segue o link de paginação simples, se disponível
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Acessa a homepage com condição de rede ociosa
await page.goto('https://www.lapa.ninja/', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Extrai títulos usando avaliação de documento
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.post-item h3')).map(h => h.innerText);
});
console.log('Design Titles:', data);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Lapa Ninja
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Lapa Ninja.
Análise de Tendências de Design
Agências de marketing podem monitorar a evolução da estética de design, como bento grids ou dark mode, em diferentes nichos.
Como implementar:
- 1Extrair todas as listagens na categoria SaaS mensalmente
- 2Extrair paletas de cores e escolhas de fontes
- 3Comparar dados ao longo de 12 meses para visualizar mudanças de estilo
Use Automatio para extrair dados de Lapa Ninja e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Lapa Ninja
- Análise de Tendências de Design
Agências de marketing podem monitorar a evolução da estética de design, como bento grids ou dark mode, em diferentes nichos.
- Extrair todas as listagens na categoria SaaS mensalmente
- Extrair paletas de cores e escolhas de fontes
- Comparar dados ao longo de 12 meses para visualizar mudanças de estilo
- Treinamento de AI Model
Desenvolvedores podem construir um dataset de alta qualidade de landing pages curadas para treinar UI/UX generation models.
- Extrair capturas de tela de página inteira e suas categorias correspondentes
- Parear capturas de tela com metadados extraídos (fontes, plataformas)
- Alimentar os dados pareados em um generative design model
- Geração de Leads para Designers
Designers freelancers podem encontrar empresas que não atualizam suas landing pages há vários anos.
- Filtrar resultados pelo atributo de Ano (ex: 2018-2020)
- Extrair a URL do site de origem
- Verificar se o site atual corresponde à captura de tela antiga e oferecer um redesign
- Pesquisa de Market Share
Pesquisadores de mercado podem monitorar quais construtores de sites (Webflow, Framer, Wix) estão ganhando o mercado.
- Extrair o atributo de Plataforma para todos os designs desde 2020
- Agregar a contagem por plataforma por ano
- Identificar a tecnologia de design de crescimento mais rápido no ecossistema de startups
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Lapa Ninja
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Lapa Ninja.
Use a rolagem incremental de 500px por vez para garantir que as imagens com lazy-loading sejam carregadas
Foque em subpastas de anos específicos, como /year/2025/, para um delta-scraping mais eficiente
Extraia imagens diretamente das URLs de CDN encontradas no código-fonte para economizar tempo de renderização da página
Implemente um delay aleatório entre 1 e 3 segundos para evitar ser detectado por limitadores de taxa
Use proxies residenciais se planeja baixar milhares de capturas de tela em alta resolução
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Perguntas Frequentes Sobre Lapa Ninja
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