Como extrair dados do Moon.ly | Guia de Extração de Dados NFT Passo a Passo
Extraia floor prices de NFT da Solana, datas de mint e metadados de projetos do Moon.ly. Monitore analytics de mercado em tempo real para obter uma vantagem...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Fingerprinting de navegador
- Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
Sobre Moon.ly
Descubra o que Moon.ly oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
O Moon.ly é uma plataforma premium de descoberta e analytics de NFT focada principalmente no ecossistema Solana, fornecendo também dados para Ethereum, Polygon e Aptos. Ele serve como um hub central para investidores e colecionadores que precisam de monitoramento em tempo real de novos drops de NFT, tendências de mercado e performance de projetos. A plataforma é altamente valorizada por agregar dados de múltiplos marketplaces como Magic Eden e Tensor, fornecendo uma visão unificada dos projetos 'alpha' do ecossistema.
O site hospeda uma riqueza de dados estruturados, incluindo floor prices, contagem de suprimento, cronogramas de minting e métricas de engajamento social, como crescimento no Twitter e Discord. Ao fazer o scraping do Moon.ly, os usuários podem acessar métricas pré-processadas como 'Floor Thickness' (profundidade do piso) e 'Market Sentiment', que são frequentemente difíceis de calcular consultando a blockchain diretamente. Isso o torna uma fonte de dados essencial para desenvolvedores, traders e pesquisadores que constroem ferramentas de analytics ou rastreiam portfólios de ativos digitais.
Por Que Fazer Scraping de Moon.ly?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Moon.ly.
Rastreamento de mint em tempo real
Extraia datas e horários dos próximos mints de NFT para ficar à frente nos competitivos mercados de Solana e Ethereum, automatizando sua estratégia de entrada.
Arbitragem de floor price
Monitore flutuações de preços em várias coleções para identificar ativos subvalorizados listados abaixo do floor price agregado.
Análise de sentimento social
Acompanhe métricas de crescimento no Discord e Twitter para novos projetos para medir o hype da comunidade e prever o momentum do mercado antes do início das negociações secundárias.
Avaliação de raridade e traços
Extraia distribuições de atributos específicos e porcentagens de raridade para construir custom valuation models para itens raros dentro de uma coleção.
Monitoramento de atividade de baleias
Analise logs de transações e endereços de carteiras para ver para onde os colecionadores de alto volume estão movendo seu capital no ecossistema NFT.
Benchmark de concorrentes
Agregue volume e taxas de listagem em várias chains de NFT para analisar a saúde do mercado e a performance do projeto em relação aos concorrentes.
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Moon.ly.
Gerenciamento de bots do Cloudflare
O Moon.ly utiliza proteções avançadas de WAF do Cloudflare que podem detectar e bloquear solicitações automatizadas padrão por meio de fingerprinting do navegador.
Renderização dinâmica em React
Como uma Single Page Application, o site requer um ambiente de execução JavaScript para renderizar dados de mercado que não estão presentes no código-fonte HTML inicial.
Atualizações frequentes de esquema
A estrutura de frontend do site e as chaves de dados internas mudam com frequência, o que pode quebrar scrapers estáticos que dependem de seletores CSS rígidos.
Rate limiting agressivo
Solicitações de alta frequência para páginas de metadados de projetos podem desencadear banimentos temporários de IP, a menos que sejam usadas estratégias sofisticadas de rotação e atraso.
Scrape Moon.ly com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Moon.ly. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Moon.ly, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Moon.ly sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Moon.ly. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Moon.ly, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Bypass de anti-bot automatizado: O Automatio lida com desafios complexos do Cloudflare e fingerprinting de navegador automaticamente, garantindo extração de dados consistente sem necessidade de codificação manual.
- Interface visual de apontar e clicar: Selecione facilmente floor prices, contagens de supply e links sociais usando um editor visual que elimina a necessidade de escrever seletores complexos.
- Agendamento de alta frequência: Configure seus scrapers para rodar a cada poucos minutos para capturar as últimas movimentações de floor price e eventos de transação em tempo real.
- Estabilidade de navegador headless: Suporte nativo para renderização pesada em JavaScript garante que todo o conteúdo dinâmico de Next.js seja totalmente carregado antes do início da extração de dados.
- Integração de dados contínua: Sincronize diretamente dados de NFT extraídos com o Google Sheets ou webhooks externos para alimentar seus próprios bots de negociação ou dashboards de analytics.
Scrapers Web No-Code para Moon.ly
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Moon.ly sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Moon.ly
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Moon.ly sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL alvo para um projeto de NFT específico
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Headers essenciais para imitar um browser real
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Enviando a requisição com headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Fazendo o parsing do conteúdo HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraindo o nome do projeto
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projeto: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Ocorreu um erro HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Ocorreu um erro: {e}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Moon.ly com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL alvo para um projeto de NFT específico
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Headers essenciais para imitar um browser real
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Enviando a requisição com headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Fazendo o parsing do conteúdo HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraindo o nome do projeto
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projeto: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Ocorreu um erro HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Ocorreu um erro: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Lançando o browser com um user agent personalizado para ajudar a evitar detecção
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Navega e aguarda a página carregar totalmente o conteúdo JS
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Extrai dados usando seletores
title = page.inner_text('h1')
# Localiza o floor price baseado em labels de texto
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Projeto: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Projeto: {title}, Floor price não encontrado')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Itera pelos cards de projeto na página de listagem
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Lida com a paginação encontrando o link do botão 'próximo'
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Usar um User-Agent personalizado é crítico para sites protegidos pelo Cloudflare
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Vá para a página da coleção de NFT alvo
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Dados Extraídos:', data);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Moon.ly
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Moon.ly.
Bot de Descoberta de NFT Alpha
Traders podem construir um bot que monitora métricas de engajamento social para encontrar projetos ganhando tração antes de se tornarem virais.
Como implementar:
- 1Extraia a seção 'Upcoming' do Moonly diariamente.
- 2Extraia os links de Twitter e Discord para novos projetos.
- 3Compare as taxas de crescimento de seguidores em períodos de 24 horas.
- 4Acione notificações para crescimentos que excedam 20%.
Use Automatio para extrair dados de Moon.ly e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Moon.ly
- Bot de Descoberta de NFT Alpha
Traders podem construir um bot que monitora métricas de engajamento social para encontrar projetos ganhando tração antes de se tornarem virais.
- Extraia a seção 'Upcoming' do Moonly diariamente.
- Extraia os links de Twitter e Discord para novos projetos.
- Compare as taxas de crescimento de seguidores em períodos de 24 horas.
- Acione notificações para crescimentos que excedam 20%.
- Monitor de Floor Price em Tempo Real
Investidores podem rastrear quedas no floor price em várias coleções para encontrar pontos de entrada.
- Extraia os floor prices atuais para uma lista de coleções monitoradas a cada 10 minutos.
- Armazene os dados em um banco de dados de séries temporais.
- Compare os preços atuais com as médias de 7 dias.
- Envie alertas quando o preço cair abaixo de um limite específico.
- Rastreador de Transações de Baleias (Whales)
Identifique o que o smart money está comprando monitorando os eventos de vendas mais recentes e os endereços das carteiras.
- Extraia a página de 'Live Feed' para vendas recentes.
- Extraia os endereços das carteiras de compradores e vendedores.
- Cruze os endereços das carteiras com bancos de dados de baleias conhecidas.
- Visualize tendências de compra para coleções específicas.
- Análise de Tendências do Ecossistema
Pesquisadores de mercado podem analisar a saúde geral de diferentes chains de NFT rastreando o volume agregado e o sucesso dos mints.
- Extraia o volume total e a contagem de listagens para os 100 principais projetos em Solana e Ethereum.
- Agregue os dados para calcular a liquidez de todo o mercado.
- Rastreie a proporção 'Mint Price' vs 'Floor Price' para análise histórica de sucesso.
- Gere relatórios mensais de mercado para investidores.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Moon.ly
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Moon.ly.
Analise solicitações de API internas
Use a guia Network do navegador para identificar endpoints JSON; extrair dados diretamente dessas solicitações XHR costuma ser mais rápido do que fazer o parsing de HTML.
Use proxies residenciais
Para evitar a detecção pelo Cloudflare, use endereços IP residenciais de alta qualidade que imitem usuários domésticos reais, em vez de servidores de datacenter.
Defina condições de espera
Sempre configure seu scraper para aguardar elementos específicos, como o '.monitor-table', para garantir que os componentes React tenham terminado a hidratação.
Randomize padrões de interação
Implemente atrasos variados e rolagem ocasional para simular o comportamento de navegação humana, o que reduz a probabilidade de ser sinalizado como um bot.
Aproveite sitemaps para descoberta
Rastreie o arquivo sitemap.xml para encontrar uma lista abrangente de todas as URLs de projetos de NFT sem precisar navegar por paginações complexas.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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