anthropic

Claude Fable 5

Anthropic's Claude Fable 5 är en Mythos-klassmodell med 1M context window och 128K output-tokens. Den är briljant på agentic kodning och 3D-fysik.

AnthropicMythos-ClassAgentic CodingReasoning1M Context
anthropic logoanthropicClaude9 juni 2026
Kontext
1.0Mtokens
Max utdata
128Ktokens
Inmatningspris
$10.00/ 1M
Utdatapris
$50.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
88.5%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Claude Fable 5 fick 88.5% pa detta benchmark.
HLE
42%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Claude Fable 5 fick 42% pa detta benchmark.
MMLU
91.2%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Claude Fable 5 fick 91.2% pa detta benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Claude Fable 5 fick 82% pa detta benchmark.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Claude Fable 5 fick 54% pa detta benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Claude Fable 5 fick 92% pa detta benchmark.
AIME 2025
90%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Claude Fable 5 fick 90% pa detta benchmark.
MATH
91.2%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Claude Fable 5 fick 91.2% pa detta benchmark.
GSM8k
97.8%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Claude Fable 5 fick 97.8% pa detta benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Claude Fable 5 fick 96% pa detta benchmark.
MathVista
71%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Claude Fable 5 fick 71% pa detta benchmark.
SWE-Bench
72%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Claude Fable 5 fick 72% pa detta benchmark.
HumanEval
93.5%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Claude Fable 5 fick 93.5% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Claude Fable 5 fick 76% pa detta benchmark.
MMMU
74.3%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Claude Fable 5 fick 74.3% pa detta benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Claude Fable 5 fick 58% pa detta benchmark.
ChartQA
92%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Claude Fable 5 fick 92% pa detta benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Claude Fable 5 fick 95% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Claude Fable 5 fick 55% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Claude Fable 5 fick 12% pa detta benchmark.

Om Claude Fable 5

Lar dig om Claude Fable 5s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Claude Fable 5 är Anthropic's mest kraftfulla allmänt tillgängliga modell, byggd på Mythos-arkitekturklassen. Den är designad för höginsats-autonoma uppgifter som kräver djup logik och en massiv minnesbuffert. Med ett 1 000 000 token context window kan den ta in ett helt företags kodbas eller hundratals forskningsrapporter i en enda prompt. Denna modell är specifikt optimerad för agentic arbetsflöden med lång horisont där självkorrigering är obligatorisk.

Modellen introducerar en unik gräns på 128 000 utmatnings-tokens, vilket gör att den kan skriva fullständiga mjukvarumoduler eller omfattande teknisk dokumentation utan trunkering. Den har en självverifieringsloop där den använder vision-kapacitet för att kontrollera sin egen genererade kod, särskilt för UI och 3D-simuleringar. Medan den upprätthåller strikta säkerhetsfilter för högriskområden som biologi, når dess generella logikprestanda senior ingenjörsnivå, och överträffar tidigare iterationer inom komplex systemarkitektur och storskaliga migreringar.

Utvecklare använder främst Fable 5 för uppgifter som misslyckas på standardmodeller på grund av fragmentering av kontext eller brist på logik. Den kombinerar vision med hög precision med mjukvaruteknik på senior nivå, vilket gör det möjligt att bygga komplexa 3D-miljöer och verifiera visuella utdata mot ursprungliga designer. Tekniskt sett representerar den ett betydande språng inom multimodal logik och autonom tillförlitlighet.

Claude Fable 5

Anvandningsfall for Claude Fable 5

Upptack de olika satten du kan anvanda Claude Fable 5 for att uppna fantastiska resultat.

Autonom migrering av kodbaser

Migrera legacy-repo på 50 miljoner rader till moderna ramverk genom att bearbeta hela projektet inom 1M context window.

Generering av 3D-fysiksimuleringar

Skapa fristående C++- eller WebGL-simuleringar med komplexa mesh-kolliderare och fluiddynamik från en enda prompt.

Avancerad vetenskaplig forskningsanalys

Syntetisera hundratals forskningsrapporter på doktorsnivå för att identifiera nya hypoteser, samtidigt som säkerhetsriktlinjer följs.

Agentic strategisk finansiell modellering

Driv autonoma agenter för att bearbeta åratal av marknadsdata och generera detaljerade prognoser med interaktiva instrumentpaneler.

Realtidsvisualisering av nätverk

Bygg backend-system som fångar live-paket och visualiserar dem som 3D-miljöer för att identifiera säkerhetsavvikelser.

Skapande av tekniskt innehåll med hög kvalitet

Generera tekniska manualer på 100 000 ord och omfattande dokumentationsuppsättningar i ett enda svep med utökade token-gränser.

Styrkor

Begransningar

Branschledande logik: Dominerar benchmarks med 91,2 % MMLU och 88,5 % GPQA-poäng, vilket placerar den på en intelligensnivå motsvarande seniora forskare.
Premiumprissättning: Med 50 USD per 1 miljon output-tokens är det en av de dyraste modellerna på marknaden, vilket gör den mindre lämpad för enkla chatt-uppgifter.
Massivt tak för utmatning: Gränsen på 128 000 utmatnings-tokens möjliggör 'one-shotting' av hela applikationer och djupa, omfattande tekniska rapporter.
Aggressiva säkerhetsfilter: Skyddsåtgärder för cybersäkerhet och biologi kan ibland utlösa falska positiva svar på harmlösa tekniska frågor, vilket tvingar fram en fallback till Opus.
Autonom tillförlitlighet: Får 80,3 % på SWE-Bench Pro, vilket visar en överlägsen förmåga att lösa komplexa GitHub-ärenden utan mänsklig inblandning.
Hög latens vid resonemang: Att bearbeta hela 1M context eller använda hög-efforts resonemangslägen resulterar i betydligt längre svarstider jämfört med mindre modeller.
Avancerad vision-integration: Använder vision för att kontrollera sitt eget arbete, vilket säkerställer att genererat UI och 3D-tillgångar ligger i linje med användarens ursprungliga designintention.
Policy för datalagring: Standardanvändning kräver 30 dagars datalagring för säkerhetsövervakning, vilket kanske inte uppfyller kraven i mycket känsliga miljöer.

API snabbstart

anthropic/claude-fable-5

Visa dokumentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ 
    role: "user", 
    content: "Analysera denna kodbas för säkerhetshål och föreslå åtgärder." 
  }],
});

console.log(message.content[0].text);

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Claude Fable 5

Se vad communityt tycker om Claude Fable 5

Kvalitativt är detta ett steg framåt som förtjänar en större versionsuppdatering. Den toppar vid långa problemlösningssessioner för mycket svåra problem.
Andrej Karpathy
twitter
Fable 5 får GPT 5.5 att kännas som en leksak. För komplexa, svåra uppgifter är den det nya riktmärket och den nya state-of-the-art.
MattVidPro
youtube
Fable 5 klarade precis Pokemon Fire Red med bara Vision. Endast råa skärmdumpar, ingen karta, inget dolt tillstånd. Det är ganska imponerande.
Charly Wargnier
twitter
1M context window gör äntligen att storskalig migrering av legacy-kod känns som ett löst problem. RAG känns valfritt för de flesta av mina projekt nu.
u/DevOps_Master
reddit
Claude 5 Fable (extra high) skapade en Pokemon-klon på 1 timmes resonemang med 8k rader i 1 shot. Det här är en ny era.
Chris
twitter
Anthropic släppte Fable 5 för allmän tillgänglighet och Claude Mythos 5 för begränsad forskning. Det är deras mest kraftfulla modell tillgänglig för allmänheten.
TechCrunch
news

Videor om Claude Fable 5

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Claude Fable 5

Jag tror det är mycket troligt att detta är den mest kraftfulla språkmodellen vi någonsin har haft i händerna.

Titta på vattnet. Det är ganska galet. Detta är troligtvis det bästa resultatet jag fått med den här prompten.

Den känns mycket mer genomarbetad och väl genomtänkt. Helt mindblowing.

Kvalitativt är detta ett steg framåt som förtjänar en större versionsuppdatering.

Fable 5 får GPT 5.5 att kännas som en leksak.

Fable 5 är state-of-the-art i princip varje benchmark på Swaybench Pro.

Vision-kapaciteten i Fable 5 är så bra att den klarade Pokemon Fire Red med bara rå vision.

De är äntligen tillbaka med Fable 5, och den är otrolig, grabbar.

Den hanterar långvariga, komplexa och asynkrona uppgifter med logik på senior nivå.

Den här modellen är optimerad för autonomt kunskapsarbete och kodning.

Detta är ett nytt paradigm, så att säga. Den satte mesh-kolliderare på byggnaderna och vi kan se in i dem.

Den här modellen kanske faktiskt skulle kunna göra GTA 6. Faktiskt, nej. Det skulle... titta på det.

Detaljrikedomen, som den snurrande filament-spolen på 3D-skrivaren, är något alldeles extra.

Den återskapade årets spel från 2011 på ungefär en timme.

Det massiva taket för utmatning möjliggör 'one-shotting' av hela applikationer.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Claude Fable 5

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Claude Fable 5 och uppna battre resultat.

Använd High-Effort Reasoning-lägen

Ställ in modellen på 'High' eller 'Extra High' effort i API:et för att lösa matematik- eller logikproblem som kräver djup chain-of-thought.

Utnyttja prompt caching

Använd prompt caching för ofta åtkomliga kodbaser för att minska kostnaderna med upp till 90 % under flerdagars autonoma sessioner.

Förankra uppgifter med vision

Tillhandahåll skärmdumpar av önskade UI:n för att låta Fable 5 använda vision för att verifiera att dess kod matchar dina krav.

Begär uttryckligen självverifiering

Instruera modellen att skriva sin egen testsvit och exekvera den för att identifiera buggar innan det slutgiltiga resultatet returneras.

Utnyttja 128K-utmatningen

Undvik att dela upp långa förfrågningar genom att be om hela backend- och frontend-koden i en enda prompt för arkitektonisk konsekvens.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Vanliga fragor om Claude Fable 5

Hitta svar pa vanliga fragor om Claude Fable 5