google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash je Google-ov multimodalan model velike brzine sa 1M context window-om, optimizovan za agentic petlje ispod jedne sekunde i kompleksne koderske...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19. maj 2026.
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
66Kтокена
Улазна цена
$1.50/ 1M
Излазна цена
$9.00/ 1M
Модалитет:TextImageAudioVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
74%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Gemini 3.5 Flash је постигао 74% на овом бенчмарку.
HLE
34%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Gemini 3.5 Flash је постигао 34% на овом бенчмарку.
MMLU
89%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Gemini 3.5 Flash је постигао 89% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Gemini 3.5 Flash је постигао 83% на овом бенчмарку.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Gemini 3.5 Flash је постигао 76.7% на овом бенчмарку.
IFEval
88%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Gemini 3.5 Flash је постигао 88% на овом бенчмарку.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Gemini 3.5 Flash је постигао 68% на овом бенчмарку.
MATH
88%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Gemini 3.5 Flash је постигао 88% на овом бенчмарку.
GSM8k
97%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Gemini 3.5 Flash је постигао 97% на овом бенчмарку.
MGSM
92%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Gemini 3.5 Flash је постигао 92% на овом бенчмарку.
MathVista
74%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Gemini 3.5 Flash је постигао 74% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Gemini 3.5 Flash је постигао 55.1% на овом бенчмарку.
HumanEval
92%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Gemini 3.5 Flash је постигао 92% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Gemini 3.5 Flash је постигао 56% на овом бенчмарку.
MMMU
84%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Gemini 3.5 Flash је постигао 84% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Gemini 3.5 Flash је постигао 88.3% на овом бенчмарку.
ChartQA
89%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Gemini 3.5 Flash је постигао 89% на овом бенчмарку.
DocVQA
94%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Gemini 3.5 Flash је постигао 94% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Gemini 3.5 Flash је постигао 76.2% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Gemini 3.5 Flash је постигао 12% на овом бенчмарку.

О моделу Gemini 3.5 Flash

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Gemini 3.5 Flash.

Agentic performanse visoke efikasnosti

Gemini 3.5 Flash je multimodalan model dizajniran za brzinu i kompleksan reasoning. Podržava 1 milion tokena u context window-u, omogućavajući korisnicima da obrade masivne setove podataka, uključujući video snimke u trajanju od sat vremena i čitave repozitorijume koda u jednom promptu. Arhitektura je optimizovana za latency ispod jedne sekunde, ciljajući developere koji grade interaktivne AI agente i automatizovane radne procese.

Nativna multimodalnost i reasoning

Ovaj model uvodi Thinking mode za naprednu chain-of-thought logiku. Nativno obrađuje tekst, slike, audio, video i PDF-ove, što uklanja potrebu za odvojenim procesima pretprocesiranja. Benchmark testovi pokazuju da nadmašuje prethodni Gemini 3.1 Pro u kodiranju i korišćenju alata, uz održavanje efikasnosti Flash klase.

Skaliranje spremno za produkciju

Uz cenu od 1,50 $ po milion input tokens, pruža isplativ put za aplikacije visokog obima. Posebno je podešen za function calling i zadatke zasnovane na terminalu, postižući visoke rezultate na agentic benchmark testovima kao što su SWE-bench i Terminal-Bench. Ovo ga čini primarnim izborom za koderske asistente u realnom vremenu i sisteme za kuraciju podataka.

Gemini 3.5 Flash

Случајеви употребе за Gemini 3.5 Flash

Откријте различите начине коришћења модела Gemini 3.5 Flash за постизање одличних резултата.

Automatizovana selekcija vesti

Skeniranje hiljada RSS fidova i diskusija na društvenim mrežama radi ocenjivanja i rangiranja vesti na osnovu specifičnih uredničkih profila u realnom vremenu.

Analiza dokumenata velikog obima

Obrada masivnih arhiva poput istorije sudskih predmeta radi izvlačenja strukturiranih sažetaka i korisnih uvida bez gubitka konteksta.

Sinteza muzike u realnom vremenu

Generisanje interaktivnih audio alata i muzičkih interfejsa koristeći nativno razumevanje muzičke teorije i audio talasnih oblika.

Generisanje interaktivnog browser OS-a

Kreiranje potpuno funkcionalnih simulacija operativnog sistema i kompleksnih UI kontrolnih tabli na osnovu promptova na prirodnom jeziku.

Brzi refaktoring koda

Izvršavanje ažuriranja logike kroz velike kodne baze bez trošenja visokih kredita potrebnih za flagship modele.

Agentic automatizacija terminala

Obavljanje sistemskih zadataka u više koraka i iteracija koda koristeći terminalski interfejs za orkestraciju razvojnih okruženja.

Предности

Ограничења

Masivan 1M Token Context: Podržava duboku analizu dugih podataka, uključujući video zapise pune dužine i čitave softverske repozitorijume.
Povećana cena: Troškovi za tokens su utrostručeni u poređenju sa prethodnim Flash preview modelima, prelazeći na 1,50 $ za input i 9 $ za output po milion tokens.
Izuzetna logika sinteze: Vodeće performanse u generisanju kompleksnih interaktivnih audio alata i modernih simulacija operativnih sistema u browseru.
Aritmetička nepreciznost: Povremeno ima poteškoća sa osnovnim matematičkim operacijama, neuspešno rešavajući jednostavne promptove koje specijalizovani reasoning modeli lako rešavaju.
Latency ispod jedne sekunde: Optimizovan za ekstremni throughput, dostižući brzine izlaza do 1500 tokens u sekundi u produkcionim okruženjima.
Degradacija context window-a: Korisnici prijavljuju da se pouzdanost preuzimanja podataka može blago smanjiti kako se context window približava granici od 1 milion tokens.
Agentic performanse: Nadmašuje mnoge veće flagship modele na realnim koderskim zadacima i agentic benchmark testovima na terminalu.
Nedoslednosti u 3D osvetljenju: Može proizvesti previše tamna ili loše osvetljena okruženja u kompleksnim 3D simulacijama, što zahteva iterativno promptovanje radi ispravke.

АПИ брзи старт

google/gemini-3.5-flash

Погледај документацију
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Napravi potpuno interaktivan 3D synthwave pejzaž koristeći Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Gemini 3.5 Flash

Погледајте шта заједница мисли о моделу Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash je jasan lider na Pareto granici inteligencije i brzine i donosi velike pomake u realnim agentic zadacima.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 je briljantan za poslovnu upotrebu u UK. Hvata nijanse nivoa ljubaznosti i poreske pretpostavke specifične za UK bolje od modela fokusiranih na SAD.
Efficient_Degree9569
reddit
Ovaj model kao da obožava muzičke stvari. Veoma je, veoma brz, a audio sintisajzer koji je generisao me je potpuno kupio.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash definitivno nadmašuje prethodni Pro model u stvarima vezanim za kodiranje, što je ogromno za agentic developere.
DevGuru99
reddit
Google je upravo objavio Gemini 3.5 Flash. Zanimljiv deo nije samo to što je brži. Google ga pozicionira kao kralja agentic tehnologija.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash je super jak model u svojoj klasi. Pobeđuje Gemini 3.1 Pro na toliko mnogo benchmark testova.
AI_Expert
twitter

Видео снимци о моделу Gemini 3.5 Flash

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash je objavljen od strane Google-a. I ovo je hipotetički prilično veliki skok u performansama.

Ovo je najbolje što sam video, tačka. Čak i ako ne radi, ovaj model kao da obožava muzičke stvari.

Primetio sam da je veoma, veoma brz i zaista deluje kao da voli muziku.

Reasoning sposobnosti za tako mali i brz model su zaista impresivne tokom ovih testova koda.

Uspeo je da kreira funkcionalno trodimenzionalno synth okruženje iz jednog prompta bez grešaka.

Gemini 3.5 Flash me je potpuno šokirao. Ne samo da je bio neverovatno brz, već je zapravo završio zadatak bolje nego Opus.

Gemini 3.5 Flash je završio ovaj zadatak za manje od minuta. Ovo je zaista ludo. Brzina modela Gemini 3.5 Plus je neverovatna.

Gemini 3.5 Flash je to uradio za samo 0,36 $, dok je Claude Opus to uradio za skoro duplo veću cenu.

Multimodalno razumevanje je ovde jasno korak napred u odnosu na prethodnu Flash verziju.

Dobijate inteligenciju skoro na nivou flagship modela za delić cene po tokenu.

Ovo je model koji je pozicioniran kao Google-ov najjači agentic koderski model do sada, iznad Gemini 3.1 Pro.

Skok u kvalitetu je veoma primetan. Stopa halucinacija je navodno smanjena sa 91% na 61%, što je značajno.

Gemini 3.5 Flash se očigledno ističe po ceni i kvalitetu SVG umetnosti, kao i radu u 3JS.

Nativno obrađuje video i audio, omogućavajući mnogo tačnije izvlačenje vremenskih podataka.

Novi thinking mode pomaže developerima da tačno prate kako model planira korišćenje alata.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Gemini 3.5 Flash

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Gemini 3.5 Flash.

Aktivirajte Thinking Mode

Uključite thinking podešavanje u API-ju ili Google AI Studiju kako biste aktivirali napredan chain-of-thought reasoning za inženjerske probleme.

Iskoristite Native Multimodality

Otpremite sirove audio ili video fajlove direktno za analizu kako biste očuvali vremenske i tonske podatke umesto korišćenja eksternih transkripata.

Precizirajte ograničenja doslovno

Model se striktno pridržava negativnih ograničenja. Koristite instrukcije poput 'Bez objašnjenja' za sirovi output koda kako biste minimizirali latency.

Primenite High-Low strategiju

Koristite Flash za zadatke velikog obima kao što je izrada UI prototipa, a Pro modele koristite samo za završnu arhitektonsku verifikaciju.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Често Постављана Питања о Gemini 3.5 Flash

Пронађите одговоре на честа питања о Gemini 3.5 Flash