Как парсить Moon.ly | Пошаговое руководство по извлечению данных NFT
Извлекайте флор-цены Solana NFT, даты минта и метаданные проектов с Moon.ly. Отслеживайте рыночную аналитику в реальном времени, чтобы получить преимущество в...
Обнаружена защита от ботов
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- Цифровой отпечаток браузера
- Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
О Moon.ly
Узнайте, что предлагает Moon.ly и какие ценные данные можно извлечь.
Moon.ly — это ведущая платформа для поиска и аналитики NFT, ориентированная прежде всего на экосистему Solana, а также предоставляющая данные для Ethereum, Polygon и Aptos. Она служит центральным узлом для инвесторов и коллекционеров, которым необходим мониторинг предстоящих NFT-дропов, рыночных трендов и показателей эффективности проектов в реальном времени. Платформа высоко ценится за агрегацию данных с нескольких маркетплейсов, таких как Magic Eden и Tensor, обеспечивая единое представление об «альфа»-проектах экосистемы.
Сайт содержит множество структурированных данных, включая флор-цены, объем саплая, расписание минтов и метрики вовлеченности в соцсетях, такие как рост в Twitter и Discord. Парсинг Moon.ly позволяет пользователям получать доступ к предварительно обработанным метрикам, таким как «Плотность флора» (Floor Thickness) и «Рыночные настроения», которые часто сложно рассчитать путем прямого запроса к блокчейну. Это делает его важным источником данных для разработчиков, трейдеров и исследователей, создающих аналитические инструменты или отслеживающих портфели цифровых активов.
Зачем Парсить Moon.ly?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Moon.ly.
Выявление высокопотенциальных NFT-проектов на Solana до начала минта.
Мониторинг колебаний флор-цен в реальном времени в разных блокчейнах.
Агрегация данных о росте в социальных сетях для анализа настроений.
Отслеживание расписаний предстоящих минтов для создания автоматических инвестиционных оповещений.
Анализ исторических трендов заминтченных проектов для исследования рынка.
Сравнение коэффициентов листинга в коллекциях для поиска возможностей, связанных с дефицитом предложения.
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Moon.ly.
Агрессивная защита Cloudflare требует использования высококачественных резидентных прокси.
Архитектура с большим количеством JavaScript (Next.js) требует рендеринга через headless-браузер.
Быстро меняющиеся рыночные данные требуют высокочастотного парсинга и эффективной обработки.
Динамические селекторы и адаптивный дизайн усложняют извлечение элементов через CSS.
Скрапинг Moon.ly с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Moon.ly. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по Moon.ly, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг Moon.ly без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Moon.ly. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Moon.ly, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Автоматический обход Cloudflare и антибот-систем без написания кода.
- Нативная обработка JavaScript-контента и динамических обновлений.
- Облачный запуск по расписанию для мониторинга продаж NFT и флор-цен 24/7.
- Экспорт данных напрямую в Google Таблицы, CSV или через Webhook для мгновенного реагирования.
No-Code Парсеры для Moon.ly
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Moon.ly без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для Moon.ly
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Moon.ly без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Целевой URL для конкретного NFT-проекта
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Необходимые заголовки для имитации реального браузера
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Отправка запроса с заголовками
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Парсинг HTML-контента
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Извлечение названия проекта
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Проект: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Ошибка HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Произошла ошибка: {e}')Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить Moon.ly с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Целевой URL для конкретного NFT-проекта
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Необходимые заголовки для имитации реального браузера
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Отправка запроса с заголовками
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Парсинг HTML-контента
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Извлечение названия проекта
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Проект: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Ошибка HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Произошла ошибка: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Запуск браузера с кастомным User-Agent для обхода детекции
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Переход и ожидание полной загрузки JS-контента
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Извлечение данных с помощью селекторов
title = page.inner_text('h1')
# Поиск флор-цены на основе текстовых меток
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Проект: {title}, Флор: {floor_price}')
except:
print(f'Проект: {title}, флор-цена не найдена')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Итерация по карточкам проектов на странице листинга
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Обработка пагинации через поиск ссылки на кнопку 'next'
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Использование кастомного User-Agent критично для сайтов с Cloudflare
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Переход на страницу конкретной NFT-коллекции
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Извлеченные данные:', data);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными Moon.ly
Изучите практические применения и инсайты из данных Moon.ly.
Бот для поиска NFT-альфы
Трейдеры могут создать бота, который отслеживает метрики вовлеченности в соцсетях, чтобы находить проекты, набирающие популярность до того, как они станут виральными.
Как реализовать:
- 1Ежедневно парсить раздел «Upcoming» на Moon.ly.
- 2Извлекать ссылки на Twitter и Discord для новых проектов.
- 3Сравнивать темпы роста подписчиков за 24-часовой период.
- 4Настраивать уведомления при росте более чем на 20%.
Используйте Automatio для извлечения данных из Moon.ly и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными Moon.ly
- Бот для поиска NFT-альфы
Трейдеры могут создать бота, который отслеживает метрики вовлеченности в соцсетях, чтобы находить проекты, набирающие популярность до того, как они станут виральными.
- Ежедневно парсить раздел «Upcoming» на Moon.ly.
- Извлекать ссылки на Twitter и Discord для новых проектов.
- Сравнивать темпы роста подписчиков за 24-часовой период.
- Настраивать уведомления при росте более чем на 20%.
- Мониторинг флор-цен в реальном времени
Инвесторы могут отслеживать падения флор-цен по нескольким коллекциям, чтобы найти точки входа.
- Каждые 10 минут парсить текущие флор-цены для списка отслеживаемых коллекций.
- Сохранять данные в базу данных временных рядов.
- Сравнивать текущие цены со средними значениями за 7 дней.
- Отправлять оповещения, когда цена падает ниже определенного порога.
- Трекер транзакций «китов»
Определяйте, что покупают «умные деньги», отслеживая последние события продаж и адреса кошельков.
- Парсить страницу «Live Feed» для получения данных о последних продажах.
- Извлекать адреса кошельков покупателей и продавцов.
- Сопоставлять адреса кошельков с базами данных известных «китов».
- Визуализировать тренды покупок для конкретных коллекций.
- Анализ трендов экосистемы
Исследователи рынка могут анализировать общее состояние различных NFT-сетей, отслеживая совокупный объем и успех минтов.
- Парсить общий объем и количество листингов для топ-100 проектов на Solana и Ethereum.
- Агрегировать данные для расчета ликвидности на всем рынке.
- Отслеживать соотношение «Цены минта» к «Флор-цене» для анализа исторического успеха.
- Генерировать ежемесячные отчеты по рынку для инвесторов.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу Moon.ly
Экспертные советы для успешного извлечения данных из Moon.ly.
Используйте резидентные прокси, чтобы свести к минимуму риск возникновения ошибок Cloudflare 403 Forbidden.
Ориентируйтесь на страницу ленты 'Live' для парсинга транзакций в реальном времени без доступа к узлам блокчейна.
Настройте браузер на ожидание состояния 'networkidle', чтобы убедиться, что гидратация Next.js завершена перед извлечением данных.
Ротируйте заголовки User-Agent и внедряйте рандомизированные задержки от 5 до 15 секунд.
Используйте headless-браузер, который может обходить фингерпринтинг Canvas или WebGL для повышения вероятности успеха.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide
How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide
How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide
Часто задаваемые вопросы о Moon.ly
Найдите ответы на частые вопросы о Moon.ly