É legal fazer scraping do Who.is?

O acesso a dados públicos de WHOIS é geralmente legal, pois se destina à consulta pública, mas o armazenamento e o uso de informações pessoais são regidos por leis como GDPR e CCPA. Você deve garantir que suas atividades de scraping estejam em conformidade com os termos de serviço do site e as regulamentações locais de privacidade de dados relevantes.

O Who.is possui uma API oficial?

O Who.is não fornece uma API pública gratuita para extração automatizada de dados. A maioria dos desenvolvedores conta com APIs de WHOIS pagas de terceiros ou scrapers personalizados construídos com ferramentas como Automatio para coletar dados em escala sem altos custos por requisição.

Como evito ser bloqueado pelo Who.is?

Para evitar ser bloqueado, você deve usar proxies residenciais para rotacionar seu endereço IP e introduzir atrasos humanizados entre as requisições. Além disso, o uso de uma ferramenta de automação de navegador que possa resolver os desafios do Cloudflare ajudará você a permanecer indetectável durante o scraping.

Em que formato os dados extraídos são entregues?

Os dados extraídos do Who.is estão normalmente em formato de texto bruto envolvidos em tags HTML 'pre'. Para uso profissional, este texto deve ser analisado em formatos estruturados como JSON ou CSV usando regex ou ferramentas de parsing baseadas em AI.

Posso recuperar endereços de e-mail ocultos do Who.is?

Se o proprietário de um domínio usar um serviço de privacidade de WHOIS, o e-mail aparecerá como 'REDACTED FOR PRIVACY' ou como um endereço de proxy. Scrapers públicos não conseguem recuperar o endereço de e-mail original oculto na interface web pública, pois ele não é renderizado no HTML.

Com que frequência devo fazer scraping do Who.is para monitoramento de domínios?

Para monitorar expirações de domínio, fazer o scraping uma vez a cada 24 horas costuma ser suficiente, pois os registros de registro não mudam a cada minuto. No entanto, para inteligência de ameaças em tempo real, você pode precisar de intervalos mais frequentes, dependendo do volume de novos domínios sendo rastreados.

Quais proxies funcionam melhor para o Who.is?

Proxies residenciais são os mais eficazes porque usam endereços IP reais de usuários domésticos, tornando-os menos propensos a serem sinalizados pelo Cloudflare. Proxies de datacenter são frequentemente bloqueados imediatamente pelos filtros anti-bot agressivos do site.

O Who.is exige que o JavaScript esteja habilitado?

Sim, o Who.is frequentemente exige JavaScript para seus desafios anti-bot e para a renderização de certos blocos de dados RDAP. Um simples parser HTML como BeautifulSoup pode falhar, a menos que você lide com o desafio inicial do Cloudflare com uma solução baseada em navegador.

Como fazer Scraping do Who.is para Inteligência de Domínios e IP

Aprenda como fazer scraping do Who.is para extrair detalhes de propriedade de domínios, datas de registro e informações de contato. Obtenha inteligência B2B e...

Comece o Scraping Grátis

who.isMédio

Cobertura:Global

Dados Disponíveis6 campos

TítuloLocalizaçãoInfo do VendedorInfo de ContatoData de PublicaçãoAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Nome do DomínioNome do RegistradorData de RegistroData de ExpiraçãoData de AtualizaçãoStatus do DomínioNameserversEndereços IPOrganização RegistranteCidade do RegistranteEstado do RegistrantePaís do RegistranteE-mail AdministrativoTelefone do Contato TécnicoDados WHOIS Brutos

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Sem Paginação

Sem API Oficial

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareRate LimitingIP BlockingreCAPTCHA

Sobre Who.is

Descubra o que Who.is oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Serviço Abrangente de Consulta de Domínios

O Who.is é uma ferramenta web de primeira linha para realizar consultas WHOIS e RDAP para recuperar informações de registro público de nomes de domínio e endereços IP. Ele serve como um hub central para acessar registros mantidos por registradores e registros de domínios em todo o mundo, oferecendo insights críticos sobre datas de registro, cronogramas de expiração e configurações de nameserver. A plataforma é amplamente utilizada por profissionais de TI e pesquisadores para investigar infraestruturas de rede e identificar as entidades por trás dos recursos da internet.

Repositório Rico em Dados

O site exibe dados estruturados e não estruturados relativos a contatos administrativos, técnicos e de registrantes associados a um domínio. Embora muitos dados de contato pessoal estejam agora redigidos para cumprir o GDPR e outros protocolos de privacidade, o site ainda fornece informações essenciais, como o nome do registrador, o status do domínio e vários registros DNS. Também oferece ferramentas para rastrear endereços IP e monitorar o uptime do site, tornando-o um recurso abrangente para inteligência web.

Valor de Negócio do Scraping de WHOIS

O scraping de dados do Who.is é altamente valioso para pesquisadores de segurança cibernética, analistas de inteligência competitiva e profissionais de marketing. Ele permite a identificação de empresas recém-registradas, o acompanhamento de movimentos de portfólio de domínios e a investigação de infraestruturas usadas por potenciais atores de ameaças. Ao automatizar a extração desses dados, as organizações podem se manter à frente das tendências do mercado, proteger seus ativos de marca e gerar leads B2B de alta qualidade de forma eficiente.

Por Que Fazer Scraping de Who.is?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Who.is.

Geração de leads B2B identificando proprietários de domínios recém-registrados

Inteligência de ameaças de segurança cibernética e mapeamento de infraestrutura de domínios

Monitoramento de datas de expiração de domínios para oportunidades de aquisição

Aplicação de direitos de propriedade intelectual e identificação de infratores de marcas registradas

Pesquisa de mercado e acompanhamento de tendências de registro de domínios em setores específicos

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Who.is.

Proteção contra bots agressiva do Cloudflare e desafios de navegador

Limites de taxa (rate limits) rigorosos no número de consultas permitidas por endereço IP

Redação extensiva de dados devido ao GDPR e serviços de privacidade de WHOIS

Carregamento de conteúdo dinâmico para certos resultados de consulta que exigem renderização

Requisitos complexos de parsing para blocos de texto WHOIS brutos não estruturados

Scrape Who.is com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Who.is. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Who.is, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface no-code permite construir scrapers para o Who.is em minutos sem scripts

Lida automaticamente com desafios do Cloudflare e obstáculos de renderização de JavaScript

Execução na nuvem evita totalmente problemas de bloqueio de IP local e rate limiting

Agendamento integrado para monitoramento contínuo de mudanças de status de domínio

Exportação de dados simplificada para Google Sheets ou CRMs para gestão de leads

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Who.is

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Who.is sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# O Who.is utiliza Cloudflare, portanto headers de alta qualidade são críticos
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9,en-US,en;q=0.8'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Os dados WHOIS estão tipicamente dentro de tags pre ou classes div específicas
    whois_block = soup.find('pre')
    if whois_block:
        print(f'Dados WHOIS: {whois_block.get_text().strip()}')
    else:
        print('Bloco de dados não encontrado ou bloqueado por anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'A requisição falhou: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whois(domain):
    with sync_playwright() as p:
        # O modo headless deve ser usado com plugins stealth se possível
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar para a página de consulta
        page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
        
        # Aguardar a renderização do container de resultados
        page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
        
        # Extrair o texto interno dos resultados
        results = page.inner_text('.query-results')
        print(f'Resultados para {domain}:
{results}')
        
        browser.close()

scrape_whois('google.com')

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class WhoisSpider(scrapy.Spider):
    name = 'whois_spider'
    
    def start_requests(self):
        # Domínios para consultar
        domains = ['example.com', 'test.org']
        for domain in domains:
            yield scrapy.Request(
                url=f'https://who.is/whois/{domain}',
                callback=self.parse,
                meta={'proxy': 'http://seu-proxy-residencial:porta'}
            )

    def parse(self, response):
        # Extraindo o nome do domínio e o texto bruto do WHOIS
        yield {
            'domain': response.css('h1::text').get(),
            'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
            'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
        }

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Configurar um user agent realista
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://who.is/whois/example.com');

  // Aguardar pelo bloco de texto pré-formatado principal contendo os dados do WHOIS
  try {
    await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
    
    const whoisData = await page.evaluate(() => {
      const pre = document.querySelector('pre');
      return pre ? pre.innerText : 'Dados não encontrados';
    });

    console.log(whoisData);
  } catch (err) {
    console.log('Timeout ou bloqueio detectado:', err.message);
  }

  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Who.is com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# O Who.is utiliza Cloudflare, portanto headers de alta qualidade são críticos
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9,en-US,en;q=0.8'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Os dados WHOIS estão tipicamente dentro de tags pre ou classes div específicas
    whois_block = soup.find('pre')
    if whois_block:
        print(f'Dados WHOIS: {whois_block.get_text().strip()}')
    else:
        print('Bloco de dados não encontrado ou bloqueado por anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'A requisição falhou: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whois(domain):
    with sync_playwright() as p:
        # O modo headless deve ser usado com plugins stealth se possível
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar para a página de consulta
        page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
        
        # Aguardar a renderização do container de resultados
        page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
        
        # Extrair o texto interno dos resultados
        results = page.inner_text('.query-results')
        print(f'Resultados para {domain}:
{results}')
        
        browser.close()

scrape_whois('google.com')

Python + Scrapy

import scrapy

class WhoisSpider(scrapy.Spider):
    name = 'whois_spider'
    
    def start_requests(self):
        # Domínios para consultar
        domains = ['example.com', 'test.org']
        for domain in domains:
            yield scrapy.Request(
                url=f'https://who.is/whois/{domain}',
                callback=self.parse,
                meta={'proxy': 'http://seu-proxy-residencial:porta'}
            )

    def parse(self, response):
        # Extraindo o nome do domínio e o texto bruto do WHOIS
        yield {
            'domain': response.css('h1::text').get(),
            'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
            'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
        }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Configurar um user agent realista
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://who.is/whois/example.com');

  // Aguardar pelo bloco de texto pré-formatado principal contendo os dados do WHOIS
  try {
    await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
    
    const whoisData = await page.evaluate(() => {
      const pre = document.querySelector('pre');
      return pre ? pre.innerText : 'Dados não encontrados';
    });

    console.log(whoisData);
  } catch (err) {
    console.log('Timeout ou bloqueio detectado:', err.message);
  }

  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Who.is

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Who.is.

Prospecção de Vendas B2B

Equipes de vendas podem identificar os tomadores de decisão por trás de domínios recém-registrados para oferecer serviços como web design ou hospedagem.

Como implementar:

1Monitore listas diárias de novos registros de domínios.
2Extraia nomes de registrantes e detalhes da organização do Who.is.
3Filtre leads por palavras-chave relacionadas ao setor encontradas nos nomes de domínio.
4Importe contatos de alta intenção em uma plataforma de e-mail marketing automatizada.

Use Automatio para extrair dados de Who.is e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

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Dicas Pro para Scraping de Who.is

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Who.is.

Rotacione proxies residenciais de alta qualidade para contornar o bloqueio baseado em IP e os limites de taxa (rate limits) do Cloudflare.

Use um navegador headless como Playwright ou Puppeteer para lidar com a renderização dinâmica de resultados e desafios de JS.

Introduza intervalos de repouso aleatórios (jitter) entre as consultas para simular o comportamento de navegação humana natural.

Utilize expressões regulares (regex) para analisar os blocos de texto bruto em dados JSON estruturados para melhor usabilidade.

Monitore o campo 'Expires' especificamente para acionar alertas de domínios de alto valor que entram na fase de resgate.

Verifique a seção RDAP se o WHOIS estiver redigido, pois às vezes ela fornece dados de conectividade mais estruturados.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

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CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

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CTO, AiChatSolutions

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Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

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Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

Founder, DataDriven.io

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