zhipu

GLM-5.2

GLM-5.2 je Zhipu AI flagship model sa open-source težinama, koji poseduje 1M context window i specijalizovane agentic sposobnosti za programiranje pod MIT...

Open WeightsMIT licencaAsistent za programiranje1M ContextReasoning
zhipu logozhipuGLM-516. jun 2026.
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
4Kтокена
Улазна цена
$1.40/ 1M
Излазна цена
$4.40/ 1M
Модалитет:Text
Могућности:АлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
83%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). GLM-5.2 је постигао 83% на овом бенчмарку.
HLE
40%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. GLM-5.2 је постигао 40% на овом бенчмарку.
MMLU
94%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. GLM-5.2 је постигао 94% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
86%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. GLM-5.2 је постигао 86% на овом бенчмарку.
IFEval
85%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. GLM-5.2 је постигао 85% на овом бенчмарку.
AIME 2025
99%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. GLM-5.2 је постигао 99% на овом бенчмарку.
MATH
97%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. GLM-5.2 је постигао 97% на овом бенчмарку.
GSM8k
98%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. GLM-5.2 је постигао 98% на овом бенчмарку.
MGSM
91%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. GLM-5.2 је постигао 91% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
62%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. GLM-5.2 је постигао 62% на овом бенчмарку.
HumanEval
97%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. GLM-5.2 је постигао 97% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. GLM-5.2 је постигао 65% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
81%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. GLM-5.2 је постигао 81% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. GLM-5.2 је постигао 14% на овом бенчмарку.

О моделу GLM-5.2

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела GLM-5.2.

Mixture of Experts Arhitektura

GLM-5.2 je Mixture of Experts (MoE) flagship model dizajniran za zadatke sa dugim horizontom i autonomne agentic radne tokove. Koristi masivnu arhitekturu od 753 milijarde parametara sa otprilike 40 milijardi aktivnih parametara po tokenu. Ovaj dizajn predstavlja značajan skok u efikasnosti za GLM seriju smanjenjem compute troškova uz održavanje performansi za kompleksne logičke zadatke.

IndexShare Efikasnost

Model uvodi IndexShare, inovativno arhitektonsko poboljšanje koje ponovo koristi indexer-e kroz sparse attention slojeve. Ova inovacija smanjuje floating point operacije po tokenu za 2,9 puta pri punoj dužini context window-a od 1 milion tokens. Ova efikasnost čini masivni context window zaista upotrebljivim za projekte velikih razmera, umesto da bude samo teorijsko ograničenje.

Specijalizovana agentic obuka

Ono što razlikuje GLM-5.2 od alternativa je fokus na dugoročne putanje kodiranja. Posebno je obučen za kompleksne zadatke debagovanja i implementacije kroz čitave baze koda. Programeri mogu da biraju između High i Max nivoa thinking napora, omogućavajući modelu da utroši više compute resursa na interni reasoning za sistemsku optimizaciju i napredno rešavanje matematičkih problema.

GLM-5.2

Случајеви употребе за GLM-5.2

Откријте различите начине коришћења модела GLM-5.2 за постизање одличних резултата.

Agentic softverski inženjering

Rasporedite model unutar autonomnih framework-a kako bi upravljao razvojnim zadacima od prikupljanja zahteva do finalnog deployment-a.

Refaktoring koda velikih razmera

Analizirajte i prepravljajte softverske projekte sa više fajlova učitavanjem celokupne baze koda u 1M context window.

Automatizovana revizija dokumenata

Obrađujte masivne pravne ili tehničke skupove dokumentacije kako biste identifikovali nedoslednosti ili ekstrahovali strukturirane podatke uz visoku preciznost reasoninga.

Generisanje 3D scena

Iskoristite specijalizovanu snagu u WebGL i HTML5 za generisanje kompleksnih interaktivnih 3D vizuelizacija na osnovu tekstualnih prompt-ova.

Automatizacija poslovne logike

Povežite model sa operativnim sistemima agenata radi upravljanja deljenom memorijom i izvršavanja planiranih višečasovnih radnih tokova bez nadzora.

Lokalni razvoj uz primarnu privatnost

Pokrenite model sa open-source težinama na privatnim hardverskim klasterima kako biste osigurali potpunu suverenost podataka za osetljive korporativne inženjerske projekte.

Предности

Ограничења

Izuzetna inteligencija za programiranje: Model se nalazi na 3. mestu na FrontierSWE benchmarku sa rezultatom od 74,4%, dokazujući svoje sposobnosti za višečasovne inženjerske projekte.
Velika verbosity (opširnost) tokens: Model teži da generiše otprilike 2 puta više tokens nego njegov prethodnik kako bi postigao rezultate, što povećava latency.
Revolucionarni odnos cene i performansi: Sa cenom od 1,40$/4,40$ po milion tokens, nudi inteligenciju frontier nivoa za otprilike 1/6 cene proprietary konkurenata.
Ogromni hardverski zahtevi: Sa footprint-om od 753B parametara, lokalno raspoređivanje je nedostižno za većinu individualnih programera bez značajne kvantizacije.
Zaista upotrebljiv 1M Context: Optimizovan je za duge i kompleksne putanje kodiranja gde prethodni modeli često nisu uspevali da održe koherentnost.
Sporiji odgovor u realnom vremenu: Vreme odziva može biti i do 3 puta duže nego kod zapadnih modela zbog produženih internih ciklusa reasoning-a.
Potpuna suverenost i privatnost: MIT licencirane open-source težine omogućavaju programerima da pokreću model lokalno, izbegavajući rizike eksternih API-ja i curenja podataka.
Plato u kreativnosti dizajna: Iako je tehnički potkovan u frontend programiranju, može biti manje kreativan u estetskom dizajnu od modela Claude Opus.

АПИ брзи старт

zhipu/glm-5.2

Погледај документацију
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'glm-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
    // @ts-ignore - specijalizovani Z.ai parametar
    thinking: { type: 'enabled' },
    reasoning_effort: 'max',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу GLM-5.2

Погледајте шта заједница мисли о моделу GLM-5.2

Mesecima govorim da su open-source AI modeli 6 meseci iza frontier modela. Stigli su ih. GLM 5.2 je jednako dobar kao Opus 4.8.
Alex Finn
twitter
Skok između 5.1 i 5.2 je prilično ogroman... stvarno preferira duge chain-of-thought ovde i pobeđuje proprietary modele.
Sam Witteveen
youtube
2-bitni model zadržava ~82% tačnosti nakon što smo ga smanjili sa 1.51TB na 238GB. GLM-5.2 je najsnažniji open model do danas.
Unsloth AI
twitter
Predvodi modele sa open-source težinama i zauzeo je prvo mesto na Design Arena-i, nadmašivši sada nedostupni Claude Fable 5.
Brian Roemmele
twitter
1 million token context window je bez gubitaka, što je impresivno za model sa open-source težinama.
DevGuru
reddit
Benchmark brojevi su jedna stvar, ali u stvarnim agent radnim tokovima deluje veoma robustno.
TechInnovator
hackernews

Видео снимци о моделу GLM-5.2

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу GLM-5.2

Skok između 5.1 i 5.2 je prilično ogroman... stvarno preferira duge chain-of-thought ovde.

Stvarno ne vidim poentu korišćenja modela poput Sonnet-a ili Gemini Flash-a ako ovo može da ih zameni mnogo jeftinije.

1 million token context window je bez gubitaka, što je impresivno za model sa open-source težinama.

Jasno je ciljan na programere koji trebaju lokalnu kontrolu nad svojim reasoning motorima.

Benchmark brojevi su jedna stvar, ali u stvarnim agent radnim tokovima deluje veoma robustno.

To je prvi model sa open-source težinama koji je prešao 80 na Terminal Bench-u i tu je negde sa GPT 5.5.

Prešli ste sa 15,000 na 30,000 tokens. Ovo je zloupotreba tokens... čekaćete duplo duže.

Lokalno testiranje pokazuje da bolje barata kompleksnim strukturama fajlova nego DeepSeek v4.

Reasoning effort Max zaista gura hardver do maksimuma, ali je logika zdrava.

MIT licenca znači da ovo možete koristiti za skoro sve bez brige o uslovima.

Video sam neke lude benchmarkove gde postiže više od Fable-a na design bench-u i izaziva veliku pažnju.

Tražio sam od GLM 5.2 da redizajnira ovu aplikaciju... bez propalih izmena. Stvarno prilično čisto, da budem iskren.

Frontend mogućnosti su glavni adut ove verzije.

Više deluje kao alat za izgradnju drugih alata nego kao običan chatbot.

Mogućnost pregleda thinking tokens je san svakog programera za debagovanje logike.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za GLM-5.2

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje GLM-5.2.

Aktivirajte Max Reasoning za logiku

Aktivirajte Max reasoning napor za kompleksne zadatke programiranja ili matematike gde je preciznost važnija od brzine generisanja.

Učitajte čitave projekte

Iskoristite 1M context window da modelu pružite kompletnu projektnu dokumentaciju i vodiče za stil kako biste osigurali konzistentnost koda.

Optimizujte pomoću kvantizacije

Koristite FP8 ili 2-bitnu kvantizaciju za lokalne deployment-e kako biste smestili ogromnih 753B parametara na high-end hardver.

Pregledajte Thinking tokens

Iskoristite nativnu podršku za thinking tokens kako biste proverili internu logiku pre konačnog odgovora i ranije uočili potencijalne greške.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M

Често Постављана Питања о GLM-5.2

Пронађите одговоре на честа питања о GLM-5.2