Hur man scrapar Homes.com: Guide för extraktion av fastighetsdata

Lär dig hur du scrapar bostadsannonser, priser och kontaktuppgifter till mäklare från Homes.com. Skala din fastighetsforskning och leadgenerering med denna...

Täckning:USA
Tillgänglig data10 fält
TitelPrisPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoKontaktinfoPubliceringsdatumKategorierAttribut
Alla extraherbara fält
FastighetsprisPris per kvadratfotFastighetsadressStadDelstatPostnummerAntal sovrumAntal badrumTotal kvadratytaFastighetstypNoteringsstatusByggårTomtstorlekHOA-avgifterMäklarnamnMäklarens telefonnummerMäklarfirmans namnSkattehistorikSkolbetygDagar på marknaden
Tekniska krav
JavaScript krävs
Ingen inloggning
Har paginering
Inget officiellt API
Anti-bot-skydd upptäckt
Akamai Bot ManagerCloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Fingerprinting

Anti-bot-skydd upptäckt

Akamai Bot Manager
Avancerad botdetektering med enhetsfingeravtryck, beteendeanalys och maskininlärning. Ett av de mest sofistikerade anti-bot-systemen.
Cloudflare
WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
Hastighetsbegränsning
Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
IP-blockering
Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
Webbläsarfingeravtryck
Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.

Om Homes.com

Upptäck vad Homes.com erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

Homes.com är en ledande marknadsplats för bostadsfastigheter i USA, som för närvarande ägs och drivs av CoStar Group. Den erbjuder en omfattande plattform för bostadsköpare och hyresgäster för att söka efter villor, bostadsrätter och radhus över hela landet. Sajten är allmänt erkänd för sin affärsmodell 'Your Listing, Your Lead', som prioriterar att koppla samman konsumenter direkt med den faktiska noteringsmäklaren för varje fastighet. Plattformen rymmer ett enormt inventarium av data, inklusive aktuella marknadspriser, kvadratmeteryta, fastighetsspecifikationer, skolbetyg och högkvalitativa grannskapsbilder. Den integrerar även djup historisk data såsom fastighetsskatteuppgifter och tidigare försäljningshistorik, vilket gör den till en av de mest innehållsrika resurserna för deltagare på den amerikanska fastighetsmarknaden. Att scrape:a Homes.com är mycket värdefullt för marknadsanalytiker, investerare och leverantörer av hemservices. Datan möjliggör realtidsspårning av bostadsinventarier, prisfluktuationer och benchmarking mot konkurrenter.

Om Homes.com

Varför Skrapa Homes.com?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Homes.com.

Följ trender på fastighetsmarknaden och skiftningar i fastighetsvärdering

Generera leads med hög köpavsikt för bolån- och försäkringstjänster

Utför konkurrensmässig inventarieanalys för mäklarfirmor

Genomför akademisk eller ekonomisk forskning om bostadspriser

Identifiera nödlidande fastigheter eller nya investeringsmöjligheter

Sammanställ data på grannskapsnivå för planering av fastighetsutveckling

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Homes.com.

Aggressiv Akamai Bot Manager-detektering som identifierar automatiserad trafik

Dynamisk innehållsrendering via React kräver full webbläsareksekvering

Strikta rate limiting-policyer som ofta triggar 403 Forbidden-fel

Frekventa ändringar av CSS-selektorer och DOM-struktur av utvecklingsteamet

Kontaktinformation kräver ofta användarinteraktion för att visas

Skrapa Homes.com med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

1

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Homes.com. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

2

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar Homes.com, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

3

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

Inbyggd förmåga att navigera komplexa anti-bot-väggar som Akamai
No-code-gränssnitt för att välja dynamiska fastighetselement
Automatiserad proxyrotation med högkvalitativa residential IPs
Schemalagda scraping-uppgifter för konsekvent daglig marknadsövervakning
Sömlös dataexport till Google Sheets, CSV eller direkt API-integration
Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

AI gör det enkelt att skrapa Homes.com utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Homes.com. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
  2. AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Homes.com, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
  3. Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
  • Inbyggd förmåga att navigera komplexa anti-bot-väggar som Akamai
  • No-code-gränssnitt för att välja dynamiska fastighetselement
  • Automatiserad proxyrotation med högkvalitativa residential IPs
  • Schemalagda scraping-uppgifter för konsekvent daglig marknadsövervakning
  • Sömlös dataexport till Google Sheets, CSV eller direkt API-integration

No-code webbskrapare för Homes.com

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Homes.com utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

1
Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
2
Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
3
Välj dataelement att extrahera med point-and-click
4
Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
5
Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
6
Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
7
Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
8
Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

No-code webbskrapare för Homes.com

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Homes.com utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
  1. Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
  2. Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
  3. Välj dataelement att extrahera med point-and-click
  4. Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
  5. Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
  6. Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
  7. Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
  8. Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
  • Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
  • Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
  • Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
  • CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
  • IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests; from bs4 import BeautifulSoup; url = 'https://www.homes.com/for-sale/atlanta-ga/'; headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}; try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10); response.raise_for_status(); soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'); listings = soup.select('li.placard-container'); for item in listings: price = item.select_one('.price-container').text.strip() if item.select_one('.price-container') else 'N/A'; print(f'Price: {price}'); except Exception as e: print(f'Error: {e}')

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

  • Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
  • Lägsta resursförbrukning
  • Lätt att parallellisera med asyncio
  • Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

  • Kan inte köra JavaScript
  • Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
  • Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

Hur man skrapar Homes.com med kod

Python + Requests
import requests; from bs4 import BeautifulSoup; url = 'https://www.homes.com/for-sale/atlanta-ga/'; headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}; try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10); response.raise_for_status(); soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'); listings = soup.select('li.placard-container'); for item in listings: price = item.select_one('.price-container').text.strip() if item.select_one('.price-container') else 'N/A'; print(f'Price: {price}'); except Exception as e: print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio; from playwright.async_api import async_playwright; async def scrape(): async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch(headless=True); context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0'); page = await context.new_page(); await page.goto('https://www.homes.com/for-sale/chicago-il/', wait_until='networkidle'); listings = await page.query_selector_all('.placard-container'); for l in listings: p_el = await l.query_selector('.price-container'); print(await p_el.inner_text()); await browser.close(); asyncio.run(scrape())
Python + Scrapy
import scrapy; class HomesSpider(scrapy.Spider): name = 'homes'; start_urls = ['https://www.homes.com/for-sale/houston-tx/']; def parse(self, response): for listing in response.css('li.placard-container'): yield {'price': listing.css('.price-container::text').get(), 'address': listing.css('.address-container::text').get()}; next_p = response.css('a.next-page::attr(href)').get(); if next_p: yield response.follow(next_p, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.setUserAgent('Mozilla/5.0'); await page.goto('https://www.homes.com/for-sale/miami-fl/'); await page.waitForSelector('.placard-container'); const data = await page.evaluate(() => { return Array.from(document.querySelectorAll('.placard-container')).map(c => ({ price: c.querySelector('.price-container')?.innerText })); }); console.log(data); await browser.close(); })();

Vad Du Kan Göra Med Homes.com-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Homes.com-data.

Fastighetsinvesteringsanalys

Investerare identifierar högavkastande uthyrningsmöjligheter och undervärderade bostäder på framväxande marknader.

Så här implementerar du:

  1. 1Scrape:a noteringspriser och kvadratmeter för målområden
  2. 2Beräkna genomsnittspris per kvadratmeter
  3. 3Filtrera efter fastigheter prissatta 15 % under det lokala genomsnittet
  4. 4Korsreferera med lokala hyresuppskattningar för att fastställa ROI

Använd Automatio för att extrahera data från Homes.com och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Vad Du Kan Göra Med Homes.com-Data

  • Fastighetsinvesteringsanalys

    Investerare identifierar högavkastande uthyrningsmöjligheter och undervärderade bostäder på framväxande marknader.

    1. Scrape:a noteringspriser och kvadratmeter för målområden
    2. Beräkna genomsnittspris per kvadratmeter
    3. Filtrera efter fastigheter prissatta 15 % under det lokala genomsnittet
    4. Korsreferera med lokala hyresuppskattningar för att fastställa ROI
  • Automatiserad lead-sourcing för bolån

    Bolånemäklare identifierar potentiella kunder genom att övervaka nya fastighetsannonser.

    1. Schemalägg daglig scraping för nya 'Till salu'-annonser
    2. Extrahera noteringspriser för att kvalificera lead-storlek
    3. Matcha adresser med offentliga register för att hitta ägare
    4. Inled uppsökande verksamhet för förhandsprövningstjänster
  • Prognostisering av marknadsinventarier

    Ekonomer spårar det totala antalet aktiva annonser för att förutsäga framtida prisrörelser.

    1. Räkna aktiva annonser i 50 amerikanska storstadsområden varje vecka
    2. Extrahera data för 'Dagar på marknaden'
    3. Analysera korrelation mellan utbud och pris
    4. Producera kvartalsrapporter om bostadsmarknadens hälsa
  • Benchmarking mot konkurrerande mäklarfirmor

    Fastighetsbolag övervakar konkurrenters annonser för att bedöma marknadsandelar.

    1. Scrape:a annonser som tillhör rivaliserande mäklarfirmor
    2. Extrahera försäljningshistorik och mätvärden för mäklarproduktivitet
    3. Jämför genomsnittlig tid till avslut mot interna data
    4. Justera marknadsföringsstrategier baserat på konkurrentvolym
  • Kartläggning av bekvämligheter i närområdet

    Utvecklare korrelerar bostadspriser med lokala skolbetyg och gångvänlighet.

    1. Extrahera fastighetsvärden och grannskapsattribut
    2. Scrape:a skolbetyg och närhetsdata
    3. Kartlägg prisökning mot infrastruktur
    4. Välj platser för nya projektutvecklingar
Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffstips för Skrapning av Homes.com

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Homes.com.

Använd alltid residential proxies snarare än datacenter-IP:er för att kringgå Akamai-detektering.

Implementera en wait_until-strategi i din webbläsarautomatisering för att säkerställa att React-komponenter laddas klart.

Undvik scraping under perioder med hög trafik i USA för att minimera risken för rate limits.

Rotera dina User-Agent-strängar och skärmupplösningsprofiler för att efterlikna olika bostadsköpare.

Dela upp geografiska sökningar i postnummer för att undvika att nå gränserna för maximalt antal resultat.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om Homes.com

Hitta svar pa vanliga fragor om Homes.com