Как парсить Century 21: Техническое руководство по недвижимости
Парсинг Century 21 для получения листингов недвижимости, цен и данных об агентах. Освойте обход CloudFront, резидентские прокси и автоматизированное извлечение...
Обнаружена защита от ботов
- CloudFront
- AWS WAF
- Цифровой отпечаток браузера
- Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
О Century 21
Узнайте, что предлагает Century 21 и какие ценные данные можно извлечь.
Глобальный гигант на рынке недвижимости
Century 21 Real Estate LLC — это американская франчайзинговая компания в сфере недвижимости и дочерняя компания Anywhere Real Estate Inc. (ранее Realogy). Это один из самых узнаваемых брендов в отрасли, объединяющий миллионы объявлений о жилой, коммерческой и элитной недвижимости в десятках стран. Платформа служит стандартизированным порталом для покупателей и продавцов, предлагая глубокие технические данные по каждому объекту.
Высокоценные данные листингов
Сайт содержит огромный объем структурированной информации о недвижимости. Для специалистов по работе с данными он предоставляет доступ к номерам MLS, истории цен, специфическим атрибутам объектов, таким как площадь и год постройки, а также прямые контактные данные агентов. Эти данные чрезвычайно ценны для создания приложений по недвижимости, баз данных для генерации лидов и инструментов анализа рынка.
Зачем парсить Century 21?
Скрапинг этого сайта позволяет проводить масштабный сравнительный анализ рынка, который невозможно выполнить вручную. Извлекая данные о глобальных листингах, пользователи могут отслеживать тенденции международной миграции, мониторить колебания цен на быстрорастущих рынках и выявлять недооцененные инвестиционные возможности до того, как они станут мейнстримом.
Зачем Парсить Century 21?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Century 21.
Мониторинг колебаний цен на недвижимость на местных и мировых рынках в реальном времени.
Выявление недооцененных инвестиционных возможностей для перепродажи или арендных портфелей.
Генерация высококачественных лидов для ипотечных брокеров, страховых агентов и мувинговых компаний.
Агрегация исторических данных о недвижимости для обучения моделей AI по оценке и анализу стоимости.
Конкурентный анализ эффективности брокеров и тенденций региональной доли рынка.
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Century 21.
Агрессивные ошибки 403 Forbidden, вызванные уровнями защиты от ботов CloudFront.
Динамический рендеринг контента, требующий полного выполнения JavaScript для отображения данных.
Сложный browser fingerprinting, который обнаруживает стандартные сигнатуры headless-браузеров.
Строгий rate limiting, требующий использования премиальных сетей резидентских прокси.
Скрапинг Century 21 с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Century 21. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по Century 21, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг Century 21 без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Century 21. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Century 21, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Автоматически управляет ротацией резидентских прокси для предотвращения блокировок по IP.
- Имитирует поведение реального пользователя для обхода CloudFront и WAF.
- Встроенный рендеринг JavaScript устраняет необходимость в сложном коде Selenium или Playwright.
- Запланированное выполнение позволяет настроить стабильное ежедневное или еженедельное обновление данных о недвижимости.
No-Code Парсеры для Century 21
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Century 21 без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для Century 21
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Century 21 без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Custom headers are mandatory to bypass basic AWS WAF checks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# Requests will often fail with 403 without high-quality proxies
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors target common property card elements
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
else:
print(f'Blocked: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить Century 21 с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Custom headers are mandatory to bypass basic AWS WAF checks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# Requests will often fail with 403 without high-quality proxies
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors target common property card elements
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
else:
print(f'Blocked: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_with_playwright():
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like parameters is recommended
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
page = context.new_page()
# Navigate to a search result page
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
# Wait for the property grid to load via JavaScript
page.wait_for_selector('.property-card')
cards = page.query_selector_all('.property-card')
for card in cards:
price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
print({'price': price, 'address': address})
browser.close()
scrape_with_playwright()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'c21_spider'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']
def parse(self, response):
# Iterate through property containers using CSS selectors
for listing in response.css('.property-card'):
yield {
'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
}
# Follow next page links in the pagination bar
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
async function scrapeCentury21() {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic viewport
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
// Wait for React components to render the listings
await page.waitForSelector('.property-card');
const properties = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
}
scrapeCentury21();Что Можно Делать С Данными Century 21
Изучите практические применения и инсайты из данных Century 21.
Сравнительный анализ рынка
Фирмы по недвижимости могут отслеживать объявления местных конкурентов, чтобы убедиться, что их собственный инвентарь оценен точно в соответствии со средними рыночными показателями.
Как реализовать:
- 1Извлеките цены и площадь для конкретного почтового индекса.
- 2Рассчитайте среднюю цену за квадратный фут для активных объявлений.
- 3Создавайте автоматические отчеты для агентов для корректировки цен на листинги.
Используйте Automatio для извлечения данных из Century 21 и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными Century 21
- Сравнительный анализ рынка
Фирмы по недвижимости могут отслеживать объявления местных конкурентов, чтобы убедиться, что их собственный инвентарь оценен точно в соответствии со средними рыночными показателями.
- Извлеките цены и площадь для конкретного почтового индекса.
- Рассчитайте среднюю цену за квадратный фут для активных объявлений.
- Создавайте автоматические отчеты для агентов для корректировки цен на листинги.
- Поиск лидов для инвесторов
Инвесторы в недвижимость могут выявлять «проблемные» или недооцененные объекты, сравнивая текущие цены с историческими медианами по району.
- Парсите все новые объявления в целевом городе каждые 24 часа.
- Отфильтруйте объекты со значительным недавним снижением цены.
- Сопоставляйте листинги с государственными налоговыми записями для оценки инвестиционной жизнеспособности.
- Генерация лидов для ипотечного кредитования
Кредитные организации могут выявлять новые листинги, чтобы предлагать потенциальным заемщикам персонализированные условия финансирования или рефинансирования.
- Мониторьте раздел «Новые листинги» в конкретных высокодоходных регионах.
- Извлекайте местоположение объекта и оценочные требования к ипотеке.
- Импортируйте данные в CRM для прямого взаимодействия с потенциальными покупателями жилья.
- Обучение AI для оценки
Data scientists используют извлеченные атрибуты объявлений для обучения моделей machine learning для автоматической оценки недвижимости.
- Соберите более 10 000 объявлений, включая такие атрибуты, как год постройки и удобства.
- Очистите и нормализуйте набор данных, чтобы удалить дубликаты или устаревшие записи.
- Обучите regression model для прогнозирования цен продажи на основе характеристик недвижимости.
- Отслеживание эффективности брокеров
Маркетинговые фирмы могут отслеживать, какие брокерские компании получают наибольшую долю рынка, подсчитывая активные листинги на каждое агентство.
- Соберите данные об агентах по листингу и названиях брокерских компаний из всех результатов.
- Сгруппируйте объявления по офисам для расчета общего объема инвентаря.
- Визуализируйте рост или падение доли рынка за 6-месячный период.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу Century 21
Экспертные советы для успешного извлечения данных из Century 21.
Всегда используйте ротируемые резидентские прокси; фаервол CloudFront у Century 21 агрессивно блокирует диапазоны IP-адресов дата-центров.
Настройте рандомизированные задержки (sleep timers) от 5 до 15 секунд между запросами, чтобы избежать срабатывания поведенческих ограничений (rate limiting).
Если вам нужны большие объемы данных по листингам, используйте официальный Anywhere Developers Portal, так как это самый стабильный источник.
Ориентируйтесь на индекс XML sitemap сайта, чтобы находить прямые URL объектов и обходить сложную пагинацию на страницах поиска.
Регулярно отслеживайте структуру HTML; сайты недвижимости часто обновляют классы CSS во время сезонных обновлений платформы.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Часто задаваемые вопросы о Century 21
Найдите ответы на частые вопросы о Century 21