Законно ли парсить BetaList?

Скрапинг общедоступных данных на BetaList для исследований или лидогенерации в целом законен, при условии, что вы не нарушаете их Условия обслуживания, создавая чрезмерную нагрузку на серверы. Всегда соблюдайте требования GDPR или CCPA, если вы собираете персональные данные, такие как имена основателей.

Есть ли у BetaList официальный API?

В настоящее время BetaList не предоставляет публичный документированный API для сторонних разработчиков. Чтобы получить структурированные данные с платформы, вам потребуется создать или использовать инструмент для веб-скрапинга.

Как мне избежать блокировки со стороны BetaList?

Чтобы избежать блокировок, используйте резидентные прокси для ротации вашего IP-адреса и headless-браузер для обработки контента, насыщенного JavaScript. Кроме того, внедряйте «человеческие» задержки между запросами, чтобы не срабатывали лимиты (rate limits).

В какой формат можно экспортировать данные?

Используя профессиональные инструменты для скрапинга, вы можете экспортировать данные BetaList в файлы CSV, JSON или Excel. Продвинутые пользователи часто используют Webhooks для отправки данных напрямую в CRM или Google Sheets.

Можно ли собрать имена основателей?

Да, имена основателей и ссылки на их профили видны на страницах с описанием стартапов. Вы можете настроить свой скрапер на посещение URL каждого стартапа для извлечения этой конкретной информации.

Как часто нужно парсить BetaList для поиска новых лидов?

Поскольку на BetaList новые стартапы появляются ежедневно, для отделов продаж рекомендуется ежедневный график скрапинга. Для анализа рынка обычно достаточно еженедельного или ежемесячного обхода.

Использует ли BetaList Cloudflare?

Да, BetaList использует Cloudflare для защиты от DDoS и обнаружения ботов. Именно поэтому стандартные скрипты часто не срабатывают и требуют инструментов автоматизации браузера, таких как Playwright.

Как парсить BetaList | Руководство по веб-скрапингу BetaList

Узнайте, как парсить BetaList для сбора лидов, данных об основателях и анализа трендов. Освойте обход Cloudflare и работу с динамическим контентом для анализа...

Начать Парсинг Бесплатно

betalist.comСредне

Покрытие:GlobalUnited StatesEuropeIndia

Доступные данные7 полей

ЗаголовокОписаниеИзображенияИнформация о продавцеДата публикацииКатегорииАтрибуты

Все извлекаемые поля

Название стартапаСлоган (Tagline)Полное описание продуктаСсылка на сайт (внешняя)URL профиля Twitter/XИмя основателяСсылка на профиль основателяТеги категорий/ТемыКоличество апвоутов (лайков)Дата подачи/запускаURL логотипаСтатус стартапа (Beta, Pre-launch и т. д.)

Технические требования

Требуется JavaScript

Без входа

Есть пагинация

Нет официального API

Обнаружена защита от ботов

CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

О BetaList

Узнайте, что предлагает BetaList и какие ценные данные можно извлечь.

Ведущая платформа для поиска стартапов

BetaList — это широко известная платформа, посвященная интернет-стартапам на ранней стадии. Основанная Марком Кёльбрюгге (Marc Köhlbrugge), она служит стартовой площадкой для фаундеров, позволяя им связаться с ранними последователями, собрать отзывы и получить первый тракшн перед выходом на такие крупные рынки, как Product Hunt или App Store.

Профили стартапов, богатые данными

Платформа предлагает обширный каталог в таких секторах, как SaaS, Artificial Intelligence, Fintech и E-commerce. Каждая карточка содержит подробные метаданные, включая слоганы стартапов, полные описания продуктов, скриншоты в высоком разрешении, профили основателей и ссылки на социальные сети. Эти данные дают представление о новейших инновациях в технологической экосистеме.

Стратегическая ценность для скрапинга данных

Для исследователей и бизнеса скрапинг BetaList необходим для выявления новых трендов и поиска качественных B2B лидов. Инвесторы используют платформу для поиска перспективных стартапов на этапе их зарождения, в то время как поставщики услуг (агентства, разработчики и маркетологи) используют ее для связи с основателями, которые активно ищут инструменты для роста и поддержки.

Зачем Парсить BetaList?

Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из BetaList.

Лидогенерация B2B

Связывайтесь с основателями новых компаний, которым нужны маркетинговые, девелоперские или юридические услуги.

Поиск объектов для венчурных инвестиций

Находите стартапы на ранней стадии, прежде чем они станут популярными в мейнстриме.

Анализ рыночных трендов

Определите, какие технологические ниши (например, Generative AI) растут быстрее всего на основе объема заявок.

Конкурентная разведка

Следите за своей отраслью на предмет появления новых конкурентов с похожими продуктами или услугами.

Агрегация контента

Создавайте технологические рассылки или каталоги стартапов, отбирая новейшие инструменты с BetaList.

Проблемы При Парсинге

Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге BetaList.

Защита Cloudflare

BetaList использует Cloudflare для блокировки автоматизированного трафика, что требует продвинутого управления заголовками или специализированных решателей.

Динамический рендеринг страниц

Контент загружается через JavaScript, поэтому простые HTML-парсеры часто не видят карточки стартапов.

Бесконечная прокрутка/Пагинация

Платформа использует кнопки «Загрузить еще» или параметры пагинации, которые требуют взаимодействия с браузером для парсинга глубоких архивов.

Ленивая загрузка медиа (Lazy-Loading)

Изображения и логотипы загружаются только тогда, когда они попадают в область видимости, что требует стратегии прокрутки при извлечении.

Скрапинг BetaList с помощью ИИ

Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.

Как это работает

Опишите, что вам нужно

Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из BetaList. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.

ИИ извлекает данные

Наш искусственный интеллект навигирует по BetaList, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.

Получите ваши данные

Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

Визуальный интерфейс No-Code: Создайте скрапер для BetaList за считанные минуты, просто кликая на элементы, которые хотите извлечь.

Автоматический обход анти-бот систем: Automatio управляет фингерпринтами браузера и прокси для обхода Cloudflare и блокировок по IP.

Извлечение по расписанию: Настройте запуск скрапера ежедневно в 9:00, чтобы автоматически фиксировать последние запуски стартапов.

Бесшовный экспорт: Отправляйте свои лиды напрямую в Google Sheets, CSV или через Webhook для немедленной работы отдела продаж.

Начать скрапинг бесплатно

Кредитная карта не требуетсяБесплатный план доступенНастройка не требуется

No-Code Парсеры для BetaList

Point-and-click альтернативы AI-парсингу

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить BetaList без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе

Перейти на целевой сайт и открыть инструмент

Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click

Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных

Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц

Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)

Настроить расписание для автоматических запусков

Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API

Частые Проблемы

Кривая обучения

Понимание селекторов и логики извлечения требует времени

Селекторы ломаются

Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс

Проблемы с динамическим контентом

Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей

Ограничения CAPTCHA

Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA

Блокировка IP

Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

Примеры кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: BetaList uses Cloudflare; requests alone may get a 403 Forbidden.
# You typically need a bypass or to use a session with realistic headers.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Target the startup card containers
    for card in soup.select('.startupCard'):
        name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
        tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
        print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
    print(f'Request failed: {e}')

Когда Использовать

Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.

Преимущества

●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
●Минимальное потребление ресурсов
●Легко распараллелить с asyncio
●Отлично для API и статических страниц

Ограничения

●Не может выполнять JavaScript
●Не работает на SPA и динамическом контенте
●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch a real browser to handle JavaScript and anti-bot
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')

        # Scroll down to trigger lazy loading
        page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        page.wait_for_timeout(2000)

        # Extract startup data
        startups = page.query_selector_all('.startupCard')
        for item in startups:
            name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
            tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
            print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})

        browser.close()

run()

Когда Использовать

Идеально для сайтов с большим количеством JavaScript, SPA и страниц, требующих взаимодействия пользователя, например, бесконечной прокрутки или кликов.

Преимущества

●Полное выполнение JavaScript
●Обрабатывает динамический контент и SPA
●Встроенные механизмы ожидания
●Поддержка нескольких браузеров

Ограничения

●Медленнее HTTP-запросов
●Большее потребление памяти
●Более сложная настройка
●Может быть обнаружен антибот-системами

import scrapy

class BetalistSpider(scrapy.Spider):
    name = 'betalist_spider'
    start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']

    def parse(self, response):
        # Scrapy is fast but might need a middleware for Cloudflare
        for startup in response.css('.startupCard'):
            yield {
                'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
                'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
            }

        # Handle simple numbered pagination
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Когда Использовать

Идеально для крупномасштабных проектов парсинга, требующих структурированных конвейеров данных, middleware и распределенного краулинга.

Преимущества

●Встроенное планирование и throttling запросов
●Мощная система middleware
●Экспорт в несколько форматов
●Отлично для крупных проектов

Ограничения

●Более крутая кривая обучения
●Нет поддержки JavaScript без плагинов
●Избыточно для простых задач парсинга

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mimic a real user browser to avoid immediate detection
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  await page.goto('https://betalist.com/');

  // Wait for content to render via JS
  await page.waitForSelector('.startupCard');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
    return cards.map(c => ({
      title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
      description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Когда Использовать

Лучше всего для автоматизации специфичной для Chrome, генерации PDF или создания скриншотов. Отлично для сайтов, оптимизированных под Chrome.

Преимущества

●Отличная интеграция Chrome DevTools
●Отлично для генерации PDF и скриншотов
●Сильная поддержка сообщества
●Хорошо для функций Chrome

Ограничения

●Только Chrome/Chromium
●Большее потребление ресурсов
●Может быть обнаружен антибот-системами
●Медленнее методов на основе HTTP

Как парсить BetaList с помощью кода

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: BetaList uses Cloudflare; requests alone may get a 403 Forbidden.
# You typically need a bypass or to use a session with realistic headers.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Target the startup card containers
    for card in soup.select('.startupCard'):
        name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
        tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
        print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
    print(f'Request failed: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch a real browser to handle JavaScript and anti-bot
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')

        # Scroll down to trigger lazy loading
        page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        page.wait_for_timeout(2000)

        # Extract startup data
        startups = page.query_selector_all('.startupCard')
        for item in startups:
            name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
            tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
            print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})

        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class BetalistSpider(scrapy.Spider):
    name = 'betalist_spider'
    start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']

    def parse(self, response):
        # Scrapy is fast but might need a middleware for Cloudflare
        for startup in response.css('.startupCard'):
            yield {
                'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
                'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
            }

        # Handle simple numbered pagination
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mimic a real user browser to avoid immediate detection
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  await page.goto('https://betalist.com/');

  // Wait for content to render via JS
  await page.waitForSelector('.startupCard');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
    return cards.map(c => ({
      title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
      description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Что Можно Делать С Данными BetaList

Изучите практические применения и инсайты из данных BetaList.

Обогащение базы лидов для отделов продаж

B2B-агентства используют данные BetaList для формирования воронки из недавно запущенных стартапов, которым нужны услуги маркетинга или разработки.

Как реализовать:

1Соберите названия стартапов и ссылки на профили основателей из раздела «Сегодня» (Today).
2Посетите профили основателей, чтобы извлечь ссылки на Twitter/X.
3Используйте сторонний API (например, Clay или Apollo), чтобы найти email основателя.
4Запустите персонализированную цепочку писем, упомянув их недавний запуск на BetaList.

Используйте Automatio для извлечения данных из BetaList и создания этих приложений без написания кода.

Что Можно Делать С Данными BetaList

Обогащение базы лидов для отделов продаж
B2B-агентства используют данные BetaList для формирования воронки из недавно запущенных стартапов, которым нужны услуги маркетинга или разработки.
1. Соберите названия стартапов и ссылки на профили основателей из раздела «Сегодня» (Today).
2. Посетите профили основателей, чтобы извлечь ссылки на Twitter/X.
3. Используйте сторонний API (например, Clay или Apollo), чтобы найти email основателя.
4. Запустите персонализированную цепочку писем, упомянув их недавний запуск на BetaList.
Мониторинг инвестиционных сигналов для венчурных фондов
Венчурные инвесторы отслеживают рост апвоутов у новых стартапов, чтобы на ранней стадии выявить виральный успех.
1. Парсите категории BetaList еженедельно, чтобы фиксировать все новые поступления.
2. Сохраняйте количество лайков/апвоутов в базу данных.
3. Сравнивайте количество лайков за 7-дневный период, чтобы выявить «прорывные» стартапы.
4. Назначьте аналитика для связи с основателями стартапов с высокими показателями роста.
Анализ конкурентов в сфере SaaS
Product-менеджеры следят за BetaList, чтобы вовремя заметить появление новых конкурентов в их нише.
1. Парсите листинги, помеченные релевантными тегами (например, 'Project Management').
2. Извлекайте описание продукта и скриншоты.
3. Используйте AI (например, GPT-4), чтобы резюмировать уникальное торговое предложение (USP) конкурента.
4. Ежемесячно обновляйте внутренний документ по анализу конкурентной среды.
Отчеты о новых технологических трендах
Журналисты и аналитики создают отчеты на основе данных о том, в каких отраслях наблюдается наибольшая активность стартапов.
1. Соберите данные о стартапах на BetaList за последние 6 месяцев.
2. Подсчитайте количество стартапов по каждой категории.
3. Визуализируйте рост популярности конкретных ключевых слов (например, 'LLM', 'Sustainability').
4. Опубликуйте отчет «Состояние стартапов» для подписчиков или стейкхолдеров.

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы Профессионала По Парсингу BetaList

Экспертные советы для успешного извлечения данных из BetaList.

Используйте резидентные прокси

Чтобы избежать ошибок 403 от Cloudflare, используйте провайдеров прокси, предлагающих резидентные IP с хорошей репутацией.

Ротируйте User Agent

Переключайтесь между строками современных браузеров (Chrome, Firefox, Safari), чтобы избежать паттернов, по которым скрипт помечается как бот.

Настройте медленную прокрутку

BetaList использует lazy loading; медленная прокрутка страницы (имитирующая поведение человека) гарантирует загрузку всех данных в DOM.

Цельтесь на тематические страницы

Вместо главной страницы парсите такие URL, как /topics/fintech или /topics/ai, для более целевой лидогенерации.

Используйте headless-браузеры

Стандартные HTTP-клиенты часто не могут отрисовать список стартапов; используйте Playwright или Puppeteer для надежного извлечения данных.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Часто задаваемые вопросы о BetaList

Найдите ответы на частые вопросы о BetaList

Как парсить BetaList | Руководство по веб-скрапингу BetaList

О BetaList

Ведущая платформа для поиска стартапов

Профили стартапов, богатые данными

Стратегическая ценность для скрапинга данных

Зачем Парсить BetaList?

Лидогенерация B2B

Поиск объектов для венчурных инвестиций

Анализ рыночных трендов

Конкурентная разведка

Агрегация контента

Проблемы При Парсинге

Защита Cloudflare

Динамический рендеринг страниц

Бесконечная прокрутка/Пагинация

Ленивая загрузка медиа (Lazy-Loading)

Скрапинг BetaList с помощью ИИ

Как это работает

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Парсеры для BetaList

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

Частые Проблемы

No-Code Парсеры для BetaList

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

Частые Проблемы

Примеры кода

Как парсить BetaList с помощью кода

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Что Можно Делать С Данными BetaList

Обогащение базы лидов для отделов продаж

Мониторинг инвестиционных сигналов для венчурных фондов

Анализ конкурентов в сфере SaaS

Отчеты о новых технологических трендах

Что Можно Делать С Данными BetaList

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Советы Профессионала По Парсингу BetaList

Используйте резидентные прокси

Ротируйте User Agent

Настройте медленную прокрутку

Цельтесь на тематические страницы

Используйте headless-браузеры

Что Говорят Наши Пользователи

Похожие Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Часто задаваемые вопросы о BetaList

Законно ли парсить BetaList?

Есть ли у BetaList официальный API?

Как мне избежать блокировки со стороны BetaList?

В какой формат можно экспортировать данные?

Можно ли собрать имена основателей?

Как часто нужно парсить BetaList для поиска новых лидов?

Использует ли BetaList Cloudflare?