google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash — высокоскоростная мультимодальная модель от Google с context window 1M, оптимизированная для сверхбыстрых agentic-циклов и сложных задач...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 мая 2026 г.
Контекст
1.0Mтокенов
Макс. вывод
66Kтокенов
Цена ввода
$1.50/ 1M
Цена вывода
$9.00/ 1M
Модальность:TextImageAudioVideo
Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение
Бенчмарки
GPQA
74%
GPQA: Научные вопросы уровня докторантуры. Строгий бенчмарк с 448 вопросами с множественным выбором по биологии, физике и химии, созданными экспертами в данных областях. Эксперты с PhD достигают лишь 65-74% точности, в то время как неспециалисты набирают только 34% даже при неограниченном доступе в интернет (отсюда название 'устойчивый к Google'). Gemini 3.5 Flash набрал 74% в этом бенчмарке.
HLE
34%
HLE: Рассуждение высокого уровня экспертизы. Тестирует способность модели демонстрировать рассуждения экспертного уровня в специализированных областях. Оценивает глубокое понимание сложных тем, требующих знаний профессионального уровня. Gemini 3.5 Flash набрал 34% в этом бенчмарке.
MMLU
89%
MMLU: Массовое многозадачное языковое понимание. Комплексный бенчмарк с 16 000 вопросами с множественным выбором по 57 академическим предметам, включая математику, философию, право и медицину. Тестирует широкие знания и способности к рассуждению. Gemini 3.5 Flash набрал 89% в этом бенчмарке.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU профессиональная версия. Улучшенная версия MMLU с 12 032 вопросами в более сложном формате с 10 вариантами ответа. Охватывает математику, физику, химию, право, инженерию, экономику, здравоохранение, психологию, бизнес, биологию, философию и информатику. Gemini 3.5 Flash набрал 83% в этом бенчмарке.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Бенчмарк фактической точности. Тестирует способность модели давать точные, фактические ответы на прямые вопросы. Измеряет надежность и снижает галлюцинации в задачах извлечения знаний. Gemini 3.5 Flash набрал 76.7% в этом бенчмарке.
IFEval
88%
IFEval: Оценка следования инструкциям. Измеряет, насколько хорошо модель следует конкретным инструкциям и ограничениям. Тестирует способность соблюдать правила форматирования, ограничения длины и другие явные требования. Gemini 3.5 Flash набрал 88% в этом бенчмарке.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Американский пригласительный математический экзамен. Математические задачи соревновательного уровня с престижного экзамена AIME, предназначенного для талантливых старшеклассников. Тестирует продвинутое математическое решение задач, требующее абстрактного мышления, а не просто сопоставления паттернов. Gemini 3.5 Flash набрал 68% в этом бенчмарке.
MATH
88%
MATH: Решение математических задач. Комплексный математический бенчмарк, тестирующий решение задач по алгебре, геометрии, анализу и другим математическим областям. Требует многошагового рассуждения и формальных математических знаний. Gemini 3.5 Flash набрал 88% в этом бенчмарке.
GSM8k
97%
GSM8k: Математика начальной школы 8K. 8 500 математических задач уровня начальной школы, требующих многошагового рассуждения. Тестирует базовую арифметику и логическое мышление через жизненные сценарии, такие как покупки или расчет времени. Gemini 3.5 Flash набрал 97% в этом бенчмарке.
MGSM
92%
MGSM: Многоязычная математика начальной школы. Бенчмарк GSM8k, переведенный на 10 языков, включая испанский, французский, немецкий, русский, китайский и японский. Тестирует математическое рассуждение на разных языках. Gemini 3.5 Flash набрал 92% в этом бенчмарке.
MathVista
74%
MathVista: Математическое визуальное рассуждение. Тестирует способность решать математические задачи, включающие визуальные элементы, такие как графики, геометрические диаграммы и научные рисунки. Сочетает визуальное понимание с математическим рассуждением. Gemini 3.5 Flash набрал 74% в этом бенчмарке.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Бенчмарк программной инженерии. ИИ-модели пытаются решить реальные проблемы GitHub в проектах Python с открытым исходным кодом с человеческой верификацией. Тестирует практические навыки программной инженерии на производственных кодовых базах. Лучшие модели улучшились с 4,4% в 2023 до более 70% в 2024. Gemini 3.5 Flash набрал 55.1% в этом бенчмарке.
HumanEval
92%
HumanEval: Задачи программирования на Python. 164 вручную написанные задачи программирования, где модели должны генерировать правильные реализации функций Python. Каждое решение проверяется юнит-тестами. Лучшие модели теперь достигают более 90% точности. Gemini 3.5 Flash набрал 92% в этом бенчмарке.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Бенчмарк живого кодирования. Тестирует навыки программирования на постоянно обновляемых задачах из реального мира. В отличие от статических бенчмарков, использует свежие задачи для предотвращения загрязнения данных и измерения реальных навыков кодирования. Gemini 3.5 Flash набрал 56% в этом бенчмарке.
MMMU
84%
MMMU: Мультимодальное понимание. Массовый мультидисциплинарный мультимодальный бенчмарк понимания, тестирующий модели зрения и языка на задачах университетского уровня по 30 предметам, требующим понимания изображений и экспертных знаний. Gemini 3.5 Flash набрал 84% в этом бенчмарке.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU профессиональная версия. Улучшенная версия MMMU с более сложными вопросами и строгой оценкой. Тестирует продвинутое мультимодальное рассуждение на профессиональном и экспертном уровнях. Gemini 3.5 Flash набрал 88.3% в этом бенчмарке.
ChartQA
89%
ChartQA: Вопросы и ответы по диаграммам. Тестирует способность понимать и рассуждать об информации, представленной в диаграммах и графиках. Требует извлечения данных, сравнения значений и выполнения вычислений из визуальных представлений данных. Gemini 3.5 Flash набрал 89% в этом бенчмарке.
DocVQA
94%
DocVQA: Визуальные Q&A по документам. Бенчмарк визуальных вопросов и ответов по документам, тестирующий способность извлекать и рассуждать об информации из изображений документов, включая формы, отчеты и отсканированный текст. Gemini 3.5 Flash набрал 94% в этом бенчмарке.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Задачи Terminal/CLI. Тестирует способность выполнять операции командной строки, писать shell-скрипты и работать в терминальных средах. Измеряет практические навыки системного администрирования и рабочих процессов разработки. Gemini 3.5 Flash набрал 76.2% в этом бенчмарке.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракция и рассуждение. Корпус абстракции и рассуждения для AGI - тестирует флюидный интеллект через новые головоломки распознавания паттернов. Каждая задача требует обнаружения базового правила из примеров, измеряя общую способность к рассуждению, а не запоминание. Gemini 3.5 Flash набрал 12% в этом бенчмарке.

О модели Gemini 3.5 Flash

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Gemini 3.5 Flash.

Высокая эффективность agentic-производительности

Gemini 3.5 Flash, это мультимодальная модель, созданная для скорости и сложного reasoning. Она поддерживает context window в 1 миллион tokens, что позволяет пользователям обрабатывать огромные наборы данных, включая часовые видео и целые репозитории кода в одном запросе. Архитектура оптимизирована для latency менее секунды, что важно для разработчиков, создающих интерактивных AI-агентов и автоматизированные рабочие процессы.

Native multimodality и рассуждение

Эта модель представляет режим «Мышления» (Thinking mode) для продвинутой логики chain-of-thought. Она нативно обрабатывает текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, что исключает необходимость в отдельных конвейерах предобработки. Benchmark показывают, что она превосходит предыдущую Gemini 3.1 Pro в задачах кодинга и использования инструментов, сохраняя эффективность уровня Flash.

Масштабируемость для производства

При стоимости $1.50 за миллион входных tokens, модель предлагает экономически выгодный путь для высоконагруженных приложений. Она специально настроена для function calling и задач в терминале, достигая высоких результатов на agentic-benchmark, таких как SWE-bench и Terminal-Bench. Это делает её основным выбором для ассистентов кодинга в реальном времени и систем курации данных.

Gemini 3.5 Flash

Варианты использования Gemini 3.5 Flash

Откройте для себя различные способы использования Gemini 3.5 Flash для достижения отличных результатов.

Автоматизированная курация новостей

Сканирование тысяч RSS-лент и веток соцсетей для оценки и ранжирования новостей в реальном времени на основе заданных редакционных профилей.

Анализ документов в больших объемах

Обработка массивных архивов, таких как история судебных дел, для извлечения структурированных сводок и полезных выводов без потери контекста.

Синтез музыки в реальном времени

Создание интерактивных аудиоинструментов и музыкальных интерфейсов с использованием глубокого понимания теории музыки и аудиоволновых форм.

Генерация интерактивных браузерных ОС

Создание полностью функциональных симуляций операционных систем и сложных интерфейсов панелей управления на основе простых текстовых prompt.

Быстрый рефакторинг кода

Обновление логики в крупных кодовых базах без расходования дорогих ресурсов, требуемых для flagship моделей.

Agentic автоматизация терминала

Выполнение многоэтапных системных задач и итераций кодинга с использованием терминала для управления средами разработки.

Преимущества

Ограничения

Масштабный context window в 1M tokens: Поддерживает глубокий анализ длинных данных, включая полноценные видео и целые репозитории ПО.
Увеличенное ценообразование: Стоимость tokens утроилась по сравнению с предыдущими версиями Flash, достигнув $1.50 за вход и $9 за выход на миллион tokens.
Исключительная логика синтеза: Лидирующая производительность в создании сложных интерактивных аудиоинструментов и современных симуляций ОС в браузере.
Арифметическая неточность: Иногда испытывает трудности с базовыми математическими операциями, ошибаясь в простых задачах, которые легко решают специализированные модели.
Latency менее секунды: Оптимизирована для экстремальной пропускной способности, достигая скорости вывода до 1500 tokens в секунду в рабочих средах.
Деградация context window: Пользователи отмечают, что надежность поиска информации может немного снижаться при приближении к пределу в 1 миллион tokens.
Преимущества в agentic задачах: Превосходит многие крупные flagship модели в реальных задачах кодинга и терминальных agentic benchmark.
Несоответствия 3D-освещения: Может создавать излишне темные или плохо освещенные окружения в сложных 3D-симуляциях, что требует уточняющих prompt для исправления.

Быстрый старт API

google/gemini-3.5-flash

Посмотреть документацию
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Создай полностью интерактивный 3D-ландшафт в стиле синтвейв, используя Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Gemini 3.5 Flash

Посмотрите, что думает сообщество о Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash, явный лидер на границе Парето «интеллект против скорости» и делает большой рывок в реальных agentic задачах.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3, это блестящее решение для бизнеса в Великобритании. Она улавливает нюансы вежливости и специфические налоговые правила Великобритании лучше, чем модели, ориентированные на США.
Efficient_Degree9569
reddit
Модель просто обожает музыкальные задачи. Она очень быстрая, и сгенерированный ею аудиосинтезатор меня покорил.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash определенно превосходит предыдущую Pro-модель в задачах кодинга, что очень важно для разработчиков agentic систем.
DevGuru99
reddit
Google только что выпустила Gemini 3.5 Flash. Интересно не только то, что она быстрее. Google позиционирует ее как короля agentic-систем.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash, очень сильная модель в своем классе. Обыгрывает Gemini 3.1 Pro на многих benchmark.
AI_Expert
twitter

Видео о Gemini 3.5 Flash

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Gemini 3.5 Flash

Google выпустила Gemini 3.5 Flash. И, гипотетически, это огромный скачок в производительности.

Это лучшее, что я видел, точка. Даже если что-то не работает сразу, модель просто обожает музыкальные задачи.

Я заметил, что она очень, очень быстрая и действительно, кажется, любит музыку.

Возможности reasoning для такой маленькой и быстрой модели по-настоящему впечатляют во время этих тестов кода.

Ей удалось создать работающее 3D-окружение в стиле синтвейв по одному запросу без ошибок.

Gemini 3.5 Flash меня шокировала. Мало того, что она безумно быстрая, она еще и справилась с задачей лучше, чем Opus.

Gemini 3.5 Flash закончила задачу меньше чем за минуту. Это просто безумие. Скорость Gemini 3.5 просто невероятная.

Gemini 3.5 Flash сделала это всего за $0.36, тогда как Claude Opus обошлась почти в два раза дороже.

Мультимодальное понимание здесь, явный шаг вперед по сравнению с предыдущей версией Flash.

Вы получаете интеллект уровня flagship за долю стоимости tokens.

Эта модель позиционируется как самая мощная agentic-модель для кодинга от Google, превосходящая Gemini 3.1 Pro.

Скачок качества очень заметен. По имеющимся данным, уровень галлюцинаций снизился с 91% до 61%, что поразительно.

Gemini 3.5 Flash очевидно преуспевает благодаря своей цене и качеству SVG-графики, а также работе с 3JS.

Она нативно обрабатывает видео и аудио, что позволяет гораздо точнее извлекать временные данные.

Новый режим мышления помогает разработчикам точно контролировать, как модель планирует использование инструментов.

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы для Gemini 3.5 Flash

Экспертные советы для максимальной эффективности Gemini 3.5 Flash.

Включите режим Thinking Mode

Активируйте настройку thinking в API или Google AI Studio, чтобы запустить расширенный chain-of-thought reasoning для решения инженерных задач.

Используйте возможности native multimodality

Загружайте исходные аудио- или видеофайлы напрямую для анализа, это позволит сохранить временные и тональные данные вместо использования внешних транскриптов.

Указывайте ограничения буквально

Модель строго следует негативным ограничениям. Используйте инструкции вроде «Без пояснений» для получения чистого кода, чтобы минимизировать latency.

Применяйте стратегию High-Low

Используйте Flash для высоконагруженных задач, таких как наброски интерфейсов, и оставляйте модели Pro для финальной проверки архитектуры.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Часто задаваемые вопросы о Gemini 3.5 Flash

Найдите ответы на частые вопросы о Gemini 3.5 Flash