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Gemini 3.5 Flash

O Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal de alta velocidade do Google com context window de 1M, otimizado para loops agentic de sub-segundo e tarefas complexas...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 de maio de 2026
Contexto
1.0Mtokens
Saida Max
66Ktokens
Preco Entrada
$1.50/ 1M
Preco Saida
$9.00/ 1M
Modalidade:TextImageAudioVideo
Capacidades:VisaoFerramentasStreamingRaciocinio
Benchmarks
GPQA
74%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. Gemini 3.5 Flash pontuou 74% neste benchmark.
HLE
34%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. Gemini 3.5 Flash pontuou 34% neste benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. Gemini 3.5 Flash pontuou 89% neste benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. Gemini 3.5 Flash pontuou 83% neste benchmark.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. Gemini 3.5 Flash pontuou 76.7% neste benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. Gemini 3.5 Flash pontuou 88% neste benchmark.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. Gemini 3.5 Flash pontuou 68% neste benchmark.
MATH
88%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. Gemini 3.5 Flash pontuou 88% neste benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. Gemini 3.5 Flash pontuou 97% neste benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. Gemini 3.5 Flash pontuou 92% neste benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. Gemini 3.5 Flash pontuou 74% neste benchmark.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. Gemini 3.5 Flash pontuou 55.1% neste benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. Gemini 3.5 Flash pontuou 92% neste benchmark.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. Gemini 3.5 Flash pontuou 56% neste benchmark.
MMMU
84%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. Gemini 3.5 Flash pontuou 84% neste benchmark.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. Gemini 3.5 Flash pontuou 88.3% neste benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. Gemini 3.5 Flash pontuou 89% neste benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. Gemini 3.5 Flash pontuou 94% neste benchmark.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. Gemini 3.5 Flash pontuou 76.2% neste benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. Gemini 3.5 Flash pontuou 12% neste benchmark.

Sobre Gemini 3.5 Flash

Aprenda sobre as capacidades do Gemini 3.5 Flash, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

Desempenho Agentic de Alta Eficiência

O Gemini 3.5 Flash é um modelo multimodal projetado para velocidade e reasoning complexo. Ele suporta uma context window de 1 milhão de tokens, permitindo que os usuários processem conjuntos de dados massivos, incluindo vídeos de uma hora e repositórios de código inteiros em um único prompt. A arquitetura é otimizada para latency de sub-segundo, visando desenvolvedores que constroem agentes de IA interativos e fluxos de trabalho automatizados.

Multimodalidade Nativa e Reasoning

Este modelo introduz um modo de pensamento para lógica avançada de chain-of-thought. Ele processa nativamente texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs, o que elimina a necessidade de pipelines de pré-processamento separados. Benchmarks indicam que ele supera o anterior Gemini 3.1 Pro em tarefas de codificação e uso de ferramentas, mantendo a eficiência do nível Flash.

Escalonamento Pronto para Produção

Com um custo de US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada, ele oferece um caminho econômico para aplicações de alto volume. Ele é especificamente ajustado para function calling e tarefas baseadas em terminal, alcançando pontuações altas em benchmarks agentic como o SWE-bench e o Terminal-Bench. Isso o torna uma escolha primária para assistentes de codificação em tempo real e sistemas de curadoria de dados.

Gemini 3.5 Flash

Casos de Uso para Gemini 3.5 Flash

Descubra as diferentes maneiras de usar Gemini 3.5 Flash para obter otimos resultados.

Curadoria Automatizada de Notícias

Análise de milhares de feeds RSS e threads sociais para pontuar e classificar histórias com base em perfis editoriais específicos em tempo real.

Análise de Documentos de Alto Volume

Processamento de arquivos massivos, como históricos de casos jurídicos, para extrair resumos estruturados e insights acionáveis sem perder o contexto.

Síntese de Música em Tempo Real

Geração de ferramentas de áudio interativas e interfaces musicais usando compreensão nativa de teoria musical e formas de onda de áudio.

Geração Interativa de Browser OS

Criação de simulações de sistemas operacionais totalmente funcionais e painéis de UI complexos a partir de prompts em linguagem natural.

Refatoração Rápida de Código

Execução de atualizações de lógica em grandes bases de código sem consumir os créditos mais altos exigidos por modelos flagship.

Automação de Terminal Agentic

Execução de tarefas de sistema em várias etapas e iterações de código usando um terminal para orquestrar ambientes de desenvolvimento.

Pontos Fortes

Limitacoes

Contexto Massivo de 1M de Tokens: Suporta análise profunda de dados de longa duração, incluindo vídeos de longa metragem e repositórios de software inteiros.
Preço Aumentado: Os custos de tokens triplicaram em comparação com os modelos de prévia Flash anteriores, passando para US$ 1,50 de entrada e US$ 9 de saída por milhão de tokens.
Lógica de Síntese Excepcional: Desempenho líder na geração de ferramentas de áudio interativas complexas e simulações modernas de sistemas operacionais baseadas em navegador.
Imprecisão Aritmética: Ocasionalmente apresenta dificuldades com operações matemáticas básicas, falhando em prompts simples que modelos de reasoning especializados resolvem facilmente.
Latency de Sub-Segundo: Otimizado para throughput extremo, atingindo velocidades de saída de até 1500 tokens por segundo em ambientes de produção.
Degradação da Context Window: Usuários relatam que a confiabilidade da recuperação pode diminuir ligeiramente à medida que a context window se aproxima do limite de 1 milhão de tokens.
Ganhos de Desempenho Agentic: Supera muitos modelos flagship maiores em tarefas de codificação do mundo real e benchmarks agentic baseados em terminal.
Inconsistências de Iluminação 3D: Pode produzir ambientes excessivamente escuros ou mal iluminados em simulações 3D complexas, exigindo prompts iterativos para correção.

Inicio Rapido da API

google/gemini-3.5-flash

Ver Documentacao
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Gemini 3.5 Flash

Veja o que a comunidade pensa sobre Gemini 3.5 Flash

O Gemini 3.5 Flash é o líder claro na fronteira de Pareto entre Inteligência e Velocidade, e traz grandes ganhos em tarefas agentic do mundo real.
Artificial Analysis
twitter
O Gemini 3 é brilhante para uso comercial no Reino Unido. Ele captura níveis de polidez e premissas fiscais específicas do Reino Unido melhor do que modelos centrados nos EUA.
Efficient_Degree9569
reddit
Este modelo é tão bom, ele ama coisas musicais. É muito, muito rápido e o sintetizador de áudio que ele gerou me convenceu completamente.
Bjaman
youtube
O Gemini 3.5 Flash está definitivamente superando o modelo Pro anterior em questões relacionadas a código, o que é enorme para desenvolvedores de agentes.
DevGuru99
reddit
O Google acabou de lançar o Gemini 3.5 Flash. A parte interessante não é apenas ser mais rápido. O Google está posicionando isso como o rei do agentic.
TestingCatalog
twitter
O Gemini 3.5 Flash é um modelo super forte para sua categoria. Supera o Gemini 3.1 Pro em muitos benchmarks.
AI_Expert
twitter

Videos Sobre Gemini 3.5 Flash

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Gemini 3.5 Flash

O Gemini 3.5 Flash foi lançado pelo Google. E este é, hipoteticamente, um salto muito grande em desempenho.

Este é o melhor que já vi, ponto final. Mesmo que não funcione, este modelo é tão bom, ele ama coisas musicais.

Notei que ele é muito, muito rápido e realmente parece gostar de música.

As capacidades de reasoning para um modelo tão pequeno e rápido são genuinamente impressionantes durante esses testes de código.

Ele conseguiu criar um ambiente synthwave tridimensional funcional a partir de um único prompt sem erros.

O Gemini 3.5 Flash me chocou completamente. Não só foi insanamente rápido, mas também completou a tarefa melhor que o Opus.

O Gemini 3.5 Flash terminou esta tarefa em menos de um minuto. Isso é realmente insano. A velocidade do Gemini 3.5 é insana.

O Gemini 3.5 Flash fez isso por apenas US$ 0,36, enquanto o Claude Opus fez pelo dobro do preço.

A compreensão multimodal aqui é claramente um passo à frente da versão Flash anterior.

Você está obtendo inteligência de nível flagship por uma fração do custo de tokens.

Este é um modelo posicionado como o modelo de codificação agentic mais forte do Google até agora, acima do Gemini 3.1 Pro.

O salto de qualidade é muito notável. As taxas de alucinação teriam caído de 91% para 61%, o que é notável.

O Gemini 3.5 Flash se destaca obviamente por seu preço e qualidade em arte SVG, bem como no trabalho com 3JS.

Ele processa nativamente vídeo e áudio, permitindo uma extração muito mais precisa de dados temporais.

O novo modo de pensamento ajuda os desenvolvedores a auditar exatamente como o modelo planeja o uso de suas ferramentas.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para Gemini 3.5 Flash

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Gemini 3.5 Flash e obter melhores resultados.

Ative o Modo Pensamento

Ative a configuração de pensamento na API ou no Google AI Studio para acionar o reasoning avançado de chain-of-thought para problemas de engenharia.

Aproveite a Multimodalidade Nativa

Faça upload de arquivos de áudio ou vídeo brutos diretamente para análise, a fim de preservar dados temporais e tonais em vez de usar transcrições externas.

Especifique Restrições Literalmente

O modelo segue restrições negativas rigorosamente. Use instruções como 'Sem explicações' para saídas de código puro e minimizar a latency.

Aplique a Estratégia High-Low

Use o Flash para tarefas de alto volume, como rascunhos de UI, e utilize modelos Pro apenas para a verificação arquitetural final.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

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Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Sarah Chen

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David Park

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Jonathan Kogan

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David Park

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Perguntas Frequentes Sobre Gemini 3.5 Flash

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Gemini 3.5 Flash