zhipu

GLM-5.1

GLM-5.1 është modeli kryesor i reasoning nga Zhipu AI, me një context window prej 202K dhe një cikël ekzekutimi autonom 8-orësh për inxhinieri agentic...

ReasoningAgentic AIOpen WeightsCodingMultimodal
zhipu logozhipuGLM2026-04-08
Konteksti
203Ktokena
Output maksimal
164Ktokena
Cmimi i inputit
$1.40/ 1M
Cmimi i outputit
$4.40/ 1M
Modaliteti:TextImage
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
86.2%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. GLM-5.1 mori 86.2% ne kete benchmark.
HLE
31%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. GLM-5.1 mori 31% ne kete benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. GLM-5.1 mori 89% ne kete benchmark.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. GLM-5.1 mori 89% ne kete benchmark.
IFEval
73%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. GLM-5.1 mori 73% ne kete benchmark.
AIME 2025
95.3%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. GLM-5.1 mori 95.3% ne kete benchmark.
MATH
80%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. GLM-5.1 mori 80% ne kete benchmark.
GSM8k
96%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. GLM-5.1 mori 96% ne kete benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. GLM-5.1 mori 90% ne kete benchmark.
MathVista
70%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. GLM-5.1 mori 70% ne kete benchmark.
SWE-Bench
58.4%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. GLM-5.1 mori 58.4% ne kete benchmark.
HumanEval
94.6%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. GLM-5.1 mori 94.6% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. GLM-5.1 mori 68% ne kete benchmark.
MMMU
73%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. GLM-5.1 mori 73% ne kete benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. GLM-5.1 mori 58% ne kete benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. GLM-5.1 mori 89% ne kete benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. GLM-5.1 mori 93% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
63.5%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. GLM-5.1 mori 63.5% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. GLM-5.1 mori 12% ne kete benchmark.

Rreth GLM-5.1

Meso per aftesite e GLM-5.1, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

GLM-5.1 është modeli kryesor i Zhipu AI i dizajnuar për inxhinieri komplekse të sistemeve dhe detyra agentic afatgjata. I ndërtuar mbi një arkitekturë Mixture-of-Experts (MoE) me 744 miliardë parametra dhe 40 miliardë aktivë për kalim, ai përfaqëson një hap të rëndësishëm në qëndrueshmëri dhe zgjidhjen autonome të problemeve. Modeli është inxhinieruar posaçërisht për të kapërcyer stanjacionin e reasoning-ut që shihet në modelet e mëparshme, duke ruajtur produktivitetin dhe cilësinë e kodit gjatë mijëra tool calls dhe qindra iterimeve. Ai identifikon pengesat, kryen eksperimente dhe përshtat strategjinë e tij pa ndërhyrjen njerëzore.

Teknikisht, GLM-5.1 shkëlqen si një motor kryesor reasoning në sisteme multi-agent. Ai trajton vendimet arkitekturore të nivelit të lartë ndërsa delegon zbatimin te modele më të vogla. Përmban një context window 202K të mbështetur nga një mekanizëm dynamic sparse attention, duke siguruar koherencë nëpër baza kodi masive. Modeli është publikuar si open weights nën licencën MIT, duke ofruar një alternativë lokale të qëndrueshme ndaj modeleve pronësore frontier për detyra si optimizimi i database-ve, inxhinieria e GPU kernel dhe zhvillimi i aplikacioneve web full-stack.

Rezultatet e KernelBench Level 3 tregojnë se GLM-5.1 ruan një shpejtësi të konsiderueshme në ngarkesat e punës ML agentic gjatë raundeve të gjata krahasuar me Claude Opus 4.6. Kjo qëndrueshmëri u lejon zhvilluesve të nisin një detyrë inxhinierike në mëngjes dhe të marrin një shërbim të testuar dhe të dislokuar plotësisht deri në fund të ditës. Ai trajton të gjithë ciklin e jetës së rregullimit të një bug-u, nga riprodhimi i problemit në një sandbox deri te dërgimi i pull request-it përfundimtar.

GLM-5.1

Rastet e perdorimit per GLM-5.1

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur GLM-5.1 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieri Softuerike Autonome

Ekzekutohet në mënyrë autonome për 8+ orë për të dizajnuar, zbatuar dhe debug-uar mikroshërbime pa udhëzime njerëzore.

Akordimi i Database-ve me Performancë të Lartë

Modeli optimizon në mënyrë iterative zbatimet e kërkimit vector të bazuar në Rust përmes qindra raundeve.

Optimizimi i GPU Kernel

Analizon zbatimet referencë për të prodhuar GPU kernels më të shpejta që tejkalojnë kompilatorët e paracaktuar autotune.

Orikestrimi Multi-Agent

Vepron si një bërthamë reasoning që koordinon nëndetyrat dhe tool-calls përmes një grupi modelesh më të vogla të specializuara.

Detyra Komplekse në Terminal

Ekzekuton operacione reale në terminal dhe administrim sistemi me shumë hapa përmes mjeteve agentic CLI.

Dizajn Web Full-Stack

Modeli gjeneron layout-e UI vizualisht konsistente dhe logjikë backend për mjedise desktop të bazuara në shfletues.

Pikat e forta

Kufizimet

Horizont Iterimi 8-Orësh: Ruan produktivitetin gjatë mijëra tool calls pa arritur nivelet e stanjacionit të reasoning-ut që hasen në modele të tjera.
Latency i Lartë: Arkitektura intensive në reasoning sjell një gjenerim të tokens dukshëm më të ngadalshëm krahasuar me modelet standarde.
Performancë SOTA në Coding: Arrin një rezultat 58.4 në SWE-Bench Pro, duke tejkaluar modele pronësore si GPT-5.4 dhe Claude Opus 4.6.
Kërkesa Ekstreme për Burime: Modeli kërkon 1.65TB hapësirë në disk; edhe versionet e kuantizuara kërkojnë 256GB VRAM/memorie sistemi për t'u ekzekutuar.
Qasje në Open Weights: Publikuar nën licencën MIT, duke mundësuar deployment lokal të aftësive të reasoning-ut në nivel frontier për përdorim ndërmarrjeje.
Ndjeshmëria ndaj Prompt-eve: Zhbllokimi i performancës së plotë agentic shpesh kërkon system prompts tepër të detajuara prej 300+ rreshtash për të udhëhequr ciklin e reasoning-ut.
Koherencë në Context të Gjerë: Ruan stabilitetin dhe saktësinë deri në 202k tokens, gjë që është kritike për detyra inxhinierike agentic afatgjata.
Instabiliteti i API: Përdoruesit raportojnë shpesh gabime 500 dhe rate-limiting gjatë orëve të pikut të përdorimit në Pekin në endpoint-in zyrtar të Z.ai.

Fillim i shpejte API

zhipu/glm-5.1

Shiko dokumentacionin
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimizoni këtë skemë database.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per GLM-5.1

Shiko se cfare mendon komuniteti per GLM-5.1

GLM-5.1 punoi në një prompt për 8 orë rresht. Nuk u dorëzua si shumica e modeleve; vazhdoi të shtonte veçori dhe të rishikonte veten.
ziwenxu_
twitter
E kam testuar deri në 140k context jo më pak se 5 herë dhe ka mbetur koherent. SOTA mund të ketë një sfidues.
Sensitive_Song4219
reddit
GLM-5.1 është praktikisht kokë më kokë me Opus në këtë benchmark. Tani është modeli #1 open në Arena.
tmuxvim
hackernews
Çdo herë që shoh një NPC të bindet vërtet përmes dialogut të pashkruar me GLM-5.1, është magji e pastër.
orblabs
reddit
Performanca në kodim është legjitime. Rregulloi një race condition në backend-in tonë Go për të cilin GPT-4o vazhdonte të halucinonte.
DevScale_AI
twitter
Ekzekutimi i këtij modeli lokalisht me Unsloth është një ndryshim rrënjësor për privatësinë e të dhënave në stack-un tonë ligjor teknologjik.
LawyerWhoCodes
reddit

Video rreth GLM-5.1

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth GLM-5.1

GLM-5.1 arriti 45.3% në këtë benchmark, që është një hap i konsiderueshëm për familjen e modeleve.

Është një model tepër i ngadalshëm... ndoshta kanë më shumë GPU që shërbejnë GLM-5.

Mënyra se si i trajton tool calls është shumë më e fuqishme se GLM 5 standard.

Aktualisht është modeli më i fuqishëm i reasoning që mund të shkarkoni dhe ekzekutoni në harduerin tuaj.

Mund ta shihni duke identifikuar gabimet e veta në regjistrin e të menduarit (thinking log).

Mund të ekzekutohet në mënyrë autonome për 8 orë, duke rafinuar strategjitë përmes mijëra iterimeve.

Tejkalon Gemini 3.1 Pro dhe Qwen 3.6 Plus në benchmark-et popullore të repo-generation.

Modaliteti agentic është aty ku ky model shkëlqen vërtet, nuk heq dorë nga bug-et e vështira.

Z.ai praktikisht ka hequr pengesat për një model frontier-level 744B parameters.

Menaxhon në mënyrë efektive problemin e 'stanjacionit' ku LLM-të e tjera humbasin fokusin me kalimin e kohës.

Reduktim 80% i madhësisë nga 1.65 TB origjinal në 236GB duke ruajtur cilësinë.

Fuqia e open-source: edhe në versionin e kuantizuar, shkroi kod funksional për fishekzjarrë.

Do t'ju duhen të paktën 256GB RAM sistemi për të menduar për ngarkimin e këtij gjiganti MoE.

Përdor një mekanizëm dynamic sparse attention për ta mbajtur atë context prej 202k koherent.

Përdorimi i Unsloth e bën procesin e training dhe inference dukshëm më efikas.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per GLM-5.1

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga GLM-5.1 dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni Thinking Mode

Sigurohuni që opsioni 'Thinking' të jetë aktivizuar në konfigurimin tuaj për të zhbllokuar aftësitë e iterimit autonom 8-orësh.

Përdorni kuota gjatë orëve jo-piku

Ekzekutoni batch-e të mëdha inxhinierike gjatë orëve jashtë pikut, 14:00-18:00 me orën e Pekinit, për çmime më të favorshme.

Kërkesat për memorie lokale

Përdorni Unsloth Dynamic GGUF quantization për të përshtatur modelin 1.6TB në 256GB memorie të sistemit për ekzekutime lokale.

Përzgjedhja strategjike e detyrave

Rezervojeni GLM-5.1 për reasoning arkitekturor dhe përdorni GLM-4.7 për zbatime rutinë për të menaxhuar kostot.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth GLM-5.1

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth GLM-5.1