Como fazer Scraping no Trustpilot: Extrair Reviews e Avaliações (2025)
Domine o scraping do Trustpilot para monitorar a reputação da marca. Aprenda a extrair textos de reviews, avaliações em estrelas e TrustScores, contornando...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Fingerprinting de navegador
- Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA do Google. v2 requer interação do usuário, v3 funciona silenciosamente com pontuação de risco. Pode ser resolvido com serviços de CAPTCHA.
Sobre Trustpilot
Descubra o que Trustpilot oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
O Padrão Global para Feedback de Clientes
O Trustpilot é uma plataforma de reviews líder mundial que serve como ponte entre empresas e consumidores por meio de feedback genuíno. Fundada em 2007 e com sede na Dinamarca, oferece um espaço transparente para que as pessoas compartilhem suas experiências de compra e serviço com milhões de empresas em uma vasta gama de setores. A plataforma tornou-se um dos recursos mais confiáveis para compradores online e uma ferramenta crítica para empresas gerenciarem sua presença digital.
Dados Qualitativos de Alto Valor
O site hospeda uma riqueza de dados, incluindo TrustScores de empresas, listagens de negócios categorizadas e reviews de usuários detalhados e com carimbo de data/hora. Cada review geralmente inclui uma avaliação em estrelas, um título específico, descrição detalhada em texto e o status de verificação do autor. Esses dados estruturados e qualitativos fornecem uma visão abrangente da satisfação do cliente e da performance da marca ao longo do tempo.
Por que fazer Scraping no Trustpilot?
O scraping do Trustpilot permite que empresas e pesquisadores agreguem milhares de experiências individuais em datasets estruturados para análise em larga escala. Esses dados são inestimáveis para monitorar a reputação da marca, realizar análise de sentimento, rastrear a performance dos concorrentes e identificar tendências emergentes de mercado. Ao automatizar a coleta de dados, as organizações podem obter insights em tempo real sobre os pontos de dor dos clientes e a excelência no serviço.

Por Que Fazer Scraping de Trustpilot?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Trustpilot.
Monitorar a reputação da marca em tempo real em diferentes regiões globais.
Analisar o sentimento do cliente para identificar falhas no produto e pedidos de funcionalidades.
Realizar benchmark de performance empresarial contra os principais concorrentes do setor.
Gerar leads B2B identificando empresas com baixas avaliações de serviço.
Agregar classificações para sites de comparação de preços ou diretórios industriais.
Coletar dados de texto de alta qualidade para treinar modelos de processamento de linguagem natural (NLP).
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Trustpilot.
Desafios agressivos do Cloudflare Turnstile que bloqueiam requisições automatizadas padrão.
Atualizações frequentes em classes CSS dinâmicas e estruturas DOM que quebram os seletores.
Limite de taxa (rate limiting) rigoroso que resulta em banimentos temporários de IP (Error 1015).
Fingerprinting de browser avançado que detecta instâncias de Selenium e Puppeteer não-stealth.
Altos requisitos de renderização de JavaScript que aumentam o consumo de recursos.
Scrape Trustpilot com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Trustpilot. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Trustpilot, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Trustpilot sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Trustpilot. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Trustpilot, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Burlar desafios do Cloudflare e Turnstile nativamente, sem scripts customizados.
- Oferece uma interface visual no-code para mapear estruturas complexas de reviews.
- Lida automaticamente com rotação de proxy e fingerprinting de browser em escala.
- Suporta extrações agendadas para manter os dados de reviews atualizados automaticamente.
- Exporta dados limpos diretamente para Google Sheets, CSV ou via Webhooks.
Scrapers Web No-Code para Trustpilot
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Trustpilot sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Trustpilot
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Trustpilot sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Usando uma sessão customizada para simular um navegador real
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Seletor para os containers de review (nota: as classes mudam com frequência)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Exemplo de uso
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Trustpilot com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Usando uma sessão customizada para simular um navegador real
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Seletor para os containers de review (nota: as classes mudam com frequência)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Exemplo de uso
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Aguarda o carregamento do conteúdo dinâmico
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Trustpilot
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Trustpilot.
Monitoramento da Saúde da Marca
As empresas usam dados de reviews em tempo real para rastrear o sentimento do cliente e responder a feedbacks negativos antes que eles viralizem.
Como implementar:
- 1Configure um scraper diário para o perfil da sua empresa no Trustpilot.
- 2Analise o 'Texto do Corpo' para polaridade de sentimento usando uma ferramenta de NLP.
- 3Acione alertas automáticos para quaisquer reviews de 1 ou 2 estrelas recebidos.
Use Automatio para extrair dados de Trustpilot e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Trustpilot
- Monitoramento da Saúde da Marca
As empresas usam dados de reviews em tempo real para rastrear o sentimento do cliente e responder a feedbacks negativos antes que eles viralizem.
- Configure um scraper diário para o perfil da sua empresa no Trustpilot.
- Analise o 'Texto do Corpo' para polaridade de sentimento usando uma ferramenta de NLP.
- Acione alertas automáticos para quaisquer reviews de 1 ou 2 estrelas recebidos.
- Análise de Lacunas de Mercado Competitivo
Identifique o que os clientes detestam em seus concorrentes para posicionar seu produto como a alternativa superior.
- Faça o scraping de reviews dos 5 principais concorrentes na sua categoria de setor.
- Extraia as palavras-chave e frases negativas mais comuns.
- Desenvolva um copy de marketing que aborde especificamente esses pontos de dor como seus diferenciais.
- Geração de Leads B2B
Agências encontram empresas com pontuações baixas para oferecer gestão de reputação ou soluções de melhoria no atendimento ao cliente.
- Faça o scraping de categorias do Trustpilot em busca de empresas com um TrustScore abaixo de 3.0.
- Filtre por empresas com alto volume de reviews, indicando uma base de clientes ativa, mas insatisfeita.
- Extraia as URLs das empresas e faça o cruzamento com o LinkedIn para informações de contato dos tomadores de decisão.
- Priorização do Roadmap de Produto
Product managers usam feedback qualitativo para decidir quais funcionalidades construir ou quais bugs corrigir a seguir.
- Faça o scraping de todos os reviews dos últimos 6 meses para um produto específico.
- Categorize o feedback em 'Pedido de Funcionalidade', 'Bug Report' ou 'Problema de Usabilidade'.
- Classifique as categorias por volume para priorizar o backlog de desenvolvimento.
- Prova Social Dinâmica
Sites de e-commerce exibem reviews reais e verificados em suas próprias páginas de produto para aumentar as taxas de conversão.
- Agende um scraping periódico para buscar os reviews de 5 estrelas mais recentes.
- Salve o nome do autor, a avaliação e a citação em um banco de dados central.
- Exiba esses reviews na página de checkout do seu site por meio de uma API customizada.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Trustpilot
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Trustpilot.
Priorize o scraping das tags de script JSON-LD encontradas no HTML; elas contêm dados estruturados de reviews que são mais resistentes a mudanças na UI.
Use proxies residenciais de alta qualidade para evitar os bloqueios de rate-limiting 'Error 1015', comuns em IPs de data center.
Simule o comportamento humano adicionando delays aleatórios (2-5 segundos) e movimentos de mouse se estiver usando um browser headless.
Certifique-se de que seu TLS fingerprint corresponda ao seu User-Agent para evitar a detecção pelas camadas avançadas de mitigação de bots do Cloudflare.
Direcione categorias específicas usando as páginas de descoberta do Trustpilot para encontrar novos leads de negócios automaticamente.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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