Är det lagligt att scrapa whatsmydns.net?

Att scrapa publika DNS-poster är i regel lagligt eftersom de betraktas som publik infrastrukturdata. Du bör dock säkerställa att din scraping-frekvens inte överbelastar deras servrar och följa deras robots.txt-riktlinjer för att följa deras användarvillkor.

Har whatsmydns.net ett officiellt API?

Det finns inget offentligt dokumenterat API för tredjepartsanvändning. Webbplatsen använder ett internt JSON-baserat API som kräver en webbläsarmiljö, giltiga cookies och Cloudflare-godkännande för att få åtkomst.

Hur hanterar jag Cloudflare-skyddet på whatsmydns.net?

För att kringgå Cloudflare rekommenderas att du använder en headless browser som Playwright eller Puppeteer som kan lösa JavaScript-utmaningar. Dessutom kommer användning av en proxytjänst som hanterar bot-detektering (som residential proxies) att avsevärt förbättra din framgångsgrad.

Kan jag scrapa alla typer av DNS-poster samtidigt?

Varje sökning på whatsmydns.net är specifik för en posttyp (A, MX, TXT, etc.). För att hämta alla poster behöver du trigga flera förfrågningar genom att ändra URL-hashen för varje typ du är intresserad av.

Vilket är det bästa formatet för att spara DNS-propageringsdata?

CSV- eller JSON-format är idealiska för denna typ av data. JSON är särskilt användbart om du fångar komplexa poster som TXT eller MX där det kan finnas flera värden eller prioritetsnivåer kopplade till en enskild plats.

Varför visar vissa servrar ett rött 'X' under scraping?

Ett rött 'X' indikerar vanligtvis att DNS-förfrågan nådde en timeout eller att posten inte existerar på den specifika globala resolvern. Vid scraping bör du fånga denna status för att skilja mellan 'ingen post' och 'misslyckad förfrågan'.

Hur ofta bör jag köra min scraper för DNS-övervakning?

För standardövervakning räcker det oftast med en gång var 15:e till 60:e minut. Under en kritisk migrering kan du öka frekvensen till var 5:e minut för att få uppdateringar om propageringsförloppet i nära realtid.

Vilka är de mest stabila selektorerna för att scrapa resultaten?

Det mest stabila sättet att extrahera data är genom att rikta in sig på raderna i `.results-table tr`. Inom dessa rader är klasser som `.location` och `.value` konsekventa identifierare för de datafält du behöver.

Hur man scrapar whatsmydns.net: En komplett guide till DNS-data

Lär dig hur du scrapar global DNS-propageringsdata från whatsmydns.net. Extrahera A, MX, CNAME och TXT-poster i realtid från servrar världen över automatiskt.

Börja skrapa gratis

Scraping DNS Automatisering Nätverksövervakning Web Scraping

whatsmydns.netMedel

Täckning:GlobalUnited StatesUnited KingdomGermanySingaporeAustraliaBrazil

Tillgänglig data6 fält

TitelPlatsBeskrivningBilderKategorierAttribut

Alla extraherbara fält

ServerplatsStadsnamnLandsnamnDNS-posttypUpplöst värde/IPStatusikon för propageringMX-prioritetsnivåCNAME-måldomänInnehåll i TXT-postSvarstid i millisekunderKartkoordinater

Tekniska krav

JavaScript krävs

Ingen inloggning

Ingen paginering

Inget officiellt API

Anti-bot-skydd upptäckt

CloudflareRate LimitingJavaScript ChallengesUser-Agent FilteringTurnstile

Om whatsmydns.net

Upptäck vad whatsmydns.net erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

Global infrastruktur för DNS-propagering

whatsmydns.net är ett ledande onlineverktyg designat för systemadministratörer och utvecklare för att spåra DNS-propagering över hela världen. Genom att fråga dussintals DNS-servrar i olika geografiska regioner ger det en omfattande bild av hur en domän löses upp för användare i olika länder. Denna synlighet är avgörande för att säkerställa att DNS-ändringar, såsom IP-migreringar eller uppdateringar av e-postservrar, har tillämpats framgångsrikt globalt.

Omfattande spårning av DNS-poster

Plattformen stöder ett brett urval av DNS-posttyper, inklusive A, AAAA, CNAME, MX, NS, PTR, SOA och TXT. För varje sökning returnerar webbplatsen en detaljerad lista över serverplatser, de upplösta värdena och status för propageringen. Dessa data är kritiska för att felsöka tekniska problem som endast dyker upp i specifika regioner på grund av ISP-cachning eller felkonfigurerade lokala resolvers.

Strategiskt datavärde

Genom att scrapa denna data kan organisationer automatisera tekniska granskningar och övervaka infrastrukturens hälsa. Istället för att manuellt kontrollera propagering kan företag bygga automatiserade system som verifierar posternas noggrannhet var femte minut. Detta är särskilt värdefullt under kritiska händelser som webbplatsmigreringar eller säkerhetsuppdateringar där varje fördröjning i DNS-uppdateringar kan leda till driftstopp eller avbrott för en del av de globala användarna.

Varför Skrapa whatsmydns.net?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från whatsmydns.net.

Realtidsövervakning av globala DNS-migreringar för företagskunder

Konkurrentanalys för att identifiera CDNs som används av toppkonkurrenter

Automatiserad verifiering av SSL/TLS-certifikatpropagering över regioner

Säkerhetsgranskning för att upptäcka obehöriga DNS-ändringar eller kapningsförsök

Prestanda-benchmarking av olika DNS-leverantörer baserat på svarshastighet

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar whatsmydns.net.

Cloudflare anti-bot-skydd kräver sofistikerad webbläsarefterlikning

Dynamisk AJAX-baserad laddning av innehåll gör statisk scraping omöjlig

Asynkrona serversvar där data laddas med olika hastighet per region

Komplex nästlad tabellstruktur kräver exakta CSS- eller XPath-selektorer

Frekventa ändringar av de interna API-endpoints som används för AJAX-anrop

Skrapa whatsmydns.net med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från whatsmydns.net. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar whatsmydns.net, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

Kringgår Cloudflare automatiskt med avancerad webbläsarefterlikningsteknik

No-code-konfiguration möjliggör snabb inställning av DNS-övervakning

Hanterar dynamisk AJAX-laddning utan ansträngning med inbyggda vänta-funktioner

Schemalagda körningar säkerställer kontinuerlig övervakning utan manuell inblandning

Direkt integration med Google Sheets för rapportering i realtid

Börja Skrapa Gratis

Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

No-code webbskrapare för whatsmydns.net

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa whatsmydns.net utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen

Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget

Välj dataelement att extrahera med point-and-click

Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält

Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor

Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)

Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar

Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Direct requests may be blocked by Cloudflare
url = 'https://www.whatsmydns.net/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

def check_dns_static():
    try:
        # Accessing the homepage to get the session/cookies
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Static scraping is limited as results load via JS
            print('Page loaded successfully. JS rendering required for results.')
        else:
            print(f'Blocked: HTTP {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

check_dns_static()

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
●Lägsta resursförbrukning
●Lätt att parallellisera med asyncio
●Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

●Kan inte köra JavaScript
●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whatsmydns():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Use the hash-based URL to trigger a specific DNS lookup
        page.goto('https://www.whatsmydns.net/#A/google.com')
        
        # Wait for the results table to populate with data
        page.wait_for_selector('.results-table tr', timeout=15000)
        
        # Extract the results
        rows = page.query_selector_all('.results-table tr')
        for row in rows:
            location = row.query_selector('.location').inner_text()
            result_val = row.query_selector('.value').inner_text()
            print(f'[{location}] Resolved to: {result_val}')
            
        browser.close()

scrape_whatsmydns()

När ska det användas

Perfekt för JavaScript-tunga sidor, SPA:er och sidor som kräver användarinteraktion som oändlig scrollning eller knappklick.

Fördelar

●Full JavaScript-exekvering
●Hanterar dynamiskt innehåll och SPA:er
●Inbyggda väntemekanismer
●Stöd för flera webbläsare

Begränsningar

●Långsammare än HTTP-förfrågningar
●Högre minnesanvändning
●Mer komplex installation
●Kan upptäckas av anti-bot-system

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class DNSPropagationSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dns_spider'
    
    def start_requests(self):
        # Scrapy-Playwright handles the JS rendering
        yield scrapy.Request(
            'https://www.whatsmydns.net/#A/example.com',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.results-table tr')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Iterate through the table rows extracted via Playwright
        for row in response.css('.results-table tr'):
            yield {
                'location': row.css('.location::text').get(),
                'result': row.css('.value::text').get()
            }

När ska det användas

Idealiskt för storskaliga skrapningsprojekt som kräver strukturerade datapipelines, middleware och distribuerad crawling.

Fördelar

●Inbyggd schemaläggning och strypning av förfrågningar
●Kraftfullt middleware-system
●Export till flera format
●Utmärkt för storskaliga projekt

Begränsningar

●Brantare inlärningskurva
●Inget JavaScript-stöd utan plugins
●Överdrivet för enkla skrapningsuppgifter

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigate directly to the DNS check URL
  await page.goto('https://www.whatsmydns.net/#MX/microsoft.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Wait for dynamic server rows to load
  await page.waitForSelector('.results-table tr');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.results-table tr'));
    return rows.map(row => ({
      location: row.querySelector('.location')?.innerText.trim(),
      value: row.querySelector('.value')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

När ska det användas

Bäst för Chrome-specifik automatisering, generering av PDF:er eller tagande av skärmdumpar. Utmärkt för sidor optimerade för Chrome.

Fördelar

●Utmärkt Chrome DevTools-integration
●Bra för PDF-generering och skärmdumpar
●Starkt communitystöd
●Bra för Chrome-specifika funktioner

Begränsningar

●Endast Chrome/Chromium
●Högre resursförbrukning
●Kan upptäckas av anti-bot-system
●Långsammare än HTTP-baserade metoder

Hur man skrapar whatsmydns.net med kod

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Direct requests may be blocked by Cloudflare
url = 'https://www.whatsmydns.net/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

def check_dns_static():
    try:
        # Accessing the homepage to get the session/cookies
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Static scraping is limited as results load via JS
            print('Page loaded successfully. JS rendering required for results.')
        else:
            print(f'Blocked: HTTP {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

check_dns_static()

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whatsmydns():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Use the hash-based URL to trigger a specific DNS lookup
        page.goto('https://www.whatsmydns.net/#A/google.com')
        
        # Wait for the results table to populate with data
        page.wait_for_selector('.results-table tr', timeout=15000)
        
        # Extract the results
        rows = page.query_selector_all('.results-table tr')
        for row in rows:
            location = row.query_selector('.location').inner_text()
            result_val = row.query_selector('.value').inner_text()
            print(f'[{location}] Resolved to: {result_val}')
            
        browser.close()

scrape_whatsmydns()

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class DNSPropagationSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dns_spider'
    
    def start_requests(self):
        # Scrapy-Playwright handles the JS rendering
        yield scrapy.Request(
            'https://www.whatsmydns.net/#A/example.com',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.results-table tr')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Iterate through the table rows extracted via Playwright
        for row in response.css('.results-table tr'):
            yield {
                'location': row.css('.location::text').get(),
                'result': row.css('.value::text').get()
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigate directly to the DNS check URL
  await page.goto('https://www.whatsmydns.net/#MX/microsoft.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Wait for dynamic server rows to load
  await page.waitForSelector('.results-table tr');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.results-table tr'));
    return rows.map(row => ({
      location: row.querySelector('.location')?.innerText.trim(),
      value: row.querySelector('.value')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Vad Du Kan Göra Med whatsmydns.net-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från whatsmydns.net-data.

Global drifttidsövervakning

IT-ansvariga kan säkerställa att deras tjänster är tillgängliga över hela världen utan manuella kontroller.

Så här implementerar du:

1Schemalägg en scraping av kritiska domäner var 30:e minut
2Jämför scrapade IP-adresser mot en huvudlista över auktoriserade IP-adresser
3Trigga ett automatiserat larm via Webhook om en avvikelse upptäcks i någon region

Använd Automatio för att extrahera data från whatsmydns.net och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter

Webbautomatisering

Smarta arbetsfloden

Kom igang gratis

Proffstips för Skrapning av whatsmydns.net

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från whatsmydns.net.

Använd residential proxies för att undvika att utlösa Cloudflares rate limits när du utför stora mängder lookups.

Manipulera URL-fragmentet (#RecordType/Domain) för att kringgå manuell formulärinsändning och trigga sökningar direkt.

Inkludera en väntetid på 10 sekunder efter den första laddningen för att säkerställa att alla globala resolvers hinner svara.

Kontrollera fliken Network för att identifiera den interna JSON-endpointen om du vill försöka med direkt API-scraping med giltiga headers.

Övervaka 'status'-klassen i rader för att skilja mellan framgångsrika upplösningar och misslyckade serverförfrågningar.

Slumpa din User-Agent-sträng för att efterlikna olika moderna webbläsare som Safari på Mac eller Edge på Windows.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om whatsmydns.net

Hitta svar pa vanliga fragor om whatsmydns.net

Hur man scrapar whatsmydns.net: En komplett guide till DNS-data

Om whatsmydns.net

Global infrastruktur för DNS-propagering

Omfattande spårning av DNS-poster

Strategiskt datavärde

Varför Skrapa whatsmydns.net?

Skrapningsutmaningar

Skrapa whatsmydns.net med AI

Hur det fungerar

Varför använda AI för skrapning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webbskrapare för whatsmydns.net

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

No-code webbskrapare för whatsmydns.net

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

Kodexempel

Hur man skrapar whatsmydns.net med kod

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Vad Du Kan Göra Med whatsmydns.net-Data

Global drifttidsövervakning

Kartläggning av CDN-användning

Verifiering av migrering utan driftstopp

Detektering av säkerhetshot

Historisk analys av DNS-poster

Vad Du Kan Göra Med whatsmydns.net-Data

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Proffstips för Skrapning av whatsmydns.net

Vad vara anvandare sager

Relaterat Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Vanliga fragor om whatsmydns.net

Är det lagligt att scrapa whatsmydns.net?

Har whatsmydns.net ett officiellt API?

Hur hanterar jag Cloudflare-skyddet på whatsmydns.net?

Kan jag scrapa alla typer av DNS-poster samtidigt?

Vilket är det bästa formatet för att spara DNS-propageringsdata?

Varför visar vissa servrar ett rött 'X' under scraping?

Hur ofta bör jag köra min scraper för DNS-övervakning?

Vilka är de mest stabila selektorerna för att scrapa resultaten?