anthropic

Claude Fable 5

O Claude Fable 5 da Anthropic é um model Mythos-class com context window de 1M e 128K tokens de saída. Ele se destaca em agentic coding e física 3D.

AnthropicMythos-ClassAgentic CodingReasoning1M Context
anthropic logoanthropicClaude9 de junho de 2026
Contexto
1.0Mtokens
Saida Max
128Ktokens
Preco Entrada
$10.00/ 1M
Preco Saida
$50.00/ 1M
Modalidade:TextImage
Capacidades:VisaoFerramentasStreamingRaciocinio
Benchmarks
GPQA
88.5%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. Claude Fable 5 pontuou 88.5% neste benchmark.
HLE
42%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. Claude Fable 5 pontuou 42% neste benchmark.
MMLU
91.2%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. Claude Fable 5 pontuou 91.2% neste benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. Claude Fable 5 pontuou 82% neste benchmark.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. Claude Fable 5 pontuou 54% neste benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. Claude Fable 5 pontuou 92% neste benchmark.
AIME 2025
90%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. Claude Fable 5 pontuou 90% neste benchmark.
MATH
91.2%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. Claude Fable 5 pontuou 91.2% neste benchmark.
GSM8k
97.8%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. Claude Fable 5 pontuou 97.8% neste benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. Claude Fable 5 pontuou 96% neste benchmark.
MathVista
71%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. Claude Fable 5 pontuou 71% neste benchmark.
SWE-Bench
72%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. Claude Fable 5 pontuou 72% neste benchmark.
HumanEval
93.5%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. Claude Fable 5 pontuou 93.5% neste benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. Claude Fable 5 pontuou 76% neste benchmark.
MMMU
74.3%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. Claude Fable 5 pontuou 74.3% neste benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. Claude Fable 5 pontuou 58% neste benchmark.
ChartQA
92%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. Claude Fable 5 pontuou 92% neste benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. Claude Fable 5 pontuou 95% neste benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. Claude Fable 5 pontuou 55% neste benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. Claude Fable 5 pontuou 12% neste benchmark.

Sobre Claude Fable 5

Aprenda sobre as capacidades do Claude Fable 5, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

O Claude Fable 5 é o model mais poderoso da Anthropic disponível para uso geral, construído sobre a classe de arquitetura Mythos. Ele foi projetado para tarefas autônomas de alto risco que exigem reasoning profundo e um buffer de memória massivo. Com uma context window de 1.000.000 de tokens, ele pode ingerir a base de código inteira de uma empresa ou centenas de artigos de pesquisa em um único prompt. Este model é otimizado especificamente para fluxos de trabalho agentic de longo horizonte onde a autocorreção é obrigatória.

O model introduz um limite de saída de 128.000 tokens, permitindo que ele escreva módulos de software completos ou documentação técnica extensa sem truncamento. Ele apresenta um loop de auto-verificação onde usa capacidades de visão para verificar seu próprio código gerado, particularmente para UI e simulações 3D. Embora mantenha filtros de segurança rigorosos para domínios de alto risco como biologia, seu desempenho geral de reasoning atinge níveis de engenharia sênior, superando iterações anteriores em arquitetura de sistemas complexos e migrações em larga escala.

Desenvolvedores usam principalmente o Fable 5 para tarefas que falham em models padrão devido à fragmentação de contexto ou falta de lógica. Ele combina visão de alta fidelidade com capacidades de engenharia de software de nível sênior, permitindo construir ambientes 3D complexos e verificar saídas visuais em relação a designs originais. Tecnicamente, ele representa um salto significativo em lógica multimodal e confiabilidade autônoma.

Claude Fable 5

Casos de Uso para Claude Fable 5

Descubra as diferentes maneiras de usar Claude Fable 5 para obter otimos resultados.

Migração autônoma de codebase

Migre repositórios legados de 50 milhões de linhas para frameworks modernos processando todo o projeto dentro da context window de 1M.

Geração de simulação de física 3D

Crie simulações autônomas em C++ ou WebGL com colliders de malha complexos e dinâmica de fluidos a partir de um único prompt.

Análise de pesquisa científica avançada

Sintetize centenas de artigos de pesquisa de nível de doutorado para identificar novas hipóteses, aderindo às diretrizes de segurança.

Modelagem financeira estratégica agentic

Direcione agentes autônomos para processar anos de dados de mercado e gerar projeções detalhadas com dashboards interativos.

Visualização de rede em tempo real

Construa sistemas de backend que capturam pacotes ao vivo e os visualizam como ambientes 3D para identificar anomalias de segurança.

Criação de conteúdo técnico de alta fidelidade

Gere manuais técnicos de 100.000 palavras e conjuntos de documentação abrangentes em uma única passada usando limites expandidos de tokens.

Pontos Fortes

Limitacoes

Lógica líder do setor: Domina benchmarks com pontuação de 91,2% no MMLU e 88,5% no GPQA, colocando-o no nível de inteligência de um pesquisador sênior.
Preço premium: A US$ 50 por 1 milhão de tokens de saída, é um dos models mais caros do mercado, tornando-o menos adequado para tarefas simples de chat.
Teto de saída massivo: O limite de saída de 128.000 tokens permite gerar aplicações inteiras e relatórios técnicos profundos de várias seções de uma só vez.
Filtros de segurança agressivos: As salvaguardas para cibersegurança e biologia podem ocasionalmente disparar falsos positivos em consultas técnicas benignas, forçando um fallback para o Opus.
Confiabilidade autônoma: Pontua 80,3% no SWE-Bench Pro, demonstrando uma capacidade superior de resolver problemas complexos do GitHub sem supervisão humana.
Alta latency de reasoning: Processar a context window total de 1M ou usar modos de reasoning de alto esforço resulta em tempos de resposta significativamente mais longos em comparação com models menores.
Integração de visão avançada: Usa visão para verificar seu próprio trabalho, garantindo que a UI e os ativos 3D gerados estejam alinhados com a intenção original de design do usuário.
Política de retenção de dados: O uso padrão requer retenção de dados por 30 dias para monitoramento de segurança, o que pode não atender aos requisitos de ambientes altamente sensíveis.

Inicio Rapido da API

anthropic/claude-fable-5

Ver Documentacao
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ 
    role: "user", 
    content: "Analyze this codebase for security vulnerabilities and suggest fixes." 
  }],
});

console.log(message.content[0].text);

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Claude Fable 5

Veja o que a comunidade pensa sobre Claude Fable 5

Qualitativamente, esta é uma mudança de patamar que merece um salto de versão principal. Ele atinge o pico em sessões longas de resolução de problemas muito difíceis.
Andrej Karpathy
twitter
O Fable 5 faz o GPT 5.5 parecer um brinquedo. Para tarefas complexas e difíceis, é o novo marco e o novo state-of-the-art.
MattVidPro
youtube
O Fable 5 acabou de terminar Pokemon Fire Red usando apenas Visão. Apenas capturas de tela brutas, sem mapa, sem estado oculto. Isso é muito impressionante.
Charly Wargnier
twitter
A context window de 1M finalmente faz com que a migração de código legado em grande escala pareça um problema resolvido. RAG parece opcional para a maioria dos meus projetos agora.
u/DevOps_Master
reddit
Claude 5 fable (extra high) fez um clone de Pokemon em 1 hora de reasoning com 8k linhas em 1 disparo. Esta é uma nova era.
Chris
twitter
A Anthropic lançou o Fable 5 para disponibilidade geral e o Claude Mythos 5 para pesquisa restrita. É o model mais poderoso deles disponível publicamente.
TechCrunch
news

Videos Sobre Claude Fable 5

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Claude Fable 5

Acho muito provável que este seja o language model mais poderoso que já tivemos em nossas mãos.

Olhe para a água. Isso é muito louco. Este é possivelmente o melhor resultado que já tive com este prompt.

Parece muito mais totalmente realizado, bem pensado. Absolutamente impressionante.

Qualitativamente, esta é uma mudança de patamar que merece um salto de versão principal.

O Fable 5 faz o GPT 5.5 parecer um brinquedo.

O Fable 5 é state-of-the-art em praticamente todos os benchmarks do Swaybench Pro.

As capacidades de visão do Fable 5 são tão boas que ele venceu Pokemon Fire Red usando apenas visão bruta.

Eles finalmente estão de volta com o Fable 5, e é incrível, pessoal.

Ele lida com tarefas complexas, assíncronas e de longa duração com lógica de nível sênior.

Este model é otimizado para trabalho de conhecimento autônomo e codificação.

Este é um novo paradigma, por assim dizer. Ele colocou colliders de malha nos prédios e podemos ver dentro deles.

Este model pode realmente ser capaz de fazer o GTA 6. Na verdade, não. Ele faria... olhe para isso.

A atenção aos detalhes, como o carretel de filamento girando na impressora 3D, é algo de outro mundo.

Ele recriou o jogo do ano de 2011 em cerca de uma hora.

O teto de saída massivo permite gerar aplicações inteiras de uma só vez.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para Claude Fable 5

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Claude Fable 5 e obter melhores resultados.

Use modos de reasoning de alto esforço

Alterne o model para esforço 'High' ou 'Extra High' na API para resolver problemas matemáticos ou de lógica que exigem um chain-of-thought profundo.

Aproveite o prompt caching

Use prompt caching para bases de código acessadas com frequência para reduzir custos em até 90% durante sessões autônomas de vários dias.

Ancore tarefas com visão

Forneça capturas de tela das UIs desejadas para permitir que o Fable 5 use sua visão para verificar se o código corresponde aos seus requisitos.

Solicite explicitamente a auto-verificação

Instrua o model a escrever seu próprio conjunto de testes e executá-lo para identificar bugs antes de retornar o resultado final.

Utilize a saída de 128K

Evite dividir solicitações longas solicitando todo o backend e frontend em um único prompt para garantir consistência arquitetural.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

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Jonathan Kogan

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Jonathan Kogan

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David Park

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Emily Rodriguez

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Perguntas Frequentes Sobre Claude Fable 5

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Claude Fable 5