zhipu

GLM-5.2

GLM-5.2 është modeli flagship open-weight i Zhipu AI që përmban një context window prej 1M dhe aftësi të specializuara të kodimit agentic nën licencën MIT.

Open WeightsMIT LicenseCoding Assistant1M ContextReasoning
zhipu logozhipuGLM-516 Qershor, 2026
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
4Ktokena
Cmimi i inputit
$1.40/ 1M
Cmimi i outputit
$4.40/ 1M
Modaliteti:Text
Aftesite:MjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
83%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. GLM-5.2 mori 83% ne kete benchmark.
HLE
40%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. GLM-5.2 mori 40% ne kete benchmark.
MMLU
94%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. GLM-5.2 mori 94% ne kete benchmark.
MMLU Pro
86%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. GLM-5.2 mori 86% ne kete benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. GLM-5.2 mori 85% ne kete benchmark.
AIME 2025
99%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. GLM-5.2 mori 99% ne kete benchmark.
MATH
97%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. GLM-5.2 mori 97% ne kete benchmark.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. GLM-5.2 mori 98% ne kete benchmark.
MGSM
91%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. GLM-5.2 mori 91% ne kete benchmark.
SWE-Bench
62%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. GLM-5.2 mori 62% ne kete benchmark.
HumanEval
97%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. GLM-5.2 mori 97% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. GLM-5.2 mori 65% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
81%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. GLM-5.2 mori 81% ne kete benchmark.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. GLM-5.2 mori 14% ne kete benchmark.

Rreth GLM-5.2

Meso per aftesite e GLM-5.2, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Arkitektura Mixture of Experts

GLM-5.2 është një model flagship Mixture of Experts (MoE) i dizajnuar për detyra me horizont të gjatë dhe rrjedha pune autonome agentic. Ai përdor një arkitekturë masive prej 753 miliardë parameters me afërsisht 40 miliardë parameters aktive për token. Ky dizajn përfaqëson një kërcim të rëndësishëm në efikasitet për serinë GLM duke reduktuar kostot e compute, ndërsa ruan performancën për detyra logjike komplekse.

Efikasiteti IndexShare

Modeli prezanton IndexShare, një përmirësim i ri arkitektonik që ripërdor indexers nëpër shtresa të sparse attention. Ky inovacion redukton operacionet me pikë lundruese për token me 2.9 herë në gjatësinë e plotë të context window prej 1 milion tokens. Ky efikasitet e bën context window masiv vërtet të përdorshëm për projekte në shkallë të gjerë dhe jo thjesht një limit teorik.

Trajnim i Specializuar Agentic

Ajo që e dallon GLM-5.2 nga alternativat është përqendrimi i tij në trajektoret e kodimit me horizont të gjatë. Ai u trajnua në mënyrë specifike për detyra komplekse të debug-imit dhe implementimit nëpër baza të plota kodi. Zhvilluesit mund të kalojnë midis niveleve të përpjekjes për të menduar High dhe Max, duke i lejuar modelit të shpenzojë më shumë compute për reasoning të brendshëm për optimizimin e sistemeve dhe zgjidhjen e problemeve matematikore të avancuara.

GLM-5.2

Rastet e perdorimit per GLM-5.2

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur GLM-5.2 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieria Softuerike Agentic

Vendosni modelin brenda kornizave autonome për të trajtuar detyrat e zhvillimit nga mbledhja e kërkesave deri te vendosja përfundimtare.

Refaktorimi i Kodit në Shkallë të Gjerë

Analizoni dhe rishkruani projekte softuerike me shumë skedarë duke ngarkuar të gjithë bazën e kodit në context window prej 1M tokens.

Rishikimi i Automatizuar i Dokumenteve

Procesoni grupe masive të dokumentacionit ligjor ose teknik për të identifikuar mospërputhjet ose për të nxjerrë të dhëna të strukturuara me saktësi të lartë reasoning.

Gjenerimi i Skenave 3D

Përdorni forcën e specializuar në WebGL dhe HTML5 për të gjeneruar vizualizime komplekse interaktive 3D nga prompt-e me tekst.

Automatizimi i Logjikës së Biznesit

Lidhni modelin në sistemet operative të agjentëve për të menaxhuar memorien e përbashkët dhe për të ekzekutuar rrjedha pune shumë-orëshe të planifikuara pa mbikëqyrje.

Zhvillimi Lokal me Prioritet Privatësinë

Ekzekutoni modelin open weight në klastra private të harduerit për të siguruar sovranitet të plotë të të dhënave për projekte sensitive inxhinierike korporative.

Pikat e forta

Kufizimet

Inteligjencë e Jashtëzakonshme në Kodim: Modeli renditet i 3-ti në FrontierSWE me një rezultat prej 74.4%, duke dëshmuar aftësinë e tij për projekte inxhinierike shumë-orëshe.
Verbozitet i Lartë i Tokens: Modeli priret të gjenerojë afërsisht 2 herë më shumë tokens se paraardhësi i tij për të arritur rezultatet, duke rritur latency.
Çmim/Performancë Disruptive: Me 1.40$/4.40$ për milion tokens, ai ofron inteligjencë të nivelit frontier me afërsisht 1/6 e kostos së konkurrentëve pronësorë.
Kërkesa Masive për Harduer: Me një gjurmë prej 753B parameters, vendosja lokale është jashtë mundësive për shumicën e zhvilluesve individualë pa kuantizim të konsiderueshëm.
1M Context Vërtet i Përdorshëm: Ai është i optimizuar për trajektore komplekse kodimi me horizont të gjatë ku modelet e mëparshme shpesh dështonin të ruanin koherencën.
Përgjigje më e Ngadaltë: Kohët e përgjigjes mund të jenë deri në 3 herë më të gjata se modelet perëndimore për shkak të cikleve të zgjatura të brendshme të reasoning.
Sovranitet dhe Privatësi e Plotë: Open weights me licencë MIT u lejojnë zhvilluesve ta ekzekutojnë modelin lokalisht, duke shmangur rreziqet e API-ve të jashtme dhe rrjedhjet e të dhënave.
Platò e Krijimtarisë në Dizajn: Megjithëse teknikisht i aftë në kodimin frontend, ai mund të jetë më pak krijues në dizajnin estetik se Claude Opus.

Fillim i shpejte API

zhipu/glm-5.2

Shiko dokumentacionin
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'glm-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
    // @ts-ignore - specialized Z.ai parameter
    thinking: { type: 'enabled' },
    reasoning_effort: 'max',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per GLM-5.2

Shiko se cfare mendon komuniteti per GLM-5.2

Kam muaj që them se modelet AI open source janë 6 muaj pas frontier. Ata u kapën. GLM 5.2 është po aq i mirë sa Opus 4.8.
Alex Finn
twitter
Kërcimi midis 5.1 dhe 5.2 është mjaft i madh... ai vërtet pëlqen zinxhirët e gjatë të mendimit këtu dhe po mposht modelet pronësore.
Sam Witteveen
youtube
Modeli 2-bit ruan ~82% saktësi pasi e zvogëluam nga 1.51TB në 238GB. GLM-5.2 është modeli më i fuqishëm open deri më sot.
Unsloth AI
twitter
Ai udhëheq modelet open-weight dhe ka marrë vendin e parë në Design Arena, duke tejkaluar Claude Fable 5 që tashmë nuk është i disponueshëm.
Brian Roemmele
twitter
Context window prej 1 milion tokens është pa humbje, gjë që është mbresëlënëse për një model open weight.
DevGuru
reddit
Numrat e benchmark-eve janë një gjë, por në rrjedhat reale të punës së agjentëve, ai ndihet shumë i fuqishëm.
TechInnovator
hackernews

Video rreth GLM-5.2

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth GLM-5.2

Kërcimi midis 5.1 dhe 5.2 është mjaft i madh... atij i pëlqejnë shumë zinxhirët e gjatë të mendimit këtu.

Vërtet nuk e shoh kuptimin e përdorimit të modeleve si Sonnet ose Gemini Flash nëse kjo gjë mund ta zëvendësojë shumë më lirë.

Context window prej 1 milion tokens është pa humbje, gjë që është mbresëlënëse për një model open weight.

Ai është qartësisht i orientuar te zhvilluesit që kanë nevojë për kontroll lokal mbi motorët e tyre të reasoning.

Numrat e benchmark-eve janë një gjë, por në rrjedhat reale të punës së agjentëve, ai ndihet shumë i fuqishëm.

Është modeli i parë open-weight që kalon 80 në Terminal Bench dhe është atje lart me GPT 5.5.

Kalove nga 15,000 tokens në 30,000. Kjo është abuzim me tokens... do të presësh dy herë më gjatë.

Testimi lokal tregon se ai trajton strukturat komplekse të skedarëve më mirë se DeepSeek v4.

Përpjekja për reasoning Max me të vërtetë e shtyn harduerin, por logjika është e shëndoshë.

Licenca MIT do të thotë se mund ta përdorësh këtë praktikisht për çdo gjë pa u shqetësuar për kushtet.

Kam parë disa benchmark-e të çmendura që shënojnë më lart se Fable në design bench dhe po bën bujë.

I kërkova GLM 5.2 të ridizajnonte këtë aplikacion... asnjë redaktim i dështuar. Vërtet mjaft i pastër për të qenë i sinqertë.

Aftësitë e frontend-it janë një pikë kryesore për këtë version.

Ndihet më shumë si një mjet për ndërtimin e mjeteve të tjera se sa thjesht një chatbot.

Aftësia për të inspektuar thinking tokens është ëndrra e një zhvilluesi për debug-imin e logjikës.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per GLM-5.2

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga GLM-5.2 dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizo Max Reasoning për Logjikë

Aktivizoni përpjekjen Max për reasoning për detyra komplekse kodimi ose matematike, ku saktësia është më kritike se shpejtësia e gjenerimit.

Ngarko Projekte të Plota

Përdorni context window prej 1M tokens për t'i siguruar modelit dokumentacionin e plotë të projektit dhe udhëzuesit e stilit për të siguruar dalje të qëndrueshme të kodit.

Optimizoni me Kuantizim

Përdorni kuantizimin FP8 ose 2-bit për vendosje lokale për të përshtatur gjurmën masive të 753B parameters në pajisje të nivelit të lartë.

Inspektoni Thinking Tokens

Shfrytëzoni mbështetjen native për thinking tokens për të inspektuar logjikën e brendshme përpara përgjigjes përfundimtare, në mënyrë që të kapni gabimet e mundshme herët.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth GLM-5.2

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth GLM-5.2