Cum să extragi date de pe Trustpilot: Extrage recenzii și rating-uri (2025)
Stăpânește extragerea datelor de pe Trustpilot pentru a monitoriza reputația brandului. Învață să extragi textul recenziilor, rating-urile și TrustScore-ul...
Protecție anti-bot detectată
- Cloudflare
- WAF și gestionare bot de nivel enterprise. Folosește provocări JavaScript, CAPTCHA și analiză comportamentală. Necesită automatizare browser cu setări stealth.
- Cloudflare
- WAF și gestionare bot de nivel enterprise. Folosește provocări JavaScript, CAPTCHA și analiză comportamentală. Necesită automatizare browser cu setări stealth.
- Limitarea ratei
- Limitează cererile per IP/sesiune în timp. Poate fi ocolit cu proxy-uri rotative, întârzieri ale cererilor și scraping distribuit.
- Blocare IP
- Blochează IP-urile cunoscute ale centrelor de date și adresele semnalate. Necesită proxy-uri rezidențiale sau mobile pentru ocolire eficientă.
- Amprentă browser
- Identifică boții prin caracteristicile browserului: canvas, WebGL, fonturi, pluginuri. Necesită spoofing sau profiluri reale de browser.
- Google reCAPTCHA
- Sistemul CAPTCHA al Google. v2 necesită interacțiunea utilizatorului, v3 rulează silențios cu scor de risc. Poate fi rezolvat cu servicii CAPTCHA.
Despre Trustpilot
Descoperiți ce oferă Trustpilot și ce date valoroase pot fi extrase.
Standardul Global pentru Feedback-ul Clienților
Trustpilot este o platformă globală de recenzii de top care servește ca punte de legătură între companii și consumatori prin feedback autentic. Fondată în 2007 și cu sediul în Danemarca, aceasta oferă un spațiu transparent pentru ca oamenii să își împărtășească experiențele de cumpărare și servicii cu milioane de companii dintr-o gamă vastă de industrii. Platforma a devenit una dintre cele mai de încredere resurse pentru cumpărătorii online și un instrument critic pentru companii în gestionarea prezenței lor online.
Date Calitative de Înaltă Valoare
Site-ul găzduiește o multitudine de date, inclusiv TrustScores ale companiilor, listări de afaceri categorisite și recenzii detaliate ale utilizatorilor, cu timestamp. Fiecare recenzie include adesea un star rating, un titlu specific, o descriere textuală detaliată și statutul de verificare al recenzorului. Aceste date structurate și calitative oferă o imagine cuprinzătoare a satisfacției clienților și a performanței brandului în timp.
De ce să extragi date de pe Trustpilot?
Scraping-ul Trustpilot permite companiilor și cercetătorilor să agrege mii de experiențe individuale în seturi de date structurate pentru analize la scară largă. Aceste date sunt neprețuite pentru monitorizarea reputației brandului, efectuarea de sentiment analysis, urmărirea performanței concurenților și identificarea tendințelor emergente de piață. Prin automatizarea colectării datelor, organizațiile pot obține perspective în timp real asupra punctelor sensibile ale clienților și asupra excelenței în servicii.
De Ce Să Faceți Scraping La Trustpilot?
Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Trustpilot.
Monitorizarea reputației brandului în timp real în diferite regiuni globale.
Analizarea sentimentului clienților pentru a identifica defectele produselor și cererile de funcționalități.
Benchmarking-ul performanței afacerii față de principalii concurenți din industrie.
Generarea de lead-uri B2B prin identificarea companiilor cu rating-uri slabe de servicii.
Agregarea rating-urilor pentru site-uri de comparare a prețurilor sau directoare de industrie.
Colectarea de date text de înaltă calitate pentru antrenarea modelelor de natural language processing.
Provocări De Scraping
Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Trustpilot.
Provocări agresive Cloudflare Turnstile care blochează cererile automatizate standard.
Actualizări frecvente ale claselor CSS dinamice și ale structurilor DOM care strică selectorii.
Limitare strictă a ratei care rezultă în banări temporare de IP (Error 1015).
Browser fingerprinting avansat care detectează instanțele Selenium și Puppeteer non-stealth.
Cerințe mari de redare JavaScript care cresc consumul de resurse.
Extrage date din Trustpilot cu AI
Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.
Cum funcționează
Descrie ce ai nevoie
Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Trustpilot. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.
AI-ul extrage datele
Inteligența noastră artificială navighează Trustpilot, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.
Primește-ți datele
Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.
De ce să folosești AI pentru extragere
AI-ul face ușoară extragerea datelor din Trustpilot fără a scrie cod. Platforma noastră bazată pe inteligență artificială înțelege ce date dorești — descrie-le în limbaj natural și AI-ul le extrage automat.
How to scrape with AI:
- Descrie ce ai nevoie: Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Trustpilot. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.
- AI-ul extrage datele: Inteligența noastră artificială navighează Trustpilot, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.
- Primește-ți datele: Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.
Why use AI for scraping:
- Ocolește nativ provocările Cloudflare și Turnstile fără scripturi personalizate.
- Oferă o interfață vizuală no-code pentru maparea structurilor complexe de recenzii.
- Gestionează automat rotația proxy-urilor și fingerprinting-ul browserului la scară largă.
- Suportă extrageri programate pentru a menține datele recenziilor actualizate automat.
- Exportă date curate direct în Google Sheets, CSV sau prin Webhooks.
Scrapere Web No-Code pentru Trustpilot
Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI
Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Trustpilot fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.
Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code
Provocări Comune
Curba de învățare
Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp
Selectoarele se strică
Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru
Probleme cu conținut dinamic
Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe
Limitări CAPTCHA
Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA
Blocarea IP-ului
Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.
Scrapere Web No-Code pentru Trustpilot
Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Trustpilot fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.
Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code
- Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă
- Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul
- Selectați elementele de date de extras prin point-and-click
- Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date
- Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini
- Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)
- Configurați programarea pentru rulări automate
- Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API
Provocări Comune
- Curba de învățare: Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp
- Selectoarele se strică: Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru
- Probleme cu conținut dinamic: Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe
- Limitări CAPTCHA: Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA
- Blocarea IP-ului: Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.
Exemple de cod
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Când Se Folosește
Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.
Avantaje
- ●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
- ●Consum minim de resurse
- ●Ușor de paralelizat cu asyncio
- ●Excelent pentru API-uri și pagini statice
Limitări
- ●Nu poate executa JavaScript
- ●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
- ●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe
How to Scrape Trustpilot with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Wait for dynamic content to load
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Ce Puteți Face Cu Datele Trustpilot
Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Trustpilot.
Monitorizarea Sănătății Brandului
Companiile folosesc datele despre recenzii în timp real pentru a urmări sentimentul clienților și a răspunde la feedback-ul negativ înainte ca acesta să devină viral.
Cum se implementează:
- 1Configurează un scraper zilnic pentru profilul Trustpilot al companiei tale.
- 2Analizează 'Body Text' pentru polaritatea sentimentului folosind un instrument NLP.
- 3Declanșează alerte automate pentru orice recenzii de 1 stea sau 2 stele primite.
Folosiți Automatio pentru a extrage date din Trustpilot și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.
Ce Puteți Face Cu Datele Trustpilot
- Monitorizarea Sănătății Brandului
Companiile folosesc datele despre recenzii în timp real pentru a urmări sentimentul clienților și a răspunde la feedback-ul negativ înainte ca acesta să devină viral.
- Configurează un scraper zilnic pentru profilul Trustpilot al companiei tale.
- Analizează 'Body Text' pentru polaritatea sentimentului folosind un instrument NLP.
- Declanșează alerte automate pentru orice recenzii de 1 stea sau 2 stele primite.
- Analiza Decalajului de Piață Competitiv
Identifică ce urăsc clienții la concurenții tăi pentru a-ți poziționa produsul ca alternativa superioară.
- Extrage recenzii pentru primii 5 concurenți din categoria ta de industrie.
- Extrage cele mai comune cuvinte cheie și fraze negative.
- Dezvoltă texte de marketing care să abordeze specific acele puncte slabe ca fiind punctele tale forte.
- Generare de Lead-uri B2B
Agențiile găsesc companii cu scoruri mici pentru a le oferi managementul reputației sau soluții îmbunătățite de servicii pentru clienți.
- Extrage categoriile Trustpilot pentru companiile cu un TrustScore sub 3.0.
- Filtrează companiile cu volum mare de recenzii, indicând o bază de clienți activă, dar nemulțumită.
- Extrage URL-urile companiilor și verifică-le pe LinkedIn pentru informații de contact ale decidenților.
- Prioritizarea Roadmap-ului de Produs
Managerii de produs folosesc feedback-ul calitativ pentru a decide ce funcționalități să construiască sau ce bug-uri să repare în continuare.
- Extrage toate recenziile din ultimele 6 luni pentru un produs specific.
- Categorisește feedback-ul în 'Cerere de Funcționalitate', 'Raport de Bug' sau 'Problemă de Utilizare'.
- Clasează categoriile după volum pentru a prioritiza backlog-ul de dezvoltare.
- Dovadă Socială Dinamică
Site-urile de e-commerce afișează recenzii live, verificate, pe propriile pagini de produs pentru a crește ratele de conversie.
- Programează un scrape periodic pentru a prelua cele mai noi recenzii de 5 stele.
- Salvează numele recenzorului, rating-ul și citatul într-o bază de date centrală.
- Afișează aceste recenzii pe pagina de checkout a site-ului tău printr-un API personalizat.
Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI
Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.
Sfaturi Pro Pentru Scraping La Trustpilot
Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Trustpilot.
Prioritizează extragerea tag-urilor script JSON-LD găsite în HTML; acestea conțin date structurate despre recenzii care sunt mai rezistente la modificările de UI.
Folosește proxy-uri rezidențiale de înaltă calitate pentru a evita blocajele de limitare a ratei 'Error 1015', frecvente în cazul IP-urilor de tip data center.
Simulează comportamentul uman adăugând întârzieri aleatorii (2-5 secunde) și mișcări de mouse dacă folosești un browser headless.
Asigură-te că TLS fingerprint-ul tău se potrivește cu User-Agent-ul pentru a evita detecția de către straturile avansate de protecție bot ale Cloudflare.
Targetează categorii specifice folosind paginile de descoperire Trustpilot pentru a găsi automat noi lead-uri de afaceri.
Testimoniale
Ce spun utilizatorii nostri
Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Similar Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Intrebari frecvente despre Trustpilot
Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Trustpilot